Основы SQL: работа с SELECT TOP

• При работе с большими базами данных часто возникает необходимость ограничить количество результатов, возвращаемых запросом. Для этого в SQL существует запрос SELECT TOP.

3 примера, как можно использовать эту мощную функцию:

1. Выбор определенного количества записей

Простейшее использование SELECT TOP заключается в указании количества записей, которые необходимо вернуть.

-- Select the top 5 employees based on salary
SELECT TOP 5 *
FROM Employees
ORDER BY Salary DESC;

2. Выбор части записей

SELECT TOP может также возвращать определенный процент записей. Это может быть полезно, когда необходимо получить подмножество данных.
-- Select the top 10% employees based on salary
SELECT TOP 10 PERCENT *
FROM Employees
ORDER BY Salary DESC;

3. Использование SELECT TOP с TIES

В некоторых случаях требуется вернуть все записи, имеющие общее значение с последней записью в выборке TOP. SELECT TOP WITH TIES позволяет это сделать.
-- Select the top 5 employees based on salary, include ties
SELECT TOP 5 WITH TIES *
FROM Employees
ORDER BY Salary DESC;

• Предложение SELECT TOP является универсальным инструментом SQL для ограничения и уточнения результатов запросов!

Разбор ошибок. SQL запрос кросс-джойн двух таблиц без явного указания оператора JOIN

SELECT *
FROM orders, customers
WHERE orders.customer_id = customers.customer_id
AND customers.first_name = 'John'

Этот запрос выполняет кросс-джойн двух таблиц без явного указания оператора JOIN, что может привести к неожиданным результатам.

Кроме того, он не использует оператор WHERE для фильтрации строк, что означает, что он возвращает все строки, удовлетворяющие условию соединения. Это может привести к запросу к большому объему данных, из-за которых запрос будет выполняться медленно.

Наконец, условие фильтрации для идентификации клиента по имени не учитывает возможность наличия нескольких клиентов с одинаковыми именами в таблице customers

Руководство по подготовке к собеседованию по SQL

Задачи по SQL можно разделить на 4 уровня. В рамках гайда мы рассмотрим каждый из них вместе со стандартными примерами для практики. Если хотите лучше усвоить материал, не переходите сразу же к решению.

Смотреть статью

Делаем SQL-запросы чище

Периодически в коде запросов и "заточенных" под них индексов наблюдаю примерно подобные куски:

coalesce("Фамилия", '') || ' ' || coalesce("Имя", '') || ' ' || coalesce("Отчество", '')

Понятно, что тут хотели обезопасить себя от заполненности любого из полей NULL-значением, чтобы случайно вся строка не заNULL'илась.

Правда, тут возникают некоторые артефакты в виде "висящих пробелов" типа ' Иван Иванович' или 'Иванов Иван '.

Но ведь есть решение изящнее и проще - функция concat_ws:

concat_ws(' ', "Фамилия", "Имя", "Отчество")

Временные таблицы

Держите видео, в котором автор увлекательно рассказывает о временных таблицах.

Temporary Tables – это таблицы, которые хранятся в оперативной памяти сервера. Вы узнаете о создании локальных и глобальных временных таблиц.

📘Видео урок

Виды JOIN в SQL

В SQL-джойнах скрыто больше, чем можно подумать. Давайте разберем их.

Будем использовать две простые таблицы: компании companies и их вакансии jobs.

Есть три вымышленные компании — Hoogle, Emazon и Neta — которые предлагают на удивление мало вакансий:

Hoogle интересуется аналитиками данных. Emazon нанимает Go-разработчиков и ML-инженеров. У Neta нет вакансий. А какая-то ноунейм-компания с идентификатором 99 отчаянно разыскивает UI-дизайнера.

Смотреть статью

Оконные функции SQL простым языком с примерами

Сразу хочется отметить, что данная статья написана исключительно для людей, начинающих свой путь в изучении SQL и оконных функций. Здесь могут быть не разобраны сложные применения функций и могут не использоваться сложные формулировки определений - все написано максимально простым языком для базового понимания.

Для примеров будем использовать небольшую таблицу, которая показывает оценки учеников по разным предметам.

Смотреть статью

Fake2db - это инструмент, который предназначен для создания и заполнения фиктивных данных в игрушечных базах данных.

Он предназначен для использования в тестировании и поддерживает работу с такими базами данных, как sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis и couchdb.

pip install fake2db

GitHub