Синонимы в SQL

- это альтернативные имена для таблиц, представлений, функций и других объектов базы данных. Их использование уменьшает количество кода при написании запросов и повышает удобство использования базы данных.

Для создания синонима в SQL используется оператор CREATE SYNONYM. Например, для таблицы employees можно создать синоним emp следующим запросом:

CREATE SYNONYM emp FOR employees;

Теперь таблица employees доступна через синоним emp. Вместо имени таблицы используйте синоним в запросах:

SELECT * FROM emp;

Использование синонимов может ухудшить производительность запросов, так как SQL Server должен выполнить дополнительную работу для разрешения ссылки на объект через синоним.

Рассмотрение CASE WHEN THEN как оператор if

Одним из применений CASE WHEN THEN является использование ее в качестве замены оператора if в программировании.

Использование конструкции CASE WHEN THEN может значительно упростить код и улучшить читаемость запросов в базе данных.

#вопросы_с_собеседований
Достаньте одним запросом все страницы вместе с их подкатегориями и категориями.

Даны 3 таблицы: таблица category с полями id и name, таблица sub_category с полями id и name и таблица page с полями id, name и sub_category_id.

Для получения всех страниц вместе с их подкатегориями и категориями, нужно использовать оператор JOIN для объединения всех трех таблиц в один запрос.

- Объяснение:

- SELECT: выбираем необходимые столбцы из таблицы page.
- FROM: указываем таблицу page, которая будет являться нашей основной таблицей.
- JOIN: объединяем таблицу sub_category по id подкатегории из таблицы page.
- ON: указываем, что id подкатегории в таблице page должен быть равен id подкатегории в таблице sub_category.
- JOIN: объединяем таблицу category по id категории из таблицы sub_category.
- ON: указываем, что id категории в таблице sub_category должен быть равен id категории в таблице category.
- SELECT: выбираем название подкатегории из таблицы sub_category и название категории из таблицы category.
- AS: переименовываем названия столбцов для удобства чтения.

Сложные составные запросы CASE WHEN

1. Оператор CASE WHEN

Оператор CASE WHEN позволяет выполнять логические проверки и возвращать различные значения в зависимости от результата проверки. Он может быть использован в SELECT, WHERE, и ORDER BY выражениях, а также в других местах в SQL запросах.

2. Составные запросы CASE WHEN

Составные запросы CASE WHEN могут содержать несколько операторов CASE WHEN, а также другие логические операторы, такие как AND и OR.

Приемы очистки данных

1. Удаление дубликатов
Дублирующиеся записи могут возникать при вставке данных из различных источников или при ошибочной записи данных. Для удаления дубликатов можно использовать оператор DISTINCT.

2. Удаление пустых значений
Пустые значения в таблице могут возникать при ошибочной записи данных или при отсутствии информации. Для удаления пустых значений можно использовать операторы IS NULL или IS NOT NULL.

3. Изменение формата данных
В некоторых случаях необходимо изменить формат данных в таблице. Например, привести все буквы в столбце к верхнему или нижнему регистру. Для этого можно использовать функции UPPER и LOWER.

4. Удаление лишних символов
В таблице могут содержаться лишние символы, которые могут мешать при поиске или сортировке данных. Для удаления лишних символов можно использовать функцию REPLACE.

5. Удаление неактуальных записей
Неактуальные записи в таблице могут возникать при изменении данных или при удалении объектов, на которые ссылается таблица. Для удаления неактуальных записей можно использовать операторы JOIN и WHERE.

Обработка исключений в SQL Server

В SQL Server для обработки исключений используется конструкция TRY-CATCH. Условия записываются внутри блока TRY, а исключения перехватываются в блоке CATCH.

Использование конструкции TRY-CATCH очень важно для обработки исключительных ситуаций в SQL Server. Она позволяет более гибко управлять ошибками и уведомлять об их возникновении.

Функция SQL Server: ISNUMERIC

Функция ISNUMERIC используется в SQL Server для проверки, является ли выражение числом или нет. Она возвращает 1, если выражение может быть преобразовано в число, и 0, если нет.

