🧠 Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство
Данная статья рассказывает, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL. Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.
Смотреть статью
Данная статья рассказывает, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL. Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.
Смотреть статью
Библиотека программиста
Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство
Рассказываем, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL. Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.
👍12😱3
#Вопросы_с_собеседования
❓Опишите различные типы индексов
Есть три типа индексов, а именно:
1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.
❓Опишите различные типы индексов
Есть три типа индексов, а именно:
1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.
👍10
SUBSTRING
Функция SUBSTRING вырезает и возвращает заданное количество символов из строки.
Первым параметром функция принимает поле или строку, вторым параметром - с какой позиции начинать вырезания (нумерация символов начинается с 1), третьем параметром - сколько символов брать.
Третий параметр не является обязательным. Если он не указан, текст будет вырезан с указанной позиции и до конца строки.
Функция SUBSTRING вырезает и возвращает заданное количество символов из строки.
Первым параметром функция принимает поле или строку, вторым параметром - с какой позиции начинать вырезания (нумерация символов начинается с 1), третьем параметром - сколько символов брать.
Третий параметр не является обязательным. Если он не указан, текст будет вырезан с указанной позиции и до конца строки.
👍13
#Вопросы_с_собеседования
Для чего нужен оператор INSERT INTO SELECT?
Данный оператор копирует данные из одной таблицы и вставляет их в другую, при этом типы данных в обеих таблицах должны соответствовать.
Для чего нужен оператор INSERT INTO SELECT?
Данный оператор копирует данные из одной таблицы и вставляет их в другую, при этом типы данных в обеих таблицах должны соответствовать.
👍17
Дорогие подписчики, поздравляю вас всех с наступающим Новым годом!
Желаю, чтобы каждая минута приносила только радость, каждое событие было приятным и долгожданным, а каждая задумка заканчивалась успешным результатом!🎄 🎄 🎄 🎄
Желаю, чтобы каждая минута приносила только радость, каждое событие было приятным и долгожданным, а каждая задумка заканчивалась успешным результатом!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28❤11
🆚 Postgres vs Mongo
Очень много новичков начинают свой путь с MongoDB, жалуясь на то, что PostgreSQL — очень сложная база данных, и без неё можно обойтись.
Так ли это? Какие недостатки есть у MongoDB и у PostgreSQL, в какой ситуации лучше использовать Mongo, а в какой — PostgreSQL? На эти вопросы и дан ответ в интервью.
https://youtu.be/SNzOZKvFZ68
Очень много новичков начинают свой путь с MongoDB, жалуясь на то, что PostgreSQL — очень сложная база данных, и без неё можно обойтись.
Так ли это? Какие недостатки есть у MongoDB и у PostgreSQL, в какой ситуации лучше использовать Mongo, а в какой — PostgreSQL? На эти вопросы и дан ответ в интервью.
https://youtu.be/SNzOZKvFZ68
YouTube
Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)
РИТ++ 2017, Backend Conf
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2781.html
Я хочу немного порушить стереотипы, что Postgres - это чисто реляционная СУБД из прошлого века, плохо приспособленная под реалии современных проектов. Недавно мы прогнали YCSB…
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2781.html
Я хочу немного порушить стереотипы, что Postgres - это чисто реляционная СУБД из прошлого века, плохо приспособленная под реалии современных проектов. Недавно мы прогнали YCSB…
👍9
Как создать свою СУБД с нуля и не сойти с ума. Практическое пособие начинающему некроманту. Часть первая
Смотреть статью
Смотреть статью
Хабр
Как создать свою СУБД с нуля и не сойти с ума. Практическое пособие начинающему некроманту. Часть первая
Наступил Апокалипсис. Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а...
👍8❤1
#Вопросы_с_собеседования
❓Как проверить, есть ли в поле значение или нет?
Если в поле отсутствует значение, оно обозначается как
Чтобы проверить поля на пустые значения, можно прописать в качестве условия IS NULL:
Чтобы найти поля со значением, добавьте в условие IS NOT NULL:
❓Как проверить, есть ли в поле значение или нет?
Если в поле отсутствует значение, оно обозначается как
NULL.Чтобы проверить поля на пустые значения, можно прописать в качестве условия IS NULL:
WHERE [столбец] IS NULL.Чтобы найти поля со значением, добавьте в условие IS NOT NULL:
WHERE [столбец] IS NOT NULL.👍10