Как создать временную таблицу в sql запросе

Для создания временной таблицы используется ключевое слово TEMPORARY в команде CREATE TABLE:

CREATE TEMPORARY TABLE название_таблицы

Удобно создавать временную таблицу на выборке из другой таблицы:

CREATE TEMPORARY TABLE customer_temp SELECT * FROM customer;

#вопросы_с_собеседований

Что не так с запросом на фото? Исправьте его, если нужно.

В тексте обнаружено неверное выражение BillingYear в условии WHERE. Несмотря на то, что оно было определено как алиас в выборке SELECT перед WHERE, логический порядок обработки условий отличается. Как известно, в T-SQL операторы выполняются в другом порядке, что может привести к неожиданным результатам. Чтобы избежать подобных ошибок, программисты должны учитывать эту особенность при написании кода.

Правильный запрос будет выглядеть так:

SELECT Id, YEAR(BillingDate) AS BillingYear
FROM Invoices
WHERE YEAR(BillingDate) >= 2010;

Сработает ли данный запрос?

Ответ:
Здесь всё очень просто. При вставке строчек в таблицу количество полей при объявлении не соответствует количеству вставляемых значений в конструкции values. Это должен знать даже начинающий SQL-разработчик.

Задача

Даны 3 таблицы: таблица category с полями id и name, таблица sub_category с полями id и name и таблица page с полями id, name и sub_category_id. Достаньте одним запросом все страницы вместе с их подкатегориями и категориями.

SELECT * FROM page LEFT JOIN category ON page.catogory_id = category.id
LEFT JOIN sub_category ON category.id = sub_category.category_id

Функция SYSDATE()

Функция SYSDATE() возвращает текущую дату и время.

Дата и время возвращаются как (строка) "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" или как (числовые) YYYYMMDDHHMMSS.

#Вопросы_с_собеседования

❓Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла

Ответ на картинке.

#Вопросы_с_собеседования

Проверьте, существует ли значение в массиве Postgres

Ответ на картинке.

#Вопросы_с_собеседования

Назовите SQL-операторы для составления условий

GROUP BY: используется при агрегировании для объединения идентичных данных в группы, предложение GROUP BY следует за предложением WHERE в операторе SELECT. В примере ниже результатом запроса с использованием GROUP BY будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country):

SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers

GROUP BY Country;
HAVING: используется для указания условия поиска в предложении GROUP BY, HAVING может использоваться в отсутствие предложения GROUP BY с помощью предложения WHERE. В примере ниже результатом запроса с использованием HAVING будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country) с числом пользователей больше 5.

SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING COUNT(CustomerID) > 5;

ORDER BY: сортирует набор результатов в порядке возрастания (по умолчанию) или убывания (при использовании ключевого слова DESC). В примере ниже результатом запроса будет таблица пользователей (Customers), отсортированная по полю «Страна» (Country):

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country;

WHERE: используется для определения условия извлечения записей». В примере ниже результатом запроса будет таблица пользователей (Customers) из Мексики:

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Mexico';

Узнаем размер файла с помощью SQL

В SQL нельзя узнать размер файла напрямую. Однако, если файл находится в базе данных, то можно использовать функцию DATALENGTH, которая вернет размер данных в байтах.

Где MyFileColumn - это столбец таблицы, в котором хранится файл, MyTable - это имя таблицы, а ID = 1 - это условие выборки конкретной записи из таблицы.

Получаем текущее время с помощью SQL

В нашем примере мы получаем текущее время без даты, для этого мы преобразуем результаты GETDATE() в тип данных TIME.

Узнать объем памяти базы данных с помощью SQL

Нужно заменить 'имя_базы_данных' на название вашей базы данных. Результатом будет суммарный размер всех таблиц в базе данных, выраженный в байтах.