📣کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی اسدآباد با همکاری کمیته تحقیقات علوم پزشکی مشهد (کاشمر) برگزار میکند:

💠مدرسه تخصصی نگارش مقاله مروری💠

◻️اگر قصد دارید وارد دنیای پژوهش حرفه ای شوید ،ما برای شما مجموعه ای کامل از کارگاه های کابردی را آماده کرده ایم تا صفر تا صد مقاله نویسی را عملاً یاد بگیرید و اولین مقاله خود را با اطمینان بنویسید.

👤مدرسان دوره:

🔷جناب آقای محمدرضا دشتی
-کارشناس ارشد ایمونولوژی

🔷جناب آقای دکتر جلال نقی نژاد
ـ دکترای خون شناسی آزمایشگاهی و علوم انتقال خون

💎مدرسانی با تجربه پژوهشی بالا که تمام نکات لازم برای تبدیل یک ایده به مقاله ای معتبر را به شما آموزش میدهند.💎

🌐آنلاین در بستر اسکای روم
🗓زمان برگزاری ۱ آذر الی ۱۵ دی

🎁همراه با اعطای جوایز ویژه به شرکت کنندگان برتر در انتهای دوره
💢دریافت گواهی معتبر
💢ضبط کامل تمامی جلسات
💢پشتیبانی آموزشی در طول دوره

‼️تخفیف ویژه به مدت محدود‼️
قیمت اصلی دوره: ۱۸۹ هزار تومان
قیمت با تخفیف به مدت محدود :فقط ۸۹ هزار تومان
👥۳۰٪ تخفیف اضافه برای ثبت نام گروهی

❕جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با
آیدی زیر درارتباط باشید:
@Aidanhdy

✅ ✅ آکادمی پژوهشی دکتر سابمیت تحت نظر مجموعه آموزشی نیو وبینار با بهره گیری از اساتید مجرب در راستای رفع دغدغه های پژوهشی شما دانشجویان گرامی ایجاد شده است‌.


🎁 همراه با تخفیف ویژه دانشجویی 🎁


🟠 مشاوره و نگارش پروپوزال تمامی رشته ها و مقاطع مختلف و ثبت آن در سامانه پژوهشی دانشگاه مربوطه


⭕️ اکسپت مقاله علمی پژوهشی فوری و تضمینی

⭕️ اکسپت مقاله همایشی فوری

🟡 مشاوره و نگارش پایان نامه تمامی رشته ها (( کارشناسی ، ارشد ، دکترا علوم مهندسی علوم پزشکی ، علوم انسانی ، هنر ومعماری ))

🟡 نگارش انواع مقالات داخلی و خارجی (isi)

🟠 استخراج مقاله از پایان نامه و رساله


🟠 ویراستاری پایان نامه و ادیت مقاله


🟡 سابمیت مقاله در ژورنال داخلی و خارجی


🟡 تهیه پاورپوینت حرفه ای برای دفاع پایان نامه و پروژه درسی


🟡 رفرنس نویسی و اندنوت کردن رفرنس ها


🎁 به هنگام ثبت درخواست پروژه ی خود ، کد تخفیف  DS504 را ارسال نمایید و از تخفیف ویژه بهره مند شوید.


📌جهت هماهنگی و انجام پروژه ها به آیدی زیر در تلگرام یا ایتا پیام دهید.👇

💬@DOCTOR_SUBMIT


📢📢 جهت اطلاع از دوره های آموزشی کشور عضو کانال زیر شوید 👇

https://news.1rj.ru/str/new_wbinar

رگرسیون به زبان ساده: 📉📈💡

فکر کن می‌خوای پیش‌بینی کنی با افزایش ساعت مطالعه (متغیر X)، نمره امتحان چقدر بالا میره (متغیر Y). رگرسیون ابزار ریاضیه که این رابطه رو اندازه‌گیری می‌کنه.
• چیه؟ یک روش آماری برای مدل‌سازی رابطه بین یک متغیر وابسته (نتیجه) و یک یا چند متغیر مستقل (پیش‌بین). 📊
• کاربردش: پیش‌بینی آینده، تعیین قدرت و جهت رابطه (مثبت یا منفی بودن).
• کجا؟ اقتصاد 💰، پزشکی 💊، روانشناسی (پیش‌بینی قیمت، تأثیر دارو، تأثیر استرس).
• چطور؟ با رسم بهترین خط ممکن روی داده‌ها (خط رگرسیون) تا حداقل خطا رو داشته باشیم. 📏
• طرح‌ها: تحقیقات همبستگی، علّی-مقایسه‌ای و آزمایشی (برای کنترل و اندازه‌گیری تأثیر متغیرها).
• نکته کاربردی: رگرسیون فقط رابطه رو نشون میده، نه لزوماً علّیت! 🧐

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

چرا باید نرمالیتی داده‌ها را چک کنیم؟ (قانون طلایی آمار) 🔔

اگر در حال کار با تحلیل‌های آماری هستید، حتماً بارها شنیده‌اید که باید توزیع داده‌ها «نرمال» باشد. اما این نرمالیتی دقیقاً چیست و چرا آنقدر مهم است؟

نرمالیتی (توزیع نرمال) یعنی چه؟
توزیع نرمال، که به آن منحنی زنگوله‌ای (Bell Curve) 🔔 هم می‌گویند، حالتی است که بیشتر داده‌های شما در اطراف میانگین متمرکز شده باشند و هر چقدر از میانگین دور می‌شویم، فراوانی داده‌ها کمتر می‌شود (مثلاً قد یا ضریب هوشی اکثر افراد).

اهمیت حیاتی نرمالیتی در آمار 🧐
نرمال بودن داده‌ها، شرط اصلی و بنیادین بسیاری از آزمون‌های قدرتمند آماری است.

۱. آزمون‌های پارامتری (Parametric Tests): کلید قدرت!
آزمون‌هایی مثل t-Test (تی تست)، ANOVA (آنوا) و رگرسیون خطی (Linear Regression)، همگی جزو خانواده آزمون‌های پارامتری هستند. این آزمون‌ها قدرت بسیار بالایی در کشف رابطه یا تفاوت دارند، اما یک شرط اصلی دارند:

فرض می‌کنند داده‌های شما (یا باقیمانده‌های مدل شما) از یک توزیع نرمال پیروی می‌کنند.

اگر داده‌های شما نرمال نباشند و شما از این آزمون‌ها استفاده کنید، نتایج شما بی‌اعتبار خواهد بود! یعنی:
درواقع P-Value شما اشتباه می‌شود. ❌
نتیجه‌گیری شما درباره رد یا پذیرش فرضیه، غلط خواهد بود. 😱

۲. انتخاب ابزار درست (Non-Parametric Tests):
چک کردن نرمالیتی به شما می‌گوید که اگر داده‌هایتان نرمال نیست، نباید سراغ t-Test بروید! در این صورت، باید از آزمون‌های ناپارامتری (Non-Parametric Tests) استفاده کنید (مثل آزمون ویلکاکسون به جای t-Test). این آزمون‌ها ضعیف‌ترند اما نیازی به فرض نرمال بودن ندارند و در چنین شرایطی، نتایجشان معتبرتر است. ⚖️

• نکته کاربردی: برای چک کردن نرمالیتی، معمولاً از آزمون‌های کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov) یا شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk) استفاده می‌شود. اگر P-Value آن‌ها کمتر از ۰.۰۵ باشد، یعنی توزیع نرمال نیست و باید فکری به حالش کنید!


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

به اطلاع عزیزان میرساند نهمین جلسه از مدرسه کشوری راز‌های مقاله‌نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان «هوش مصنوعی در پژوهش و نگارش مقاله : فرصت ها و محدودیت ها » در روز پنجشنبه ۲۹ آبان ماه  ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری  گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه، دکتر فریده مصطفی زاده ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔 @src_germi

#کارگاه

مقاله بدون DOI: معتبر هست یا نه؟ 🤔💡

یکی از سؤالات پرتکرار این است: آیا مقاله‌ای که منتشر شده، اما DOI (Digital Object Identifier) ندارد، اعتبار کمتری دارد؟
پاسخ کوتاه: عدم وجود DOI به تنهایی، دلیلی بر نامعتبر بودن یک مقاله نیست، اما نشان‌دهنده یک مشکل سیستمی یا عدم استانداردسازی است.

شناسه DOI چیست و چرا مهم است؟
کد DOI یک شناسه منحصر به فرد و دائمی است که به یک سند دیجیتال (مثل مقاله) اختصاص داده می‌شود. این کد شبیه به «کد ملی» مقاله است و تضمین می‌کند:
• دسترسی دائمی: حتی اگر لینک مقاله در وب‌سایت مجله تغییر کند، DOI همیشه شما را به نسخه اصلی مقاله می‌رساند.
• استاندارد بین‌المللی: توسط سازمان‌های جهانی مثل Crossref مدیریت می‌شود و نشانه پیروی مجله از استانداردهای نشر بین‌المللی است.

وضعیت مقالات بدون DOI (مخصوصاً در ایران) 🇮🇷
بسیاری از مجلات داخلی و قدیمی‌تر، به‌ویژه در ایران، مقالات منتشر شده دارند اما فاقد DOI هستند. دلایل واقعی این موضوع عبارتند از:
• هزینه بالا: دریافت و حفظ عضویت در نهادهایی مثل Crossref که خدمات DOI را ارائه می‌دهند، مستلزم پرداخت حق عضویت سالانه و هزینه به ازای هر مقاله است. این هزینه برای بسیاری از نشریات داخلی که بودجه دولتی یا دانشگاهی محدودی دارند، مقرون به صرفه نیست. 💸
• قدیمی بودن مجله: مقالاتی که قبل از رایج شدن سیستم DOI (اغلب پیش از دهه ۲۰۰۰) چاپ شده‌اند، به‌صورت طبیعی فاقد این شناسه هستند.
• تمرکز بر استانداردهای داخلی: برخی مجلات صرفاً بر کسب مجوزهای داخلی (مانند مجوزهای وزارت علوم یا وزارت بهداشت) متمرکز هستند و الزامی برای اخذ استانداردهای بین‌المللی مثل DOI احساس نمی‌کنند.

نتیجه‌گیری برای محقق:
اگر مقاله‌ای DOI ندارد، به جای رد کردن آن، به این موارد توجه کنید:
• منبع مقاله: آیا در یک نشریه علمی-پژوهشی معتبر داخلی چاپ شده است؟
• استنادها (Citations): آیا این مقاله در سایر تحقیقات معتبر دیگر مورد استناد قرار گرفته است؟
• کیفیت محتوا: آیا روش‌شناسی و تحلیل‌های آماری مقاله محکم و صحیح است؟
اگر این معیارها را داشته باشد، مقاله معتبر است؛ اما نداشتن DOI نشان می‌دهد که مجله هنوز در فرآیند استانداردسازی بین‌المللی سرمایه‌گذاری نکرده است.

نکته: مسئولیت اخذ و تخصیص DOI به‌طور کامل بر عهده ناشر و مجله است، نه نویسنده! 🎯

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📚دهمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقاله‌نویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»

🔹 عنوان جلسه: انتخاب ژورنال و فرایند سابمیت

👨‍🏫 مدرس: آقای علیرضا میرزایی
-عضو هیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
-پژوهشگر برتر کشوری در سال ۱۴۰۱

🗓 شنبه ۱ آذر
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

سرفصل‌ها:
انتخاب ژورنال مناسب (ISI, PubMed, Scopus)
چطور بفهمیم مجله نامعتبر یا جعلی نیست؟
نوشتن Cover Letter و ارسال مقاله


🧩 تمرین پیشنهادی: انتخاب ژورنال مناسب برای مقاله فرضی
📍برگزاری به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی

🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام

🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi
🆔@src_nums

نمره بالای Turnitin: چرا نرم‌افزار می‌گوید متن من کپی است؟ 🤯📝

شما ساعت‌ها وقت گذاشته‌اید، مقاله نوشته‌اید، اما Turnitin یا iThenticate درصد شباهت بالایی نشان می‌دهد. قبل از اینکه وحشت کنید، باید بدانید که درصد شباهت بالا لزوماً به معنای سرقت ادبی نیست!

در اینجا دلایل اصلی برای نمره بالای مشابهت و راه حل آن‌ها آورده شده است:

۱. مطابقت با رفرنس‌ها و نقل قول‌ها 📚
این شایع‌ترین دلیل برای شباهت بالا است:
• لیست منابع: اگر بخش فهرست منابع یا چکیده مقاله را در گزارش حذف نکنید، Turnitin آن‌ها را با منابع اصلی مطابقت می‌دهد و شباهت زیادی گزارش می‌کند.
• نقل قول‌های مستقیم: اگر نقل قول‌های مستقیم را به‌درستی داخل گیومه ("...") قرار داده باشید اما نرم‌افزار را تنظیم نکرده باشید که آن‌ها را نادیده بگیرد، باز هم شباهت بالا می‌رود.
• راه‌حل: در هنگام تنظیم گزارش در Turnitin، حتماً تیک گزینه‌های "Exclude Quotes" (نقل قول‌ها نادیده گرفته شوند) و "Exclude Bibliography" (لیست منابع نادیده گرفته شود) را فعال کنید.

۲. استفاده از مقالات قبلی خودتان 🔄
آیا بخشی از متن مقاله جدیدتان را عینا از یک مقاله یا پایان‌نامه قبلی که خودتان منتشر کرده‌اید، کپی کرده‌اید؟
• مشکل: اگرچه سرقت از خود شدت کمتری دارد، اما Turnitin آن را به عنوان شباهت با منبع اصلی (یعنی مقاله قبلی شما) تشخیص می‌دهد و نمره را بالا می‌برد.
• راه‌حل: حتی مطالب خودتان را هم بازنویسی کنید و به مقاله قبلی خودتان هم ارجاع دهید تا هم اخلاق علمی رعایت شود و هم نمره شباهت کاهش یابد.

۳. متدولوژی و عبارات استاندارد ⚙️
در برخی بخش‌ها، متن‌ها ناگزیر شبیه هم می‌شوند:
• متدولوژی: عباراتی مانند "In this cross-sectional study..." یا "Data were analyzed using SPSS 25..." عبارات استانداردی هستند که در هزاران مقاله تکرار شده‌اند.
• چکیده: چکیده‌ها معمولاً ساختار بسیار فشرده‌ای دارند و عبارات کلیدی در آن‌ها تکرار می‌شوند.
• راه‌حل: معمولاً تنظیمات Turnitin اجازه می‌دهد که شباهت‌های کمتر از چند کلمه متوالی (مثلاً کمتر از ۸ کلمه) یا شباهت‌های کمتر از درصد مشخصی (مثلاً کمتر از ۱ درصد) را نادیده بگیرد.

جمع‌بندی کنیم:
تمرکز شما باید روی "درصد شباهت" نباشد، بلکه روی "کیفیت شباهت" باشد. گزارش Turnitin را باز کنید و ببینید شباهت‌ها دقیقاً در کدام بخش‌ها و با کدام منابع هستند. اگر شباهت در تحلیل، بحث یا نتیجه‌گیری باشد و ارجاع نداشته باشد، باید بازنویسی شود. در غیر این صورت (در بخش‌های منابع یا متدولوژی عمومی)، می‌توانید آن را نادیده بگیرید. ✅

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

به اطلاع عزیزان میرساند دهمین جلسه از مدرسه کشوری راز‌های مقاله‌نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان «انتخاب ژورنال و فرآیند سابمیت » در روز شنبه ۱ آذر ماه  ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری  گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه، آقای علیرضا میرزایی ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔 @src_germi

#کارگاه

📚یازدهمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقاله‌نویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»

🔹 عنوان جلسه: Case Report: نگارش و انتشار یک گزارش بالینی


👨‍🏫 مدرس: دکتر نرگس رمضان زاده
دکترای تخصصی آموزش پرستاری
هیئت علمی دانشگاه ع.پ اردبیل
پژوهشگر برتر کشوری سال ۱۴۰۳

🗓 چهارشنبه ۵ آذر
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

سرفصل‌ها:
ساختار
Case Report (Abstract, Introduction, Case Presentation, Discussion)


🧩 تمرین پیشنهادی: نگارش چکیده و بخش Case Presentation برای یک کیس واقعی/فرضی

📍برگزاری به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی

🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام

🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi
🆔@src_nums

🟣 برنامه منتورینگ کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🔹 دانشجویان محترم جهت ارتباط با کمیته و پرسیدن سؤالات خود از منتورهای کمیته تحقیقات و فناوری در این هفته، می‌توانید مطابق با این برنامه، در روزها و ساعات اعلام شده به دفاتر کمیته، از جمله کمیته مرکزی و کمیته دانشکده‌ها مراجعه فرمایید.

منتظر حضور شما عزیزان هستیم ⭐️🌹

📌 در صورت وجود هرگونه سؤال و اطلاع از جزئیات می‌توانید با آیدی زیر در ارتباط باشید:
@Ela_Hedie

📍کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src

اولویت‌بندی مقالات برای مصاحبه دکتری 🥇📄

برای تحت تأثیر قرار دادن کمیته مصاحبه، مقاله‌ای را انتخاب کنید که در بالاترین سطح این اولویت‌ها قرار بگیرد:

اولویت اول: بالاترین اعتبار نشر

مهم‌ترین عامل، جایگاه مجله‌ای است که مقاله در آن چاپ شده است.
• بهترین گزینه: مقاله‌ای که به عنوان نویسنده اول در یک مجله بین‌المللی معتبر (ISI یا Scopus) و ترجیحاً در چارک اول (Q1) یا چارک دوم (Q2) منتشر شده باشد.
• دلیل: چاپ در Q1 یا Q2 نشان می‌دهد که مقاله شما تحت یک داوری بسیار سخت‌گیرانه قرار گرفته و دارای ارزش افزوده بین‌المللی است.
• اولویت بعدی: مقاله در مجلات بین‌المللی معتبر (ISI یا Scopus) حتی اگر در چارک‌های پایین‌تر باشد، اما شما سهم بسزایی در نگارش آن داشته‌اید.
• سعی کنید کمتر ارائه دهید: مقالات داخلی (علمی-پژوهشی) یا کنفرانسی (به‌خصوص اگر Poster باشند) را به‌عنوان برگ برنده اصلی مطرح نکنید، مگر اینکه گزینه بین‌المللی نداشته باشید.

اولویت دوم: ارتباط مستقیم با حوزه دکتری 🎯

مقاله شما باید پلی باشد به کاری که قرار است در دوره دکتری انجام دهید.
• فهم عمیق: مقاله‌ای که بیشترین ارتباط موضوعی را با پروژه‌های فعال اساتید گروه داشته باشد، انتخاب کنید.
• تسلط بر متدولوژی: مقاله‌ای را انتخاب کنید که در آن از یک روش‌شناسی پیچیده یا جدید (مانند تحلیل داده‌های ثانویه، مدل‌سازی آماری پیشرفته، یا روش‌های ترکیبی) استفاده کرده‌اید و می‌توانید در مورد جزئیات آن به‌خوبی توضیح دهید.

اولویت سوم: نقش شما در پژوهش
کمیته می‌خواهد بداند شما چه کاری انجام داده‌اید.
• نویسنده مسئول یا نویسنده اول: این نقش‌ها نشان می‌دهند که شما مدیریت پروژه یا بیشترین سهم در نگارش و تحلیل را داشته‌اید. روی این نقش‌ها تأکید کنید.
• توانایی دفاع: مقاله‌ای را انتخاب کنید که بتوانید با تسلط کامل در مورد تک‌تک بخش‌های آن (از فرضیه، طراحی، روش نمونه‌گیری، ابزار تحلیل تا نتیجه‌گیری و بحث) دفاع کنید. هیچ چیز بدتر از این نیست که در مورد مقاله خودتان نتوانید به یک سؤال ساده پاسخ دهید.

با تمرکز بر کیفیت، متدولوژی و ارتباط موضوعی، بهترین برداشت را در ذهن مصاحبه‌کنندگان خواهید گذاشت.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

پارافرایز: نوشته‌ی هوش مصنوعی رو انسانی کن! 🤖🧠✍️

پارافرایز یا بازنویسی، یکی از مهارت‌های ضروری در پژوهش و تولید محتوا است.

۱. پارافرایز چیست؟
پارافرایز یعنی انتقال همان مفهوم و محتوای اصلی یک متن یا جمله، با استفاده از کلمات و ساختار جمله‌بندی متفاوت.
• هدف اصلی: اثبات فهم شما از متن اصلی و جلوگیری از سرقت ادبی، در عین حفظ ارجاع به منبع اصلی. 📜
• تفاوت با نقل قول مستقیم: در نقل قول مستقیم، عین کلمات را داخل گیومه می‌آورید؛ اما در پارافرایز، فقط مفهوم را با کلمات خودتان می‌گویید.

۲. پارافرایز کردن متون هوش مصنوعی
امروزه بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT) می‌توانند محتوا تولید کنند. اما این متون دو مشکل دارند:
• مشکل اصالت: ممکن است فاقد اصالت کامل باشند یا در ابزارهای تشخیص سرقت ادبی، درصد شباهت بالایی بگیرند. 🚨
• مشکل سبک: لحن آن‌ها گاهی بسیار عمومی و فاقد عمق تحلیلی لازم برای مقالات علمی است.

برای اینکه متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی طبیعی و علمی‌تر به نظر برسد و قابل تشخیص نباشد، آن را به روش زیر پارافرایز کنید:

گام‌های بازنویسی انسانی:

الف) تغییر کلمات کلیدی:
کلماتی که هوش مصنوعی زیاد از آن‌ها استفاده می‌کند (مثل "در واقع"، "لزوم") را با مترادف‌های کم‌استفاده‌تر و تخصصی‌تر جایگزین کنید.
مثال: لزوم 👈🏻 اهمیت، آشکارسازی 👈🏻 تبیین.

ب) تغییر ساختار و صدای جمله:
ساختار جملات طولانی را بشکنید و ترتیب اجزای جمله را عوض کنید. هوش مصنوعی اغلب از فعل مجهول یا ساختارهای رایج استفاده می‌کند. 🔄
مثال: "تأثیر مثبت داروی جدید توسط بیماران گزارش شد." (مجهول) 👈🏻 "بیماران، تأثیر مثبت داروی جدید را در گزارش‌های خود ذکر کردند." (معلوم)

ج) افزودن دیدگاه و ارجاع:
متن هوش مصنوعی، فاقد ارجاعات و دیدگاه‌های پژوهشی خاص شماست. با افزودن نقل قول‌ها و دیدگاه‌های نقادانه، آن را به یک متن پژوهشی تبدیل کنید. 🧑‍🏫
مثال: بعد از یک پاراگراف عمومی، جمله زیر را اضافه کنید: "همان‌طور که اسمیت و همکاران (۲۰۲۳) اشاره می‌کنند، این یافته ممکن است در جمعیت مورد مطالعه ما مصداق نداشته باشد، زیرا..."

د) تغییر پاراگراف با حذف یا اضافه:
کل پاراگراف تولیدشده را کوتاه یا بلند کنید. جملات عمومی و زاید را حذف و در عوض، مثال‌های تخصصی یا داده‌های آماری مرتبط با حوزه خودتان را به آن اضافه کنید. ➕➖

• نکته نهایی: بهترین پارافرایز این است که متن هوش مصنوعی را فقط به عنوان یک پیش‌نویس اولیه در نظر بگیرید و سپس آن را با لحن، اصطلاحات تخصصی و دیدگاه انتقادی خودتان بازنویسی کنید. این کار اصالت علمی کار شما را تضمین می‌کند. ✅


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

ترجمه علمی با هوش مصنوعی: چطور «سوتی» ندهیم؟ 🤖

استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه مقالات علمی مثل راه رفتن روی لبه تیغ است؛ هم می‌تواند سرعت شما را ۱۰ برابر کند و هم می‌تواند با یک اشتباه کوچک در ترجمه اصطلاحات تخصصی، اعتبار علمی‌تان را به خطر بیندازد.
برای اینکه هم سریع باشید و هم ایمن، این ۵ قانون طلایی را رعایت کنید:

۱. به هوش مصنوعی «نقش» بدهید 🎭
هرگز متن را خشک و خالی برای ترجمه نفرستید. قبل از متن اصلی، به هوش مصنوعی بگویید کیست.
• دستور مناسب: "تو یک مترجم متخصص و ویراستار ارشد در حوزه [رشته خودتان، مثلاً بیوتکنولوژی] هستی. این متن را با حفظ لحن آکادمیک و رسمی به فارسی ترجمه کن."
این کار باعث می‌شود AI کلمات عامیانه را کنار بگذارد و سراغ واژگان تخصصی برود.

۲. واژه‌نامه تخصصی بسازید 📖
بزرگترین ترس در ترجمه علمی، اشتباه ترجمه شدن کلمات کلیدی است. مثلاً کلمه "Culture" در جامعه‌شناسی یعنی "فرهنگ"، اما در آزمایشگاه میکروبیولوژی یعنی "کشت".
• راهکار: قبل از ترجمه، لیست کلمات کلیدی را به هوش مصنوعی بدهید.
• مثال دستور: "در ترجمه این متن، هر جا کلمه Power دیدی، آن را 'توان' ترجمه کن، نه 'قدرت'."

۳. ترجمه رفت و برگشتی 🔄
برای اطمینان از اینکه مفهوم درست منتقل شده، یک تکنیک عالی وجود دارد:
• مرحله اول: متن انگلیسی را به فارسی ترجمه کنید.
• مرحله دوم: متن فارسی تولید شده را در یک صفحه جدید (New Chat) به انگلیسی برگردانید.
• مرحله سوم: انگلیسی جدید را با انگلیسی اصلی مقایسه کنید. اگر مفهوم تغییر کرده بود، یعنی ترجمه فارسی ایراد دارد.

۴. مراقب داده‌های منتشر نشده باشید 🔒
این مهم‌ترین نکته امنیتی است! ابزارهای عمومی مثل نسخه رایگان ChatGPT یا Google Gemini ممکن است از داده‌های شما برای آموزش مدل‌هایشان استفاده کنند.
• هشدار: اگر روی یک ایده ثبت نشده (Patent) یا مقاله چاپ نشده کار می‌کنید، هرگز متن کامل و خام آن را در چت‌بات‌های عمومی وارد نکنید.
• راهکار: یا از نسخه‌های Enterprise (سازمانی) استفاده کنید یا قابلیت "Chat History & Training" را در تنظیمات خاموش کنید.

۵. قانون بازخوانی نهایی 👀
هوش مصنوعی گاهی دچار "توهّم" می‌شود و جملاتی را اضافه یا کم می‌کند که در متن اصلی نیست.
• قانون: هوش مصنوعی "دستیار" شماست، نه "جایگزین" شما. همیشه ترجمه نهایی را یک بار با متن اصلی چک کنید تا مطمئن شوید افعال منفی و مثبت جابجا نشده‌اند (مثلاً "وجود ندارد" به اشتباه "وجود دارد" ترجمه نشده باشد).

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

کدام سوژه‌های پژوهشی «باتلاق» هستند؟ (علائم خطر) ⛔️⚠️

در دنیای پژوهش، بدترین اتفاق این نیست که به نتیجه نرسید؛ بدترین اتفاق این است که ۶ ماه روی موضوعی کار کنید که از همان روز اول «اشتباه» بوده است!
اگر موضوعی که انتخاب کرده‌اید یکی از ۴ ویژگی زیر را دارد، همین الان ترمز را بکشید و فرار کنید:

۱. موضوعات «فسیل‌شده» و اشباع 🦖
وقتی یک کلیدواژه را جستجو می‌کنید و می‌بینید ده‌ها "مروری سیستماتیک" و متاآنالیز در سال‌های اخیر روی آن انجام شده، یعنی آن موضوع دیگر جای کار ندارد.
• علامت خطر: اگر نتوانید در یک جمله بگویید تحقیق شما چه چیز جدیدی به آن کوه مقالات قبلی اضافه می‌کند، یعنی دارید آب در هاون می‌کوبید. تکرار مکررات، شانس چاپ مقاله در مجلات خوب را به صفر می‌رساند.

۲. موضوعات «مأموریت غیرممکن» 🧗‍♂️
ایده عالی است، اما آیا ابزارش را دارید؟
• دسترسی به داده: موضوعی که نیاز به اطلاعات محرمانه سازمان‌ها، بیماران بسیار نادر، یا تجهیزات آزمایشگاهی چند میلیاردی دارد که دانشگاه شما ندارد، یک تله است.
• علامت خطر: قبل از تصویب پروپوزال، دقیقاً بپرسید: "داده‌ها را از چه کسی و چگونه می‌گیرم؟" اگر پاسخ "حالا یک کاریش می‌کنیم" بود، روی آن سرمایه‌گذاری نکنید.

۳. اقیانوس‌های به عمق یک بند انگشت 🌊
انتخاب موضوعات کلی و وسیع، بزرگترین اشتباه دانشجویان تازه کار است.
• مثال غلط: "بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر سلامت بشر". (این موضوع برای ۱۰ تا کتاب هم زیاد است، چه برسد به یک مقاله!)
• راه درست: موضوع باید مثل لیزر متمرکز باشد. مثلاً: "بررسی دقت الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تشخیص زودرس سرطان سینه در زنان بالای ۴۰ سال". هرچه موضوع خاص‌تر باشد، ارزشمندتر است.

۴. سوال بی‌رحمانه «خب که چی؟» 🤷
فرض کنید تحقیق تمام شد و نتایج هم عالی بود. اگر این نتایج هیچ مشکلی را حل نکند، هیچ دانشی را جابجا نکند و به درد هیچکس نخورد، آن پژوهش بیهوده است.
• علامت خطر: اگر نتوانید کاربرد عملی یا تئوری پژوهش خود را برای یک فرد غیرمتخصص توضیح دهید، احتمالاً موضوع شما جذابیت (Impact) لازم را ندارد.

جمع‌بندی کنیم:
پژوهشگر هوشمند کسی نیست که روی سخت‌ترین موضوع کار کند؛ کسی است که روی موضوعی کار کند که جدید، شدنی، متمرکز و کاربردی باشد.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📚دوازدهمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقاله‌نویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»

🔹 عنوان جلسه: Letter to the Editor و مسیر پس از چاپ مقاله


👨‍🏫 مدرس: دکتر نرگس رمضان زاده
دکترای تخصصی آموزش پرستاری
هیئت علمی دانشگاه ع.پ اردبیل
پژوهشگر برتر کشوری سال ۱۴۰۳

🗓 پنجشنبه شنبه ۶ آذر
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

سرفصل‌ها:
انواع Letter به سردبیر (نقد، پاسخ، نکته بالینی)
لحن و ساختار، نحوه ارسال
پیگیری استنادات و انتشار در ResearchGate/ORCID


🧩 تمرین پیشنهادی: نوشتن Letter کوتاه و برنامه‌ریزی فعالیت پس از چاپ

📍برگزاری به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی

🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام

🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi
🆔@src_nums