Преобразование xml-поля в SQL
Для преобразования xml-поля в SQL необходимо выполнить следующие шаги:
1. Создать таблицу в базе данных с полем типа xml.
2. Вставить данные в таблицу.
3. Использовать функции для извлечения данных из xml-поля.
Например, функция value() извлекает значение элемента или атрибута из xml-поля.
4. При необходимости, выполнить другие действия с данными, полученными из xml-поля, с помощью стандартных средств SQL.
Для преобразования xml-поля в SQL необходимо выполнить следующие шаги:
1. Создать таблицу в базе данных с полем типа xml.
2. Вставить данные в таблицу.
3. Использовать функции для извлечения данных из xml-поля.
Например, функция value() извлекает значение элемента или атрибута из xml-поля.
4. При необходимости, выполнить другие действия с данными, полученными из xml-поля, с помощью стандартных средств SQL.
👍4
Все о jsonb_to_recordset в SQL
Функция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате JSON, в таблицы. Она позволяет распаковывать массивы и объекты JSON и превращать их в строки и столбцы в таблице.
Кроме того, jsonb_to_recordset позволяет работать с вложенными объектами и массивами. Для этого нужно использовать функцию jsonb_each, которая распаковывает объекты и массивы JSON в отдельные строки.
Функция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате JSON, в таблицы. Она позволяет распаковывать массивы и объекты JSON и превращать их в строки и столбцы в таблице.
Кроме того, jsonb_to_recordset позволяет работать с вложенными объектами и массивами. Для этого нужно использовать функцию jsonb_each, которая распаковывает объекты и массивы JSON в отдельные строки.
👍3🔥1
BINARY - MySQL
BINARY - это тип данных, который используется для хранения двоичных данных. Этот тип данных может быть использован для хранения любых данных, которые не могут быть интерпретированы как символы, такие как изображения, звуковые файлы, видео и т.д.
BINARY имеет следующие характеристики:
- Фиксированная длина: Длина поля BINARY всегда фиксирована и задается при создании таблицы. Например, если вы создаете поле BINARY(10), то оно всегда будет занимать 10 байт в таблице, даже если вы вставляете данные меньшего размера.
- Регистрозависимость: Данные типа BINARY регистрозависимы, что означает, что значения 'abc' и 'ABC' будут различаться, даже если они имеют одинаковую длину.
- Сравнение: Для сравнения данных типа BINARY используется бинарное сравнение, то есть двоичный код каждого символа сравнивается отдельно.
- Индексирование: Поля типа BINARY могут быть проиндексированы, что повышает скорость поиска данных.
BINARY - это тип данных, который используется для хранения двоичных данных. Этот тип данных может быть использован для хранения любых данных, которые не могут быть интерпретированы как символы, такие как изображения, звуковые файлы, видео и т.д.
BINARY имеет следующие характеристики:
- Фиксированная длина: Длина поля BINARY всегда фиксирована и задается при создании таблицы. Например, если вы создаете поле BINARY(10), то оно всегда будет занимать 10 байт в таблице, даже если вы вставляете данные меньшего размера.
- Регистрозависимость: Данные типа BINARY регистрозависимы, что означает, что значения 'abc' и 'ABC' будут различаться, даже если они имеют одинаковую длину.
- Сравнение: Для сравнения данных типа BINARY используется бинарное сравнение, то есть двоичный код каждого символа сравнивается отдельно.
- Индексирование: Поля типа BINARY могут быть проиндексированы, что повышает скорость поиска данных.
👍2🔥1
MySQL: PERIOD_ADD
PERIOD_ADD является одной из функций MySQL, которая используется для добавления количества периодов к указанной дате. Эта функция особенно полезна в тех случаях, когда вам нужно добавить несколько месяцев или лет к дате.
Синтаксис PERIOD_ADD выглядит следующим образом:
PERIOD_ADD(P,N) - где P - это период в формате YYMM или YYYYMM, а N - это количество периодов, которые нужно добавить к указанной дате.
PERIOD_ADD является одной из функций MySQL, которая используется для добавления количества периодов к указанной дате. Эта функция особенно полезна в тех случаях, когда вам нужно добавить несколько месяцев или лет к дате.
