#вопросы_с_собеседований

Как распарсить строку в SQL?

Часто возникает необходимость распарсить строку в SQL запросе, чтобы получить отдельные элементы. Существует несколько способов это сделать.

1. Использование функции SUBSTRING

Для извлечения отдельных элементов из строки можно использовать функцию SUBSTRING.

2. Использование функции CHARINDEX

Для извлечения подстроки из строки можно использовать функцию CHARINDEX.

3. Использование функции PARSENAME

Для извлечения отдельных элементов из строки, разделенных определенным символом, можно использовать функцию PARSENAME.

DROP VIEW

- это оператор языка SQL, который используется для удаления (удаления) представления базы данных. Представление - это виртуальная таблица, которая не имеет физического существования в базе данных, но может быть использована для упрощения запросов к базе данных.

Чтобы удалить представление, используйте оператор DROP VIEW, за которым следует имя представления, которое нужно удалить. Пример:

DROP VIEW имя_представления;
имя_представления - то, что нужно удалить.

Использование DROP VIEW может быть полезно, если вам больше не нужно определенное представление, и вы хотите освободить место в базе данных. Однако, прежде чем удалить представление, убедитесь, что оно больше не нужно для вашей работы с базой данных.

MySQL ускорение SQL запросов

Ускорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:

1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.

2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.

3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.

4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.

5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.

6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.

7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут увеличить размер таблицы и уменьшить производительность запросов. Удаляйте дубликаты данных или используйте оптимизированные структуры данных, такие как нормализованные таблицы.

8. Оптимизация памяти: оптимизируйте использование памяти вашей базы данных, чтобы уменьшить время обработки запросов.

9. Мониторинг производительности: важен для определения причин низкой производительности и для поиска способов ее улучшения. Он включает в себя слежение за показателями, такими как загруженность процессора, использование памяти, время ответа на запросы и т. д.

10. Использование индексов: используйте индексы, чтобы ускорить поиск данных в таблице. Обеспечьте, чтобы ваши индексы были актуальными и эффективными.

Join Hints в T-SQL

Хинт (hint) – это указание оптимизатору запросов, которое переопределяет его поведение по умолчанию на время выполнения SQL инструкции.

С помощью Join Hints мы можем влиять на выбор алгоритма физического соединения таблиц.

Существуют следующие хинты:

LOOP – указывает, что соединение будет выполнено с помощью алгоритма Nested Loops (вложенные циклы);
HASH – указывает, что соединение будет выполнено с помощью алгоритма Hash Match (хэш-соединение);
MERGE – указывает, что соединение будет выполнено с помощью алгоритма Merge (соединение слиянием);
REMOTE – указывает, что соединение будет выполнено на стороне правой таблицы, если она расположена удаленно. Обычно это используется, когда таблица слева является локальной, а таблица справа удаленной и в ней гораздо больше строк, чем в левой таблице.

Правила:
1. Если правая таблица является локальной, соединение выполняется локально;
2. Если обе таблицы являются удаленными, но из разных источников данных, REMOTE вызывает выполнение соединения на стороне правой таблицы;
3. Если обе таблицы являются удаленными таблицами из одного источника данных, REMOTE не требуется;
4. Аргумент REMOTE может быть использован только при операциях INNER JOIN.

#вопросы_с_собеседований
Почему стоит пользоваться PDO для работы с базой данных?

Безопасность

PDO предоставляет встроенные механизмы защиты от SQL-инъекций, которые являются одним из наиболее распространенных способов взлома веб-приложений. Использование подготовленных запросов в PDO позволяет избежать SQL-инъекций и значительно повысить безопасность вашего приложения.

Поддержка нескольких типов баз данных

PDO обеспечивает унифицированный API для работы с различными типами баз данных, такими как MySQL, PostgreSQL, SQLite и др. Это означает, что вы можете использовать один и тот же код для работы с разными базами данных без необходимости переписывать его для каждой отдельной базы данных.

Повторное использование кода

PDO позволяет повторно использовать код благодаря использованию параметров. Вы можете создать один раз запрос, а затем использовать его многократно с разными параметрами. Это гораздо удобнее, чем писать отдельные запросы для каждого случая.

#Вопросы_с_собеседования

Проверьте, существует ли значение в массиве Postgres

Ответ на картинке.

Правое соединение в SQL Server

Правое соединение в SQL Server (также известное как RIGHT JOIN) используется для объединения двух таблиц вместе, чтобы получить все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если нет совпадений, то возвращается значение NULL вместо результатов.

Однако, правое соединение может быть менее эффективным, чем другие типы соединений, такие как внутреннее соединение или левое соединение. Поэтому, перед использованием правого соединения, следует тщательно обдумать свои требования и сделать выбор наиболее подходящего типа соединения.

Индекс SP-GIST

Индекс SP-GIST - это тип индекса, используемый в PostgreSQL для улучшения производительности поиска в геоданных и других многомерных данных.

Индекс SP-GIST разбивает пространство данных на маленькие области, называемые "ячейками", и строит по ним дерево. Каждая ячейка может содержать несколько объектов, и запросы на поиск объектов могут быть выполнены путем просмотра только тех ячеек, где могут находиться искомые объекты.

Создание индекса может быть выполнено с помощью оператора CREATE INDEX. Также индекс может быть использован для выполнения запросов на поиск объектов в многомерных данных.

Дана следующая таблица:

| OrderID | CustomerID | OrderDate | TotalAmount |
|---------|------------|------------|-------------|
| 1 | 1001 | 2022-05-01 | 150.00 |
| 2 | 1002 | 2022-06-15 | 250.00 |
| 3 | 1001 | 2022-07-20 | 100.00 |
| 4 | 1003 | 2022-08-10 | 300.00 |
| 5 | 1002 | 2022-09-05 | 200.00 |

Какой из следующих SQL запросов отберет заказы, сделанные покупателем с ID равным 1001?

A) SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 1001
B) SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = '1001'
C) SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = '1001' ORDER BY OrderDate DESC
D) SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 1001 AND TotalAmount > 200.00

Как получить информацию о структуре БД для документации

Создаём документацию БД и словарь данных информационной системы своими руками. Полезные SQL-скрипты и приемы документирования базы данных

Смотреть статью

DuckDb: эффективная OLAP-база данных

DuckDB позволяет выполнять аналитические запросы, благодаря столбцово-векторному механизму базы данных. Это аналитическая или OLAP-версия SQLite, которая является более простой в установке по сравнению с Microsoft SQL Server и Postgres.

Преимущества DuckDB

- DuckDB имеет высокую производительность при выполнении сложных запросов
- Она работает с большим объемом данных
- DuckDB поддерживает стандарт SQL и имеет обширную библиотеку функций
- Она имеет небольшой размер и быстро устанавливается
- DuckDB прост в использовании и имеет дружественный интерфейс

Недостатки DuckDB

- Она не имеет поддержки многопользовательских приложений
- DuckDB не поддерживает некоторые функции, которые поддерживаются другими СУБД