این ترم اولین مقاله‌ت رو مینویسی...


👨🏻‍🎓👩🏻‍🎓 استاد تمام مقاله نویسی شو!
هفت دوره جامع + هفت سرتیفیکیت انگلیسی به قیمت یک دوره...

💯 آموزش صفر تا صد هرچیزی که برای نوشتن انواع مقالات isi لازم دارید، شامل:

✅نوشتن مقالات اصیل
✅نوشتن مقالات کیس ریپورت
✅نوشتن مقالات مرور سیستماتیک
✅آمار در مقاله نویسی
✅انتخاب مجله و سابمیت مقاله
✅سرچ در پایگاه‌های اطلاعاتی
✅رفرنس نویسی با اندنوت


⏰  بیش از 35 ساعت آموزش تخصصی، همراه با پشتیبانی پاسخ به سوالات شما!

✨با ارائه ی گواهی معتبر✨


💰قیمت اصلی پکیج:
2/897/000 تومان

🎁به مدت محدود، فقط با پرداخت:
550/000 تومان

کدتخفیف ثبت‌نام:
✅ os113

[برای کپی کردن روی کد بالا کلیک کنید]

اطلاعات کامل و ثبت‌نام در دوره:
https://zhivaramoozan.com/?p=33523



@zhivaramoozan | ژیوارآموزان

#اطلاعیه

با سلام و احترام

🔻 دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی اردبیل که جهت حضور و شرکت در ۲۶امین کنگره ملی و ۱۲امین کنگره بین المللی سالیانه دانشجویان علوم پزشکی کشور به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ثبت‌نام خود را به صورت شرکت‌کننده آزاد در سایت تکمیل نموده‌اند، لطفاً تا ساعت ۱۲، روز دوشنبه، ۲۱ مهر ماه ۱۴۰۴، به آیدی زیر پیام دهند:

@Ela_Hedie

با سپاس از همکاری شما 🙏🏻🌹

#کنگره
#کنگره_سالیانه
#ساری

📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

این تابستون اولین مقاله‌ت رو مینویسی...

👨🏻‍🎓👩🏻‍🎓 استاد تمام مقاله نویسی شو!
هفت دوره جامع + هفت سرتیفیکیت انگلیسی به قیمت یک دوره...

💯 آموزش صفر تا صد هرچیزی که برای نوشتن انواع مقالات isi لازم دارید، شامل:

✅نوشتن مقالات اصیل
✅نوشتن مقالات کیس ریپورت
✅نوشتن مقالات مرور سیستماتیک
✅آمار در مقاله نویسی
✅انتخاب مجله و سابمیت مقاله
✅سرچ در پایگاه‌های اطلاعاتی
✅رفرنس نویسی با اندنوت


⏰  بیش از 35 ساعت آموزش تخصصی، همراه با پشتیبانی پاسخ به سوالات شما!


💰قیمت اصلی پکیج:
2/897/000 تومان

🎁به مدت محدود، فقط با پرداخت:
550/000 تومان

کدتخفیف ثبت‌نام:
✅ os118
✅ os118
[برای کپی کردن روی کد بالا کلیک کنید]

اطلاعات کامل و ثبت‌نام در دوره:
https://zhivaramoozan.com/?p=33523
https://zhivaramoozan.com/?p=33523



👨‍🏫آموزشها برای همیشه در دسترس شما میمونن و مدرسین به تمام سوالات شما جواب میدن.


📌📌 درصورتی که تا ساعت ۲۳ فردا ثبت‌نام کنید، دوره ۱۵ ساعته و جامع پروپوزال نویسی نیز که تنها پیشنیاز مقاله نویسی است به صورت رایگان برای شما فعال خواهد شد.


@zhivaramoozan | ژیوارآموزان

📌 نحوه استخراج داده‌ها در متاآنالیز

وقتی می‌خوایم متاآنالیز انجام بدیم، مهم‌ترین بخش کار استخراج داده‌هاست. دو جور داده می‌تونیم داشته باشیم:

1️⃣ داده‌های خلاصه (Aggregate Data)
همون چیزیه که اکثر مقالات گزارش می‌کنن.
شامل نتایجی مثل:
• تعداد افراد در گروه مداخله و کنترل
• میانگین و انحراف معیار
• نسبت شانس (OR)، نسبت ریسک (RR)، Hazard Ratio
این داده‌ها رو از متن مقاله یا جداولش برمی‌داریم.
بعدش با این خلاصه‌ها، "اندازه اثر" هر مطالعه حساب میشه و نهایتاً همه با هم ترکیب میشن.
✅ این روش رایج‌ترین و ساده‌ترین نوع متاآنالیزه.

2️⃣ داده‌های خام (Individual Patient Data یا IPD)
یعنی اطلاعات تک‌تک شرکت‌کننده‌ها در هر مطالعه (مثل سن، جنس، فشار خون هر نفر).
این داده‌ها معمولاً در خود مقاله منتشر نمی‌شن و باید از نویسندگان مطالعات درخواست بشن.
متاآنالیز IPD خیلی دقیق‌تره، چون می‌تونیم تحلیل‌های جزئی‌تر انجام بدیم (مثلاً زیرگروه‌ها، تعدیل‌کننده‌ها، زمان بقا).
اما به‌دست‌آوردنش بسیار سخت‌تر و زمان‌برتره.

✍️ جمع‌بندی کنیم
بیشتر متاآنالیزها با داده‌های خلاصه انجام می‌شن (چون راحت‌تر در دسترس هستن).
متاآنالیز با داده‌های خام گرون‌تر و پیچیده‌تره ولی نتایجش قوی‌تر و دقیق‌تره.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🟣✨ مفتخریم اعلام کنیم کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل در همکاری با اولین دوره سمینارهای سالانه MedAI Summit به دانشجویانی که از طرف این کمیته اقدام به ثبت‌نام نمایند، کد تخفیف ۲۰ درصدی اعطا خواهد کرد.

💠 این رویداد با هدف بهره‌مندی دانشجویان و پژوهشگران از به‌روز‌ترین دانش و تجربه محققان و نوآوران دانشگاه‌های برتر ایران و دنیا در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در محورهای زیر طراحی شده است:

🩻 رادیولوژی
🫀 کاردیولوژی
🔬 پاتولوژی
🦷 دندانپزشکی
🧠 نوروساینس

📆 ۸ و ۹ آبان ماه ۱۴۰۴
⏰ از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۹:۳۰
📍 بصورت آنلاین

🌐 برای ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:

https://rooydadestan.ir/?p=251370

⭕️ آخرین مهلت ثبت‌نام زودهنگام: ۲۷ مهر ماه ۱۴۰۴

✅ کد تخفیف ویژه اعضای کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل:
arumssummit

❓در صورت داشتن هر گونه سوال با آیدی زیر در ارتباط باشید:
👩🏻‍💻 @MedAISummit_Admin

🔅مشتاقانه منتظر حضور شما هستیم و در روزهای آینده به معرفی سخنرانان و بخش‌های ویژه برنامه خواهیم پرداخت 🌱
🔸@MedAISummit

🔰 واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های  علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار می‌کنند:

⬅️ کارگاه متد ارزیابی حساسیت دارویی علیه میکروارگانیسم‌ها

🧑‍🏫مدرس: دکتر فردین احمدخانی
🔺دکتری تخصصی قارچ‌شناسی پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔺عضو انجمن ISMM ایران و ASM آمریکا
🔺داور مجلات برتر دنیا

📆 تاریخ برگزاری: ۲۳، ۲۴ و ۲۵ مهرماه ۱۴۰۴
🕓ساعت: ۱۶ الی ۱۸

🌐 مجازی همراه با ضبط جلسات

💰هزینه: ۴۰ هزار تومان

✍ ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🆔 @N190001

📜 صدور گواهی معتبر از مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران

🆔@SSRC_BEHDASHT
🆔@SUMSSRC
🆔@SSRC_News

🔹 آموزش پایتون مقدماتی - ورود قدرتمند به دنیای برنامه نویسی!

آیا دوست دارید برنامه‌نویسی را ساده و بدون استرس یاد بگیرید؟ پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیاست که به خاطر سادگی و قدرتمندی‌اش، بهترین نقطه شروع برای تازه‌واردان محسوب می‌شود. 

دوره آموزش پایتون مقدماتی، با زبانی ساده و پروژه‌های عملی، شما را از صفر تا راه‌اندازی برنامه‌های کاربردی همراهی می‌کند. با ما قدم اول را بردارید و دنیای بی‌نهایت برنامه‌نویسی را تجربه کنید!

🔺 هزینه‌ی ثبت‌نام: 
739/000 تومان

به مدت محدود با کدتخفیف fv241 فقط با پرداخت 147/000 تومان ثبت‌نام کنید.

کدتخفیف ویژه ثبت‌نام: 
✅ fv241


اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 
https://zhivaramoozan.com/?p=37412
https://zhivaramoozan.com/?p=37412


محتوای این دوره: 
۲۶ ویدیو و در مجموع ۵ ساعت و۲۰ دقیقه

+ گروه پشتیبانی و ارتباط مستقیم با مدرس


پیشنیاز: 
ندارد (بدون پیش‌نیاز مناسب کسانی که هیچ تجربه‌ای ندارند)

@zhivaramoozan | ژیوارآموزان

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند:

🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁


⭐ کارگاه "آموزش سرچ در پایگاه های داده”

👩‍🏫مدرس: دکتر پرستو امیری

🗓 سه شنبه ۲۲ مهر۱۴٠۴
⏰ ۱۸ الی۲٠
📍 در بستر اسکای روم

💰 هزینه کارگاه: رایگان
✅ همراه با ارائه گواهی معتبر

🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید.

🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

🔎 ابزار AMSTAR-2؛ ارزیابی مرورهای سیستماتیک

وقتی می‌خوایم مرور سیستماتیک (Systematic Review) یا متاآنالیز رو بسنجیم، چطور بفهمیم معتبر و قابل اعتماد هست یا نه؟ 🤔
ابزار AMSTAR-2 با 16 سؤال کلیدی به ما کمک می‌کنه کیفیت این مرورها رو دقیق بررسی کنیم.

📌 نکات مهمی که نباید از قلم بیفته:
1️⃣ سؤال مرور باید کامل شامل PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) باشه.
2️⃣ داشتن پروتکل ثبت‌شده یا مکتوب خیلی مهمه؛ تغییرات باید دلیل داشته باشن.
3️⃣ جستجوی جامع یعنی فقط PubMed و Scopus کافی نیست! باید منابع خاکستری، رجیستری کارآزمایی‌ها و لیست منابع هم بررسی بشن.
4️⃣ انتخاب مطالعات و استخراج داده باید دو نفره و مستقل انجام بشه 👥.
5️⃣ لیست مطالعات حذف‌شده باید همراه با توجیه دقیق حذف ارائه بشه.
6️⃣ مشخصات دقیق مطالعات (جمعیت، دوز، طول پیگیری و …) باید کامل گزارش بشه.
7️⃣ ریسک سوگیری (RoB) باید هم در سطح هر مطالعه و هم در تفسیر نتایج مرور بررسی بشه.
8️⃣ اگر متاآنالیز انجام شده، باید بررسی بشه داده‌ها درست ترکیب شدن و تحلیل حساسیت/سوگیری انتشار انجام شده یا نه 📊.
9️⃣ منابع مالی و تعارض منافع هم در سطح مطالعات و هم مرور باید شفاف گزارش بشن 💰.

✍️ این 16 سؤال مثل یک چک‌لیست عمل می‌کنن؛ اگه بهشون توجه کنیم، هیچ نکته‌ی پنهانی از زیر چشممون در نمیره.

📄 ابزار کامل AMSTAR-2 رو هم می‌تونید از این‌جا ببینید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

⭕️ کمیته ی تحقیقات و فناوری دانشجویی داروسازی اردبیل برگزار می کند:

ژورنال کلاب با موضوع:
بررسی آمارنامه ی دارویی

ارائه دهنده: آقای نیما ولی زاده
دانشجوی داروسازی، ورودی ۹۹

🔹 با حضور اساتید گروه فارماسیوتیکس

📅 تاریخ: دوشنبه، ۲۸ مهر

🕰 زمان: ساعت ۱۲

🏛مکان: سالن آمفی تئاتر دانشکده داروسازی

برای ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید:
@Victormahdi

📍 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🧾 رجیستری کارآزمایی بالینی یعنی چی؟

رجیستری یک پایگاه داده عمومی‌ست که در اون هر مطالعه بالینی (Clinical Trial) قبل از شروع یا در حین انجام، ثبت میشه.
هدفش:
• شفافیت 🔍
• جلوگیری از سوگیری انتشار (فقط نتایج مثبت منتشر نشن)
• امکان پیگیری مطالعات مشابه و تکراری
• کمک به پژوهشگران، پزشکان و بیماران برای دسترسی آزاد به اطلاعات

📌 رجیستری‌های معتبر بین‌المللی
• ClinicalTrials.gov (آمریکا)
بزرگ‌ترین پایگاه ثبت کارآزمایی‌ها، توسط NIH.
• WHO ICTRP (پایگاه جهانی سازمان جهانی بهداشت)
اطلاعات چندین رجیستری معتبر دنیا رو یکجا جمع می‌کنه.
• EU Clinical Trials Register (اروپا)
برای مطالعات دارویی در کشورهای عضو اتحادیه اروپا.
• ISRCTN Registry (انگلیس)
یکی از رجیستری‌های قدیمی با شفافیت بالا.

📍 رجیستری‌ معتبر در ایران
• IRCT (Iranian Registry of Clinical Trials)
رجیستری رسمی وزارت بهداشت ایران (عضو شبکه رجیستری‌های WHO).
🌐 https://irct.behdasht.gov.ir/

🔑 نکات کلیدی
• اگه کارآزمایی‌ها ثبت نشده باشن، احتمال سوگیری انتخابی نتایج (مثلاً پنهان‌کردن یافته‌های منفی) خیلی بالاست.
• همیشه توی مقالات کارآزمایی بالینی، چک کنید شماره رجیستری (Registration Number) ذکر شده یا نه.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده بهداشت علوم پزشکی ایران با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی دانشگاه های علوم پزشکی اردبیل، بهبهان، شهید صدوقی یزد،شیراز، بم، البرز، قزوین،ساوه و به همراه کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی بم برگزار می کند:

کارگاه؛
📱سرچ در پایگاه های اطلاعاتی با هوش مصنوعی

👩🏻‍💻مدرس: سرکار خانم دکتر فریده مصطفی زاده
دکتری تکنولوژی آموزشی
استادیار گروه مامایی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

✳️به صورت مجازی
✴️همراه با اعطای گواهی معتبر
✳️زمان برگزاری:شنبه ۲۶ مهرماه ۱۴۰۴
✴️ساعت برگزاری: ۱۸الی۲۰


✨️هزینه ثبت نام: ۳۰هزار تومان
✨️(ثبت‌نام گروهی۲۰ هزار تومان)
✨آیدی ثبت‌نام:
🆔@SHasanzad
🎗اطلاعات بیشتر در پوستر...

گروه هدف: دانشجویان تمامی مقاطع تحصیلی
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔https://news.1rj.ru/str/iums_src
🆔https://news.1rj.ru/str/src_germi

📌فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور/هشت دانشگاه

بنیاد ملی نخبگان با هدف به کارگیری توانمندی‌های پژوهشی و فناورانه دانش‌آموختگان برتر مقطع دکتری تخصصی به منظور کمک به پیشبرد مرزهای دانش و فناوری و حل مسائل اساسی کشور با همکاری هشت دانشگاه از پذیرش پژوهشگر پسادکتری حمایت می‌کند.

🛑در این فراخوان تاکید شده است: از تمام دانش‌آموختگان دوره‌های دکتری تخصصی که واجد شرایط هستند دعوت می‌شود با مراجعه به صفحه تسهیلات دوره پسادکتری سامانه بنیاد ملی نخبگان،

با اطلاع از شرایط قید شده، نسبت به ثبت نام و ارسال مدارک از طریق سامانه بنیاد به نشانی https://jazb-elmi.bmn.ir ، تا 15 آبان ماه 1404 اقدام کنند.

این فراخوان می افزاید: پژوهشگران پسادکتری برگزیده مطابق شیوه نامه طرح پسادکتری شهید چمران، مورد حمایت بنیاد قرار می‌گیرند.

🟩پرسشگان طرح پسادکتری شهیدچمران


⭕️سپری شدن حداکثر ۵ سال از زمان دانش‌آموختگی دکتری در زمان ثبت درخواست، دارا بودن سوابق پژوهشی برجسته در زمینه تخصصی متقاضی، تحت حمایت نبودن پژوهشگر پسادکتری به طور همزمان از سوی سازمان، موسسه یا دانشگاه دیگر، نداشتن منع قانونی (مانند مشمول سربازی بودن) برای پژوهش تمام وقت و داشتن صلاحیت عمومی و عدم منع قانونی برای عقد قرارداد پژوهشی از شروط شرکت در این فراخوان است و همچنین متقاضی در صورت پذیرش، متعهد به اشتغال تمام وقت در دوره پسادکتری می‌شود، بر همین اساس در طول دوره پسادکتری، امکان اشتغال به کار در سازمان‌های دولتی و غیر دولتی وجود ندارد.

ارائه طرح پژوهشی مطابق با عنوان پیشنهاده مربوطه از کد انتخابی مطابق با قالب مربوطه، ارائه مشخصات تفصیلی از فعالیتهای علمی و اجرایی مطابق با قالب مربوطه وارائه تعهد فعالیت در طول دوره پسادکتری؛ مطابق با قالب مربوطه در زمان ثبت درخواست در سامانه ضروری است.

🔷متقاضیان برای دریافت اطلاعات بیشتر به فایل های تکمیلی مراجعه کنند که شرح ذیل آمده است:

1️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در دانشگاه محقق اردبیلی

2️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

3️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در دانشگاه حکیم سبزواری

4️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در پژوهشگاه افضلی‌پور دانشگاه شهید باهنر کرمان

5️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در دانشگاه هنر اسلامی تبریز

6️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در دانشکده مهندسی هسته‌ای دانشگاه شهیدبهشتی

7️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در دانشگاه ولی‌عصر رفسنجان

8️⃣فراخوان پذیرش پژوهشگر پسادکتری تقاضامحور در دانشگاه قم



@ardabilbmn

🔎 بررسی فرایند داوری همتا: گذشته، حال و آینده

🕰 تاریخچه کوتاه
اولین نشانه‌های داوری همتا به سال 1731 برمی‌گردد (ژورنال Medical Essays and Observations).
در قرن 19، مجلات بزرگی مثل BMJ شروع به استفاده از داوران بیرونی کردند.
امروز بیش از 20 هزار ژورنال دسترسی آزاد وجود دارد و پایگاه‌هایی مثل PubMed سالانه نزدیک به یک میلیون مقاله پردازش می‌کنند.

📑 چرا داوری همتا مهم است؟
• تضمین کیفیت علمی و جلوگیری از انتشار اطلاعات ساختگی یا سرقت علمی.
• اصلاح و ارتقای مقاله‌ها از طریق بازخورد سازنده.
• غربالگری مقالات بی‌کیفیت یا نامرتبط (desk rejection).

🧩 روش‌های مختلف داوری
• تک‌ سو کور (single-blind): داور ناشناس است ولی نویسنده مشخص. رایج اما پر از بایاس(سوگیری).
• دو سو کور (double-blind): هویت دو طرف پنهان است. تبعیض جنسیتی و نهادی کمتر می‌شود.
• سه‌ سو کور (triple-blind): حتی سردبیر هم ناشناس است. بسیار نادر به‌خاطر بار اداری زیاد.
• باز (open review): همه اسامی آشکارند؛ شفاف اما ممکن است بازخوردها کمتر صریح باشند.
• شفاف (transparent review): گزارش‌های داوران همراه مقاله منتشر می‌شود.
• همکارانه (collaborative): نویسندگان و داوران در تعامل مستقیم‌اند.
• پس از انتشار (post-publication): مقاله چاپ می‌شود و بعداً جامعه علمی آن را نقد می‌کند (مهم در دوران کرونا).

⚠️ مشکلات و چالش‌ها
• فشار «publish or perish» باعث افزایش مقالات سطحی یا عجولانه شده.
• کمبود داوران متخصص 👈🏻 خستگی داوران و افت کیفیت.
• بایاس‌ها (آگاهانه یا ناخودآگاه):
° جنسیتی: مشارکت کمتر زنان در نویسندگی، داوری و هیأت تحریریه.
° نهادی/اعتباری: مقالات از دانشگاه‌های مشهور راحت‌تر پذیرفته می‌شوند.
° زبانی: نویسندگان غیرانگلیسی‌زبان گاهی به‌ناحق رد می‌شوند.
• مشکل ناشران درنده (Predatory Journals): گرفتن پول زیاد، کیفیت پایین، سوءاستفاده از دسترسی آزاد.
• کندی فرایند: بعضی مقالات بیش از یک سال در داوری می‌مانند. میانگین زمان:
علوم پزشکی و طبیعی: 12–14 هفته
اقتصاد و مدیریت: 25 هفته یا بیشتر
• کارایی پایین: مطالعات نشان داده‌اند حتی داوران باتجربه همه خطاها را پیدا نمی‌کنند.
• سرقت علمی توسط داوران: مواردی گزارش شده که داور ایده یا کل مقاله را دزدیده است!

🔮 آینده‌ی داوری همتا
• داوری باز و پویا: امکان نقد مداوم روی پیش‌چاپ‌ها و مقالات منتشرشده.
• آموزش رسمی داوران: بیش از 60٪ داورها معتقدند آموزش رسمی کیفیت را بالا می‌برد.
• اعتباربخشی و پاداش به داوران: امتیازدهی (Publons)، گواهی‌نامه یا حتی پاداش مالی.
• داوری همکارانه: تعامل زنده نویسنده–داور؛ سریع‌تر و شفاف‌تر.
• هوش مصنوعی (AI): غربالگری سرقت ادبی، بررسی فرمت و حتی انتخاب داور مناسب. (ولی خطر بایاس جدید هم وجود دارد).

🌟 ریزه‌نکات جالب و کمتر دیده‌شده
• ۱۰٪ داوران، ۵۰٪ کل داوری‌ها را انجام می‌دهند 👈🏻 تمرکز کار روی گروه کوچکی از پژوهشگران.
• برخی ژورنال‌ها عمداً داور «موافق» و «مخالف» انتخاب می‌کنند تا تعادل برقرار شود، اما همین هم می‌تواند بایاس ایجاد کند.
• مقالات بازپس‌گیری‌شده (Retractions) همچنان سال‌ها بعد بدون اشاره به بازپس‌گیری، نقل‌قول می‌شوند (در یک مطالعه، ۹۶٪ استنادها به مقاله‌ی ریترکت‌شده، به ریترکت بودن آن اشاره نکردند).
• برنامه‌ی SCIgen حتی توانسته مقالات بی‌اعتبار بسازد که وارد مجلات داوری‌شده، شده‌اند!
• ناشران بزرگ غربی بازار نشر علمی را قبضه کرده‌اند 👈🏻 فشار اقتصادی روی مؤسسات آموزشی و پژوهشگران کشورهای کم‌درآمد.
• هزینه‌های دسترسی آزاد (APC) باعث شده پژوهشگران ثروتمندتر راحت‌تر مقاله منتشر کنند.

✍️ جمع‌بندی کنیم:
داوری همتا هنوز بهترین ابزار برای کنترل کیفیت علمی است؛
اما پر از چالش: بایاس، کمبود داور، طولانی بودن، هزینه‌ها و مشکلات اخلاقی.
راه‌حل‌ها شامل داوری باز، آموزش، پاداش به داوران و بهره‌گیری از AI است.
🔮 آینده باید به سمت عادلانه‌تر، سریع‌تر و شفاف‌تر شدن حرکت کند.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🔎 وقتی داور، نویسنده را به استفاده از هوش مصنوعی متهم می‌کند…

(بر اساس گزارش رسمی COPE)

📝 خلاصه‌ی ماجرا
یک ژورنال برای اولین بار از سوی داور بازخورد گرفت که مشکوک بود نویسنده در نگارش مقاله از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده.
داور متن مقاله را در یک ابزار رایگان AI content checker قرار داد 👈🏻 نتیجه: ۷۵ تا ۸۲٪ متن، تولیدشده توسط AI تشخیص داده شد.

❓ پرسش‌های اصلی
• آیا داور حق دارد مقاله محرمانه را در ابزارهای آنلاین بررسی کند؟
• آیا داور می‌تواند در کامنت برای نویسنده بنویسد «مشکوک به استفاده از AI»؟
• آیا باید این قسمت‌ها از گزارش داور حذف شوند؟
• اصلاً می‌شود به چنین گزارشی اعتماد کرد؟

💡 توصیه‌های COPE
• سیاست شفاف ژورنال: اول باید روشن باشد که ژورنال اجازه استفاده از AI را می‌دهد یا خیر. اگر استفاده مجاز است، شفافیت (اعلام استفاده) ضروری است.
• محرمانگی: آپلود مقاله در ابزارهای AI ممکن است محرمانگی را نقض کند؛ مخصوصاً اگر اطلاعات نویسنده/ایمیل هم در فایل باشد.
• ادیت گزارش داور: نباید گزارش داور سانسور شود؛ یا باید از داور خواسته شود گزارشش را بازنویسی کند (با رعایت محرمانگی)، یا کل گزارش به نویسنده داده شود همراه با توضیح.
• تأیید مستقل: سردبیر باید خودش دوباره بررسی کند (با AI checker یا روش دیگر) و نتیجه را به‌عنوان تصمیم ژورنال اعلام کند، نه اینکه صرفاً ادعای داور را قبول کند.

⚠️ ریزنکات مهم و نادیده‌گرفته‌شده
• ریسک ذخیره‌سازی: بعضی ابزارهای AI متن را ذخیره می‌کنند 👈🏻 ممکن است مقاله‌ی محرمانه به‌طور ناخواسته افشا شود. (مثلاً بر خلاف ابزار iThenticate که داده را ذخیره نمی‌کند).
• مسئولیت حقوقی: اگر ژورنال متوجه شود محرمانگی نقض شده، باید نویسنده را مطلع کند.
• اعتبار گزارش: استفاده داور از ابزار ثالث مثل یک گزارش مشترک محسوب می‌شود؛ اما داور باید صریحاً بگوید از چه ابزاری کمک گرفته است.
• مسئله‌ی اعتماد: اگر فقط به نتیجه‌ی یک AI checker استناد شود، خطر بالاست چون این ابزارها هنوز خطا دارند. باید ترکیب شواهد + قضاوت انسانی در نظر گرفته شود.
• پیشنهاد آینده: اگر داوری به استفاده از AI مشکوک است، باید مستقیماً با سردبیر مطرح کند، نه اینکه خودش به نویسنده اتهام بزند.

🔮 پیامدهای بزرگ‌تر
• هنوز فلوچارت رسمی COPE برای AI وجود ندارد 👈🏻 این یعنی خلأ جدی در سیاست‌گذاری.
• ژورنال‌ها باید هرچه سریع‌تر در دستورالعمل‌های خود مشخص کنند: «استفاده از AI مجاز است یا نه، و اگر بله، باید چطور گزارش شود؟»
• ماجرا نشان می‌دهد که نقض محرمانگی توسط داور خودش می‌تواند مشکل اخلاقی جدی‌تری از «استفاده نویسنده از AI» باشد!
• موضوع فقط «تقلب یا نه» نیست؛ بلکه تعادل بین شفافیت، محرمانگی، و اعتماد است.

✍️ جمع‌بندی کنیم :
🔻 استفاده از هوش مصنوعی در مقالات علمی دارد به یکی از حساس‌ترین چالش‌های اخلاق نشر تبدیل می‌شود.
🔻 این کیس نشان داد که نه فقط نویسندگان، بلکه رفتار داوران هم باید در عصر AI بازتعریف شود.
🔻 راه‌حل کلیدی: سیاست‌های شفاف + آموزش داوران + بررسی مستقل توسط ژورنال.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🤖 استفاده از هوش مصنوعی در مقالات: چه وقت باید شک کرد؟

با گسترش هوش مصنوعی در پژوهش، داوران و ویراستاران باید بلد باشند پرچم‌های قرمز (Red Flags) را تشخیص بدهند. AI می‌تواند ابزار مفیدی باشد، اما استفاده‌ی بی‌مسئولیت یا پنهانی آن تهدیدی برای اعتبار علمی است.

📝 پرچم‌های قرمز در سبک نوشتار
• تکرار بی‌دلیل یا توضیح اضافه: جملات شبیه «مهم است توجه کنیم که مرور همتا مهم است چون کیفیت را تضمین می‌کند، که مهم است!»
• زبان کلی و مبهم: عباراتی مثل «این حوزه مهم است» بدون شواهد واقعی.
• نثر روان اما توخالی: متن ممکن است بدون خطا باشد ولی فاقد عمق و تحلیل انسانی.

📚 پرچم‌های قرمز در ارجاعات
• مراجع خیالی (Phantom references): به نظر واقعی می‌رسند ولی وجود ندارند.
• جزئیات یا DOI غلط: شماره جلد، صفحات یا اسم ژورنال اشتباه.

🧩 پرچم‌های قرمز در منطق و محتوا
• تناقضات داخلی: یک جا چیزی می‌گوید و بعداً خودش را نقض می‌کند.
• استفاده غلط از اصطلاحات تخصصی: واژگان علمی در جای نامربوط یا با کاربرد اشتباه.
• ساختار بیش از حد یکنواخت: هر پاراگراف تقریباً با یک الگو شروع می‌شود.

📊 پرچم‌های قرمز در داده‌ها و تصاویر
• داده‌های بیش از حد ایده‌آل و بی‌نقص: دنیای واقعی همیشه نویز دارد.
• توضیحات گمراه‌کننده زیر شکل‌ها: کپشن مبهم یا بی‌ربط.

🖇️ پرچم‌های قرمز در فرمت
• عناوین تکراری و کلیشه‌ای بخش‌ها.
• متن جایگزین حذف‌نشده: مثل «Insert Table 1 here».
• تکرار بیش‌ازحد کلیدواژه‌ها بدون ارتباط واقعی با متن.
• فقدان تحلیل نویسنده یا تحلیل انتقادی.

✅ سردبیر یا داور چه کار کند؟
• بررسی منابع: مراجع را در پایگاه‌هایی مثل PubMed یا Google Scholar چک کنید.
• درخواست داده خام یا توضیح روش‌ها.
• توصیه به بازنویسی و شفاف‌سازی.
• درخواست کاورلتر با جزئیات فرایند تحقیق.

🌟 ریزه‌نکات پنهان و کمتر دیده‌شده
• هیچ پرچم قرمزی به‌تنهایی قطعی نیست 👈🏻 ترکیب چند علامت هشدار جدی است.
• هوش انسانی هنوز بهترین ابزار تشخیص است؛ هیچ الگوریتمی جای قضاوت داور خبره را نمی‌گیرد.
• هوش مصنوعی ممکن است اشتباه نکند، اما اغلب بی‌روح و فاقد تحلیل انتقادی می‌نویسد.
• تکرار الگوها (مثلاً شروع همه پاراگراف‌ها با «It is important to…») می‌تواند یکی از مطمئن‌ترین نشانه‌ها باشد.
• مقایسه با سبک نویسنده (در مقالات قبلی‌اش) یکی از روش‌های ظریف برای تشخیص است.

🏁 جمع‌بندی کنیم
داوران و ویراستاران باید یاد بگیرند نشانه‌های ظریف متن‌های AI را تشخیص دهند. استفاده درست و شفاف از AI مشکلی ندارد، اما پنهان‌کاری یا سوءاستفاده از آن یک تهدید جدی برای اعتبار علمی است.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی با همکاری مجموعه لیدمنتور برگزار می‌کند:

🔹 کارگاه تخصصی
«اقتصاد سلامت؛ زبان مشترک میان بالین، سیاست و پژوهش»

👨‍🏫 مدرس:
دکتر محمدرضا شیخی چمان
استاد اقتصاد سلامت در دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران
معاون پژوهشی دانشکده بهزیستی و علوم اجتماعی سلامت
و محقق حوزه عدالت در سلامت

📚 محورهای اصلی کارگاه:

تأمین مالی سلامت _ نظام‌های پرداخت به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت _ عدالت در سلامت _ تعرفه‌گذاری خدمات سلامت...

📅 زمان برگزاری: شنبه ۳ آبان ۱۴۰۴
🕒 ساعت: ۱۵ تا ۱۷
💻 محل برگزاری: مجازی در بستر اسکای‌روم


لینک گروه:
https://news.1rj.ru/str/+Y3jjy2ynFFdlMjc0

لینک ثبت نام: https://forms.gle/m3cQpEhp8xuStwUb8

🚀 ثبت پروتکل در PROSPERO: از ایده تا انتشار

🔗 تا حالا فکر کردی یه پژوهش سیستماتیک ریویو یا متاآنالیز قوی چطور شروع میشه؟
همه‌چیز از پروتکل شروع میشه؛ همون نقشه‌ای که قبل از شروع باید روی میز باشه.
امروز می‌خوایم پشت صحنه‌ی یک پروتکل واقعی ثبت‌شده توی PROSPERO رو با هم مرور کنیم:
«ریسک فاکتورهای قطع عضو بزرگ در بیماران مبتلا به زخم پای دیابتی»

🧭 چرا پروتکل مهمه؟
پروتکل یعنی قرارداد علمی با خودت و جامعه پژوهشی.
به بقیه نشون میدی دقیقاً قراره چه کاری بکنی.
جلوی تغییر ناگهانی روش در وسط تحقیق رو می‌گیره (یک جور تعهد).
از تکراری‌کاری جلوگیری می‌کنه؛ چون هر کسی می‌تونه چک کنه مشابهش قبلاً ثبت شده یا نه.

📌 اجزای کلیدی که باید توی پروتکل باشه
این پروتکل چند نکته طلایی داره:
• جمعیت مورد مطالعه (Population): دقیق بگو چه کسانی رو شامل می‌کنی (اینجا: فقط بزرگسالان با زخم پای دیابتی).
• مقایسه (Comparator): همیشه مقایسه لازم داری. اینجا: قطع عضو بزرگ vs قطع عضو کوچک.
• منابع جستجو: دقیق نام ببری، کلی‌گویی نکنی! PubMed، Embase، Cochrane و...
• زبان و محدودیت‌ها: این مطالعه فقط مطالعات انگلیسی رو بررسی کرده 👈🏻 ولی این می‌تونه bias زبانی بیاره.
• روش غربالگری: دو پژوهشگر مستقل یا پژوهشگر+ماشین 👈🏻 این شفافیت خیلی ارزشمنده.
• ابزار ارزیابی کیفیت: مثلاً Cochrane RoB-2 یا Newcastle-Ottawa.
• استراتژی تحلیل: بگو از RR، MD، و CI استفاده می‌کنی (همون جزئیات آماری).
• تأمین مالی و تضاد منافع: حتی اگر هیچی نداری 👈🏻 صادقانه ثبت کن. این پروتکل جالب بود: بدون بودجه و بدون حمایت.

🎯 پیام برای تازه‌کارها
اگر اولین بار می‌خوای پروتکل ثبت کنی:
• هیچ چیز رو کلی ننویس. دقیق شو.
• حتماً مقایسه، روش ارزیابی و ابزار تحلیل رو مشخص کن.
• یادت باشه PROSPERO پروتکل رو peer review نمی‌کنه؛ مسئولیت صداقت با خودته.

🧠 پیام برای حرفه‌ای‌ها
• همیشه دقت کن آیا Certainty رو وارد کردی یا نه.
• به محدودیت زبانی فکر کن؛ مطالعات غیرانگلیسی خیلی وقت‌ها گنج پنهانن.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📍 نمونه پروتکل


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