Синтаксис PERIOD_ADD выглядит следующим образом:
PERIOD_ADD(P,N) - где P - это период в формате YYMM или YYYYMM, а N - это количество периодов, которые нужно добавить к указанной дате.
🔥2👍1
JSON_QUERY в Microsoft SQL Server
JSON_QUERY является одним из встроенных операторов, который позволяет извлекать данные из JSON-документов в Microsoft SQL Server. Оператор JSON_QUERY возвращает фрагмент JSON-данных, который удовлетворяет определенному условию.
Синтаксис оператора JSON_QUERY: JSON_QUERY (expression, path)
- expression - это JSON-документ или JSON-фрагмент.
- path - это выражение, которое определяет, какая часть JSON-документа должна быть выбрана.
JSON_QUERY является одним из встроенных операторов, который позволяет извлекать данные из JSON-документов в Microsoft SQL Server. Оператор JSON_QUERY возвращает фрагмент JSON-данных, который удовлетворяет определенному условию.
Синтаксис оператора JSON_QUERY: JSON_QUERY (expression, path)
- expression - это JSON-документ или JSON-фрагмент.
- path - это выражение, которое определяет, какая часть JSON-документа должна быть выбрана.
👍5
Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей
Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS.
1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения.
2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице.
3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице.
Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS.
1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения.
2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице.
3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице.
👍10
Онлайн перестроение таблицы в PostgreSQL
В PostgreSQL существует возможность выполнения онлайн перестроения таблицы без блокировки записи. Для этого используется расширение pg_repack.
Для начала необходимо установить расширение pg_repack. Это можно сделать с помощью команды:
CREATE EXTENSION pg_repack;
После установки расширения, можно выполнить перестроение таблицы с помощью команды:
SELECT pg_repack('public.{table_name}');
Эта команда выполнит перестроение таблицы без блокировки записи. Однако, если во время перестроения таблицы происходят операции вставки, обновления или удаления, то они могут быть заблокированы до завершения перестроения.
Для выполнения онлайн перестроения таблицы необходимо иметь достаточно свободного места на диске, так как pg_repack создает временные файлы в процессе работы.
В PostgreSQL существует возможность выполнения онлайн перестроения таблицы без блокировки записи. Для этого используется расширение pg_repack.
Для начала необходимо установить расширение pg_repack. Это можно сделать с помощью команды:
CREATE EXTENSION pg_repack;
После установки расширения, можно выполнить перестроение таблицы с помощью команды:
SELECT pg_repack('public.{table_name}');
Эта команда выполнит перестроение таблицы без блокировки записи. Однако, если во время перестроения таблицы происходят операции вставки, обновления или удаления, то они могут быть заблокированы до завершения перестроения.
Для выполнения онлайн перестроения таблицы необходимо иметь достаточно свободного места на диске, так как pg_repack создает временные файлы в процессе работы.
👍3
Оператор CROSS APPLY
CROSS APPLY - это оператор, который применяет правую таблицу выражения к каждой строке левой таблицы выражения и возвращает только те строки, которые имеют соответствующие значения в правой таблице выражения.
Оператор CROSS APPLY очень похож на оператор JOIN, но в отличие от JOIN, оператор CROSS APPLY может использоваться с табличными функциями, что позволяет более эффективно объединять данные из разных таблиц.
В примере с фото мы используем оператор CROSS APPLY, чтобы присоединить к каждому клиенту его последний заказ. Мы используем табличную функцию, которая возвращает максимальную дату заказа для каждого клиента.
CROSS APPLY - это оператор, который применяет правую таблицу выражения к каждой строке левой таблицы выражения и возвращает только те строки, которые имеют соответствующие значения в правой таблице выражения.
Оператор CROSS APPLY очень похож на оператор JOIN, но в отличие от JOIN, оператор CROSS APPLY может использоваться с табличными функциями, что позволяет более эффективно объединять данные из разных таблиц.
В примере с фото мы используем оператор CROSS APPLY, чтобы присоединить к каждому клиенту его последний заказ. Мы используем табличную функцию, которая возвращает максимальную дату заказа для каждого клиента.
