SQL и БД Learning – Telegram
SQL и БД Learning
10.2K subscribers
797 photos
9 videos
22 files
445 links
№ 5060218708

Изучаем SQL с нуля

По всем вопросам @mascarov_valentin

Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning
Download Telegram
SQLMesh - это фреймворк для преобразования данных, который позволяет командам, работающим с данными, использовать преимущества DevOps. Она позволяет ученым, аналитикам и инженерам эффективно выполнять и развертывать преобразования данных, написанные на SQL или Python.

SQLMesh обеспечивает точность и эффективность построения конвейеров данных с помощью пробвинутого решения DataOps для преобразования, тестирования и совместной работы.

Виртуальные среды данных позволяют команде разработчиков создавать динамические представления данных, гарантируя, что таблицы не будут создаваться более одного раза. Модульные тесты, аудиты и Data Diff обеспечивают проверку на протяжении всего рабочего процесса разработки, что позволяет легко работать с данными.

pip install sqlmesh

Github
Подробнее
Документация
👍2
#вопросы_с_собеседований

Как распарсить строку в SQL?

Часто возникает необходимость распарсить строку в SQL запросе, чтобы получить отдельные элементы. Существует несколько способов это сделать.

1. Использование функции SUBSTRING

Для извлечения отдельных элементов из строки можно использовать функцию SUBSTRING.

2. Использование функции CHARINDEX

Для извлечения подстроки из строки можно использовать функцию CHARINDEX.

3. Использование функции PARSENAME

Для извлечения отдельных элементов из строки, разделенных определенным символом, можно использовать функцию PARSENAME.
👍7
Каким будет вывод INSTR(‘FREETIMELEARN’, ‘M’)?
Anonymous Quiz
29%
7
12%
6
17%
MELEARN
13%
FREETI
29%
Посмотреть ответ
👍4
Задача SQL

У вас в базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Нужно ответить на один простой вопрос: отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.

select id,sum(value) over(partition by i order by y), * from table1


Примечание: все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.

Ответ

Да, отработает. Классический пример аналитической функции, внутри которой сначала выполняется группировка (partition by), потом выполняется сортировка (order by) и применяется агрегирующая функция. В данном случае все написано правильно. Этот вопрос проверяет у кандидата знание оконных функций.
👍14
Экранирование двоичных данных в SQL

В современном веб-разработке базы данных используются повсеместно. При работе с БД часто возникает необходимость хранить двоичные данные, такие как изображения или видео. Однако, есть риск того, что двоичные данные могут содержать символы, которые могут быть восприняты как специальные символы в SQL, что может привести к непреднамеренной модификации данных.

Экранирование двоичных данных

Для экранирования двоичных данных в SQL мы можем использовать функцию mysqli_real_escape_string(). Эта функция автоматически экранирует специальные символы, такие как одинарные кавычки, двойные кавычки и обратные слеши. Чтобы использовать эту функцию, мы должны сначала установить соединение с базой данных, а затем вызвать функцию, передав ей двоичные данные в качестве аргумента.

Пример экранирования двоичных данных в PDO

«PDO – PHP Data Objects – это прослойка, которая предлагает универсальный способ работы с несколькими базами данных.»

В PDO можно экранировать двоичные данные с помощью метода quote(). Этот метод автоматически экранирует специальные символы и возвращает заключенную в кавычки строку. Для использования этого метода мы должны сначала установить соединение с базой данных, а затем вызвать метод quote(), передав ему двоичные данные в качестве аргумента.
👍4🔥1
Как модифицировать данные в нескольких таблицах и вернуть id затронутых записей в одном запросе?

WITH
updated AS (
UPDATE table1
SET x = 5, y = 6 WHERE z > 7
RETURNING id
),
inserted AS (
INSERT INTO table2 (x, y, z) VALUES (5, 7, 10)
RETURNING id
)
SELECT 'table1_updated' AS action, id
FROM updated
UNION ALL
SELECT 'table2_inserted' AS action, id
FROM inserted;
👍6😱1
💻Как создать процедуру в PostgreSQL?

Итак, для создания процедуры в PostgreSQL используется язык PL/pgSQL, который является расширением языка SQL. Вот пример создания простой хранимой процедуры в PostgreSQL:
CREATE OR REPLACE FUNCTION 'имя_процедуры(параметры)' RETURNS 'тип_результата' AS $$
DECLARE
-- переменные_локальные тип_переменной
BEGIN
-- Тело процедуры
-- Может содержать SQL запросы, управляющие конструкции и другие операторы
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;


Пример простой процедуры, которая выводит текстовое сообщение:
CREATE OR REPLACE FUNCTION hello_world()
RETURNS VOID AS $$
BEGIN
RAISE NOTICE 'Hello, World!';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;


После выполнения этого запроса, процедура hello_world будет создана в вашей базе данных. Чтобы вызвать эту процедуру, используйте следующий запрос:
SELECT hello_world();

Таким образом, вы можете создавать и вызывать процедуры в PostgreSQL с помощью PL/pgSQL.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🖥 BACKUP DATABASE в SQL

Важно регулярно создавать резервные копии базы данных, чтобы данные не были потеряны в случае повреждения базы данных (БД). В SQL мы можем создавать резервные копии БД с помощью оператора BACKUP DATABASE.

Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak';

Здесь мы создаем файл резервной копии базы данных orders на диске C с именем orders_backup.bak.

Примечание: Распространено использование расширения .bak для файлов резервных копий БД, однако это не является обязательным.

Резервное копирование только новых изменений в SQL
В SQL мы также можем сделать резервную копию только новых изменений по сравнению с предыдущей резервной копией, используя команду WITH DIFFERENTIAL. Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak'
WITH DIFFERENTIAL;

Здесь мы добавляем только новые изменения в предыдущий файл резервной копии. Следовательно, эта команда работает быстрее, нежели создание резервной копии БД с нуля.

Восстановление базы данных из резервной копии

Для восстановления файла резервной копии в системе управления базой данных (СУБД) используется оператор RESTORE DATABASE. Например:

RESTORE DATABASE orders
FROM DISK = 'C:\orders_backup.bak';

Здесь мы восстанавливаем файл резервной копии orders_backup.bak в базе данных orders.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Что такое векторные базы данных?

Читать статью
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SQLMC — официальный инструмент Kali Linux для проверки всех URL-адресов домена на наличие SQL-инъекций.
👍2🎄2
✔️ Особенности сравнения record и NULL

Testing a ROW expression with IS NULL only reports TRUE if every single column is NULL. Нужно об этом знать, чтобы на напороться на ошибки в своём коде.

SELECT
(NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true
(NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false
NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false

(1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false
(1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!!
NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!!
👍1🔥1🎄1
💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД

npm install knex --save
npm install pg --save

Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент.

В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами.

Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности.

🟡 Доки
🖥 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71🎄1