#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Soroush Nematollahi
💠 MD | Postdoctoral Research Fellow at Tehran Heart Center

🗣 Presentation Title :

"AI-Powered Cardiology: Bridging Clinical Insight and Computational Intelligence"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Iran University of Medical Sciences (IUMS)

🔬 Scientific & Research Background :
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Tehran Heart Center
➡️ Clinical Research Physician, Razi Vaccine & Serum Research Institute
➡️ Published multiple peer-reviewed papers in cardiovascular and endocrine research, including:
💠Evaluation of the Electrocardiography Changes in Patients with Perforated Peptic Ulcer
💠Early Scintigraphic Detection of COVID-19-associated Subacute Thyroiditis
💠Platelet Indices in Acute Coronary Syndrome Patients
💠Understanding the Role of Galectin-1 in Heart Failure: A Comprehensive Narrative Review

📝 Research Interests :
✅ AI-based Cardiac Diagnosis and Prediction
✅ Radiomics and Imaging Biomarkers
✅ Arrhythmia and ECG Signal Analysis
✅ Clinical Decision Support Systems

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⏺ تمدید فرصت ثبت‌نام زودهنگام

🔺 همراهان عزیز توجه کنید که به دلیل اختلال ثبت‌نام به‌وجود آمده در ساعات پایانی دیشب، فرصت ثبت‌نام زودهنگام رویداد به مدت «یک روز دیگر» تمدید شد و همین حالا می‌توانید ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید.

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⭐️ Dr. Seyed Amir Ahmad Safavi-Naini

💠 MD–MBA–MME | Physician–Scientist in AI & Digestive Health

🗣 Presentation Title :

"Development of a Multi-Center Pancreatic Cancer Pipeline in Iran (The PanCanAid Project)"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Master of Business Administration (MBA) – Healthcare Management, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Master of Medical Education (MME), Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Postdoctoral Fellowship in Precision & Digital Medicine

🏛 Institutional Affiliations :
✔️Division of Data-Driven and Digital Medicine (D3M), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, United States
✔️ Research Institute for Gastroenterology and Liver Diseases (RIGLD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran

👤 Professional & Industrial Background :
📌 Researcher, The Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine (D3M) – AI explainability, LLM benchmarking, and health data analytics
📌 Researcher, RIGLD – gastroenterology, precision diagnostics, and medical AI applications
📌 Founder, PanCanAID – collaborative AI project for early pancreatic cancer detection (multi-institutional initiative)
📌 Chief Strategy Officer (CSO), MedicAI – strategy and ML model implementation for medical imaging solutions
📌 Co-founder, Phili.ai – AI-powered clinical information optimization platform
📌 Curator, MLinMed – Machine Learning in Medicine education network
📌 Mentor, supervising >20 medical students in AI research

🔬 Scientific Background :
➡️ +50 peer-reviewed publications and preprints on AI, precision medicine, and clinical modeling
➡️ Focus areas: LLM explainability, AI-driven gastroenterology diagnostics, and digital health innovation
➡️ Led projects on early pancreatic cancer detection, 3D modeling of perianal fistulae, and AI integration in clinical workflows
➡️ Active collaborations across +10 research institutions in Iran, the US, and Europe

🏅 Honors & Awards :
💠 Silver Medal, National Olympiad of Medical Sciences, Ministry of Health (2020)
💠 Peer Mentoring Award, RIGLD (2023)
💠 DDW Distinguished Poster Award, Digestive Disease Week (2024)
💠 Top Rank (34/165), National Pre-Internship Exam (2019)
💠 Mofid Hospital Externship Curriculum Contributor, Letter of Appreciation from Dr. Saiary, Head of Pediatrics, SBMU (2018)
💠 Invited Speaker at international and national AI & Medicine conferences

🔗لینک ثبت‌نام رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Reyhaneh Shoorgashti
💠 Researcher, ITU-WHO Focus Group on AI for Health

🗣 Presentation Title :

"Application of AI in oral lesion detection"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Dental Surgery (DDS), Tehran Dental Branch, Islamic Azad University

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Researcher, ITU-WHO Focus Group on AI for Health
➡️ Senior Researcher, DeepBites Organization
➡️ Clinician & Dental Surgeon with a focus on improving patient care through technology

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Active Member & Collaborator, ITU-WHO Focus Group on AI for Health

🏅 Selected Achievements :
💠 Published author with 17+ peer-reviewed articles in prestigious international journals
💠 Lead author of multiple systematic reviews and meta-analyses on AI in dental diagnostics
💠 Creator of a scientific YouTube channel dedicated to communicating advances in AI in dentistry

📝 Research Interests :
✅ AI in Oral Lesion Detection & Diagnostics
✅ Deep Learning for Radiographic Analysis
✅ Systematic Reviews & Meta-Analyses in Digital Health
✅ Advanced Biomaterials & Nanomedicine
✅ Cold Plasma Therapy

🔗لینک ثبت‌نام رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

❤ مراقبت قلبی، فراتر از دیوارهای بیمارستان است!

