#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Akbar Shafiee
💠 MD, MSc | Preventive & Community Medicine Specialist

🗣 Presentation Title :

“AI-Powered Remote Monitoring and Personalized Management in Cardiovascular Care"

📚 Educational Background :
🔵Preventive & Community Medicine Specialty, Shahid Beheshti University of Medical Science
🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Science
🔵 Master of Science (MSc) in Vitality & Ageing, Leiden University

🔬 Scientific & Research Background :
➡️ Preventive & Community Medicine Specialist at Tehran Heart Center – Hypertension Clinic
➡️ Director of International Affairs, Cardiovascular Diseases Research Institute, TUMS
➡️ Leads global engagement and collaborative initiatives in cardiovascular research
➡️ Medical Researcher specializing in preventive cardiology, hypertension, survival analysis, and non-communicable diseases
➡️ Director of AI-driven projects in cardiovascular medicine, focusing on bridging clinical insight with computational innovation

📝 Research Interests :
✅ AI Applications in Preventive Cardiology
✅ Global Health Collaboration & Data Ethics
✅ Longevity and Non-Communicable Diseases
✅ Precision Medicine and Public Health Innovation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Eng. Ali Jafarabadi
💠Engineer and Entrepreneur

🗣 Presentation Title :

"Artificial Intelligence; From Hype to Productivity"

📚 Educational Background :
🔵 Master’s Candidate in Artificial Intelligence
🔵 Bachelor’s Degree in Software Engineering

📝 Industrial Background :
➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Tehran Heart Center
➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Iran’s Aviation Industry
➡️ Consultant for the Smart Transformation, Securities and Exchange Organization of Iran
➡️ Consultant for the Smart Transformation, Geographical Organization of Iran
➡️ CTO, Satrap Inc.

👤 Memberships :
📌 AI and Data Science Committee of NSR Organization
📌 Libre/Free Knowledge Foundation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

💻آیا الگوریتم‌های هوش مصنوعی همیشه به تشخیص بهتر کمک می‌کنند؟

📌 در تصوبربرداری CBCT، وقتی بیمار ایمپلنت، روکش فلزی یا براکت ارتودنسی دارد، این فلزات مثل یک آینه شکسته در تصویر عمل کرده و خطوط و سایه‌های مزاحمی به نام «آرتیفکت» ایجاد می‌کنند. این نویزهای تصویری می‌توانند جزئیات حیاتی مثل موقعیت یک عصب یا وضعیت استخوان را کاملاً بپوشانند.

🪄 الگوریتم‌های کاهش آرتیفکت فلزی (MAR) در واقع نوعی هوش مصنوعی کاربردی هستند که مثل یک فیلتر هوشمند عمل می‌کنند. وظیفه آن‌ها این است که الگوهای تکراری این نویزها را شناسایی کرده و تلاش کنند آن‌ها را از داده‌های اصلی تصویر حذف کنند تا یک نمای واضح‌تر و قابل اعتمادتر به دست آید.

❓ اما آیا این فیلتر هوشمند همیشه درست کار می‌کند؟ آیا ممکن است در حین پاک کردن نویز، جزئیات مهمی را هم ناخواسته حذف کند؟

🌠 در رویداد MedAI Summit، یکی از پژوهشگران برجستۀ این حوزه به معرفی و بررسی الگوریتم‌های MARمی‌پردازد؛ در این ارائه نشان داده می‌شود که این روش‌ها در شرایط مختلف تا چه میزان قابل اعتمادند و آیا واقعاً به بهبود دقت تشخیص کمک می‌کنند یا خیر✨

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Parisa Soltani
💠 Dentist, PhD Candidate, University of Naples Federico II

🗣 Presentation Title :

“Metal Artifact Reduction in CBCT Images Using AI”

📚 Educational Background :
🔵 PhD Candidate, University of Naples Federico II, Italy
🔵 Master’s Degree (MS, Hons), Oral and Maxillofacial Radiology, Isfahan University of Medical Sciences
🔵 Doctor of Dental Surgery (DDS, Hons), Isfahan University of Medical Sciences

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor, Dept. of Oral and Maxillofacial Radiology, Isfahan University of Medical Sciences
➡️ Visiting Researcher, University of Naples Federico II, Italy

