هم‌اکنون کارگاه در حال برگزاری است

https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

📊 همه‌چیز درباره رتبه‌بندی ژورنال‌ها

شاید شنیده باشید که میگن: «این مقاله توی ژورنال Q1 چاپ شده» یا «اون ژورنال Q3 هست». اما این Qها یعنی چی؟

🔹 تعریف ساده
ژورنال‌ها بر اساس شاخصی به نام Quartile Ranking به چهار دسته تقسیم می‌شوند:
Q1: بهترین ۲۵٪ مجلات یک حوزه
Q2: بین ۲۵ تا ۵۰٪
Q3: بین ۵۰ تا ۷۵٪
Q4: پایین‌ترین ۲۵٪
این تقسیم‌بندی بیشتر بر اساس Impact Factor یا شاخص‌های مشابه (مثل CiteScore در Scopus) انجام می‌شود.

🔍 چرا مهم است؟
• اعتبار علمی: مقاله در ژورنال Q1 معمولاً ارزش بیشتری در رزومه، اپلای یا ارتقا دارد.
• ارزیابی پژوهشگران: دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی برای سنجش عملکرد اعضای هیئت علمی از این رتبه‌بندی استفاده می‌کنند.
• جذب بودجه و همکاری: مقاله در ژورنال‌های رده‌بالا می‌تواند مسیر همکاری بین‌المللی را هموارتر کند.

📌 نکات دقیق‌تر (برای پژوهشگران حرفه‌ای)
• یک ژورنال می‌تواند در چند حوزه موضوعی رتبه‌های متفاوت داشته باشد. مثلاً ممکن است در «مهندسی برق» Q1 باشد اما در «علوم کامپیوتر» Q2.
• درواقع Quartileها هر سال بر اساس داده‌های جدید به‌روزرسانی می‌شوند.
• رتبه Q تنها معیار کیفیت نیست. شاخص‌هایی مثل h-index مجله، سرعت داوری، نرخ پذیرش و اعتبار علمی هیئت تحریریه هم مهم هستند.
• بعضی رشته‌ها ذاتاً Impact Factor پایین‌تری دارند؛ پس نباید Qها را بدون توجه به حوزه مقایسه کرد.

⚠️ اشتباهات رایج
• باور به اینکه Q1 یعنی تضمین کیفیت مقاله: در واقع Q رتبه مجله را نشان می‌دهد، نه الزاماً کیفیت مقاله.
• تصور اینکه Q پایین = بی‌ارزش: گاهی مجلات Q3 یا Q4 برای شروع مسیر پژوهشی یا انتشار کارهای بین‌رشته‌ای مناسب‌ترند.
• اعتماد کورکورانه به سایت‌های غیررسمی: همیشه رتبه را از منابع اصلی مثل Journal Citation Reports (JCR) یا Scopus بررسی کنید.

✨ جمع‌بندی کنیم:
Q1: معتبرترین مجلات در یک حوزه.
Q2 و Q3: سطح متوسط، اما همچنان علمی و ارزشمند.
Q4: ضعیف‌تر، اما برای بعضی رشته‌ها یا مقالات کاربردی می‌تواند گزینه‌ای مناسب باشد.

🔑 مهم‌ترین نکته: انتخاب ژورنال باید متناسب با موضوع پژوهش، جامعه هدف، و استراتژی شغلی یا علمی شما باشد؛ نه صرفاً بر اساس Q.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی ایران و تبریز و مراغه و کلان منطقه ۲ و ۱۰ برگزار می‌کند:
📈📊مدرسه تابستانه آمار برای پژوهشگران جوان علوم پزشکی

جلسه یازدهم|تحلیل مسیر (Path Analysis) مقدماتی
سرفصل ها

مفهوم مدل‌های علّی و ارتباط آن با فرضیات پژوهش
متغیرهای آشکار و مکنون
ترسیم مدل مسیر ساده
برآورد ضرایب مسیر و تفسیر
نرم‌افزارهای مرتبط (AMOS، لیزرل)

مدرس: دکتر محمدتقی خدایاری

دکترای تخصصی آمار زیستی
عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه علوم پزشکی مراغه

🗓۳۰ شهریور ۱۴۰۴
🕕ساعت ۱۱
💻اسکای روم
💰هزینه: رایگان
📄ارائه گواهی معتبر

🔹گروه تلگرام
🔹لینک ثبت نام

📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@Arums_src_germi
🆔https://news.1rj.ru/str/src_germi

✅همکاری مجموعه کشوری نیووبینار با
آکادمی DOCTOR SUBMIT

🌟آکادمی DOCTOR SUBMIT  با بهره گیری از اساتید مجرب در راستای  رفع دغدغه های پژوهشی در خدمت شما دانشجویان و دانش پژوهان عزیز خواهند بود
🎁همراه با تخفیف ویژه🎁

🟠 پروپوزال تمامی رشته ها و مقاطع مختلف و  ثبت آن در سامانه پژوهشی دانشگاه مربوط

🟡 نگارش انواع مقالات داخلی و خارجی (isi)
🟠استخراج مقاله از پایان نامه ورساله

🟠 ویراستاری پایان نامه و ادیت مقاله

🟡 پایان نامه تمامی رشته های کارشناسی ، ارشد ، دکترا علوم مهندسی علوم پزشکی علوم انسانی ،هنر ومعماری

🟡 ساب میت مقاله در ژورنال داخلی و خارجی

🟡 تهیه پاورپونیت حرفه ای برای دفاع پایان نامه و پروژه درسی

🟡 رفرنس نویسی و اندنوت کردن رفرنسها

🟠 انجام هرگونه تحقیق و پروژه ی درسی

🟡 انجام انواع ترجمه تخصصی و نیمه تخصصی

📌جهت هماهنگی و انجام پروژه ها به آیدی زیر در تلگرام و واتساپ و یا ایتا پیام دهید.👇

💬@DOCTOR_SUBMIT

🎁کد تخفیف: k500

✅ بروزترین مطالب پژوهشی و آموزشی  در کانال ما👇


🌀📣@DOCTOR_SUBMIT_CHANNEL

✅ بروزترین دوره های آموزشی کشور در کانال نیووبینار 👇

🌀📣@new_wbinar

💥 مجموعه تحقیقاتی اگزوبایوژن با همکاری آزمایشگاه مرکزی دانشگاه خوارزمی تهران برگزار می‌کند:

👩‍💻وبینار آنلاین با موضوع:

《تسریع تحول در طراحی و توسعه واکسن‌ها》

👉 Accelerating Vaccine Development

👩‍🏫 مدرس:
خانم دکتر فاطمه رضایی
دکتری بیوتکنولوژی پزشکی از انستیتو پاستور ایران
پژوهشگر فعال در حوزه طراحی واکسن مدرن و درمان های نوظهور سرطان

🗓 زمان برگزاری:
سه‌شنبه ۳ مهرماه ۱۴۰۴ – ساعت ۱۷ الی ۱۹

📜 مزایا:

✅اعطای گواهی معتبر دانشگاهی

✅پشتیبانی علمی و آموزشی توسط اساتید و نخبه های برتر کشوری

✅دسترسی به محتوای تخصصی روز دنیا

📚 سرفصل‌ها:
• نیاز به واکسن‌های فوری و اهمیت آن
• مرور روش‌های سنتی توسعه واکسن
• پلتفرم‌های «Plug-and-Play» برای تولید واکسن
• نقش هوش مصنوعی (AI) در تسریع فرایند واکسن‌سازی
• چالش‌ها و مسیرهای آینده
• ایمنولوژی سامانه‌ای و رمزگشایی پاسخ‌های ایمنی

💰 هزینه ثبت‌نام فقط ۸۹ هزار تومان

🫷رسالت ما ارائه خدمات با کیفیت با کمترین هزینه ✨

📌 درگاه ثبت‌نام و ارتباط:
تلگرام:
@EXOBIOGEN

➖➖➖➖➖➖
با ما همراه باشید:
چنل تلگرام | لینکدین | اینستاگرام

📢📢 آخرین مهلت ثبت نام


🦷🦷 دوره دستیاری دندانپزشکی


✅ سرفصل های دوره :

🔸آشنایی با ابزارها و تجهیزات دندانپزشکی
🔸پروتزهای دندانی،روش ها و مواد قالب گیری
🔸درمان های دندانپزشکی
(درمان ترمیمی،ریشه،جرم گیری و...)
🔸‌آشنایی با رادیوگرافی دندانی
🔸مواد مورد استفاده در درمان های دندانپزشکی
🔸بیماری های عفونی در دندانپزشکی
🔸انواع پوسیدگی های دندانی
🔸کنترل درد و بی حسی موضعی
🔸آناتومی و جهت های دندانی
🔸پذیرش و تشکیل پرونده برای بیمار
🔸اقدامات الزامی جهت شروع کار
🔸شناخت انواع دندان ها و شماره گذاری آنها
🔸مدیریت پسماندهای دندانپزشکی

و.....


🗓 زمان برگزاری :  ۱  تا  ۵  مهرماه

ساعت  ۲۰ الی  ۲۲


🔗 دوره بصورت مجازی برگزار می شود.
(‌ محتوای دوره نیز پس از برگزاری کلاس آنلاین در اختیار افراد ثبت نامی قرار خواهد گرفت )


📜 اعطای گواهی از علوم پزشکی کرمانشاه


🔹 شهریه دوره با اعمال کدتخفیف:
فقط ۷۹۸ تومان ( در صورت ثبت نام گروهی ۳ نفره شهریه هر نفر فقط ۶۹۸ تومان )


🎁 کدتخفیف :  k357


📎 جهت ثبت نام انفرادی از طریق لینک

https://www.newwebinar.ir/s/1335

اقدام نمایید و جهت ثبت نام گروهی به آیدی (( @new_webinar )) پیام دهید.

📌 این ایده دیگه جدید نیست! 💡

خیلی وقتا توی جلسات یا رویدادهای نوآوری یه ایده زیاد تکرار میشه:
«یه سیستمی بسازیم که بدون نیاز به گشتن تک‌تک داروخونه‌ها بشه دارو رو پیدا کرد.»
اما خبر اینه 👈🏻 این ایده سال‌هاست اجرا شده و الان هم با اپلیکیشن TTAC (زیر نظر سازمان غذا و دارو) میشه خیلی راحت اسم دارو رو جستجو کرد و لیست داروخانه‌هایی که اخیراً اون دارو رو فروختن رو دید. بعد هم می‌تونی مستقیم باهاشون تماس بگیری.

🔗 لینک دانلود: ttac.ir/App

(البته هر ایده‌ای همیشه جا برای توسعه بیشتر داره ✨)

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی ایران و تبریز و مراغه و کلان منطقه ۲ و ۱۰ برگزار می‌کند:
📈📊مدرسه تابستانه آمار برای پژوهشگران جوان علوم پزشکی

جلسه دوازدهم|تحلیل یک  مطالعه در SPSS

مدرس: آقای رضا نعمتی
عضو هیئت علمی دانشکده پرستاری و مامایی اردبیل
پژوهشگر برتر کشوری در سال ۱۴۰۱

🗓۳۱ شهریور ۱۴۰۴
🕕ساعت ۱۸
💻اسکای روم
💰هزینه: رایگان
📄ارائه گواهی معتبر

🔹 گروه تلگرام
🔹لینک ثبت نام

📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@Arums_src_germi
🆔https://news.1rj.ru/str/src_germi

#اطلاعیه
جلسه دوازدهم مدرسه تابستانه آمار برای پژوهشگران جوان علوم پزشکی با عنوان "تحلیل یک  مطالعه در SPSS" به فردا روز سه‌شنبه ۱ مهرماه ۱۴۰۴ ساعت ۱۸ موکول شد.

🎓 آیا شخصیت روی تقلب‌های دانشجویی تأثیر دارد؟

پژوهشی روی دانشجویان حسابداری در اندونزی بررسی کرده که چه ویژگی‌های شخصیتی باعث می‌شوند دانشجوها بیشتر به سمت تقلب بروند.

✨ نتایج مهم:

نگرش ماکیاولی (Machiavellianism):
دانشجوهایی که به‌دنبال منافع شخصی هستند و راحت‌تر دست به فریب می‌زنند، بیشتر تقلب می‌کنند.

جنسیت:
به طور کلی پسرها بیشتر از دخترها تقلب می‌کنند.
اما وقتی فشار محیطی (امتحان‌های سخت، رقابت زیاد، استرس) زیاد شود، دخترها هم بیشتر در معرض تقلب قرار می‌گیرند.

نوع شخصیت (A یا B):
شخصیت A (جاه‌طلب، عجول، رقابتی) بیشتر تمایل به تقلب دارد.
شخصیت B (آرام‌تر و صبورتر) کمتر به سمت تقلب می‌رود.

فشار محیط دانشگاهی:
خودش به تنهایی عامل قطعی نیست، اما باعث می‌شود افرادی که زمینه‌ی تقلب دارند (مثل ماکیاولی‌ها و شخصیت A) بیشتر دچار لغزش شوند.

📍 مشاوره و حمایت روانی از دانشجویان می‌تواند از فشار محیطی و در نتیجه تقلب جلوگیری کند.

🖇️ متن کامل مقاله

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔶 شفافیت در استفاده از AI در نشریات علمی

هوش مصنوعی وارد همه مراحل چرخه نشر علمی شده؛ از نوشتن و تحلیل داده‌ها تا داوری و انتخاب مقالات. اما نکته‌ای که کمتر کسی می‌داند این است که پشت پرده این تحول، بحران‌های جدی اخلاقی و فنی در جریان است.

🔍 ۱. افشای استفاده از AI؛ مرزی باریک بین صداقت و اتهام
COPE تأکید می‌کند:
اگر فقط غلط‌گیری یا بهبود زبان کرده‌اید، نیاز به افشا نیست.
ولی اگر AI در طراحی آزمایش، تحلیل داده یا حتی تنظیم استدلال‌ها نقش داشته، باید شفافیت کامل داشته باشید.
📌 برخی ژورنال‌ها به‌زودی «بخش مخصوص افشای استفاده از AI» در مقالات اضافه می‌کنند؛ یعنی همان‌طور که منابع مالی را اعلام می‌کنید، باید بگویید کجا و چطور از AI استفاده کرده‌اید.

⚖️ ۲. اجرای استانداردها؛ تهدیدی برای برابری علمی
سیاست‌های سخت‌گیرانه اگر درست اجرا نشوند، پژوهشگران کشورهای ثروتمند را تقویت می‌کنند (چون آن‌ها دسترسی به سرویس‌های گران و مشاوران حقوقی دارند) و پژوهشگران کشورهای در حال توسعه را در معرض حذف قرار می‌دهند.
📌 این یعنی آینده‌ی علم می‌تواند ناعادلانه‌تر شود، مگر اینکه استانداردها آموزشی و حمایتی باشند، نه صرفاً تنبیهی.

🏛 ۳. ناتوانی ناشران بزرگ در واکنش سریع
ناشران بزرگ به جای به‌روزرسانی منظم سیاست‌ها، بیشتر با تأخیر واکنش نشان می‌دهند.
پیشنهاد COPE: تشکیل هیئت‌های مشورتی اخلاقیِ مخصوص AI و به‌روزرسانی قوانین حداقل هر شش ماه یک‌بار.
📌 دانستن این نکته به پژوهشگرها کمک می‌کند: همیشه منتظر قوانین شفاف از ناشر نباشید؛ خودتان هم باید در مقاله توضیح دهید که چطور از AI استفاده کرده‌اید.

🛑 ۴. ابزارهای تشخیص AI؛ بیشتر یک خیال تا واقعیت
دقت پایین
مثبت کاذب زیاد (مثلاً متنی کاملاً انسانی را به اشتباه AI می‌داند)
تعصب زبانی و فرهنگی
هیچ‌گونه امکان تجدیدنظر یا شفافیت در الگوریتم‌ها وجود ندارد
📌 تصمیم‌گیری برای رد یک مقاله فقط بر اساس ابزارهای شناسایی AI، از نظر اخلاقی کاملاً مردود است.

💡 ۵. یک تغییر پارادایم؛ از «کنترل» به «مشارکت»
به گفته COPE، سیستم نشر علمی در حال حاضر پر از تناقض است:
ناشران خودشان از AI برای سرعت‌بخشی به داوری و ویرایش استفاده می‌کنند.
اما وقتی نویسنده‌ها از AI کمک می‌گیرند، متهم به تخلف می‌شوند.
📌 راهکار آینده: نگاه به AI به‌عنوان شریک در تولید علم باشد نه تهدید.

✨ جمع‌بندی کاربردی برای پژوهشگران
آماده باشید که به‌زودی باید استفاده از AI را مثل منابع مالی افشا کنید.
به ابزارهای تشخیص AI اعتماد نکنید؛ حتی سردبیرها هم می‌دانند خطاپذیرند.
قوانین ناشران ممکن است عقب‌تر از واقعیت باشند؛ شما باید پیشرو باشید و شفافیت را رعایت کنید.
استفاده از AI تخلف نیست، پنهان کردنش تخلف است.
آینده نشر علمی به سمت همکاری انسان و ماشین پیش می‌رود؛ برنده کسی است که زودتر این واقعیت را بپذیرد.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📌 داستان عجیب یک مقاله علمی با بیش از ۲۰۰۰ استناد!

🔎 تصور کنید یک مقاله‌ی علمی کوتاه و ساده، ناگهان تبدیل به یکی از پرارجاع‌ترین مقالات دنیا شود! این اتفاق برای ریویو کوتاهی با عنوان «MicroRNA» رخ داده است؛ مقاله‌ای که در سال ۲۰۱۸ منتشر شد و حالا بیش از ۲۰۰۰ بار به آن استناد شده است!

اما چرا؟ 🤔

چون عنوان آن بسیار ساده است؛ اگر در گوگل اسکولار فقط «microRNA» را جستجو کنید، اولین نتیجه همین مقاله می‌آید.
بسیاری از مقالاتی که به آن استناد کرده‌اند، مربوط به گروه‌ها و شرکت‌هایی هستند که برای پول، مقالات سفارشی یا حتی جعلی تولید می‌کنند تا پژوهشگران سریع‌تر رزومه خود را پر کنند.
بررسی‌ها نشان داده بیش از ۸۰٪ استنادها از پژوهشگران چینی بوده و حتی بعضی از این مقالات بعدها به دلیل داده‌های ساختگی یا مشکلات داوری، ریترکت شدند.

📉 نکته مهم:
تعداد استناد بالا همیشه به معنای کیفیت علمی نیست؛ گاهی الگوریتم‌های جستجو و حتی تقلب علمی، آمارها را غیرواقعی می‌سازند.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📌 همه چیز درباره سیستماتیک ریویو و متاآنالیز

🔎 وقتی هزاران مقاله توی یک حوزه چاپ میشه، دیگه مرور تک‌تک اون‌ها شدنی نیست. برای همین پژوهشگرها به ابزارهایی نیاز دارن که کل شواهد رو یک‌جا جمع کنن و جواب شفاف بدن. اینجاست که سیستماتیک ریویو (SR) و متاآنالیز (MA) وارد بازی میشن.

✨ سیستماتیک ریویو (SR)
مثل یه "نقشه‌برداری دقیق" از همه تحقیقات روی یک موضوعه.
باید از همون اول یک سؤال مشخص داشته باشی؛ مثلاً: «آیا ورزش هوازی به بهبود آرتروز زانو کمک می‌کنه؟»
جستجو فقط در گوگل کافی نیست! باید حداقل در ۳ پایگاه معتبر بگردی.
روند انتخاب مقالات باید شفاف باشه (با دیاگرام PRISMA نشون داده میشه).
نتایج همه مقالات انتخاب‌شده خلاصه میشه تا یک تصویر کلی به دست بیاد.

📊 متاآنالیز (MA)
یک سطح بالاتره که داده‌های همه مقالات انتخاب‌شده رو دوباره با هم ترکیب و تحلیل آماری می‌کنه.
به جای اینکه بگی «۵ تا مقاله نشون دادن ورزش مفیده»، با متاآنالیز می‌تونی بگی: «از مجموع ۲۰۰۰ بیمار، احتمال بهبود با ورزش ۳۰٪ بیشتره».
نتیجه‌اش قدرت شواهد رو چند برابر می‌کنه.

💡 نکات مهم

• زمان‌بر بودن: به طور متوسط تکمیل یک SR حدود ۶۷ هفته طول می‌کشه (یعنی بیشتر از یک سال!).

• ثبت پروتکل: قبل از شروع باید توی سامانه‌هایی مثل PROSPERO ثبت بشه؛ این باعث میشه کار شفاف باشه و دوباره‌کاری نشه.

• کیفیت‌سنجی: همه مقالات انتخاب‌شده باید از نظر کیفیت بررسی بشن (با ابزارهایی مثل AMSTAR، ROBIS یا Cochrane Risk of Bias).

• اهمیت عملی: نتایج SR و MA اغلب وارد گایدلاین‌های پزشکی میشه؛ یعنی پزشک‌ها در درمان بیماران مستقیم از این شواهد استفاده می‌کنن.

• مشکل رایج: اگه روش کار ضعیف باشه (مثلاً جستجوی ناقص یا تحلیل آماری غلط)، نتیجه‌اش می‌تونه گمراه‌کننده باشه. برای همین آموزش درست خیلی مهمه.

📚 مرور کنیم:
سیستماتیک ریویو = همه تحقیقات رو منظم جمع و خلاصه کن.
متاآنالیز = داده‌ها رو بذار کنار هم و دوباره تحلیل کن.
هدف هر دو = رسیدن به بهترین و محکم‌ترین پاسخ علمی برای یک سؤال مشخص.

گایدلاین کامل از ژورنال اسپرینگر

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📌 ترتیب اسم نویسندگان در مقاله علمی چه معنایی داره؟

🔎 شاید به نظر ساده بیاد، اما اینکه اسم نویسنده‌ها توی یک مقاله علمی چه ترتیبی بیاد، پر از ظرافت و حتی گاهی تنش‌های پشت پرده‌ست.

✨ قاعده کلی:
نویسنده اول 👈🏻 کسیه که بیشترین کار رو انجام داده (طراحی مطالعه، نوشتن مقاله).
نویسنده آخر 👈🏻 معمولاً استاد راهنما یا فرد ارشد تیمه.
نویسنده دوم 👈🏻 جایگاه مهمی داره و معمولاً کسیه که بعد از نفر اول بیشترین نقش رو داشته.
بقیه نویسنده‌های وسط لیست 👈🏻 نقش داشتن اما همکاری پررنگی مثل اول یا آخر ندارن.

⚡ چالش‌ها و واقعیت‌ها:
اگه چند استاد هم‌زمان همکاری کرده باشن، ممکنه هرکدوم بخوان اسمشون آخر نوشته بشه!
بعضی گروه‌ها برای جلوگیری از مشکل، نوبتی اسم‌ها رو به‌عنوان نویسنده اول یا آخر می‌ذارن.

• نکته جالب: ترتیب اسم هیچ تاثیری روی شاخص h-index نداره؛ یعنی برای سنجش تعداد مقالات و استنادها فرقی نمی‌کنه اول باشی یا آخر.

🌍 قدرت و نابرابری‌ها:
در همکاری‌های بین‌المللی، معمولاً پژوهشگران کشورهای توسعه‌یافته بیشتر در جایگاه نویسنده اول یا آخر قرار می‌گیرن، حتی اگه کار اصلی رو همکاران کشورهای در حال توسعه انجام داده باشن. این نشونه‌ای از نابرابری و روابط قدرت در علمه.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