👍8❤4
Есть ли преимущество в использовании IN вместо множества OR в SQL?
Когда нужно выполнить выборку данных из таблицы, можно использовать операторы IN и OR для задания условий. Однако, есть различия в использовании этих операторов.
🟠 Оператор IN позволяет задать несколько значений, которые должны быть найдены в столбце таблицы.
🟠 Оператор OR позволяет задать несколько условий, которые должны быть выполнены.
В целом, использование оператора IN более эффективно, чем использование множества операторов OR. Это связано с тем, что при использовании OR, каждое условие проверяется отдельно, что может привести к большому количеству операций. В случае с IN, все значения проверяются одновременно, что позволяет сделать запрос более быстрым и эффективным.
Также, использование оператора IN может упростить написание запроса и сделать его более лаконичным, особенно если нужно проверять большое количество значений.
Как правило, рекомендуется использовать оператор IN, если это возможно, вместо множества операторов OR.
Когда нужно выполнить выборку данных из таблицы, можно использовать операторы IN и OR для задания условий. Однако, есть различия в использовании этих операторов.
В целом, использование оператора IN более эффективно, чем использование множества операторов OR. Это связано с тем, что при использовании OR, каждое условие проверяется отдельно, что может привести к большому количеству операций. В случае с IN, все значения проверяются одновременно, что позволяет сделать запрос более быстрым и эффективным.
Также, использование оператора IN может упростить написание запроса и сделать его более лаконичным, особенно если нужно проверять большое количество значений.
Как правило, рекомендуется использовать оператор IN, если это возможно, вместо множества операторов OR.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥1
Извлекаем имя из адреса электронной почты SQL
Для извлечения имени из адреса электронной почты в SQL можно использовать функции CHARINDEX и LEFT.
В запросе мы используем функцию CHARINDEX для нахождения символа "@" в строке email. Затем мы используем функцию LEFT, чтобы извлечь часть строки до символа "@", которая является именем.
Просто замените your_table на имя вашей таблицы и email на имя столбца, содержащего адреса электронной почты.
Для извлечения имени из адреса электронной почты в SQL можно использовать функции CHARINDEX и LEFT.
В запросе мы используем функцию CHARINDEX для нахождения символа "@" в строке email. Затем мы используем функцию LEFT, чтобы извлечь часть строки до символа "@", которая является именем.
Просто замените your_table на имя вашей таблицы и email на имя столбца, содержащего адреса электронной почты.
👍11❤1🔥1
#разбор_кода
Найдите идентификаторы продуктов, которые одновременно содержат мало жира и подлежат переработке.
Таблица с идентификаторами - 1 фото.
Пример кода с решением - 2 фото.
Интуиция, лежащая в основе приведенного решения, заключается в использовании простого SQL-запроса для фильтрации строк в таблице Products на основе заданных условий. Запрос выбирает столбец product_id из таблицы, где low_fats - 'Y' и recyclable - 'Y'.
Объяснение:
1. Запрос начинается с указания условия SELECT для получения столбца product_id.
2. В предложении FROM указывается имя таблицы "Продукты", из которой будут выбраны данные.
3. Предложение WHERE используется для применения условий фильтрации. Он проверяет, что значение low_fats равно 'Y' (указывает на низкое содержание жира), а значение recyclable равно 'Y' (указывает на возможность переработки).
4. Результатом запроса будут значения product_id, удовлетворяющие заданным условиям.
Найдите идентификаторы продуктов, которые одновременно содержат мало жира и подлежат переработке.
Таблица с идентификаторами - 1 фото.
Пример кода с решением - 2 фото.
Интуиция, лежащая в основе приведенного решения, заключается в использовании простого SQL-запроса для фильтрации строк в таблице Products на основе заданных условий. Запрос выбирает столбец product_id из таблицы, где low_fats - 'Y' и recyclable - 'Y'.
Объяснение:
1. Запрос начинается с указания условия SELECT для получения столбца product_id.
2. В предложении FROM указывается имя таблицы "Продукты", из которой будут выбраны данные.
3. Предложение WHERE используется для применения условий фильтрации. Он проверяет, что значение low_fats равно 'Y' (указывает на низкое содержание жира), а значение recyclable равно 'Y' (указывает на возможность переработки).