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Editorial Board Member, European Endodontic Journal
📌 Section Editor, Dental Research Journal
📌 Editorial Board Member, BMC Oral Health

🏅 Selected Achievements :
💠 Prolific researcher with over 100 academic publications and an h-index of 17
💠 Recent Award Winner, International Congress of DentoMaxilloFacial Radiology (IADMFR)
💠 Leading researcher on AI for opportunistic screening of systemic diseases (e.g., Carotid Artery Calcifications) using dental imaging

📝 Research Interests :
✅ AI in Oral & Maxillofacial Radiology
✅ CBCT Image Enhancement & Metal Artifact Reduction
✅ Imaging Informatics & Radiomics
✅ Advanced Dental Imaging
✅ Implant Dentistry

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

👉 آیا پزشکی امروز، همان پزشکی فرداست؟

🔍در دنیایی که داده‌ها با سرعتی بی‌سابقه تولید می‌شوند و تصمیم‌گیری‌های بالینی بیش از هر زمان دیگری به تحلیل‌های پیچیده نیاز دارند، مفهوم «پزشکی هوشمند» دیگر یک چشم‌انداز دور نیست — بلکه واقعیتی در حال شکل‌گیری است.

➕ پزشکی هوشمند (Intelligent Medicine) یعنی بهره‌گیری از سیستم‌های داده‌محور، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای پشتیبانی از پزشک در هر مرحله از مسیر مراقبت: از پیش‌بینی بیماری تا انتخاب درمان شخصی‌سازی‌شده.

🔴اما پرسش کلیدی این است:

💠آیا سیستم‌های هوشمند می‌توانند به‌درستی منطق بالینی و پیچیدگی انسان را درک کنند؟
💠آیا می‌توان به الگوریتمی اعتماد کرد که در مورد زندگی تصمیم می‌گیرد؟

✅ پزشکی هوشمند، فقط درباره‌ی ابزارها نیست؛ بلکه درباره‌ی تغییر نقش انسان در پزشکی است. در این مسیر، پزشک نه تنها درمانگر، بلکه مدیر داده، تحلیل‌گر تصمیم و ناظر اخلاقی فناوری می‌شود. آینده‌ای در حال شکل‌گیری است که در آن هوش مصنوعی و هوش انسانی در کنار هم، نه در برابر هم، عمل می‌کنند.

⏪ در یکی از ارائه‌های رویداد MedAI Summit به بررسی این پرسش‌ها خواهیم پرداخت:
چگونه پزشکی می‌تواند «هوشمند» باشد بدون آنکه «غیرانسانی» شود؟
و چه مسیرهایی پیش‌رو داریم تا از پزشکی داده‌محور به پزشکی واقعاً هوشمند و اخلاق‌محور برسیم؟

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Zeynab Barzegar
💠 AI/ML Expert – Assistant Professor | IUMS

🗣 Presentation Title:

"Intelligent Medicine, And The Coming future"

📚 Educational Background :
🔵 Ph.D. in Artificial Intelligence, Sharif University of Technology
🔵 M.Sc. in Artificial Intelligence, Sharif University of Technology
🔵 B.Sc. in Computer Software Engineering, Sharif University of Technology

🔬 Professional Experience :
➡️ Faculty Member, Iran University of Medical Sciences (IUMS)
➡️ Co-Founder & Chief Scientist, DECRISK
➡️ AIOps Manager, Hamrahe Aval (MCI)
➡️ Member of ICT Policy Making Council, Technical and Vocational University
➡️ Senior ICT Consultant, I.R. Iran Port and Maritime Organization

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

💡هوش مصنوعی چگونه می‌تواند ارتوپدی اطفال را دگرگون کند؟

🔍 در ارتوپدی اطفال، تشخیص و درمان بیماری‌هایی مانند ناهنجاری‌های اسکلتی، اغلب به مشاهده بالینی، تصویربرداری و تجربه پزشک وابسته است. اما این روش‌ها، ماهیتی «واکنشی» دارند، یعنی پزشک معمولاً زمانی مداخله می‌کند که تغییرات ساختاری یا عملکردی کودک، قابل رؤیت یا علامت‌دار شده باشد! حال پرسش اینجاست که «آیا می‌توان قبل از بروز این تغییرات واضح، مسیر رشد استخوان و مفصل را پیش‌بینی و اصلاح کرد؟»

✅ در این نقطه از ارتوپدی اطفال، هوش مصنوعی وارد صحنه می‌شود! فناوری‌ای که با تحلیل داده‌های تصویربرداری (مانند X-ray، MRI، و گیت آنالیز) و اطلاعات بالینی رشد، می‌تواند «الگویی دقیق از آینده اسکلتی هر کودک» را ترسیم کند.

