💢 قابل توجه شرکت‌‌کنندگان گرامی

🔸 ضمن عرض پوزش به اطلاع می‌رساند زمان برگزاری ‌کارگاه ایده‌پردازی با تدریس سرکار خانم دکتر مطهره زینی‌وند بدلیل قطعی برق و مشکلات فنی به فردا ۵ مرداد ۱۴۰۴ موکول گردید.

🔸 ساعت دقیق برگزاری کارگاه مذکور متعاقبا اعلام می‌گردد.

🔸 جهت دریافت جزئیات و پیگیری آخرین اخبار در کانال‌های زیر عضو شوید.

کرمانشاه
اسدآباد

📌 قبل از تحلیل آماری، این چک‌لیست رو حتماً مرور کن ✅

تحقیق آماری فقط عدد و نمودار نیست؛ یه تحلیل دقیق، از پرسیدن سؤالای درست شروع میشه.
📋 اینجا یه چک‌لیست ساده اما ضروری برات آماده کردیم که قبل از هر تحلیل آماری باید از خودت بپرسی:

🔸 ۱. تعریف واژه‌ها روشنه؟
آیا می‌دونم دقیقاً منظورم از «بیکار»، «سالم»، «دانشجو» یا هر واژه دیگه چیه؟ (و این تعریف با منبع داده یکیه؟)

🔸 ۲. جامعه آماری مشخص و شفافه؟
آیا می‌دونم دقیقاً کی‌ها توی جامعه موردنظر هستن و کی‌ها نیستن؟

🔸 ۳. نمونه‌گیری درست انجام شده؟
آیا نمونه به‌صورت تصادفی انتخاب شده؟ روشش مستنده؟

🔸 ۴. نمونه جامع هست؟
همه گروه‌های مهم جامعه در نمونه نماینده دارن؟ یا فقط یه گوشه جامعه دیده شده؟

🔸 ۵. نسبت نمونه به جمعیت منطقیه؟
نمونه بیش از حد کمه یا زیادی بزرگه؟ با توجه به جمعیت و هدف تحقیق، کفایت داره؟

🔸 ۶. داده‌ها به‌روز و معتبرن؟
منبع داده‌هام چیه؟ چقدر قابل اعتمادن؟ مربوط به چه بازه زمانی‌ان؟


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔵کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده دندانپزشکی اردبیل، مازندران، اصفهان و گلستان با همکاری کلان منطقه۲ برگزار میکنند:

📝اولین کارگاه از سری کارگاه‌های مدرسه جامع پژوهشی تابستانه پژوهشگران برتر، مدرسه‌ای به وسعت ایران

🖋️با موضوع: از ایده تا مقاله: نقشه راه پژوهش علمی

✔️مدرس: دکتر سمیه حکمت‌فر
🔹مدیر گروه و دانشیار دندانپزشکی کودکان دانشکده دندانپزشکی اردبیل
🔹پژوهشگر برتر بالینی استان اردبیل

🚀ویژه تمام دانشجویان و اساتید علوم پزشکی کشور

🗓️زمان برگزاری: دوشنبه
۰۶ مرداد ۱۴۰۴ _ساعت ۱۰ الی ۱۲

📍مجازی در بستر اسکای روم

⭐️همراه با ارائه گواهی معتبر⭐️

✨هزینه ثبت‌نام: رایگان

❗️لینک کارگاه از طریق کانال‌های تلگرامی کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی متولی برگزاری منتشر خواهد شد.

🌐فرم_ثبت_نام_مدرسه_پژوهشی

❗️حضور افراد در کارگاه ثبت می‌شود.

✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨

📍 گروه مدرسه تابستانه:
🌏 https://news.1rj.ru/str/+ALbqwu0WHKM1Y2E0

🔹آیدی پشتیبانی:
🆔 @DentalSrcSupport

-----------------------------------

🦷 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده دندانپزشکی اردبیل

🆔@Ardcomdent

📌همه یا هیچ؟

برای اینکه بفهمیم توی جامعه آماری چه خبره، دو تا راه کلی داریم. یکی راه پر زحمت و یکی راه هوشمندانه!