Пример использования функции ISNUMERIC:

SELECT ISNUMERIC('123') -- вернет 1
SELECT ISNUMERIC('abc') -- вернет 0
SELECT ISNUMERIC('$12.34') -- вернет 0

Использование функции ISNUMERIC следует применять с осторожностью, так как она может быть не совсем точной. Например, она может вернуть 1 для строк, которые в действительности не являются числами, например, для строк, содержащих знаки пунктуации.

Различия между операторами IN и EXISTS

Операторы IN и EXISTS - операторы, которые используются для фильтрации данных в запросах. Они имеют различия в своем использовании и функционале.

1. Оператор IN используется для сравнения значения столбца с набором значений, указанных в запросе. Он возвращает значение true, если значение столбца соответствует хотя бы одному из значений в списке. См. Пример 1.

2. Оператор EXISTS используется для проверки наличия записей в подзапросе. Если подзапрос возвращает хотя бы одну запись, то оператор EXISTS возвращает значение true. См. Пример 2.

Различия между операторами IN и EXISTS:

- Оператор IN используется для сравнения значения столбца с набором значений, а оператор EXISTS для проверки наличия записей в подзапросе.
- Оператор IN не требует наличия связи между таблицами, а оператор EXISTS требует наличия связи между основной таблицей и подзапросом.
- Оператор IN может использовать список значений или подзапрос, а оператор EXISTS может использовать только подзапрос.

Разница между функциями CHARINDEX и SUBSTR

1. Функция CHARINDEX используется для поиска подстроки в строке и возвращает позицию первого вхождения этой подстроки. Синтаксис функции выглядит следующим образом:

CHARINDEX('подстрока', 'строка') - где 'подстрока' - искомая подстрока, а 'строка' - строка, в которой происходит поиск.

2. Функция SUBSTR используется для извлечения подстроки из строки. Синтаксис функции выглядит следующим образом:

SUBSTR('строка', начальная_позиция, длина) - где 'строка' - строка, из которой извлекается подстрока, начальная_позиция - позиция, с которой начинается извлечение подстроки (отсчет начинается с 1), а длина - количество символов, которые нужно извлечь.

Индекс GIN

Индекс GIN - это тип индекса в PostgreSQL, который позволяет эффективно искать данные в полнотекстовых полях, массивах, JSON и других типах данных. Он создается на столбцах с комплексными или составными типами данных, такими как полнотекстовые данные или JSON. Индекс разбивает значения в столбце на отдельные элементы и создает отображение между этими элементами и строками в таблице, что позволяет быстро искать значения в этих типах данных.

Преимущества использования индекса GIN:
- Быстрый поиск по полнотекстовым данным и другим составным типам данных
- Поддержка операций поиска, включая поиск по подстроке и полнотекстовый поиск
- Поддержка операций над массивами, такие как поиск элементов массива и проверка наличия значения в массиве
- Возможность использования в комбинации с другими индексами для дополнительной оптимизации запросов

Создание индекса осуществляется с указанием типа индекса как GIN и имени столбца, на котором создается индекс.
Пример: CREATE INDEX idx_gin ON mytable USING GIN (mycolumn);

Использование индекса GIN в запросах выполняется с помощью оператора @@ или функции tsquery.

#вопросы_с_собеседований

Напиши SQL-код, выводящий календарь с таблицей, днями недели и числами

Решение:

Для вывода календаря текущего месяца в виде таблицы с днями недели и числами можно воспользоваться кодом с фото.

В этом коде мы используем функции MySQL для работы с датами. Сначала мы выбираем последний день месяца и добавляем к нему 1 день, затем вычитаем из этой даты количество дней, прошедших с начала месяца, чтобы получить первый день текущего месяца.

Далее мы генерируем таблицу с днями недели (от 0 до 6) и присоединяем ее к таблице с датами. Затем мы выбираем число дня месяца и название дня недели для каждой даты и сортируем их по возрастанию даты.

Результат выполнения данного кода будет соответствовать требуемому формату календаря на текущий месяц.

🔥 Полезная Шпаргалка-гайд по работе с Python и PostgreSQL.

Все от установки и соединение с БД до создания таблиц и работы с полями.