4. Результатом запроса будут значения product_id, удовлетворяющие заданным условиям.
👍4
Суррогатные ключи
В базах данных ключ - это поле или набор полей, которые однозначно идентифицируют запись в таблице. Суррогатный ключ - это ключ, который используется вместо естественного ключа, который может быть слишком сложным или неустойчивым для использования в качестве ключа.
Например, в таблице базы данных, содержащей информацию о сотрудниках, естественный ключ может быть сочетанием имени, фамилии и даты рождения. Однако, если имя или фамилия сотрудника изменятся, ключ также должен быть изменен, что может привести к проблемам с целостностью данных. В этом случае использование суррогатного ключа, такого как уникальный идентификатор, может быть более надежным.
Разбор примера с фото:
В этом примере, id является суррогатным ключом, который генерируется автоматически при каждом вставке новой записи. Он гарантирует уникальность каждой записи и не зависит от других полей таблицы.
Существует несколько преимуществ использования суррогатных ключей в SQL:
1. Простота и удобство в использовании.
2. Улучшение производительности при выполнении операций вставки и обновления.
3. Улучшение целостности данных, так как суррогатный ключ не зависит от других полей таблицы.
4. Удобство для программистов при написании запросов, так как они могут использовать суррогатный ключ вместо нескольких полей для поиска конкретной записи в таблице.
В базах данных ключ - это поле или набор полей, которые однозначно идентифицируют запись в таблице. Суррогатный ключ - это ключ, который используется вместо естественного ключа, который может быть слишком сложным или неустойчивым для использования в качестве ключа.
Например, в таблице базы данных, содержащей информацию о сотрудниках, естественный ключ может быть сочетанием имени, фамилии и даты рождения. Однако, если имя или фамилия сотрудника изменятся, ключ также должен быть изменен, что может привести к проблемам с целостностью данных. В этом случае использование суррогатного ключа, такого как уникальный идентификатор, может быть более надежным.
Разбор примера с фото:
В этом примере, id является суррогатным ключом, который генерируется автоматически при каждом вставке новой записи. Он гарантирует уникальность каждой записи и не зависит от других полей таблицы.
Существует несколько преимуществ использования суррогатных ключей в SQL:
1. Простота и удобство в использовании.
2. Улучшение производительности при выполнении операций вставки и обновления.
3. Улучшение целостности данных, так как суррогатный ключ не зависит от других полей таблицы.
4. Удобство для программистов при написании запросов, так как они могут использовать суррогатный ключ вместо нескольких полей для поиска конкретной записи в таблице.
👍5🔥1
Особенности реализации функции CONCAT в разных языках и СУБД sql
Функция CONCAT используется для объединения строк в SQL. Однако, ее реализация может отличаться в разных языках и СУБД. Рассмотрим некоторые из них:
🟠 MySQL
Функция CONCAT может принимать любое количество аргументов. Она объединяет строки в порядке их передачи в функцию. Если хотя бы один из аргументов NULL, то результатом будет NULL.
🟠 PostgreSQL
Функция CONCAT эквивалентна оператору ||, который также используется для объединения строк. Она может принимать только два аргумента. Если хотя бы один аргумент NULL, то результатом будет NULL.
🟠 Oracle
Функция CONCAT эквивалентна оператору ||, который также используется для объединения строк. Она может принимать только два аргумента. Если хотя бы один аргумент NULL, то результатом будет NULL.
🟠 SQL Server
Функция CONCAT может принимать любое количество аргументов и объединяет строки в порядке их передачи в функцию. Если хотя бы один из аргументов NULL, то результатом будет NULL.
🟠 Общие рекомендации
При использовании функции CONCAT рекомендуется проверять аргументы на NULL и использовать функцию COALESCE для замены NULL на пустую строку.
Функция CONCAT используется для объединения строк в SQL. Однако, ее реализация может отличаться в разных языках и СУБД. Рассмотрим некоторые из них:
Функция CONCAT может принимать любое количество аргументов. Она объединяет строки в порядке их передачи в функцию. Если хотя бы один из аргументов NULL, то результатом будет NULL.
Функция CONCAT эквивалентна оператору ||, который также используется для объединения строк. Она может принимать только два аргумента. Если хотя бы один аргумент NULL, то результатом будет NULL.
Функция CONCAT эквивалентна оператору ||, который также используется для объединения строк. Она может принимать только два аргумента. Если хотя бы один аргумент NULL, то результатом будет NULL.
Функция CONCAT может принимать любое количество аргументов и объединяет строки в порядке их передачи в функцию. Если хотя бы один из аргументов NULL, то результатом будет NULL.
При использовании функции CONCAT рекомендуется проверять аргументы на NULL и использовать функцию COALESCE для замены NULL на пустую строку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2😱2
Некоррелированный подзапрос
Некоррелированный подзапрос в SQL - это подзапрос, который может быть выполнен независимо от внешнего запроса. Он возвращает результат, который используется во внешнем запросе для выполнения операций.
Ключевым моментом в некоррелированном подзапросе является то, что он выполняется только один раз и его результат сохраняется в памяти до тех пор, пока он не будет использован во внешнем запросе.
Использование некоррелированных подзапросов может улучшить производительность запросов, так как они могут быть выполнены быстрее, чем коррелированные подзапросы, которые зависят от внешнего запроса и выполняются для каждой строки во внешнем запросе.
Некоррелированный подзапрос в SQL - это подзапрос, который может быть выполнен независимо от внешнего запроса. Он возвращает результат, который используется во внешнем запросе для выполнения операций.
Ключевым моментом в некоррелированном подзапросе является то, что он выполняется только один раз и его результат сохраняется в памяти до тех пор, пока он не будет использован во внешнем запросе.
Использование некоррелированных подзапросов может улучшить производительность запросов, так как они могут быть выполнены быстрее, чем коррелированные подзапросы, которые зависят от внешнего запроса и выполняются для каждой строки во внешнем запросе.
👍11❤1
Ранжирующая функция DENSE_RANK()
- это ранжирующая функция в SQL, которая используется для нумерации строк в результате запроса в соответствии с заданным порядком.
Она работает очень похоже на функцию RANK(), но в отличие от нее, DENSE_RANK() не пропускает номера ранжируемых строк, если они имеют одинаковые значения. Например, если две строки имеют одинаковое значение для ранжирующего параметра, то они получат одинаковый номер в ранжированном результате.
В запросе с фото мы выбираем имена и оценки студентов из таблицы students и ранжируем их по убыванию оценок с помощью DENSE_RANK(). Результат будет содержать три столбца: name, score и rank.
- это ранжирующая функция в SQL, которая используется для нумерации строк в результате запроса в соответствии с заданным порядком.
Она работает очень похоже на функцию RANK(), но в отличие от нее, DENSE_RANK() не пропускает номера ранжируемых строк, если они имеют одинаковые значения. Например, если две строки имеют одинаковое значение для ранжирующего параметра, то они получат одинаковый номер в ранжированном результате.
В запросе с фото мы выбираем имена и оценки студентов из таблицы students и ранжируем их по убыванию оценок с помощью DENSE_RANK(). Результат будет содержать три столбца: name, score и rank.
👍11
#Вопросы_с_собеседования
Что делает команда с фото?
Данная команда SQL используется для получения информации о свободном месте в базе данных.
Пояснение:
Команда выполняет выборку из системной таблицы sys.dm_db_file_space_usage, которая содержит информацию о распределении страниц в файлах базы данных.
Результатом выполнения команды является две колонки:
- free pages - количество свободных страниц в базе данных
- free space in MB - количество свободного места в базе данных, выраженное в мегабайтах.
Результат выполнения данной команды может выглядеть следующим образом:
free pages - 240
free space in MB - 1.875
Что делает команда с фото?
Данная команда SQL используется для получения информации о свободном месте в базе данных.
Пояснение:
Команда выполняет выборку из системной таблицы sys.dm_db_file_space_usage, которая содержит информацию о распределении страниц в файлах базы данных.
Результатом выполнения команды является две колонки:
- free pages - количество свободных страниц в базе данных
- free space in MB - количество свободного места в базе данных, выраженное в мегабайтах.
Результат выполнения данной команды может выглядеть следующим образом:
free pages - 240
free space in MB - 1.875
👍9
MySQL: MONTHNAME
Функция MONTHNAME в MySQL используется для извлечения названия месяца из даты. Она принимает аргументом дату и возвращает название месяца на текущем языке соответствующей локали.
Синтаксис - MONTHNAME(date)
где date - это дата в формате yyyy-mm-dd или в формате yyyy-mm-dd hh:mm:ss.
Функция MONTHNAME может быть полезна при создании отчетов и графиков, когда вам нужно отобразить данные по месяцам. Она может также использоваться для сортировки данных по месяцам.
Вы можете использовать эту функцию в запросах SELECT, ORDER BY и других операторах SQL.
Функция MONTHNAME в MySQL используется для извлечения названия месяца из даты. Она принимает аргументом дату и возвращает название месяца на текущем языке соответствующей локали.
Синтаксис - MONTHNAME(date)
где date - это дата в формате yyyy-mm-dd или в формате yyyy-mm-dd hh:mm:ss.
Функция MONTHNAME может быть полезна при создании отчетов и графиков, когда вам нужно отобразить данные по месяцам. Она может также использоваться для сортировки данных по месяцам.
Вы можете использовать эту функцию в запросах SELECT, ORDER BY и других операторах SQL.
👍5🔥2
#вопросы_с_собеседований
Как вы используете функции LAG и LEAD в SQL? Можете ли вы привести пример их использования?
Функции LAG() и LEAD() – это оконные функции в SQL, которые позволяют сравнивать значения в строке со значениями в предыдущей или следующей строке соответственно. Они полезны для вычисления текущих итогов или для сравнения значений в таблице со значениями в предыдущей или последующей строке.
Функция LAG() принимает два аргумента: столбец, который нужно вернуть, и количество строк, которые нужно вернуть.
Функция LEAD() работает аналогичным образом, но принимает значения, находящиеся после текущей строки.
В примерах в обоих случаях мы используем функции LAG и LEAD в сочетании с функцией OVER для указания порядка строк в окне.
Как вы используете функции LAG и LEAD в SQL? Можете ли вы привести пример их использования?
Функции LAG() и LEAD() – это оконные функции в SQL, которые позволяют сравнивать значения в строке со значениями в предыдущей или следующей строке соответственно. Они полезны для вычисления текущих итогов или для сравнения значений в таблице со значениями в предыдущей или последующей строке.
Функция LAG() принимает два аргумента: столбец, который нужно вернуть, и количество строк, которые нужно вернуть.
Функция LEAD() работает аналогичным образом, но принимает значения, находящиеся после текущей строки.
В примерах в обоих случаях мы используем функции LAG и LEAD в сочетании с функцией OVER для указания порядка строк в окне.
👍10🔥1
#вопросы_с_собеседований
Почему SELECT * и SELECT column возвращает строки в разном порядке?
Выражение SELECT * возвращает все столбцы таблицы в том порядке, в котором они были созданы. Однако, если вы используете выражение SELECT column, то возвращаемые строки будут отсортированы по значению столбца, указанного в команде ORDER BY.
Это происходит потому, что в первом случае MySQL не знает, какую сортировку применять к строкам, и возвращает их в порядке, в котором они были добавлены в таблицу. В случае с SELECT column, MySQL сортирует строки по значению столбца, указанного в команде ORDER BY.
Чтобы получить строки в определенном порядке при использовании SELECT *, вы должны указать порядок с помощью команды ORDER BY.
Почему SELECT * и SELECT column возвращает строки в разном порядке?
Выражение SELECT * возвращает все столбцы таблицы в том порядке, в котором они были созданы. Однако, если вы используете выражение SELECT column, то возвращаемые строки будут отсортированы по значению столбца, указанного в команде ORDER BY.
Это происходит потому, что в первом случае MySQL не знает, какую сортировку применять к строкам, и возвращает их в порядке, в котором они были добавлены в таблицу. В случае с SELECT column, MySQL сортирует строки по значению столбца, указанного в команде ORDER BY.
Чтобы получить строки в определенном порядке при использовании SELECT *, вы должны указать порядок с помощью команды ORDER BY.
🔥5👍3