✅ اما این مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، تنها تفسیرکننده‌ی تصاویر نیستند! بلکه می‌توانند:

1⃣ روند رشد اندام را پیش‌بینی کرده و احتمال بروز ناهنجاری‌های رشدی را پیش از ظهور بالینی مشخص می‌کنند.
2⃣ می‌توانند تأثیر مداخلات درمانی مانند ارتوز یا جراحی را در قالب شبیه‌سازی پیش‌بینی کنند.
3⃣ با ادغام داده‌های چندوجهی، درمان را شخصی‌سازی کرده و بهترین مسیر اصلاحی را برای هر بیمار پیشنهاد دهند.
4⃣ به عنوان یک دستیار تصمیم‌یار بالینی (AI clinical assistant) در کنار پزشک، برنامه‌ی درمانی را هوشمند و مبتنی بر داده می‌سازند.

◀️ چنین سامانه‌هایی می‌توانند تحولی جدی در رویکرد به ارتوپدی اطفال ایجاد کنند و ما را از درمان واکنشی به مدیریت پیش‌نگر و پیشگیرانه برسانند. با این حال، مسیر ادغام هوش مصنوعی در ارتوپدی با چالش‌هایی هم همراه بوده است که می‌توان به بررسی دقت و عملکرد مدل‌ها، تفسیرپذیری الگوریتم‌ها و حتی حفظ حریم داده‌های بیماران خردسال اشاره کرد که موضوعات بسیار مهمی می‌باشند.

🟡 در ارائه‌ای در رویداد MedAI Summit، در خدمت یکی از فلوشیپ‌های ارتوپدی اطفال هستیم که در زمینهٔ پژوهش‌های بین‌رشته‌ای این موضوع فعالیت می‌کنند و قرار است از ایشان درمورد چشم‌انداز نوین و آینده‌ی ترکیب علم رشد استخوان با «یادگیری ماشین» یاد بگیریم!

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Mohammad-Hossein Nabian
💠 Expert in Pediatric Orthopaedics, AI applications in Orthopaedic Surgery

🗣 Presentation Title :

"AI-Driven Prediction and Treatment Planning in Pediatric Orthopaedic Deformities"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences (TUMS)
🔵 Orthopaedic Surgery Residency, Shariati Hospital — Tehran University of Medical Sciences
🔵 Advanced Training in Pediatric Orthopaedics, Foot & Ankle, and Neuro-Orthopaedics (France)

🔬 Professional Appointments & Leadership Roles :
➡️ Associate Professor of Orthopaedics, School of Medicine — Tehran University of Medical Sciences
➡️ Pediatric Orthopaedic Surgeon, Shariati Hospital — TUMS
➡️ Member, Center for Orthopaedic Trans-Disciplinary Applied Research (COTAR), TUMS
➡️ Deputy Editor, Journal of Orthopedic and Spine Trauma (JOST)

👤 Editorial & medicine Contributions :
📌 Faculty Member, Department of Orthopaedics — TUMS
📌 Deputy Editor, Journal of Orthopedic and Spine Trauma (JOST)
📌 Reviewer & Author in international orthopaedic journals
📌 Researcher in applied orthopaedic innovation and translational medicine

📝 Research & Professional Interests :
✅ Pediatric Orthopaedic Surgery (Congenital & Neuromuscular Deformities)
✅ Foot & Ankle Surgery in Children and Adolescents
✅ Neuro-Orthopaedics and Translational Musculoskeletal Research
✅ Artificial Intelligence and Predictive Modeling in Orthopaedics
✅ Clinical Education & Interdisciplinary Innovation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram