🎓 کنگره چیه؟ چرا باید شرکت کنیم؟

شاید برات پیش اومده باشه که از بقیه شنیده باشی:
«رفتم کنگره!» یا «مقاله‌م توی کنگره پذیرفته شد!»
ولی این کنگره چیه و چرا انقدر مهمه؟ 🤔

✨ کنگره یعنی چی؟
کنگره (Conference / Congress) یه گردهمایی علمیه که پژوهشگران، اساتید و دانشجوها توش دور هم جمع میشن تا درباره‌ی تازه‌ترین یافته‌های علمی، مقالات و طرح‌های تحقیقاتی صحبت کنن.
معمولاً توی هر کنگره چند نوع ارائه داریم:
🗣 ارائه شفاهی (Oral)
📜 پوستر علمی (Poster)
📖 کارگاه‌ها و سخنرانی‌های تخصصی

💡 کنگره به چه دردی می‌خوره؟
🔹 فرصتیه برای ارائه و دیده شدن پژوهش‌هات
می‌تونی نتایج تحقیق یا مقاله‌ت رو برای اولین‌بار جلوی جامعه‌ی علمی معرفی کنی.
🔹 باعث یادگیری و ارتباط علمی میشه
توی کنگره می‌تونی با اساتید، پژوهشگران و دانشجوهای علاقه‌مند به حوزه‌ی خودت آشنا بشی و ایده بگیری.
🔹 توی رزومه پژوهشی خیلی مهمه
قبولی و ارائه در کنگره، امتیاز بزرگی برای مصاحبه‌های ارشد، دکتری، استعداد درخشان و حتی اپلای به حساب میاد.
🔹 باعث اعتماد‌به‌نفس علمی میشه
وقتی پژوهش خودت رو جلوی جمع ارائه می‌دی، مهارت سخنرانی، تفکر انتقادی و تعامل علمی‌ت رشد می‌کنه.

🚀 چرا باید شرکت کنیم؟
✅ برای یادگیری تازه‌ترین مباحث علمی
✅ برای شبکه‌سازی با افراد حرفه‌ای حوزه‌ی خودت
✅ برای تقویت رزومه و انگیزه پژوهشی
✅ برای الهام گرفتن از ایده‌های جدید

📢 پیشنهاد ما اینه که حتی اگه هنوز مقاله نداری، به عنوان شرکت‌کننده در کنگره‌ها حاضر بشی.
با دیدن ارائه‌ها و کارگاه‌ها مسیر پژوهشت شفاف‌تر میشه و ایده‌های جدیدی پیدا می‌کنی.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

🧠 چطور بفهمم مقاله‌ای که خوندم داده‌سازی نداره؟

📚 هر مقاله‌ای که چاپ شده، الزاماً درست نیست!
بعضی‌وقت‌ها داده‌ها زیادی تمیزن، زیادی هماهنگن، یا حتی زیادی قشنگ به نظر میرسن... و این خودش یه زنگ خطره 🚨
اینا چند نشونه‌ست که کمتر کسی بهش دقت میکنه 👇

🔹 ۱. عددها “غیرانسانی” منظم‌اند
اگه توی جدول‌ها یا نمودارها دیدی اعداد فاصله‌ی تقریباً مساوی دارن یا همه‌ی گروه‌ها دقیقاً همون روند رو نشون میدن (مثلاً هر گروه دقیقاً ۲ واحد اختلاف داره)، خیلی وقت‌ها یعنی داده‌ها دستی ساخته شدن نه واقعی.
📊 داده‌ی واقعی همیشه یه‌کم «شلخته»‌ست.

🔹 ۲. هیچ داده‌ی پرت (Outlier) وجود نداره
داده‌های واقعی همیشه چند تا نقطه‌ی پرت دارن، مخصوصاً در علوم زیستی، رفتاری یا بالینی.
وقتی همه‌ی نتایج خیلی صاف و مرتب میانگین شدن، احتمالاً یا Outlierها حذف شدن یا اصلاً از اول وجود نداشتن!

🔹 ۳. انحراف معیار (SD) غیرعادی کمه
اگه توی نتایج دیدی SD خیلی کوچیکه (مثلاً ±0.1 برای متغیرهای انسانی)، باید شک کنی.
در داده‌های واقعی شرکت‌کننده‌ها تفاوت زیادی دارن؛ SD خیلی پایین نشونه‌ی ساختگی یا بیش‌ازحد کنترل‌شده بودنه.

🔹 ۴. بازتولید (Replication) ممکن نیست
مقاله‌هایی که روش کار (Methods) رو خیلی کلی یا مبهم مینویسن، معمولاً میخوان مسیر بررسی داده‌ها رو غیرقابل پیگیری کنن.
اگر دقیق ننوشته بودن «چطور داده‌ها جمع شدن»، «از چه ابزار یا نرم‌افزاری استفاده شده» یا «داده‌ها کجا ذخیره شدن»، یعنی شفافیت وجود نداره.

🔹 ۵. در دیتاست یا شکل‌ها “ردپای تکرار” وجود داره
تو مقالات تصویری (مثلاً میکروسکوپی یا Western blot)، تکرار الگوها، یا قسمت‌های یکسان در تصاویر مختلف می‌تونه نشونه‌ی دست‌کاری باشه.
ابزارهایی مثل ImageTwin یا ORI image forensics برای شناسایی این موردها کاربرد دارن.

🔹 ۶. نتایج غیرواقعی ولی فوق‌العاده مثبت
وقتی نتایج دقیقاً با فرضیه‌ی نویسنده هم‌جهتن و هیچ نکته‌ی مخالفی وجود نداره، باید شک کرد.
تحقیق علمی واقعی همیشه بخشی از نتایجش غیرمنتظره یا خنثی درمیاد.

⚠️ نکته‌ی حرفه‌ای:
اگه مقاله‌ای مشکوک به نظرت رسید، قبل از قضاوت:
شناسه DOI رو توی سایت Retraction Watch یا PubPeer بررسی کن.
ببین آیا نویسنده‌ها مقاله‌های دیگه‌ای دارن که قبلاً Retract یا Questioned شدن یا نه.

🔍 جمع‌بندی کنیم:
مقاله‌ی واقعی با داده‌ی واقعی همیشه کمی نویز، ابهام و عدم قطعیت داره.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📢📢 آخرین مهلت ثبت نام دوره های آموزشی پاییز ۱۴۰۴

🎁 کدتخفیف در انتهای اطلاعیه است.


۱)آیلتس
لینک ثبت نام

۲)دوره ICDL
لینک ثبت نام

۳)پایان نامه نویسی
لینک ثبت نام

۴)تفسیرآزمایشات
لینک ثبت نام

۵)دستیاردندانپزشکی
لینک ثبت نام

۶)تکنسین داروخانه
لینک ثبت نام

۷)تکنسین آزمایشگاه
لینک ثبت نام

۸)تربیت مدرس زبان انگلیسی(TTC)
لینک ثبت نام

۹)مقاله نویسی
لینک ثبت نام

۱۰)تزریقات
لینک ثبت نام

۱۱)نسخه نویسی مامایی
لینک ثبت نام

۱۲)تفسیرنوارقلب
لینک ثبت نام

۱۳)نگارش مقاله مروری سیستماتیک
لینک ثبت نام

۱۴)مکالمه زبان انگلیسی
لینک ثبت نام

۱۵)صفرتاصد آمادگی آزمون MHLE
لینک ثبت نام

۱۶)‌دوره جامع هوش مصنوعی
لینک ثبت نام

۱۷)زخم و پانسمان
لینک ثبت نام

۱۸)رژیم درمانی کاهش و افزایش وزن
لینک ثبت نام

۱۹)فتوشاپ
لینک ثبت نام

۲۰)ساخت محصولات آرایشی و بهداشتی
لینک ثبت نام

۲۱)ساخت واکسن
لینک ثبت نام

۲۲)تغذیه ورزشکاران،رژیم نویسی و مکمل ها
لینک ثبت نام

۲۳)پروپوزال نویسی
لینک ثبت نام

۲۴)دستیاری زیبایی
لینک ثبت نام

۲۵)اسکین کر
لینک ثبت نام

۲۶)صفر تا صد آمادگی آزمونMSRT
لینک ثبت نام


🎁کد تخفیف: k100

🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺

‼️‼️ آخرین مهلت ثبت نام

┄┅┅┅┅ا┅┅┅ا┅┅┅ا┅┅┅┅┄

👈  یکبار برای همیشه

💡💡 دوره مکالمه زبان انگلیسی

💎💎 با جدیدترین متود

┄┅┅┅┅ا┅┅┅ا┅┅┅ا┅┅┅┅┄

⭐️⭐️مدرس: دکتر سیدمحمد محمدی

✅عضو هیأت علمی دانشگاه مونارک سوییس
✅فارغ التحصیل دوره های تربیت مدرس زبان انگلیسی از دانشگاه ملی کیو
✅مدرس دوره های زبان انگلیسی


‼️ظرفیت باقی مانده محدود است.


🟢دانشجویان و فارغ التحصیلان از تمامی رشته ها می توانند در این دوره شرکت کنند.


🔹شهریه دوره با اعمال کدتخفیف:
فقط ۷۹۸ تومان ( در صورت ثبت نام گروهی  ۳  نفره شهریه هر نفر فقط ۶۹۸ تومان و ثبت نام گروهی حداقل  ۶  نفره شهریه هر نفر فقط ۵۹۸ تومان )


🗓 شنبه ، دوشنبه و چهارشنبه ها

ساعت  ۲۰  الی  ۲۲

( شروع کلاس ها از  ۱۷  آبان )

( به مدت  ۳۰ ساعت )


📜 اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه اردبیل


🔗 دوره بصورت مجازی برگزار می شود.
( بعد از برگزاری هر جلسه آنلاین ، محتوای جلسه نیز در اختیار افراد ثبت نامی قرار خواهد گرفت )


🎁 کدتخفیف :  k221


📎 جهت ثبت نام انفرادی از لینک

https://www.newwebinar.ir/s/1364
 
اقدام نمایید و جهت ثبت نام گروهی به آیدی ( @new_webinar ) پیام دهید.


#مکالمه

📚 فرق مرور نظام‌مند با مرور روایتی چیه؟

اگه تازه وارد دنیای پژوهش شدی، احتمالاً با دو نوع مقاله‌ی مروری برخورد کردی:
🧠 یکی «مرور نظام‌مند (Systematic Review)» و یکی «مرور روایتی (Narrative Review)».
هر دو هدفشون جمع‌بندی مطالعات قبلیه، اما روششون زمین تا آسمون فرق داره!

✨ هدف اصلی:
مرور روایتی یعنی یه مرور کلی بر مبنای تجربه و تحلیل ذهنی نویسنده.
مرور نظام‌مند یعنی یه بررسی دقیق، ساختارمند و بدون سوگیری برای رسیدن به شواهد واقعی.

✨ روش جمع‌آوری مطالعات:
در مرور روایتی، نویسنده هر مقاله‌ای که مرتبط بدونه انتخاب می‌کنه.
در مرور نظام‌مند، جست‌وجو طبق پروتکل مشخص (مثل PRISMA یا Cochrane) انجام میشه و همه‌ی مراحل مستندسازی میشن.

✨ ارزیابی کیفیت مطالعات:
در مرور روایتی، معمولاً بررسی سیستماتیک کیفیت انجام نمیشه.
در مرور نظام‌مند، کیفیت هر مقاله با ابزارهای استاندارد مثل Cochrane risk of bias tool یا JBI checklist سنجیده میشه.

✨ نوع نتیجه‌گیری:
در مرور روایتی، نتیجه‌گیری بیشتر تحلیلی و تفسیریه؛ بر پایه‌ی دیدگاه نویسنده.
در مرور نظام‌مند، نتیجه‌گیری بر اساس داده‌ها و شواهد آماریه؛ نه احساس یا تجربه شخصی.

✨ وجود متاآنالیز:
در مرور روایتی خبری از متاآنالیز نیست.
در مرور نظام‌مند ممکنه متاآنالیز انجام بشه تا داده‌های کمی از مطالعات مختلف با هم ترکیب و تحلیل بشن.

💡 نکته مهم:
برای مرورهای ساده‌تر، پروژه‌های کلاسی یا آشنایی اولیه با موضوع، مرور روایتی کافیه.
اما برای چاپ مقاله در مجلات معتبر یا تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، مرور نظام‌مند لازمه.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی اردبیل برگزار میکند:

🎯 فراخوان رویداد ایده‌شو
💡 در رویداد ایده‌شو ، مسیر رشد ایده آغاز میشه.
از ایده‌های خام تا طرح‌های اجرایی

🧭 محورهای ایده‌شو:
🩸اتاق عمل
🔸 هوشمندسازی و افزایش ایمنی
🔸 کاهش خطای انسانی (شبیه‌سازی، چک‌لیست یا اپ پشتیبان جراحی)
🔬 علوم آزمایشگاهی
🔸تشخیص سریع و ارزان با فناوری‌های نوین (بیوسنسور، کیت point-of-care، هوش مصنوعی)
🔸ایمنی زیستی و مدیریت پسماند (روش‌های کاهش آلودگی و بازیافت)
💻 فناوری اطلاعات سلامت
🔸هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری و مدیریت داده‌ها
🔸اپلیکیشن‌های سلامت‌محور برای بیماران و کادر درمان
💉 هوشبری
🔸 پایش هوشمند و پیشگیری از عوارض بیهوشی
🔸افزایش ایمنی و کاهش اضطراب بیمار
🩻 رادیولوژی
🔸 بهبود دقت تشخیص با هوش مصنوعی
🔸کاهش دوز اشعه و ارتقای ایمنی
✨ همراه با منتورینگ، هدیه نقدی و امکان تبدیل ایده به پروژه واقعی ✨
📅 زمان برگزاری:
۱۴۰۴/۰۹/۲۰
📆 مهلت ثبت‌نام و ارسال ایده:
۱۴۰۴/۰۸/۱۷ تا ۱۴۰۴/۰۹/۰۷

📍 محل برگزاری: دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🔗 ثبت‌نام از طریق لینک زیر:
👉 https://survey.porsline.ir/s/qZWRHvv2

🆔️@research_co

📚 چطور شکاف پژوهشی (Research Gap) رو پیدا کنم؟

یا همون سؤال همیشگی: «الان همه درباره‌ی این موضوع کار کردن، من چی بنویسم؟» 😅

✨ اول دنبال نبود نگرد، دنبال اختلاف بگرد!
خیلی‌ها اشتباه می‌کنن و فقط می‌گردن ببینن «کسی کار نکرده».
اما شکاف واقعی اونجاست که کار شده ولی نتایج یا روش‌ها با هم جور نیستن.
📍 جایی که داده‌ها متناقضن یا نتایج تکرار نشده‌ان، همون‌جاست که gap شکل می‌گیره.

✨ دوم جدول تضاد بساز!
وقتی چند مقاله‌ی اصلی در یه حوزه پیدا کردی،
یه جدول بکش با ستون‌های روش، جامعه آماری، نتیجه، محدودیت.
🔎 هر جا دو مقاله نتیجه‌ی متفاوت دارن اما دلیلش معلوم نیست، یه gap اونجاست.
(تقریباً هیچ‌کس این کارو جدی انجام نمیده!)

✨ سوم بخش محدودیت رو عمیق بخون!
بیشتر دانشجوها فقط جمله‌ی آخر محدودیت‌ها رو نگاه می‌کنن.
اما باید بری ببینی چرا اون محدودیت پیش اومده.
📌 مثلاً اگه گفته «به‌دلیل کمبود داده از زنان»، تو می‌تونی دقیقاً اون خلأ جنسیتی رو هدف بگیری.

✨ چهارم جست‌وجو رو مثل معدن انجام بده!
به‌جای سرچ کلی مثل “COVID and anxiety”، از فیلترهای خاص استفاده کن:
سال‌های اخیر، فقط چکیده‌ها، حذف مرورها.
⛏️ معمولاً gapها توی پژوهش‌های تازه و کمتر مرورشده پیدا میشن.

✨ پنجم دنبال الگو باش!
خیلی وقتا شکاف در رَوش‌ه، نه در موضوع.
بپرس:
تا حالا روی این موضوع مطالعه‌ی کیفی نشده؟
فقط در یه کشور انجام شده؟
ابزارهای جدید هنوز استفاده نشدن؟

✨ ششم شبکه‌ی مقالات رو بررسی کن!
با ابزارهایی مثل Connected Papers یا Research Rabbit مسیر رشد یه موضوع رو ببین.
📈 شاخه‌هایی که مقاله‌ی کمی دارن، معمولاً شکاف‌های تازه‌ان.

✨ هفتم دنبال شکاف مفهومی باش!
گاهی اختلاف در داده نیست، در تعریف مفاهیمه.
مثلاً همه از واژه‌ی “resilience” استفاده کردن، ولی هرکدوم یه تعریف دادن.
تحلیل همین تضادها خودش یه gap ارزشمنده، مخصوصاً در علوم انسانی.

📌 جمع‌بندی کنیم:
شکاف واقعی جایی نیست که هیچ‌کس نرفته،
جاییه که همه رفتن ولی درست نگاه نکردن.
💡 نکته‌ی حرفه‌ای:
بهترین gapها معمولاً در تلاقی رشته‌ها پیدا میشن.
وقتی مثلاً روان‌شناسی با آموزش یا فناوری ترکیب میشه،
داده‌ها ناهماهنگ، نظریه‌ها متناقض و مسیر پژوهش بازه 🚀


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

به اطلاع عزیزان میرساند سومین جلسه از مدرسه کشوری راز‌های مقاله‌نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان «مقدمه نویسی علمی و ساختار دهی پیشینه پژوهش» در روز سه شنبه ۱۳ آبان ماه  ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری  گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه، دکتر دکتر محمد مهرعلیان ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔 @src_germi

#کارگاه

#یادآوری
جلسه چهارم "مدرسه کشوری رازهای مقاله نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ" امروز ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.
🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام

📌 منتظر حضور پژوهشگران و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی هستیم!
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi

🔻 جهت پیوستن به جلسه چهارم "مدرسه کشوری راز های مقاله نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ" از طریق لینک اسکای روم اقدام کنید‌.

https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

لینک ورود به کارگاه لطفا به صورت مهمان وارد بشید

‼️ لطفاً به صورت مهمان و با نام و نام خانوادگی خود وارد شوید.

📌 در صورت بروز خطا در ورود به روم، مجدداً با مرورگرهای مختلف امتحان کنید و یا از خاموش/روشن بودن فیلتر شکن خود اطمینان حاصل فرمایید.

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده بهداشت علوم پزشکی ایران با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی دانشگاه های علوم پزشکی اردبیل، بهبهان، واحد پردیس بین الملل یزد، شیراز، بم، البرز، قزوین، ساوه و به همراه کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی بم برگزار می کند:

کارگاه؛
📱پروپوزال نویسی با هوش مصنوعی

👩🏻‍💻مدرس: سرکار خانم دکتر فریده مصطفی زاده
دکتری تکنولوژی آموزشی
استادیار گروه مامایی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

✳️به صورت مجازی
✴️همراه با اعطای گواهی معتبر
✳️زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۲ آبان ماه ۱۴۰۴
✴️ساعت برگزاری: ۱۸الی۲۰


✨️هزینه ثبت نام: ۳۰هزار تومان
✨️(ثبت‌نام گروهی۲۰ هزار تومان)
🎗فیش واریزی را به آی دی @Fatemeh_norouzi ارسال نمایید(توجه کنید که این آی‌دی پاسخگو خواهد بود، نه آی‌دی درج شده در پوستر)


گروه هدف: دانشجویان تمامی مقاطع تحصیلی
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi
🆔@IUMS_SRC

📚 چطور می‌تونم مقالات جدید حوزه‌م رو رصد کنم؟

اگه واقعاً دنبال رشد پژوهشی باشی، باید همیشه بدونی چه مقاله‌هایی تازه چاپ شدن و چه موضوعاتی دارن ترند میشن.
اما رصد درست یعنی چیزی فراتر از “سر زدن به گوگل اسکالر”!

✨ اول حساب کاربری بساز!
در پایگاه‌هایی مثل Google Scholar، ResearchGate و Scopus حساب بساز و روی نام پژوهشگران کلیدی حوزه‌ت Follow بزن.
📩 هر بار مقاله‌ی جدیدی منتشر کنن، متوجه میشی.

✨ دوم از هشدارهای خودکار (Alerts) استفاده کن!
در Google Scholar، گزینه‌ی Create alert رو بزن و کلیدواژه‌ی دقیق حوزه‌ت رو وارد کن.
📬 هر مقاله‌ای که اون کلمه در عنوان یا چکیده‌ش بیاد، به ایمیلت ارسال میشه.
نکته‌ی حرفه‌ای: چند alert با ترکیب‌های مختلف بساز (مثلاً anxiety therapy / anxiety intervention / CBT anxiety).

✨ سوم از ابزارهای هوشمند استفاده کن!
سایت‌هایی مثل Connected Papers و Research Rabbit بهت نقشه‌ی ارتباط بین مقالات رو نشون میدن.
📈 هر بار که یه مقاله‌ی جدید مرتبط منتشر بشه، مسیر شبکه گسترش پیدا می‌کنه و gapها خودشون رو نشون میدن.

✨ چهارم از RSS غافل نشو!
تقریباً همه‌ی مجلات علمی یه لینک RSS دارن.
با اپ‌هایی مثل Feedly یا Inoreader می‌تونی مجلات مورد علاقه‌ت رو اضافه کنی تا آخرین شماره‌ها رو همون‌جا ببینی.
📚 این روش مخصوص کساییه که واقعاً دنبال نظم و پیوستگی در پیگیری مقالات هستن.

✨ پنجم لیست مجلات حوزه‌ت رو بشناس!
در سایت‌هایی مثل Scimago Journal Rank (SJR) یا Journal Finder،
مجلات معتبر رشته‌ت رو پیدا کن و مستقیم وارد صفحه‌شون شو تا تازه‌ترین شماره‌ها رو ببینی.
📌 این کار کمک می‌کنه با سلیقه و رویکرد هر مجله هم آشنا بشی.

✨ ششم از کلیدواژه‌ها مثل طلا مراقبت کن!
وقتی یه مقاله‌ی خوب پیدا کردی، به بخش Keywords دقت کن.
🔍 اونا دقیق‌ترین نشونه‌ برای جهت‌یابی در پایگاه‌های علمی‌ان.
کلیدواژه‌ها رو توی جست‌وجوها و alert‌هات تکرار کن تا شبکه‌ت کامل‌تر بشه.

✨ هفتم از پژوهشگران فعال حوزه‌ت عقب نمون!
برو ResearchGate ببین کدوم پژوهشگرها در ۶ ماه اخیر مقاله دادن.
📅 دنبال کسانی باش که پشت‌سر‌هم منتشر می‌کنن، چون اونا معمولاً موج پژوهشی بعدی رو شکل میدن.

📌 جمع‌بندی کنیم:
پایش علمی یعنی ساختن یک سیستم هوشمند از هشدارها، نقشه‌ها و شبکه‌های پژوهشی.
اگر فقط “هر چند ماه یه سرچ” انجام بدی، همیشه چند گام عقب می‌مونی.
اما اگه سیستم رصد بسازی، مقالات جدید خودشون میان سراغت! 🚀


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

به اطلاع عزیزان میرساند چهارمین جلسه از مدرسه کشوری راز‌های مقاله‌نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان «از سوال تا فرضیه طراحی دقیق پرسش پژوهش » در روز یکشنبه ۱۸ آبان ماه  ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری  گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه، دکتر کوثر بابایی ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔 @src_germi

#کارگاه

📚پنجمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقاله‌نویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»

🔹 عنوان جلسه: Materials & Methods: نگارش دقیق و شفاف

👨‍🏫 مدرس: دکتر علی هادیانفر
استادیار آمار زیستی گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور

🗓 دوشنبه ۱۹ آبان
⏰ ساعت ۱۰ تا ۱۲
💻 به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

سرفصل‌ها:
اجزای روش: جامعه، نمونه، ابزار، مداخلات و تحلیل داده
تفاوت نگارش متد در مقالات کمی، کیفی و مرور سیستماتیک

🧩 تمرین پیشنهادی: طراحی بخش روش برای مقاله تمرینی

📍برگزاری به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی

🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام

🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi
🆔@src_nums

🔬 ژورنال کلاب داروسازی اردبیل
کمیته‌ی تحقیقات دانشجویی دانشکده داروسازی برگزار می‌کند:

🧠 موضوع:
Dual GSK3B/SIRT1 modulators for Alzheimer’s: mechanisms, drug discovery and future perspectives

👨‍⚕️ ارائه‌دهنده:
امین خوش‌طینت – دانشجوی داروسازی ورودی ۱۴۰۱

🗓 دوشنبه، ۱۹ آبان ۱۴۰۴
🕕 ساعت ۱۸
📍 سالن جلسات دانشکده داروسازی

📚 فرصتی برای آشنایی با تازه‌ترین مسیرهای کشف دارو در بیماری آلزایمر و گفت‌وگو درباره‌ی چشم‌اندازهای آینده‌ی درمان.
https://news.1rj.ru/str/srcarums_pharm
برای ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید:
@Victormahdi

🌟 کی باید از مطالعه مورد-شاهدی (Case-Control) استفاده کنیم؟ 💡

امروز می‌خوایم به سراغ یکی از پرکاربردترین و در عین حال چالشی‌ترین طرح‌های تحلیلی، یعنی مطالعه مورد-شاهدی بریم و ببینیم که دقیقاً در چه شرایطی، انتخاب اول ماست. این طرح که از پیامد (بیماری) به سمت علت (مواجهه) در گذشته حرکت می‌کنه، مزایای مهمی داره:

• بیماری‌های نادر و کم‌شیوع: این مهم‌ترین دلیل است. اگر شیوع بیماری مورد نظر شما در جامعه بسیار پایین است، طرح مورد-شاهدی با نیاز به حجم نمونه کمتر، سریع‌ترین و منطقی‌ترین راه برای بررسی ارتباط علت و معلولی است.
• دوره کمون طولانی: برای بیماری‌هایی که سال‌ها طول می‌کشد تا پس از مواجهه با عامل خطر ظاهر شوند (مثل برخی سرطان‌ها)، این طرح به جای سال‌ها پیگیری، با بررسی سوابق گذشته، به سرعت به پاسخ می‌رسد.
• بررسی چند عامل خطر به صورت همزمان: در یک مطالعه می‌توانید تأثیر چندین مواجهه مختلف (مانند رژیم غذایی، ژنتیک و سابقه شغلی) را بر یک بیماری خاص بررسی کنید.
• محدودیت منابع: اگر با محدودیت بودجه و زمان مواجه هستید، این طرح به دلیل عدم نیاز به پیگیری بلندمدت، کم‌هزینه‌ترین گزینه تحلیلی است.

🧠 نکات ریز و درشت
انتخاب هوشمندانه "موردها" (Cases) و "شاهدها" (Controls) کلید موفقیت است.
• انتخاب موردها (Cases): همیشه تا حد امکان، موارد بروز (افرادی که به‌تازگی تشخیص داده شده‌اند) را به جای موارد شیوع یافته (افراد قدیمی‌تر) انتخاب کنید. این کار جلوی سوگیری مربوط به طول عمر را می‌گیرد؛ یعنی از مقایسه عوامل خطر در کسانی که مدت زیادی با بیماری زنده مانده‌اند، جلوگیری می‌کنید.
• انتخاب شاهدها (Controls): شاهدها باید دقیقاً نماینده مواجهه در جمعیتی باشند که موردها از آنجا انتخاب شده‌اند. سوگیری انتخاب شاهد آفت این مطالعه است! برای مثال، اگر از بیماران بستری در بیمارستان به عنوان شاهد استفاده می‌کنید، مطمئن شوید که بیماری آن‌ها هیچ ارتباطی با عامل خطر مورد مطالعه شما ندارد.
• همسان‌سازی (Matching)؛ کنترل یا تخریب؟ همسان‌سازی برای کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده‌ای مثل سن و جنس خوب است، اما مراقب Overmatching باشید. متغیری که در مسیر علیت (Casual Pathway) قرار دارد (مثلاً عامل واسط است)، هرگز نباید همسان‌سازی شود، زیرا باعث می‌شود ارتباط واقعی بین مواجهه و پیامد پنهان شود.
• مقابله با سوگیری حافظه: بزرگترین چالش کیس-کنترل، سوگیری یادآوری است؛ موردها ممکن است مواجهه‌های گذشته خود را بهتر یا بدتر از شاهدها به یاد آورند. برای کاهش این سوگیری، به جای تکیه صرف بر حافظه شرکت‌کنندگان، از منابع عینی مانند سوابق پزشکی یا داده‌های ثبت‌شده قدیمی استفاده کنید.
• تحلیل و تفسیر: شاخص اصلی ما نسبت شانس (Odds Ratio - OR) است. خوب است بدانید که در صورت نادر بودن واقعی بیماری، OR یک تقریب بسیار خوب از شاخص خطر نسبی (RR) به ما می‌دهد و در غیر این صورت، رابطه را قدری بیش از حد تخمین می‌زند. 📈

با در نظر گرفتن این نکات، می‌توانید یک مطالعه مورد-شاهدی با اعتبار بالا طراحی کنید!
🚀 موفق باشید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📚ششمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقاله‌نویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»

🔹 عنوان جلسه: تحلیل داده و نگارش نتایج علمی

👨‍🏫 مدرس: دکتر علی هادیانفر
استادیار آمار زیستی گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور

🗓 چهارشنبه ۲۱ آبان
⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴
💻 به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

سرفصل‌ها:
اصول نگارش بخش نتایج در قالب متن، جدول و نمودار
انتخاب و طراحی جداول و اشکال مؤثر
گزارش آماری نتایج: میانگین، انحراف معیار، p-value و...
نحوه نوشتن نتایج بدون تفسیر یا قضاوت
نحوه ارائه نتایج در مقالات مختلف (اصلی، مروری، گزارش مورد)

🧩 تمرین پیشنهادی: ساخت یک جدول و نمودار از داده نمونه

📍برگزاری به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی


🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام

🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi
🆔@src_nums