Count (1) вместо count (*)

При любой возможности выбирайте count(1) вместо count(*). Оператор count(*) принимает в расчет все столбцы таблицы для выполнения вычислений, тогда как count(1) учитывает только первый столбец.

Обратите внимание, что результат остается неизменным, будь то count (*) или count (1).

При использовании count(1) движок базы данных задействует меньше ресурсов и работает быстрее. В случае небольших таблиц эта разница будет незаметна, но если дело касается больших из них, то данный фактор существенно отразится на производительности запросов.

SQL Server: GETUTCDATE

GETUTCDATE - это функция даты и времени в SQL Server, которая возвращает текущую дату и время в формате UTC. UTC - это стандартный формат времени, используемый для избежания расхождений часовых поясов и обеспечения согласованности в разных часовых поясах. В отличие от функции GETDATE, которая возвращает текущую локальную дату и время, GETUTCDATE всегда возвращает текущую дату и время в формате UTC.

Как работает GETUTCDATE?

GETUTCDATE - это недетерминированная функция, что означает, что она возвращает разное значение каждый раз при вызове, даже в рамках одного оператора. Она извлекает текущую дату и время из операционной системы сервера, на котором работает SQL Server, а затем преобразует его в формат UTC. Результатом является значение datetime с точностью 3,33 миллисекунды.

Объяснение Запроса
Подзапрос: Здесь используется подзапрос для выбора CustomerID из таблицы Orders, группируя по CustomerID и применяя условие HAVING COUNT(OrderID) > 2. Это выбирает клиентов, сделавших более двух заказов.

Объединение (JOIN): Основной запрос использует JOIN для соединения таблиц Customers и результата подзапроса по CustomerID.

Условие WHERE: Фильтрация происходит по полю City в таблице Customers, чтобы выбрать только тех клиентов, которые находятся в "New York".

Этот запрос тестирует понимание кандидата в области объединения таблиц, работы с агрегатными функциями и подзапросами, а также фильтрации данных в SQL.

#вопросы_с_собеседований
Имеет ли значение порядок колонок в составном индексе?

Да, порядок колонок в составном индексе имеет значение.

Рассмотрим пример:

У нас есть таблица orders с колонками order_id, customer_id, order_date, product_id и quantity. Нам необходимо создать составной индекс для ускорения поиска заказов по customer_id и order_date.

Мы можем создать два индекса:

1. Индекс по (customer_id, order_date)
2. Индекс по (order_date, customer_id)

В первом случае, запросы с условием WHERE customer_id = ? AND order_date = ? будут выполняться быстрее, так как эти колонки находятся в порядке, указанном в индексе.

Во втором случае, запросы с условием WHERE order_date = ? AND customer_id = ? будут выполняться медленнее, так как порядок колонок не соответствует порядку в индексе.

Таким образом, порядок колонок в составном индексе имеет значение и должен соответствовать порядку, в котором используются колонки в запросах.

#Вопросы_с_собеседования

❓Опишите различные типы индексов

Есть три типа индексов, а именно:

1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

#Вопросы_с_собеседования

❓Что такое строковые функции в SQL?

Строковые функции SQL используются в основном для обработки строк. Некоторые из широко используемых строковых функций SQL представлены ниже:

• LEN () — возвращает длину значения в текстовом поле.
• LOWER () — преобразует символьные данные в нижний регистр
• UPPER () — преобразует символьные данные в верхний регистр
• SUBSTRING () — извлекает символы из текстового поля.
• LTRIM () — Это удалить все пробелы в начале строки.
• RTRIM () — удалить все пробелы в конце строки.
• CONCAT () — функция Concatenate объединяет несколько символьных строк вместе.
• REPLACE () — для обновления содержимого строки.

#Вопросы_с_собеседования

Объясните разницу между командами DELETE и TRUNCATE

Команда DELETE — это DML-операция, которая удаляет записи из таблицы, соответствующие заданному условию(1 строка на картинке). При этом создаются логи удаления, то есть операцию можно отменить.

А вот команда TRUNCATE — это DDL-операция, которая полностью пересоздаёт таблицу, и отменить такое удаление невозможно(2 строка на картинке).

Шпаргалка SQL → Pandas

— выбрать один столбец или несколько из них;
— фильтрация;
— выбор уникальных значений по столбцу;
— подсчет числа значений;
— перечисление названий столбцов и т.д.

#Вопросы_с_собеседования

Что такое сущности и отношения?

Объект представляет собой абстракцию набора связанных данных и представлен в виде таблиц . Отношения определяют, как объекты связаны друг с другом.
Например, предположим, что у нас есть две таблицы с именами orders и users. Наши orders и users являются нашими сущностями.

Мы можем представить, что у одного пользователя может быть много заказов. Таким образом, пользователи могут иметь отношения «один ко многим» с заказами. Сущности и отношения часто используются в процессе разработки схемы таблицы. Понимая, как определять объекты и отображать их отношения, вы показываете, что можете продуктивно работать в коллективном сеансе проектирования таблиц базы данных.

Стоимостной подход в SQL

Стоимостной подход - это один из методов оптимизации запросов в SQL. Он основывается на том, что оптимальный план запроса может быть выбран путем оценки стоимости каждого возможного плана и выбора того, который имеет наименьшую стоимость.

Для выполнения данного запроса в SQL сервере может быть несколько возможных планов, например:

1. Сначала выполнить выборку из таблицы customers, затем из orders. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
2. Сначала выполнить выборку из таблицы orders, затем из customers. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
3. Использовать индексы на таблицах для выполнения быстрой выборки.

Для выбора наилучшего плана выполнения запроса SQL-сервер оценивает стоимость каждого плана, исходя из статистики таблиц, наличия индексов и других факторов.

Например, если таблица customers содержит много строк и немного соответствующих строк в таблице orders, то выборка из таблицы customers должна быть выполнена первой, чтобы уменьшить количество строк, которые нужно объединять с таблицей orders. Таким образом, стоимостной подход позволяет выбирать наиболее эффективный план выполнения запроса, что ускоряет работу SQL-сервера и сокращает время выполнения запросов.

#Вопросы_с_собеседования

❓Для чего используются агрегатные функции?

Агрегатные функции используются для выполнения вычислений на одном или нескольких значениях и возвращают одиночное значение с осмысленной информацией.

Несколько примеров агрегатных функций: COUNT(), SUM(), MAX(), MIN(), AVG() и ROUND().