🔴 سرشماری (تمام‌شماری): وقتی همه رو میشمریم
سرشماری چیه؟
یعنی اینکه شما تک‌تک اعضای جامعه آماری رو بررسی می‌کنید و از همه‌شون اطلاعات میگیرید.

• کی ازش استفاده میکنیم؟
وقتی جامعه آماری ما کوچیک و قابل مدیریته.
وقتی دقت ۱۰۰ درصدی لازم داریم و حتی یک دونه خطا هم قابل قبول نیست.
وقتی اطلاعات هر تک‌تک عضو برامون مهمه، نه فقط یه دید کلی.

• مزایاش چیه؟
دقت فوق‌العاده بالا: چون همه رو بررسی کردی، هیچ شکی در نتایج نیست.
اطلاعات کامل: همه جزئیات رو داری.

• معایبش چیه؟
خیلی گرون و زمان‌بره: فکر کن بخوای قد تمام دانش‌آموزان ایران رو اندازه بگیری! 💸⏱️
عملاً غیرممکن و در جوامع بزرگ: برای بیشتر تحقیقات، انجامش محاله.
گاهی اوقات مخرب: مثلاً اگه بخوای کیفیت تمام لامپ‌های تولیدی رو با روشن کردنشون تست کنی، دیگه لامپی برای فروش نمیمونه! 💡💥

🔴 نمونه‌گیری: وقتی فقط چند تا رو انتخاب میکنیم
نمونه‌گیری چیه؟
یعنی اینکه به جای بررسی کل جامعه آماری، یک زیرمجموعه کوچک‌تر و نماینده از اون رو انتخاب می‌کنیم و فقط اون‌ها رو بررسی میکنیم. بعد، نتایجی که از این زیرمجموعه به دست میاریم رو به کل جامعه "تعمیم" میدیم.

• چرا ازش استفاده می‌کنیم؟
چون در بیشتر موارد، سرشماری غیرممکن، غیرعملی یا بیش از حد پرهزینه است.
برای اینکه با صرفه‌جویی در زمان، هزینه و منابع به اطلاعات قابل قبولی دست پیدا کنیم.

• کی ازش استفاده می‌کنیم؟
تقریباً همیشه! در بیشتر تحقیقات علمی، نظرسنجی‌ها، کنترل کیفیت و... نمونه‌گیری روش اصلیه.
وقتی جامعه آماری بزرگ یا پراکنده است.
وقتی نیاز به سرعت در جمع‌آوری داده‌ها داریم.

• مزایاش چیه؟
کم‌هزینه و سریع: خیلی سریع‌تر و با پول کمتری به نتیجه میرسی. 🚀💰
عملی و امکان‌پذیر: در بیشتر موارد، تنها راه ممکنه.
دقت کافی: اگه درست انجام بشه، نتایجش به اندازه کافی قابل اعتماده.

• معایبش چیه؟
خطر خطا: همیشه این احتمال هست که نمونه‌ای که انتخاب کردی، کاملاً نماینده جامعه نباشه و نتایج کمی با واقعیت فاصله داشته باشه.


✳️ انتخاب بین "همه یا هیچ" بستگی به شرایط داره. اما در دنیای واقعی، معمولاً نمونه‌گیری برنده میدانه، البته به شرطی که هوشمندانه انتخاب بشه 😉

همیشه به یاد داشته باش: فکر کردن به اینکه چطور به جواب برسی، مهم‌تر از خود جوابه.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

*📣 💡موضوع :
سلسله وبینار فارمابالین ( صفر تا صد فارماکولوژی بالینی )


*🗂️ ✍️سرفصل ها :

🧑‍💻1️⃣جلسه 1:
مطالب پایه و فارماکوکینتیک🧪📊
گیرنده شیمیایی🎯
اشکال دارویی
پروتکل دارو دادن و نکات مهم دارو دادن⚠️
2. داروهای دسته تنفسی🫁 🧪
3. داروهای ترالی 🧰
آنتی دوت های رایج در مسمومیت🚫 💀

🧑‍💻2️⃣جلسه ۲ :
دارو های دسته آنتی آریتمی ها 🫀➕➖
دارو های دسته آنتی هایپرتانسیون🩸🌡️⬇️
دیورتیک ها💧🚽

3️⃣ 🧑‍💻جلسه ۳ :
مسکن های مخدر ( اپیوئیدی) 💊💤
مورفین ـ پتدین ـ فنتانین
مسکن های غیر مخدر :
پاراستامول ـ کترولاک ـ دیکلوفناک


*🧑‍🏫💻 مدرسین وبینار :

سرکارخانم مهرآسا متقی»
✔️ کارشناسی ارشد پرستاری اطفال
✔️کوچ شغلی کادر درمان
✔️ مدیر آکادمی آموزشی جوانه
✔️ سابقه مربی بالینی بخش های ویژه
✔️مدرس وبینار های آموزشی

«سرکار خانم مسیبی»
کارشناسی ارشد داخلی جراحی (رتبه ۷)
✔️مربی بالین دانشگاه شهید بهشتی تهران
✔️مدیر داخلی آکادمی جوانه
✔️مدرس وبینارهای آموزشی آکادمی جوانه
✔️مشاور ارشد و استخدامی آکادمی جوانه


*💰📈 هزینه سرمایه گذاری : ۲۶۷ تومان


*👨‍👩‍👧‍👦🎁کد تخفیف های گروهی(از ادمین پاسخگویی بگیر)
کسانی که استوری و تگ کنند : ۱۰ درصد
گروه دو نفره : ۲۰ درصد
گروه سه نفره : ۳۰ درصد
گروه چهار نفره : ۴۰ درصد
گروه پنج نفره : ۵۰ درصد


*🔗 [لینک ثبت نام وبینار فارمابالین] :
https://rooydadestan.ir/?p=242390


*💼 📝با ارائه گواهی معتبر از علوم پزشکی بقیه الله تهران برای خودت رزومه بساز✅


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 کانال تلگرام رویدادلند
💡 @Rooydad_Land
🆔 کانال تلگرام آکادمی جوانه
🌱 @channelparastari
🆔 ادمین جهت پاسخگویی
🧑‍💻 @Rooy_dad_land

انواع نمونه‌گیری به زبان ساده 📊

نمونه‌گیری یعنی انتخاب یه بخش کوچیک‌تر (نمونه) از گروه بزرگ، به امید اینکه این بخش کوچیک، نماینده خوبی از کل باشه.
حالا، برای اینکه این "نمونه" چطور انتخاب بشه، دو تا مسیر اصلی داریم که هر کدوم، مقصد و کاربرد خودشون رو دارن:

🔴 نمونه‌گیری تصادفی: وقتی شانس، کلید ماجراست 🎲
در این روش‌ها، هر عضو جامعه شانس مشخص و غیرصفری برای انتخاب شدن داره. مثل یه قرعه‌کشی عادلانه که همه میتونن برنده بشن. این روش‌ها برای وقتی عالین که می‌خوایم نتایج رو به کل جامعه تعمیم بدیم و بگیم "آها! کل این افراد اینجورین".

🟢 نمونه‌گیری تصادفی ساده:
چیه؟ مثل اسمش، ساده‌ترینشه! همه اسامی توی یه کلاه و تصادفی انتخاب میشن. هر کس شانس کاملاً یکسان داره.
کی و چرا؟ وقتی جامعه کوچیکه و لیست همه اعضا رو داری. برای اطمینان از بی‌طرفی کامل و نمایندگی دقیق.
کاربرد: نظرسنجی‌های کوچک، انتخاب تصادفی افراد برای یک مطالعه.

🟢 نمونه‌گیری طبقه‌ای:
چیه؟ جامعه رو به گروه‌هایی (مثلاً بر اساس سن، جنسیت، تحصیلات) تقسیم می‌کنیم که داخل هر گروه شبیه هم‌ان، اما خود گروه‌ها با هم فرق دارن. بعد از هر گروه به صورت تصادفی انتخاب می‌کنیم.
کی و چرا؟ وقتی می‌خوای مطمئن بشی که زیرگروه‌های مهم جامعه، به نسبت خودشون توی نمونه‌ات باشن. برای افزایش دقت تخمین برای هر زیرگروه.
کاربرد: نظرسنجی‌های سیاسی، مطالعات بازار برای گروه‌های هدف مشخص.

🟢 نمونه‌گیری خوشه‌ای:
چیه؟ جامعه رو به خوشه‌های طبیعی (مثلاً شهرها، مدارس، محله‌ها) تقسیم میکنیم که داخل هر خوشه تنوع زیاده، اما خوشه‌ها با هم شبیهن. بعد، به صورت تصادفی چند تا خوشه رو انتخاب میکنیم و همه افراد داخل اون خوشه‌های انتخاب شده رو بررسی میکنیم.
کی و چرا؟ وقتی جامعه خیلی بزرگه و پراکنده، و دسترسی به تک‌تک افراد سخته. برای کاهش هزینه و زمان جمع‌آوری داده.
کاربرد: نظرسنجی‌های ملی بزرگ، مطالعات بهداشتی در مناطق وسیع.

🔴 نمونه‌گیری غیرتصادفی: وقتی انتخاب، کمی "هدفمند" میشه 🎯
در این روش‌ها، شانس انتخاب شدن هر عضو مشخص نیست و انتخاب بر اساس قضاوت محقق یا راحتی انجام میشه. این روش‌ها معمولاً برای تعمیم نتایج به کل جامعه قوی نیستن، اما برای کشف ایده‌ها، بررسی گروه‌های خاص، یا وقتی منابع محدوده، خیلی مفیدن.

🟢 نمونه‌گیری سهمیه‌ای:
چیه؟ برای خودت "سهمیه" تعیین میکنی (مثلاً ۲۰ زن، ۲۰ مرد) و افراد رو تا پر شدن این سهمیه‌ها پیدا میکنی.
کی و چرا؟ وقتی زمان یا بودجه کمه و می‌خوای یه دید کلی از تنوع جامعه داشته باشی. برای دسترسی سریع به گروه‌های متنوع.
کاربرد: تحقیقات بازار فوری، نظرسنجی‌های اولیه.

🟢 نمونه‌گیری آسان:
چیه؟ انتخاب افرادی که به راحتی در دسترس هستن (مثلاً دوست و آشنا، یا کسایی که جلوی در دانشگاه میبینی).
کی و چرا؟ برای تحقیقات خیلی سریع و آزمایشی، یا وقتی منابعت خیلی کمه. برای سهولت و سرعت بالا در جمع‌آوری داده.
کاربرد: تست اولیه پرسشنامه، مطالعات پایلوت.

🟢 نمونه‌گیری گلوله‌برفی (Snowball):
چیه؟ با یک یا چند نفر شروع میکنی که ویژگی مورد نظرت رو دارن، بعد از اون‌ها میخوای افراد دیگه‌ای با همون ویژگی رو بهت معرفی کنن. مثل یه گلوله برفی که بزرگ میشه ❄️
کی و چرا؟ وقتی جامعه آماریت کمیابه یا دسترسی بهش سخته (مثلاً افراد با بیماری‌های خاص، یا گروه‌های مخفی). برای دسترسی به جوامع دشوار.
کاربرد: تحقیق روی معتادان، بیماران خاص، یا گروه‌های شغلی بسیار تخصصی.

✳️ پس کی از کدوم استفاده کنیم؟

پاسخ به این سوال بستگی داره به:
هدفت از تحقیق چیه؟ (آیا میخوای تعمیم بدی یا فقط کشف کنی؟)
جامعه آماری چقدر بزرگه و چقدر میتونی بهش دسترسی داشته باشی؟
چقدر زمان و بودجه داری؟
یادت باشه، هیچ روشی "بهترین" نیست؛ فقط "مناسب‌ترین" روش وجود داره که کار رو برات در موقعیت خاص راه میندازه

دانش واقعی، نه در پیچیدگی، که در سادگی و کارایی نهفته‌ست 🧠

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔖 موسسه آموزشی سلامت اندیشان حکمت با همکاری آکادمی آموزشی خرد برگزار می کند 📣

🏆 وبینار ورود به دنیای کوچینگ سلامت🥇


💠مدرس وبینار:
👤آقای دکتر محسن منوچهری
⏺ پزشک و متخصص طب ایرانی
⏺ مولف، سخنران و مدرس کوچینگ سلامت در کشور
⏺ عضو انجمن‌ بین المللی کوچینگ ICF

✍️در این وبینار می آموزیم:

🔤 تربیت کوچ حرفه ای سلامت
🔤 کوچینگ جامع سلامت روح، جسم و ذهن
🔤 اهمیت درمان ریشه ای بیماری های و رویکردهای جدید در سلامت
🔤هرآنچه برای آشنایی با کسب و کار سلامت نیاز دارید اینجاست!
✔️و ده ها نکته و آموزش کاربردی دیگر

👥 مناسب برای تمامی دانشجویان و کادردرمان در کشور(پزشکان و پیراپز‌شکان)

🗓 زمان: 9 مردادماه
⏰ ساعت 18 در اسکای روم

⏺همین حالا #ثبت‌نام کنید👇

💎لینک مستقیم ثبت نام 💎

⏩@kherad_support
⏩@kherad_support

اندازه نمونه: چرا اینقدر مهمه؟ 📏

انتخاب اندازه نمونه درست، مثل انتخاب تعداد آجرهای مناسب برای ساخت یه دیواره. اگه آجرت کم باشه، دیوار میریزه (نتایجت بی‌اعتباره). اگه زیاد باشه، آجرت هدر میره (پول و زمانت هدر میره).
به زبان ساده، اندازه نمونه به ما میگه:
چقدر میتونیم به نتایجمون اعتماد کنیم؟ (هرچی نمونه بزرگتر باشه، معمولاً اعتمادمون هم بیشتره).
چقدر نتایج ما به واقعیت جامعه نزدیکه؟ (همون "تعمیم‌پذیری" که گفتیم).

🔴 حالا، چه عواملی روی "اندازه نمونه" تأثیر میذارن؟ 🤔
این‌ها همون فاکتورهایی هستن که برای محاسبه باید بهشون نگاه کنیم:

🟢 میزان تغییرپذیری یا پراکندگی در جامعه:
چیه؟ یعنی اینکه اعضای جامعه چقدر با هم فرق دارن. مثلاً، اگه همه دانش‌آموزای یه کلاس قدشون دقیقاً یه اندازه‌ست، با اندازه گرفتن قد یه نفر هم میفهمی میانگین چنده! اما اگه قدها خیلی با هم فرق دارن، به آدم‌های بیشتری برای نمونه‌گیری نیاز داری.
تأثیر: هرچی جامعه "متنوع‌تر" یا "ناهمگن‌تر" باشه، به نمونه "بزرگ‌تری" نیاز داریم. 🌪️

🟢 سطح اطمینان یا اعتماد:
چیه؟ یعنی چقدر میخوایم به نتایجمون مطمئن باشیم که اگه ۱۰۰ بار دیگه این مطالعه رو انجام بدیم، چند بار نتایج مشابهی میگیریم. معمولاً ۹۰٪، ۹۵٪ یا ۹۹٪ انتخاب میشه. ۹۵٪ یعنی ۹۵ درصد مطمئنی که نتیجه‌ات درسته.
تأثیر: هرچی سطح اطمینان بالاتری بخوایم، به نمونه "بزرگ‌تری" نیاز داریم. 💯

🟢 حاشیه خطا یا دقت مجاز:
چیه؟ یعنی چقدر اجازه میدیم نتیجه‌ای که از نمونه میگیریم، با واقعیت جامعه تفاوت داشته باشه. مثلاً اگه بگی میانگین قد دانش‌آموزان ۱۵۰ سانتی‌متر با حاشیه خطای ۲ سانتی‌متر، یعنی میانگین واقعی بین ۱۴۸ تا ۱۵۲ سانتی‌متره.
تأثیر: هرچی حاشیه خطای "کوچکتری" (دقت بالاتری) بخوایم، به نمونه "بزرگ‌تری" نیاز داریم. 🔬

🟢 اندازه جامعه آماری:
چیه؟ تعداد کل افرادی که میخوای درباره‌شون مطالعه کنی.
تأثیر: این یکی کمی پیچیده‌ست، ولی به طور کلی: برای جوامع خیلی بزرگ، بعد از یه حدی، افزایش اندازه جامعه تأثیر چندانی روی اندازه نمونه نداره. یعنی مثلاً، برای یه جامعه ۱۰۰۰ نفری ممکنه ۲۰۰ نفر نمونه لازم باشه، اما برای یه جامعه ۱۰ میلیونی، ممکنه همون ۲۰۰ نفر یا کمی بیشتر کافی باشه! شگفت‌انگیز نیست؟ (این مورد هیچ تضادی با پست‌های قبلی نداره، چون اندازه نمونه بستگی به موارد متعددی داره ⚠️) 🤯
نکته مهم: برای جوامع کوچک (مثلاً زیر چند صد نفر)، اندازه جامعه واقعاً مهمه و با افزایش اندازه جامعه، اندازه نمونه هم باید بیشتر بشه.

📌 چرا نمیتونیم هر عددی رو برای اندازه نمونه انتخاب کنیم؟
🔵 نمونه خیلی کوچک: مثل اینه که فقط نوک کوه یخ رو ببینی و بخوای درباره کل کوه یخ قضاوت کنی 🧊 ممکنه نتیجه کاملاً اشتباه باشه و نتونی بهش اعتماد کنی.
🔵 نمونه خیلی بزرگ: مثل اینه که برای چشیدن مزه آش شله‌قلم‌کار، کل دیگ رو بخوری! هدر دادن منابع، زمان، و پوله که می‌تونستی جای دیگه سرمایه‌گذاری کنی. 💰

خب، دیدید که انتخاب اندازه نمونه، یه جور هنر و علم با هم هست. باید تمام این فاکتورها رو در نظر بگیریم تا بتونیم یه عدد مناسب پیدا کنیم که هم قابل اعتماد باشه و هم از منابعمون درست استفاده کنه. فرمول‌های ریاضی پیچیده‌ای هم برای محاسبه این اندازه وجود داره که البته نیازی نیست حفظشون کنی، ولی دونستن این فاکتورها، یه گام بزرگ به جلوئه 😉

یادت باشه، در دنیای داده‌ها، دقت و کارایی، دو روی یک سکه‌اند. پس، همیشه هوشمندانه انتخاب کن 💪🧠

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

اندازه نمونه: کدام راه و کدام ابزار؟
به طور کلی، برای تعیین اندازه نمونه، چند مسیر و ابزار مختلف داریم. انتخاب هر کدوم، بستگی به میزان دقت مورد نیازت، زمان، منابعت، و البته، میزان "حوصله‌ات" داره! 😉

🔴 راه "فرمول‌های ریاضی": 🤓

برای هر نوع تحقیق (مثل تخمین میانگین، تخمین نسبت، مقایسه دو گروه و...)، فرمول‌های ریاضی خاصی وجود داره که با وارد کردن اون فاکتورهایی که قبلاً گفتیم (سطح اطمینان، حاشیه خطا، پراکندگی، و گاهی اندازه جامعه)، اندازه نمونه رو بهت میده.

🔵 چیه؟ این روش، دقیق‌ترین راهه و بهت یه عدد خیلی مشخص میده. مثلاً فرمول‌های کوکران (Cochran's Formula) یکی از معروف‌ترین‌هاست که برای تخمین یک نسبت در جامعه بزرگ استفاده میشه.
🔵 کی استفاده کنیم؟
وقتی نیاز به دقت بالای علمی داری (مثلاً برای پایان‌نامه، مقالات علمی، تحقیقات پزشکی).
وقتی میخوای نتایج رو با اطمینان بالا تعمیم بدی.
اگر می‌تونی اطلاعات لازم رو (مثل پراکندگی مورد انتظار) از تحقیقات قبلی یا مطالعات آزمایشی (Pilot Study) به دست بیاری.
🔵 چرا استفاده میشه؟ برای اطمینان از اعتبار آماری نتایج و اینکه مطالعه‌ات توانایی تشخیص تفاوت‌ها (در صورت وجود) رو داشته باشه.
🔵 چه شرایطی؟ نیاز به درک اولیه از مفاهیم آماری و گاهی اوقات کمک گرفتن از یه مشاور آمار.

🔴 راه "ماشین‌حساب‌های آنلاین": رفیق نیمه‌راه! 💻

خوشبختانه، لازم نیست حتماً خودت دست به قلم بشی و با فرمول‌ها کشتی بگیری! کلی ماشین‌حساب آنلاین اندازه نمونه وجود داره که کار رو برات راحت میکنن.

🔵 چیه؟ وب‌سایت‌ها و نرم‌افزارهای رایگانی هستن که شما فقط کافیه فاکتورهایی مثل سطح اطمینان، حاشیه خطا، و پراکندگی رو وارد کنی، خودشون اندازه نمونه رو حساب میکنن.
🔵 کی استفاده کنیم؟
در اکثر تحقیقات عملی و نظرسنجی‌ها که نیاز به محاسبات سریع و نسبتاً دقیق داری.
وقتی نمیخوای درگیر جزئیات ریاضی فرمول‌ها بشی.
برای گرفتن یه دید اولیه و تخمینی از اندازه نمونه.
🔵 چرا استفاده میشه؟ برای سرعت، سادگی و کاهش خطای محاسباتی انسانی.
🔵 چه شرایطی؟ باید بدونی هر کدوم از اون فاکتورها (سطح اطمینان، حاشیه خطا و...) چی هستن و چه عددی رو باید براشون بذاری. برخی از ابزارها معروف شامل: Qualtrics Sample Size Calculator, SurveyMonkey Sample Size Calculator, XLSTAT.

🔴 راه "قوانین سرانگشتی" (Rules of Thumb): وقتی عجله داری ✋

گاهی اوقات، برای تخمین‌های خیلی اولیه یا وقتی که دقیقاً نمیدونی پراکندگی چقدره، بعضی قوانین سرانگشتی استفاده میشن. البته این‌ها کمترین دقت رو دارن و فقط برای دید اولیه مناسبن.

🔵 چیه؟ مثلاً گفته میشه برای یک نظرسنجی عمومی، حدود ۳۸۵ نفر (با سطح اطمینان ۹۵% و حاشیه خطای ۵%) معمولاً کافیه، فارغ از اندازه جامعه! 🤯 (البته این یک تخمین خیلی کلیه و نباید برای تحقیقات حساس به کار بره).
🔵 کی استفاده کنیم؟
برای مطالعات آزمایشی (Pilot Studies) یا تحقیقاتی که نیاز به دقت خیلی بالا ندارن و هدف فقط گرفتن یه ایده اولیه است.
وقتی منابعت به شدت محدوده و فقط می‌خوای بدونی تقریباً چند نفر رو میتونی پوشش بدی.
🔵 چرا استفاده میشه؟ برای شروع سریع و وقتی که اطلاعات کافی برای استفاده از روش‌های دقیق‌تر نداری.
🔵 چه شرایطی؟ با آگاهی کامل به محدودیت‌هایش باید استفاده بشه و نتایج حاصل از آن نباید با قطعیت بالا به جامعه تعمیم داده شود.

🔴 راه "مشورت با متخصص آمار": برای کارهای بزرگ 🧑‍🏫

در نهایت، برای تحقیقات خیلی پیچیده، حساس، یا وقتی که مطمئن نیستی چه روشی بهتره، هیچ چیز جای مشورت با یه متخصص آمار رو نمیگیره.

🔵 چیه؟ یک آمارشناس میتونه با توجه به جزئیات خاص تحقیق تو، نوع داده‌هات، و اهدافت، دقیق‌ترین و مناسب‌ترین روش رو برای محاسبه اندازه نمونه پیشنهاد بده و حتی خودش این کار رو برات انجام بده.
🔵 کی و چرا؟
برای تحقیقات پیچیده یا گران‌قیمت که کوچک‌ترین خطا می‌تونه عواقب بزرگی داشته باشه.
وقتی که نیاز به توجیه آماری قوی برای اندازه نمونه‌ات داری (مثلاً برای اخذ مجوزهای اخلاقی یا انتشار مقاله).
اگر در مورد فاکتورها (مثل پراکندگی) اطمینان نداری.


همیشه یادت باشه: دانش، قدرت انتخاب درست بهت میده. پس، حالا که این ابزارها رو میشناسی، هوشمندانه انتخاب کن 💪🧠

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

لطفاً تا پایان روز شنبه شرکت کنین و بهمون کمک کنین یه جلسه علمی و دلچسب داشته باشیم!

منتظرتونیم 🙌

- رأی دادن فقط چند ثانیه طول میکشه ولی تأثیرش خیلیه 🌱

کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کند:

📌 کارگاه راهنمای جامع تهیه خلاصه مقالات برای ارائه در کنگره‌های علمی
+ نکات طلایی جهت مطالعات مروری
👩‍🏫 مدرس: سرکار خانم نگین فرید
کارشناس ارشد پرستاری داخلی-جراحی | دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
عضو استعدادهای درخشان، مشاور و مدرس دوره‌های پژوهشی
💠همراه با ارائه گواهی معتبر

🗓 دوشنبه ۱۳ مرداد ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۸ الی ۲۰
🌐 بر بستر اسکای‌روم

🔗 لینک ثبت‌نام


🔗 لینک حضور در کارگاه


روابط عمومی :
@fari_n82
🎯 فرصتی عالی برای پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی است. این فرصت را از دست ندهید و به همه دوستان و علاقه‌مندان در تمامی گروه‌ها اطلاع‌رسانی نمایید

🎓 انجمن علمی دانشگاه علوم پزشکی بقیه‌الله با همکاری مجموعه علمی رویداد لند و آکادمی جوانه برگزار می‌کند:

💥وبینار صفرتا صد احیای پایه و پیشرفته در اطفال و نوزادان💥

📚 سرفصل‌های دوره:
✅ مراقبت‌های پایه کودک یا شیرخوار مصدوم در صحنه
✅ آموزش مهارت‌های پیشرفته CPR
✅ تکنیک‌های تشخیص زودرس و مدیریت اولیه ایست قلبی‌تنفسی
✅ مدیریت پیشرفته راه هوایی و آریتمی‌ها
✅ داروها، ابزارها و مانورهای حیاتی در احیا
✅ چالش‌ها و راهکارهای عملی احیا در اطفال و نوزادان

⚡️کاملا بالینی مناسب کادر درمان و غیر درمان⚡️

💥 و ده‌ها نکته کاربردی و به‌روز بر اساس آخرین گایدلاین‌های علمی دنیا

🧑‍🏫 مدرس دوره: زهرا محمدپور

🔹 رتبه ۷۱ ارشد کودکان – دانشگاه علوم پزشکی مشهد
🔹 مربی بالینی و مدرس رسمی دانشگاه
🔹 مشاور علمی آکادمی جوانه

🎓 با گواهی معتبراز سوی دانشگاه بقیه الله+تخفیف‌های شگفت‌انگیزویژه شرکت‌کنندگان این دوره
🔴 قیمت این دوره، برخلاف کیفیتش، کاملاً دانشجویی و مقرون‌به‌صرفه‌ست!


📅 زمان برگزاری: ۳۰ و ۳۱ مرداد
⏰ ساعت: ۲۰
🌐 بستر: اسکای‌روم
📩 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر👇
@rooydadlandadmin5
◽️◽️◽️◽️◽️◽️◽️◽️◽️
🆔@channelparastari
🆔@Rooydad_Land