Что такое горячая миграция?

Горячая миграция - это процесс обновления базы данных без остановки работы системы. В SQL, это означает, что мы можем вносить изменения в схему базы данных или данные, пока приложение продолжает работать.

Преимущества горячей миграции

Основным преимуществом горячей миграции в SQL является минимальное воздействие на работу системы. В отличие от традиционной миграции, которая требует остановки приложения или базы данных, горячая миграция позволяет вносить изменения без прерывания работы системы. Это особенно полезно для онлайн-сервисов, которые не могут себе позволить просто остановить свою работу, чтобы обновить базу данных.

Пример горячей миграции в SQL

Допустим, у нас есть таблица "users" в базе данных, и мы хотим добавить новое поле "phone_number". Вместо того, чтобы остановить приложение или базу данных, мы можем использовать горячую миграцию для добавления этого поля в существующую таблицу. В процессе горячей миграции, новое поле будет добавлено, а существующие данные будут сохранены.

TRUNCATE мгновенно удаляет все строки в таблице

Одновременно удалите строки из дочерних таблиц с помощью функции

TRUNCATE TABLE ... CASCADE

Для этого внешние ключи должны быть ON DELETE CASCADE

SQL Access: Запросы на обновление

Продолжаем делиться циклом видео про SQL Access. В этот раз ты узнаешь, как создать запрос на обновление. Создав такой запрос в Microsoft Access, можно без труда обновить большое количество записей всего за пару кликов.

📘Смотреть видео

LEFT JOIN

В данном видео уроке вы рассмотрите работу с внешним соединением в SQL - LEFT OUTER JOIN.

LEFT OUTER JOIN позволяет объединить все строки из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы. Если совпадений нет, то результатом будет NULL с правой стороны.

📖Видео урок

Подключение базы данных MySQL с помощью JDBC

Для того, чтобы подключить базу данных MySQL, нам потребуется четыре вещи:

— Строка подключения JDBC (например: jdbc:mysql://localhost:3306/test).
— Имя пользователя (root).
— Пароль (root).
— База данных с некоторым количеством таблиц для примера (например, база данных книг).

Строка подключения для MySQL начинается с jdbc:mysql. Это название протокола соединения, за которым следуют хост и порт подключения, на которых запущена база данных. В нашем случае это localhost с портом по умолчанию 3306 (если вы его не поменяли при установке). Следующая часть — test — имя базы данных, которая уже существует в MySQL.

MySQL функция CONCAT_WS

Функция CONCAT_WS объединяет строки с разделителем.

Синтаксис этой функции следующий:
CONCAT_WS(separator, str1, str2, ...)

где separator - это разделитель, а str1, str2, ... - это строки, которые нужно объединить.

#это_база

Математические операции

Благодаря данному видео ты узнаешь о различных математических операторах PostgreSQL. Некоторые из этих операторов являются стандартными и присутствуют в любой СУБД. При этом некоторые операторов может не быть в других СУБД, либо же синтаксис может отличаться.

📘Смотреть видео

EXISTS в SQL

Оператор EXISTS используется для проверки наличия записей в подзапросе. Он возвращает значение TRUE, если подзапрос возвращает хотя бы одну строку, и FALSE, если подзапрос не возвращает ни одной строки.

Оператор EXISTS обычно используется в операторе SELECT для фильтрации данных.

Например, мы можем использовать его для проверки, есть ли в базе данных клиенты, совершившие покупку после определенной даты:

SELECT *
FROM Customers
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM Orders
WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
AND Orders.OrderDate > '2021-01-01'
)

Pipelined Relational Query Language (PRQL)

PRQL - это современный язык для преобразования данных, который меняет обращение к базе данных на логически выстроенный пайплайн (конвейер).

Подобно SQL, PRQL легко читается, является явным и декларативным языком. Однако, в отличие от SQL, PRQL формирует логический пайплайн преобразований, позволяет использовать переменные и функции для более гибкой обработки данных.

Более того, PRQL может быть использован с любой базой данных, которая использует SQL, что делает его универсальным инструментом для работы с данными.

Termdbms

Удобный инструмент для просмотра и редактирования файлов базы данных(SQLite, CSV), написанный на Go.

▪Позволяет перемещаться по таблицам с любым количеством столбцов
▪Позволяет перемещаться по таблицам с любым количеством строк
▪Запускает SQL-запросы и отображайте результаты
▪Позволяет сохранять SQL-запросы в буфер обмена
▪Обновление, удаление или вставка с помощью SQL, с поддержкой отмены / повтора для SQLite
▪Работает с клавиатурой и мышью.
▪Автоматическое форматирование JSON в режиме выбора / форматирования
▪Позволяет редактировать многострочный текст с помощью элементов управления, подобных vim
▪Отмена / возврат изменений (только SQLite)
▪Темы (нажмите T в режиме таблицы)
▪Вывод результатов запроса в формате CSV
▪Конвертируйте .csv в базу данных SQLite! Экспортируйте снова как базу данных SQLite или файл .csv!

Github

Основы SQL: работа с SELECT TOP

• При работе с большими базами данных часто возникает необходимость ограничить количество результатов, возвращаемых запросом. Для этого в SQL существует запрос SELECT TOP.

3 примера, как можно использовать эту мощную функцию:

1. Выбор определенного количества записей

Простейшее использование SELECT TOP заключается в указании количества записей, которые необходимо вернуть.

-- Select the top 5 employees based on salary
SELECT TOP 5 *
FROM Employees
ORDER BY Salary DESC;

2. Выбор части записей

SELECT TOP может также возвращать определенный процент записей. Это может быть полезно, когда необходимо получить подмножество данных.
-- Select the top 10% employees based on salary
SELECT TOP 10 PERCENT *
FROM Employees
ORDER BY Salary DESC;

3. Использование SELECT TOP с TIES

В некоторых случаях требуется вернуть все записи, имеющие общее значение с последней записью в выборке TOP. SELECT TOP WITH TIES позволяет это сделать.
-- Select the top 5 employees based on salary, include ties
SELECT TOP 5 WITH TIES *
FROM Employees
ORDER BY Salary DESC;

• Предложение SELECT TOP является универсальным инструментом SQL для ограничения и уточнения результатов запросов!