Что выведет этот код? ↪️

SELECT category_name, AVG(price) 
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id 
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.

Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат ✏️

Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Что выведет этот код? ⤵️

SELECT order_id FROM order_table o

JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_code = 'RU'

UNION ALL

SELECT order_id FROM order_detail WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product WHERE category_id = 1);

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала

Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат.

Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.

ВОПРОС: Какой JOIN нужно использовать, чтобы получить только тех клиентов, которые сделали заказы?

SELECT c.first_name, c.last_name, o.order_id FROM customer c

[INNER/LEFT/CROSS/ FULL] JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id;

Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.

INNER JOIN

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.

ВОПРОС: Какой запрос позволяет проверить, есть ли дубликаты product_id в таблице product?

Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.

SELECT COUNT(DISTINCT product_id), COUNT(product_id) FROM product;

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Большой учебник по QA.

Более 500 статей и туториалов, которые полностью закроют потребность для изучения QA от 0 до немного шарящего новичка.

Почти все разделы пополнены новыми статьями!

Содержание:

📚 Основы тестирования

🌀 Типы тестирования

🚀 Тестирование производительности

📄 Тестовая документация

✅ Тест-кейсы

🎯 Техники тест-дизайна

🐞 Все о багах

🤖 Автоматизация

📱 Тестирование мобильных приложений

🔧 Инструменты тестировщика
- Cypress
- Postman
- Selenium
- Playwright
- Appium

💼 Собеседование

🆕 Дополнительные материалы

📝 Тесты для самопроверки
- Большие тесты
- Тесты по SQL
- Тесты по Docker
- Тесты по Linux
- Тесты по TestNG
- Тесты по Cypress
- ISTQB-тесты
- Тесты по автоматизации
- Тесты по инструментам тестирования
- Тесты по Git
- И еще немного тестов

📚 Книги

🕴Бизнес-анализ

Перейти на учебник: https://qarocks.ru/big-software-testing-textbook/


❗️QaRocks | Шарьте этот пост с друзьями, изучающими QA!

Что вернет этот запрос? ⤵️

SELECT product_name, price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank

FROM product;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.

Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат.

Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

👀 База тормозит? Значит, пора дружить с индексами!

Когда DBA говорит «индексируй», а ты гуглишь, что это вообще такое — держи шпаргалку, чтобы не словить full table scan прямо в лоб!

🔍 Здесь всё просто:

🔘Primary Index — как любимый контакт в телефоне: всегда первый и без дубликатов.

🔘Clustered Index — данные тут живут в порядке, как по алфавиту на полке (но тронешь — всё сдвинется).

🔘Secondary Index — запасной путь, если основной уже занят.

🔘Dense Index — знает каждого жильца, даже если они все рядом.

🔘Sparse Index — такой: «Зачем мне знать всех? Главное — где начинается подъезд».

🔘Primary + Secondary — как мать и отчим данных: один ведёт за ручку, другой следит издали.

⚙️ Используй индексы правильно — и БД скажет тебе «EXPLAIN спасибо»

PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов

Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 

🌐 В программе курса:

🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных

🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов

🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД

🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)

🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.

Изучить программу и записаться можно здесь.

🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqub8sYP