🗓 Еженедельный дайджест №49

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

🍃 Spring АйО

– Синхронная Kafka, не используй Spring Security, ООП - зло | Spring АйО Подкаст №30
– Интервью с Александром Нозиком
– Maven Central ограничивает пропускную способность: что важно знать в 2025 году
– Какой IDE пользуетесь для разработки на Java/Spring?
– Jakarta Data. Что это означает для Java-сообщества

⭐️ Партнёры

– Amplicode: Просмотр результатов SQL-запросов прямо в IDE
– JPoint: Андрей Черковский — Легковесный. Распределенный. Масштабируемый. Таск-процессор на Java

😌 @spring_aio

🍃 Встречаем Spring 7.0, оцениваем Jakarta Data, Quarkus казнить | Spring АйО Подкаст №31

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
🗯 СЛУШАТЬ НА ЯНДЕКС.МУЗЫКЕ
🤩 СЛУШАТЬ НА SPOTIFY
🤩 СЛУШАТЬ НА APPLE PODCASTS

💬 Аудио версию подкаста можно найти в комментариях

👩‍💻 У JetBrains появился новый формат рассказа о новинках IntelliJ IDEA — IntelliJ IDEA Talk.

Раньше what’s new можно было читать на сайте или прямо в IDE, а теперь это ещё и видео: диалог разработчиков о новых возможностях, с живыми комментариями и демонстрациями. Такой формат делает апдейты более наглядными и приближенными к реальной работе — сразу видно, как фича выглядит и зачем она нужна.

Для нас, как Spring-разработчиков, это особенно интересно: новые фичи по Spring теперь будут показывать и обсуждать прямо в диалоге, с примерами из IDE. Так что следить за обновлениями стало ещё удобнее.

📺 Первый выпуск уже доступен: https://www.youtube.com/watch?v=_nt-z0FS3tM

⚡️ Он знает о кэшах и потоках всё! Интервью с Алексеем Рагозиным

На JPoint 2025 мы пообщались с Алексеем Рагозиным — экспертом по высоконагруженным системам и энтузиастом Java.

Обсудили по делу:
🛑Готов ли Java-мир к виртуальным потокам
🛑Что в них хорошего и где они действительно работают

🔗 Алексей регулярно проводит мероприятия, подписаться на них можно по ссылке: https://aragozin.timepad.ru/

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

Впереди ещё больше интервью с людьми, которые делают Java лучше каждый день.

🚫 Мне не нужен ORM, я могу просто использовать SQL

Команда Spring АйО в новом переводе разобрала популярный аргумент

«Я просто использую SQL»

и объяснила, почему Hibernate — это не замена, а дополнение к нативным запросам. А ещё — когда ORM действительно необходим, а когда можно без него обойтись.

📚 Читать на Хабр: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/939408/

🗓 Еженедельный дайджест №50

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

🍃 Spring АйО

– Встречаем Spring 7.0, оцениваем Jakarta Data, Quarkus казнить | Spring АйО Подкаст №31
– Эксперт Spring АйО, Илья Сазонов, на вебинаре Axiom JDK
– У JetBrains появился новый формат рассказа о новинках IntelliJ IDEA — IntelliJ IDEA Talk.
– Он знает о кэшах и потоках всё! Интервью с Алексеем Рагозиным
– Мне не нужен ORM, я могу просто использовать SQL
– Bitnami Secure Images: Прощание с Бесплатным Продом

⭐️ Партнёры

– Amplicode: Создание полей с @Value станет максимально простым и удобным #coming_soon
– Joker 2025: Новые доклады конференции

😌 @spring_aio

🍃 Может ли Spring стать платным, Hibernate мешает, Bitnami хочет денег | Spring АйО Подкаст №32

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
🗯 СЛУШАТЬ НА ЯНДЕКС.МУЗЫКЕ
🤩 СЛУШАТЬ НА SPOTIFY
🤩 СЛУШАТЬ НА APPLE PODCASTS

💬 Аудио версию подкаста можно найти в комментариях

🚀 Postgres 18 читает в 2–3 раза быстрее! ⚡

В новой версии Postgres появляется долгожданное обновление, способное серьёзно ускорить работу баз данных. Речь о асинхронном вводе-выводе (async I/O) — функции, которая делает операции чтения с диска в разы эффективнее.

Что это значит?

Когда данные нужно достать с диска, а не из памяти, вступают в игру операции ввода-вывода. В привычной синхронной модели они идут строго по очереди: пока одна операция не завершится, следующая даже не начнётся. В условиях высокой нагрузки это превращается в узкое горлышко, особенно в облачных базах.

Async I/O снимает это ограничение: процессы перестают простаивать и начинают работать параллельно, используя время максимально продуктивно. (Важно: операции записи в Postgres по-прежнему будут оставаться синхронными.)

Простая аналогия

Синхронная модель — как если бы вы заказали еду в ресторане и стояли у стойки, пока её готовят. Всё внимание — только на ожидании.
Асинхронная модель — вы получаете пейджер, идёте за столик и спокойно общаетесь с друзьями. Когда пейджер завибрировал — забираете готовое блюдо.

Где поможет async I/O?

🔵последовательные сканирования (sequential scans)
🔵Чтение из bitmap in-memory индекса (bitmap heap scans)
🔵задачи обслуживания вроде vacuum

С официальным release notes можно ознакомиться тут.

👉 Иными словами, внутренний механизм работы Postgres с persistence storage стал существенно эффективнее. Это не значит, что конкретный SELECT в приложении будет работать быстрее. Однако, системы под нагрузкой с большим количеством READ операций, скорее всего, будут более производительными

Как включить?

io_method = worker — данные загружают общие рабочие процессы (поддерживается на всех платформах).
io_method = io_uring — для Linux 5.1+ в качестве ассинхронного API ядра можно использовать системные вызовы
io_uring, выполняя операции напрямую через backend-процессы.

💡 Дополнительно: появится новый системный view - pg_aios, который позволяет мониторить файловые дискрипторы ядра linux в рамках I/O.

Обсудим?👇

⚡ Spring 7, Единый Дистрибутив, Spring Debugger, Spring Data JDBC

– это и много другое в свежих версиях IntelliJ IDEA и Amplicode!

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE