#Вопросы_с_собеседования

❓Что такое строковые функции в SQL?

Строковые функции SQL используются в основном для обработки строк. Некоторые из широко используемых строковых функций SQL представлены ниже:

• LEN () — возвращает длину значения в текстовом поле.
• LOWER () — преобразует символьные данные в нижний регистр
• UPPER () — преобразует символьные данные в верхний регистр
• SUBSTRING () — извлекает символы из текстового поля.
• LTRIM () — Это удалить все пробелы в начале строки.
• RTRIM () — удалить все пробелы в конце строки.
• CONCAT () — функция Concatenate объединяет несколько символьных строк вместе.
• REPLACE () — для обновления содержимого строки.

#Вопросы_с_собеседования

Объясните разницу между командами DELETE и TRUNCATE

Команда DELETE — это DML-операция, которая удаляет записи из таблицы, соответствующие заданному условию(1 строка на картинке). При этом создаются логи удаления, то есть операцию можно отменить.

А вот команда TRUNCATE — это DDL-операция, которая полностью пересоздаёт таблицу, и отменить такое удаление невозможно(2 строка на картинке).

Шпаргалка SQL → Pandas

— выбрать один столбец или несколько из них;
— фильтрация;
— выбор уникальных значений по столбцу;
— подсчет числа значений;
— перечисление названий столбцов и т.д.

#Вопросы_с_собеседования

Что такое сущности и отношения?

Объект представляет собой абстракцию набора связанных данных и представлен в виде таблиц . Отношения определяют, как объекты связаны друг с другом.
Например, предположим, что у нас есть две таблицы с именами orders и users. Наши orders и users являются нашими сущностями.

Мы можем представить, что у одного пользователя может быть много заказов. Таким образом, пользователи могут иметь отношения «один ко многим» с заказами. Сущности и отношения часто используются в процессе разработки схемы таблицы. Понимая, как определять объекты и отображать их отношения, вы показываете, что можете продуктивно работать в коллективном сеансе проектирования таблиц базы данных.

Стоимостной подход в SQL

Стоимостной подход - это один из методов оптимизации запросов в SQL. Он основывается на том, что оптимальный план запроса может быть выбран путем оценки стоимости каждого возможного плана и выбора того, который имеет наименьшую стоимость.

Для выполнения данного запроса в SQL сервере может быть несколько возможных планов, например:

1. Сначала выполнить выборку из таблицы customers, затем из orders. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
2. Сначала выполнить выборку из таблицы orders, затем из customers. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
3. Использовать индексы на таблицах для выполнения быстрой выборки.

Для выбора наилучшего плана выполнения запроса SQL-сервер оценивает стоимость каждого плана, исходя из статистики таблиц, наличия индексов и других факторов.

Например, если таблица customers содержит много строк и немного соответствующих строк в таблице orders, то выборка из таблицы customers должна быть выполнена первой, чтобы уменьшить количество строк, которые нужно объединять с таблицей orders. Таким образом, стоимостной подход позволяет выбирать наиболее эффективный план выполнения запроса, что ускоряет работу SQL-сервера и сокращает время выполнения запросов.

#Вопросы_с_собеседования

❓Для чего используются агрегатные функции?

Агрегатные функции используются для выполнения вычислений на одном или нескольких значениях и возвращают одиночное значение с осмысленной информацией.

Несколько примеров агрегатных функций: COUNT(), SUM(), MAX(), MIN(), AVG() и ROUND().

#Вопросы_с_собеседования
Как SQL-запрос с использованием операторов JOIN может быть оптимизирован для ускорения выполнения, если одна из таблиц содержит миллионы записей, а другая – только несколько сотен? Опишите три различных подхода к оптимизации

Использование Индексов: Создание индексов на столбцах, участвующих в JOIN, может значительно ускорить процесс, особенно на столбцах большой таблицы. Если JOIN выполняется по столбцу, который является первичным ключом или имеет уникальный индекс, это обычно обеспечивает наилучшую производительность.

Оптимизация Порядка JOIN: Порядок, в котором таблицы соединяются в запросе, может влиять на производительность. Лучше начинать с таблицы с наименьшим количеством строк (в данном случае, таблицы с несколькими сотнями записей), что может уменьшить количество обрабатываемых данных на более ранней стадии выполнения запроса.

Использование Подзапросов или CTE (Common Table Expressions): В некоторых случаях, использование подзапросов или CTE для предварительной фильтрации данных перед выполнением JOIN может быть эффективным. Например, можно сначала выделить необходимые данные из меньшей таблицы с помощью подзапроса или CTE, а затем выполнить JOIN с большей таблицей. Это может сократить количество обрабатываемых данных и ускорить выполнение запроса.

Каждый из этих подходов может помочь в оптимизации запросов SQL, особенно когда речь идет о соединении таблиц с большим различием в размерах.

#Вопросы_с_собеседования

❓Отработает ли данный запрос?

Ответ:
Нет, не отработает. Опытный data-инженер знает, что row_number() — это часть аналитической функции, которая не может быть применена сама по себе. Аналитические функции используются только в конcтрукциях SELECT или ORDER BY.