🧠 تصور کنید پزشک شما پیش از آنکه علائم حیاتی‌تان به مرحله خطر برسد، از وضعیت قلبتان باخبر شود. این، آینده‌ای نیست که انتظارش را بکشیم. بلکه واقعیتی است که با کمک هوش مصنوعی در «پایش از راه دور» در حال وقوع است. حالا بهتر است که با مراجعات غیرضروری خداحافظی کنید!

🔎 فناوری‌های پوشیدنی و سنسورهای هوشمند، می‌توانند اطلاعات حیاتی قلب شما را به طور مداوم ثبت کنند و پس از تحلیل توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کوچک‌ترین ناهنجاری‌ها را، حتی قبل از بروز علائم، شناسایی می‌کنند! این رویکرد پیشگیرانه، مدیریت بیماری‌های قلبی را متحول کرده است.

✅در حوزه مراقبت‌های قلبی-عروقی، هوش مصنوعی کاربردهای ملموس و متفاوتی دارد:

⏰ پایش ۲۴ ساعته در منزل: دستگاه‌های پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند می‌توانند به طور مداوم نوار قلب (ECG)، ضربان قلب و فشار خون را ثبت کنند.هوش مصنوعی این داده‌ها را تحلیل کرده و در صورت مشاهده الگوهای غیرطبیعی یا آریتمی، به تیم پزشکی هشدار می‌دهد.

🔍 تشخیص زودهنگام و دقیق: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گسترده، الگوهایی را کشف می‌کند که ممکن است از چشم انسان پنهان بماند. این قابلیت به تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند فیبریلاسیون دهلیزی کمک کرده و از عوارض جدی مانند سکته مغزی پیشگیری می‌کند.

👨‍💼 مدیریت شخصی‌سازی‌شده درمان: هوش مصنوعی با در نظر گرفتن داده‌های ژنتیکی، سبک زندگی و سوابق پزشکی هر فرد، به پزشکان کمک می‌کند تا مؤثرترین برنامه‌های درمانی را طراحی کنند. این رویکرد شخصی‌سازی‌شده، اثربخشی درمان را افزایش و عوارض جانبی را کاهش می‌دهد.

✔️ کاهش نیاز به بستری مجدد: پایش مداوم بیماران پس از ترخیص، به شناسایی سریع علائم هشداردهنده کمک می‌کند. مطالعات نشان داده است که این روش می‌تواند نرخ بستری مجدد بیماران قلبی را تا ۳۸ درصد کاهش دهد.


⭐️ حالا داریم وارد آینده‌ای می‌شویم که در آن، مراقبت قلبی همیشه همراه شماست! ادغام هوش مصنوعی با پایش از راه دور، نه تنها کیفیت زندگی بیماران را بهبود می‌بخشد، بلکه به پزشکان امکان می‌دهد تا تمرکز خود را از درمان بیماری به پیشگیری و مدیریت سلامت معطوف کنند. این تحول، دسترسی به مراقبت‌های تخصصی را برای همه، به‌ویژه در مناطق دورافتاده، آسان‌تر می‌کند.
✨ برای کسب آخرین اطلاعات و آگاهی از آنچه در این حوزه در جریان است، با ما در رویداد MedAI Summit همراه باشید 💫

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

💻هوش مصنوعی؛ از هیجان تا بهره‌وری!

💠در دنیای پر هیجان فناوری امروز، جایی که هوش مصنوعی (AI) به عنوان ستاره‌ای درخشان در آسمان ترندهای پزشکی می‌درخشد، اغلب فراموش می‌کنیم که به فناوری در صنعت درمان، باید فراتر از هیاهوی بازار و رصد اخبار پرداخت، چرا که توسعه متوازن در حوزه فناوری‌های صنعت درمان، نه تنها به دنبال نوآوری‌های زودگذر، بلکه بر پایه بهره‌وری پایدار و بهبود مراقبت‌های بهداشتی و تجربه بیماران بنا شده است.

☑️ بیایید یک تمایز کلیدی را روشن کنیم:

هوشمندسازی با هوش مصنوعی متفاوت است!

💠هوشمندسازی، مسیری جامع و هدفمند برای دستیابی به بهره‌وری بالاتر و درمان بهتر است – جایی که فناوری‌هایی نظیر هوش‌مصنوعی به عنوان ابزاری برای حل مسائل واقعی مانند تشخیص دقیق بیماری‌ها، پیشگیری از بیماری‌ها، مدیریت منابع درمانی و مراقبت‌های شخصی‌سازی‌شده عمل می‌کند، بدون اینکه ما را به دام هیجان‌های کاذب بیندازد.

