#Вопросы_с_собеседования
Как можно оптимизировать выполнение запроса с использованием коррелированного подзапроса, чтобы улучшить производительность на больших объемах данных?

Один из эффективных способов оптимизации — преобразование коррелированного подзапроса в JOIN. Коррелированный подзапрос выполняется для каждой строки внешнего запроса, что может быть неэффективно на больших наборах данных. Использование JOIN позволяет базе данных обрабатывать данные более эффективно, сокращая общее время выполнения за счет однократного выполнения операции соединения и оптимизации плана запроса.

Оператор OUTER APPLY

Outer Apply - это оператор, который используется для выполнения левого внешнего соединения и одновременно применения правильного оператора присоединения к каждой строке левой таблицы. Это позволяет выполнять операцию, которая зависит от значений в каждой строке левой таблицы.

Синтаксис оператора OUTER APPLY выглядит следующим образом:

SELECT {выбранные столбцы}
FROM {левая таблица}
OUTER APPLY {правая таблица}
WHERE {условие};

При использовании OUTER APPLY происходит следующее:
- Для каждой строки в левой таблице, оператор OUTER APPLY выполняет операцию, используя значения в этой строке. Если в правой таблице нет строк, которые удовлетворяют условию, то возвращается NULL.

5 рекомендаций по оптимизации запросов SQL

Также как небольшие улучшения повышают качество запросов, так и мелкие некорректные навыки могут снизить качество и понятность кода в долгосрочной перспективе.

Следовательно, пора избавиться от непродуктивных навыков SQL, а взамен сформировать новые и эффективные. Этим мы сейчас и займемся.

Смотреть статью

#Вопросы_с_собеседования
Почему важно использовать параметризованные запросы в SQL вместо конкатенации строк при создании динамических запросов?

Использование параметризованных запросов помогает предотвратить SQL-инъекции, которые могут произойти при прямой конкатенации строк для создания динамических запросов. Параметризация обеспечивает соответствующий эскейпинг и обработку входных данных, что делает запросы более безопасными.

#Вопросы_с_собеседования
Как в SQL можно выполнить самосоединение таблицы без использования ключевого слова JOIN?

В SQL можно выполнить самосоединение таблицы, используя подзапросы в условии WHERE, вместо явного использования JOIN. Это позволяет сравнивать строки внутри одной и той же таблицы без использования синтаксиса JOIN. Вот пример с таблицей employees, где мы хотим найти пары сотрудников с одинаковыми должностями.

В этом запросе мы используем синтаксис таблицы "FROM employees a, employees b", который подразумевает декартово произведение, но фильтруем результаты с помощью условия WHERE, чтобы оставить только те строки, где должности совпадают, исключая при этом строки, где сравниваются сами с собой. Это необычный способ выполнения самосоединения, обычно предпочтительнее использовать JOIN для большей читаемости и эффективности.

#Вопросы_с_собеседования
Как вы можете применить оконную функцию и одновременно фильтровать результаты с использованием этой функции без применения подзапроса?

Используйте ключевое слово QUALIFY (в некоторых СУБД, например, в Teradata), которое позволяет фильтровать результаты запроса на основе условий, связанных с оконными функциями.

Сравнение JSONB с hstore

Оба типа данных поддерживают хранение пар "ключ-значение", но JSONB имеет более сложную структуру, позволяющую включать массивы и вложенные объекты.

Hstore хранит данные в виде одиночных пар, что может быть удобно для простых случаев, но менее мощно для сложных структур.

Выполнение побитовых операций над числами из Oracle Database 21c с помощью:

BIT_AND_AGG
BIT_XOR_AGG
BIT_OR_AGG


✔ Преобразование десятичных чисел в двоичные (5 = 101, 6 = 110 и т. д.).
✔ Сравнение значений в каждой битовой позиции
✔ Преобразование результатов обратно в десятичный вид