Как построить карьеру в IT сегодня? 👨‍💻

На этот вопрос ответит ведущий аналитик Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ Михаил Козин вместе с другими экспертами-практиками из ведущих университетов страны!

🗓22.02 | 🕔12-16:00
📍 Конференц-зал отеля Vertical, ул. Орджоникидзе, 44а

Проект «Траектория роста» запускает первую инклюзивную IT-профориентацию для студентов, действующих специалистов и всех тех, кто хочет связать свою профессиолнальную деятельность с IT ⚡️

Вас ждут 4 лекции вместе с Q&A-сессией. Вход на мероприятие свободный по предварительной регистрации 🔗

‼️ ОТМЕНА СЕМИНАРА

По технических причинам семинар 11.02 с Сергеем Салищевым отменяется. Приносим извинения за доставленные неудобства!
О новой дате проведения сообщим дополнительно.

Спасибо за понимание!

Уже в эту среду обсудим задачи составления расписаний и алгоритмы, лежащие в основе теории расписаний 🗓

🗓 18.02 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

👤 Доцент СПбГУ Наталья Григорьева представит доклад, в котором будет представлен краткий обзор основных моделей и методов теории расписаний.

Основное внимание будет уделено двум направлениям:

⚪️ задаче составления расписания для одного процессора — будут рассмотрены алгоритмы для моделей с задержками и без задержек,
⚪️ задачам составления периодических расписаний — обсудим модели, для которых существуют алгоритмы с полиномиальной вычислительной сложностью.

Для посещения семинара необходимо зарегистрироваться ⛓

Семинар с Сергеем Салищевым, который мы были вынуждены отменить на прошлой неделе, состоится 25 февраля!

Если вы раннее регистрировались на семинар, регистрироваться снова не нужно. Если вы планируете прийти, но ещё не регистрировались на мероприятие, перейдите по ссылке для регистрации ⛓

Антифрод-система для энергокомпаний ⚡️

В целях борьбы с энергетическим мошенничеством Центр ИИ СПбГУ совместно с компанией «Лартех» разработал антифрод-систему — программный комплекс для выявления хищений электроэнергии.

«Антифрод агрегирует данные, анализирует и, исходя из поведения абонента, определяет: является ли он недобросовестным потребителем. Например, искажает ли он показания, вмешивается ли в работу прибора или использует свой прибор учета не для бытовых нужд, а для нужд коммерческих: мини-пекарни, СТО, мини-АЗС, СПА-салона», — объясняет Дмитрий Алфеев, руководитель продуктовой группы Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ.

С октября 2025 года решение проходит опытную эксплуатацию в энергосбытовых компаниях Московской области и Сибири. Уже выявлены случаи занижения показаний в 6–10 раз.

Как именно система определяет вмешательство, какие данные анализирует и чем отличается от счетчика с ИИ — в новом интервью с Дмитрием Алфеевым 🔗

Присоединяйтесь в наше сообщество в MAX 📲

В связи с замедлением Телеграма, для вашего удобства мы будем дублировать информацию о предстоящих семинарах, конференциях и других событиях Центра в MAX.

Мы продолжаем информировать в Телеграме и остаемся ВКонтакте, а также обновляем информацию на сайте 🔗

Программа митапа от кафедры цифровых медиакоммуникаций совместно с Центром ИИ СПбГУ ✍️

Если коротко, то обсудим ИИ-агенты с разных сторон 🧠

Ярослав Бизяркин 🔂
специалист научного офиса Центра ИИ СПбГУ, технический руководитель проектов по автоматизации бизнеса

🌀 введет в курс дела: что такое ИИ-агенты, где заканчивается бот и начинается агент.

Кирилл Мозолёв 🔂
Product Owner в направлении AI, red_mad_robot AI

🌀 покажет, как сделать агента предсказуемым и управляемым через Schema-Guided Reasoning.

Александр Медведев 🔂и Михаил Козин 🔂
эксперты Центра ИИ СПбГУ

🌀 разберут пример разработки LLM-агента для проведения массовых интервью и затронут правовые риски.

Полина Захарина 🔂
Senior Account Manager в креативном коммуникационном агентстве SOCIALIST

🌀 финиширует митап взглядом со стороны маркетинга: что приобретают и теряют бренды?

➡️ Всё это — уже через неделю, в четверг 26 февраля. Нужно только зарегистрироваться!

25 и 26 февраля — два долгожданных мероприятия в Центре ИИ СПбГУ 👥

1️⃣

🗓 25.02 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры информатики СПбГУ Сергей Салищев
расскажет, как можно рассматривать нейронные сети в качестве системы декодирования кодов с исправлением ошибок.

Зарегистрироваться ⛓

2️⃣

🗓 26.02 | 🕔 16–18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Митап «ИИ-агенты в науке, бизнесе и повседневности»

4 эксперта расскажут об ИИ-агентах: от базового понимания и технической составляющей до маркетингового внедрения и демонстрации кейсов.

Зарегистрироваться ⛓

Первый митап в сезоне завершен! Благодарим тех, кто сегодня присоединился к нам онлайн и оффлайн! 🌀

Скоро на нашем сайте опубликуем подробный материал с обзором выступлений, а сейчас подведем краткие итоги:

🔵Специалист научного офиса Центра ИИ СПбГУ, технический руководитель проектов по автоматизации бизнеса Ярослав Бизяркин познакомил аудиторию с феноменом ИИ-агентов. Он объяснил их архитектуру и рассказал, в чем они превосходят чат-боты.

«Фишка ИИ агента в том, что он помнит больше; чат боты хранят контекст взаимодействия только до момента, пока ты его не закроешь», — поделился он. 

🔵Product Owner в направлении AI, red_mad_robot AI Кирилл Мозолёв объяснил, как сделать ИИ-агента предсказуемым и управляемым.

«SGR агентный фреймворк — метод, который сужает обычную генерацию LLM до генерации ответа по предзаданной схеме», — отметил спикер.

🔵Ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ Михаил Козин и юрист Центра Александр Медведев презентовали разработку автоматического интервьюирования. Эксперты рассказали, с какими техническими и юридическими трудностями столкнулся проект. 

«Во время разработки мы проинтервьюировали 645 респондентов, при этом использовали 6 передовых моделей», — резюмировал аналитик. 

🔵Вместо Полины Захариной зафиналила митап ее коллега Дарья Жданова. Она рассказала, как аудитория брендов относится к использованию нейросетей в рекламе, а также объяснила причины недоверия людей к продуктам, созданным ИИ. 

«Сейчас есть запрос не только на human-touch, но и на понятные ценности, сочетание новизны и ностальгии», — объяснила эксперт. 

Пока мы готовим подробный материал на сайт, оцените атмосферу митапа в нашем видео ⏺

Мы не договорили!

Собираемся в среду 4 марта на продолжение обсуждения темы, объединяющей математическую формализацию нейросетей и концепции Платона, с Сергеем Салищевым и соавтором работы — доктором физико-математических наук Антоном Макаровым.

🗓 04.03 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Ждем всех на дискуссию! Необходимо зарегистрироваться 🔗

Курс по созданию ИИ-агентов и автоматизации с n8n от специалиста научного офиса Центра ИИ СПбГУ Ярослава Бизяркина 🔤

Стартуем сегодня! Только для студентов и сотрудников СПбГУ ❗️

Вас ждут 6 практических встреч с экспертом в онлайн-формате:

🕘 каждый понедельник в 11:30
🗓 02.03–13.04.

Для участия необходимо зарегистрироваться через Telegram-бот, используя корпоративную почту СПбГУ:

@n8n_automation_spbu_bot

📝 В рамках курса вы познакомитесь с созданием ИИ-агентов и инструментами no/low-code автоматизации на платформе n8n.

Научитесь с нуля:

✅ проектировать автоматизированные процессы,
✅ интегрировать n8n с внешними сервисами и API,
✅ создавать собственных ИИ-агентов для решения прикладных задач,
✅ автоматизировать рутинные процессы без глубоких знаний программирования.

Подключайтесь! Будет полезно и по делу!👨‍💻

4 научные статьи экспертов Центра ИИ СПбГУ — от судебной экспертизы до управления роем роботов 😖

Мы регулярно публикуем научно-популярные материалы по статьям наших ученых. С некоторыми из них вы можете познакомиться уже сейчас ⬇️

1️⃣ Возраст чернил без химического анализа 📝

Эксперты Центра ИИ СПбГУ совместно с химиками СПбГУ и коллегами из Германии и Дании разработали метод DCA-ML для определения возраста чернил. Статья опубликована в журнале Forensic Science International.

Метод объединяет УФ-облучение, цифровой анализ цвета, алгоритмы машинного обучения.

✅Точность — до нескольких процентов.
✅ Без разрушения документа.
✅ Применим к документам возрастом от 6 месяцев до 15 лет.

Разработка может использоваться в судебной экспертизе и атрибуции культурного наследия.

2️⃣ ESSU: ускоренное объяснение решений ИИ 🏃

Исследователи Центра — Ованес Петросян и Цзиньин Цзоу — предложили метод Efficiency Sequential Shapley Updating. Статья опубликована в IEEE Access.

ESSU позволяет обновлять значения Шепли по мере поступления новых данных — без пересчета всех комбинаций признаков.

Результаты:
✅ ускорение вычислений,
✅ более стабильная интерпретация,
✅ до 94% совпадения ключевых признаков с классическими методами,
✅ применимость к потоковым данным.

Метод особенно актуален для медицины, финансов и технической диагностики.

3️⃣ Децентрализованная балансировка нагрузки: быстрее и устойчивее ⚡️

Алгоритм Accelerated Local Voting Protocol разработан экспертами Центра — Викторией Ерофеевой, Олегом Граничиным и Еленой Володиной. Статья опубликована в журнале IEEE Access.

Результаты моделирования:
✅ на 15% быстрее достижение оптимального распределения нагрузки,
✅ на 10% ниже ошибка при резких скачках задач.

Метод работает без центрального сервера и особенно эффективен в IoT- и беспроводных сетях.

4️⃣ Мезоскопический подход к управлению сложными системами 📈

Авторы: Олег Граничин и Виктория Ерофеева.

Вместо управления каждым агентом отдельно (микро-уровень) или всей системой целиком (макро-уровень) предлагается мезо-подход — динамическая кластеризация агентов. Статья опубликована в Scientific Reports.

В моделировании с 40 роботами этот подход:
✅ сократил количество столкновений,
✅ ускорил достижение цели,
✅ обеспечил баланс точности и вычислительной эффективности.

Подход применим к робототехнике, интеллектуальному транспорту и энергетическим сетям.

Следите за новыми публикациями! Впереди еще больше результатов! 🚀

ИИ в реальной экономике 💼

🗓 11.03 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

📝 Александр Николаенко, технический директор ООО «Машдинамика», расскажет, как современные ИИ-системы внедряются в производственные и бизнес-процессы, и какую роль в этом играет человеческий фактор.

Особое внимание будет уделено практическим вопросам эксплуатации ИИ-систем на предприятиях:

✅ интеграции с существующим программным обеспечением,
✅ обеспечению безопасности,
✅ распределению ответственности
выбору между большими языковыми моделями и узкоспециализированными решениями.

Приходите задать свои вопросы опытному эксперту-практику! Необходимо зарегистрироваться ⛓

Дайджест: что мы уже успели обсудить на семинарах в Центре ИИ СПбГУ в этом году 💬

За первые встречи исследователи из СПбГУ и РАН успели доложить, как алгоритмы управляют космическими роботами, переводят язык психологов, предсказывают прочность материалов и строят идеальные расписания.

🔴 Дмитрий Шиманчук и Полина Ефимова рассказали, как планируют движение свободно летающих космических роботов-манипуляторов. В таких системах любое движение вызывает реакцию всей платформы:

«При жестком столкновении робот может просто улететь в обратном направлении. Мы либо компенсируем перемещение основания, либо учитываем его в динамике».

🔴 Никита Федоров представил подход к компьютеризации экспертного знания в психологии. Он предложил рассматривать паттерны поведения человека как отдельный язык:

«Мы не можем снимать людей, данных мало. Трансформер-переводчик с "языка признаков" на "язык психолога" решит проблему аугментации и обучения».

Продолжая тему работы с данными, Дмитрий Григорьев рассказал о методах анализа хаотических процессов, например, на валютных рынках или в промышленных установках:

«Вместо одного окна памяти мы создали совет моделей — динамический механизм решает, какому “эксперту” верить прямо сейчас».

🔴 Григорий Волков и Никита Казаринов обсудили, как предсказывать прочность материалов при экстремально высоких скоростях нагружения:

«Раньше мы "на глаз" подбирали параметры прочности. Метод знаковозмущенных сумм (SPS) позволяет строить доверительные интервалы даже при малом числе наблюдений. Мы поняли, что при разных скоростях удара материал ведет себя по-разному, и это не ошибка метода, а новая физика».

🔴 Наталья Григорьева рассказала о новых идеях в теории расписаний:

«Я предлагаю отказаться от правила, что если есть готовое задание, надо его выполнить. Иногда алгоритму выгоднее сознательно оставить процессор свободным, чтобы начать более приоритетную задачу раньше. Алгоритм проверяет условия и выбирает: идти на простой или не идти».

📍 Хотите не просто читать, а участвовать в наших семинарах? Следите за анонсами в этом канале и приходите на ближайшие встречи. Каждый семинар — это живое обсуждение в кругу ученых, вопросы спикерам и возможность предложить свою тему.

Ближайший семинар состоится 11 марта. Анонс с регистрацией уже опубликован! 🔗