⏪در نتیجه، آنچه واقعاً اهمیت دارد، دستیابی به بهره‌وری پایدار و تجربه مراقبتی غنی‌تر برای بیماران، خانواده و کادر درمان است. اینجاست که هوشمندسازی به عنوان یک رویکرد جامع وارد میدان می‌شود؛ رویکردی که با بهره‌گیری از داده‌های پزشکی، دانش متخصصان انسانی، فرآیندهای بهینه‌سازی‌شده و ابزارهایی قدرتمند نظیر هوش مصنوعی، مسیر را برای حل چالش‌های واقعی مانند کاهش خطاهای تشخیصی، پیشگیری از بیماری‌ها و بهبود دسترسی به خدمات درمانی هموار می‌کند.

🔶در یکی از ارائه‌های رویداد MedAI Summit با بررسی یک مصداق واقعی، به مبانی هوشمندسازی در صنعت درمان، هوشمندسازی در بعد فردی (مانند بیماران و پزشکان) و سازمانی (مانند بیمارستان‌ها و سیستم‌های بهداشتی) خواهیم پرداخت.🔶

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Akbar Shafiee
💠 MD, MSc | Preventive & Community Medicine Specialist

🗣 Presentation Title :

“AI-Powered Remote Monitoring and Personalized Management in Cardiovascular Care"

📚 Educational Background :
🔵Preventive & Community Medicine Specialty, Shahid Beheshti University of Medical Science
🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Science
🔵 Master of Science (MSc) in Vitality & Ageing, Leiden University

🔬 Scientific & Research Background :
➡️ Preventive & Community Medicine Specialist at Tehran Heart Center – Hypertension Clinic
➡️ Director of International Affairs, Cardiovascular Diseases Research Institute, TUMS
➡️ Leads global engagement and collaborative initiatives in cardiovascular research
➡️ Medical Researcher specializing in preventive cardiology, hypertension, survival analysis, and non-communicable diseases
➡️ Director of AI-driven projects in cardiovascular medicine, focusing on bridging clinical insight with computational innovation

📝 Research Interests :
✅ AI Applications in Preventive Cardiology
✅ Global Health Collaboration & Data Ethics
✅ Longevity and Non-Communicable Diseases
✅ Precision Medicine and Public Health Innovation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Eng. Ali Jafarabadi
💠Engineer and Entrepreneur

🗣 Presentation Title :

"Artificial Intelligence; From Hype to Productivity"

📚 Educational Background :
🔵 Master’s Candidate in Artificial Intelligence
🔵 Bachelor’s Degree in Software Engineering

📝 Industrial Background :
➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Tehran Heart Center
➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Iran’s Aviation Industry
➡️ Consultant for the Smart Transformation, Securities and Exchange Organization of Iran
➡️ Consultant for the Smart Transformation, Geographical Organization of Iran
➡️ CTO, Satrap Inc.

👤 Memberships :
📌 AI and Data Science Committee of NSR Organization
📌 Libre/Free Knowledge Foundation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

💻آیا الگوریتم‌های هوش مصنوعی همیشه به تشخیص بهتر کمک می‌کنند؟

📌 در تصوبربرداری CBCT، وقتی بیمار ایمپلنت، روکش فلزی یا براکت ارتودنسی دارد، این فلزات مثل یک آینه شکسته در تصویر عمل کرده و خطوط و سایه‌های مزاحمی به نام «آرتیفکت» ایجاد می‌کنند. این نویزهای تصویری می‌توانند جزئیات حیاتی مثل موقعیت یک عصب یا وضعیت استخوان را کاملاً بپوشانند.

🪄 الگوریتم‌های کاهش آرتیفکت فلزی (MAR) در واقع نوعی هوش مصنوعی کاربردی هستند که مثل یک فیلتر هوشمند عمل می‌کنند. وظیفه آن‌ها این است که الگوهای تکراری این نویزها را شناسایی کرده و تلاش کنند آن‌ها را از داده‌های اصلی تصویر حذف کنند تا یک نمای واضح‌تر و قابل اعتمادتر به دست آید.

❓ اما آیا این فیلتر هوشمند همیشه درست کار می‌کند؟ آیا ممکن است در حین پاک کردن نویز، جزئیات مهمی را هم ناخواسته حذف کند؟

🌠 در رویداد MedAI Summit، یکی از پژوهشگران برجستۀ این حوزه به معرفی و بررسی الگوریتم‌های MARمی‌پردازد؛ در این ارائه نشان داده می‌شود که این روش‌ها در شرایط مختلف تا چه میزان قابل اعتمادند و آیا واقعاً به بهبود دقت تشخیص کمک می‌کنند یا خیر✨

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram