پارافرایز: نوشته‌ی هوش مصنوعی رو انسانی کن! 🤖🧠✍️

پارافرایز یا بازنویسی، یکی از مهارت‌های ضروری در پژوهش و تولید محتوا است.

۱. پارافرایز چیست؟
پارافرایز یعنی انتقال همان مفهوم و محتوای اصلی یک متن یا جمله، با استفاده از کلمات و ساختار جمله‌بندی متفاوت.
• هدف اصلی: اثبات فهم شما از متن اصلی و جلوگیری از سرقت ادبی، در عین حفظ ارجاع به منبع اصلی. 📜
• تفاوت با نقل قول مستقیم: در نقل قول مستقیم، عین کلمات را داخل گیومه می‌آورید؛ اما در پارافرایز، فقط مفهوم را با کلمات خودتان می‌گویید.

۲. پارافرایز کردن متون هوش مصنوعی
امروزه بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT) می‌توانند محتوا تولید کنند. اما این متون دو مشکل دارند:
• مشکل اصالت: ممکن است فاقد اصالت کامل باشند یا در ابزارهای تشخیص سرقت ادبی، درصد شباهت بالایی بگیرند. 🚨
• مشکل سبک: لحن آن‌ها گاهی بسیار عمومی و فاقد عمق تحلیلی لازم برای مقالات علمی است.

برای اینکه متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی طبیعی و علمی‌تر به نظر برسد و قابل تشخیص نباشد، آن را به روش زیر پارافرایز کنید:

گام‌های بازنویسی انسانی:

الف) تغییر کلمات کلیدی:
کلماتی که هوش مصنوعی زیاد از آن‌ها استفاده می‌کند (مثل "در واقع"، "لزوم") را با مترادف‌های کم‌استفاده‌تر و تخصصی‌تر جایگزین کنید.
مثال: لزوم 👈🏻 اهمیت، آشکارسازی 👈🏻 تبیین.

ب) تغییر ساختار و صدای جمله:
ساختار جملات طولانی را بشکنید و ترتیب اجزای جمله را عوض کنید. هوش مصنوعی اغلب از فعل مجهول یا ساختارهای رایج استفاده می‌کند. 🔄
مثال: "تأثیر مثبت داروی جدید توسط بیماران گزارش شد." (مجهول) 👈🏻 "بیماران، تأثیر مثبت داروی جدید را در گزارش‌های خود ذکر کردند." (معلوم)

ج) افزودن دیدگاه و ارجاع:
متن هوش مصنوعی، فاقد ارجاعات و دیدگاه‌های پژوهشی خاص شماست. با افزودن نقل قول‌ها و دیدگاه‌های نقادانه، آن را به یک متن پژوهشی تبدیل کنید. 🧑‍🏫
مثال: بعد از یک پاراگراف عمومی، جمله زیر را اضافه کنید: "همان‌طور که اسمیت و همکاران (۲۰۲۳) اشاره می‌کنند، این یافته ممکن است در جمعیت مورد مطالعه ما مصداق نداشته باشد، زیرا..."

د) تغییر پاراگراف با حذف یا اضافه:
کل پاراگراف تولیدشده را کوتاه یا بلند کنید. جملات عمومی و زاید را حذف و در عوض، مثال‌های تخصصی یا داده‌های آماری مرتبط با حوزه خودتان را به آن اضافه کنید. ➕➖

• نکته نهایی: بهترین پارافرایز این است که متن هوش مصنوعی را فقط به عنوان یک پیش‌نویس اولیه در نظر بگیرید و سپس آن را با لحن، اصطلاحات تخصصی و دیدگاه انتقادی خودتان بازنویسی کنید. این کار اصالت علمی کار شما را تضمین می‌کند. ✅


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

ترجمه علمی با هوش مصنوعی: چطور «سوتی» ندهیم؟ 🤖

استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه مقالات علمی مثل راه رفتن روی لبه تیغ است؛ هم می‌تواند سرعت شما را ۱۰ برابر کند و هم می‌تواند با یک اشتباه کوچک در ترجمه اصطلاحات تخصصی، اعتبار علمی‌تان را به خطر بیندازد.
برای اینکه هم سریع باشید و هم ایمن، این ۵ قانون طلایی را رعایت کنید:

۱. به هوش مصنوعی «نقش» بدهید 🎭
هرگز متن را خشک و خالی برای ترجمه نفرستید. قبل از متن اصلی، به هوش مصنوعی بگویید کیست.
• دستور مناسب: "تو یک مترجم متخصص و ویراستار ارشد در حوزه [رشته خودتان، مثلاً بیوتکنولوژی] هستی. این متن را با حفظ لحن آکادمیک و رسمی به فارسی ترجمه کن."
این کار باعث می‌شود AI کلمات عامیانه را کنار بگذارد و سراغ واژگان تخصصی برود.

۲. واژه‌نامه تخصصی بسازید 📖
بزرگترین ترس در ترجمه علمی، اشتباه ترجمه شدن کلمات کلیدی است. مثلاً کلمه "Culture" در جامعه‌شناسی یعنی "فرهنگ"، اما در آزمایشگاه میکروبیولوژی یعنی "کشت".
• راهکار: قبل از ترجمه، لیست کلمات کلیدی را به هوش مصنوعی بدهید.
• مثال دستور: "در ترجمه این متن، هر جا کلمه Power دیدی، آن را 'توان' ترجمه کن، نه 'قدرت'."

۳. ترجمه رفت و برگشتی 🔄
برای اطمینان از اینکه مفهوم درست منتقل شده، یک تکنیک عالی وجود دارد:
• مرحله اول: متن انگلیسی را به فارسی ترجمه کنید.
• مرحله دوم: متن فارسی تولید شده را در یک صفحه جدید (New Chat) به انگلیسی برگردانید.
• مرحله سوم: انگلیسی جدید را با انگلیسی اصلی مقایسه کنید. اگر مفهوم تغییر کرده بود، یعنی ترجمه فارسی ایراد دارد.

۴. مراقب داده‌های منتشر نشده باشید 🔒
این مهم‌ترین نکته امنیتی است! ابزارهای عمومی مثل نسخه رایگان ChatGPT یا Google Gemini ممکن است از داده‌های شما برای آموزش مدل‌هایشان استفاده کنند.
• هشدار: اگر روی یک ایده ثبت نشده (Patent) یا مقاله چاپ نشده کار می‌کنید، هرگز متن کامل و خام آن را در چت‌بات‌های عمومی وارد نکنید.
• راهکار: یا از نسخه‌های Enterprise (سازمانی) استفاده کنید یا قابلیت "Chat History & Training" را در تنظیمات خاموش کنید.

۵. قانون بازخوانی نهایی 👀
هوش مصنوعی گاهی دچار "توهّم" می‌شود و جملاتی را اضافه یا کم می‌کند که در متن اصلی نیست.
• قانون: هوش مصنوعی "دستیار" شماست، نه "جایگزین" شما. همیشه ترجمه نهایی را یک بار با متن اصلی چک کنید تا مطمئن شوید افعال منفی و مثبت جابجا نشده‌اند (مثلاً "وجود ندارد" به اشتباه "وجود دارد" ترجمه نشده باشد).

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

کدام سوژه‌های پژوهشی «باتلاق» هستند؟ (علائم خطر) ⛔️⚠️

در دنیای پژوهش، بدترین اتفاق این نیست که به نتیجه نرسید؛ بدترین اتفاق این است که ۶ ماه روی موضوعی کار کنید که از همان روز اول «اشتباه» بوده است!
اگر موضوعی که انتخاب کرده‌اید یکی از ۴ ویژگی زیر را دارد، همین الان ترمز را بکشید و فرار کنید:

۱. موضوعات «فسیل‌شده» و اشباع 🦖
وقتی یک کلیدواژه را جستجو می‌کنید و می‌بینید ده‌ها "مروری سیستماتیک" و متاآنالیز در سال‌های اخیر روی آن انجام شده، یعنی آن موضوع دیگر جای کار ندارد.
• علامت خطر: اگر نتوانید در یک جمله بگویید تحقیق شما چه چیز جدیدی به آن کوه مقالات قبلی اضافه می‌کند، یعنی دارید آب در هاون می‌کوبید. تکرار مکررات، شانس چاپ مقاله در مجلات خوب را به صفر می‌رساند.

۲. موضوعات «مأموریت غیرممکن» 🧗‍♂️
ایده عالی است، اما آیا ابزارش را دارید؟
• دسترسی به داده: موضوعی که نیاز به اطلاعات محرمانه سازمان‌ها، بیماران بسیار نادر، یا تجهیزات آزمایشگاهی چند میلیاردی دارد که دانشگاه شما ندارد، یک تله است.
• علامت خطر: قبل از تصویب پروپوزال، دقیقاً بپرسید: "داده‌ها را از چه کسی و چگونه می‌گیرم؟" اگر پاسخ "حالا یک کاریش می‌کنیم" بود، روی آن سرمایه‌گذاری نکنید.

۳. اقیانوس‌های به عمق یک بند انگشت 🌊
انتخاب موضوعات کلی و وسیع، بزرگترین اشتباه دانشجویان تازه کار است.
• مثال غلط: "بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر سلامت بشر". (این موضوع برای ۱۰ تا کتاب هم زیاد است، چه برسد به یک مقاله!)
• راه درست: موضوع باید مثل لیزر متمرکز باشد. مثلاً: "بررسی دقت الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تشخیص زودرس سرطان سینه در زنان بالای ۴۰ سال". هرچه موضوع خاص‌تر باشد، ارزشمندتر است.

۴. سوال بی‌رحمانه «خب که چی؟» 🤷
فرض کنید تحقیق تمام شد و نتایج هم عالی بود. اگر این نتایج هیچ مشکلی را حل نکند، هیچ دانشی را جابجا نکند و به درد هیچکس نخورد، آن پژوهش بیهوده است.
• علامت خطر: اگر نتوانید کاربرد عملی یا تئوری پژوهش خود را برای یک فرد غیرمتخصص توضیح دهید، احتمالاً موضوع شما جذابیت (Impact) لازم را ندارد.

جمع‌بندی کنیم:
پژوهشگر هوشمند کسی نیست که روی سخت‌ترین موضوع کار کند؛ کسی است که روی موضوعی کار کند که جدید، شدنی، متمرکز و کاربردی باشد.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

📚دوازدهمین جلسه از مدرسه کشوری «رازهای مقاله‌نویسی در علوم پزشکی؛ از ایده تا چاپ»

🔹 عنوان جلسه: Letter to the Editor و مسیر پس از چاپ مقاله


👨‍🏫 مدرس: دکتر نرگس رمضان زاده
دکترای تخصصی آموزش پرستاری
هیئت علمی دانشگاه ع.پ اردبیل
پژوهشگر برتر کشوری سال ۱۴۰۳

🗓 پنجشنبه شنبه ۶ آذر
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

سرفصل‌ها:
انواع Letter به سردبیر (نقد، پاسخ، نکته بالینی)
لحن و ساختار، نحوه ارسال
پیگیری استنادات و انتشار در ResearchGate/ORCID


🧩 تمرین پیشنهادی: نوشتن Letter کوتاه و برنامه‌ریزی فعالیت پس از چاپ

📍برگزاری به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی

🔗لینک ثبت نام
🔗گروه تلگرام

🔗 منتظر حضور پژوهشگران و علاقه‌مندان به مقاله‌نویسی علمی هستیم!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔@src_germi
🆔@src_nums

چراغ قرمزهای مصاحبه دکتری: چه اشتباهاتی باعث «رد شدن» می‌شود؟ 🛑🎓

عبور از آزمون کتبی دکتری فقط ۵۰ درصد راه است؛ غول مرحله آخر، جلسه مصاحبه است. بسیاری از داوطلبان با رتبه‌های عالی، صرفاً به خاطر چند اشتباه استراتژیک در این جلسه مردود می‌شوند.
بیایید ببینیم چه رفتارهایی در جلسه مصاحبه، حکم "خداحافظی" را امضا می‌کنند:

۱. تسلط نداشتن بر پایان‌نامه ارشد (بزرگترین گناه!) 📉
اولین و مهم‌ترین چیزی که ارزیابی می‌شود، کاری است که قبلاً انجام داده‌اید.
اشتباه: وقتی استاد می‌پرسد "چرا از این روش آماری استفاده کردی؟" یا "نوآوری کارت چه بود؟" و شما تپق می‌زنید یا یادتان نیست!
پیام به داور: این دانشجو یا کار را خودش انجام نداده، یا عمق مطلب را نفهمیده است. اگر بر گذشته مسلط نیست، چطور می‌خواهد آینده (رساله دکتری) را بسازد؟

۲. پاسخِ «هر چه شما بفرمایید» (نداشتن ایده پژوهشی) 🤷‍♂️
دکتری یعنی استقلال پژوهشی.
اشتباه: وقتی می‌پرسند "روی چه موضوعی می‌خواهی کار کنی؟" و شما می‌گویید: "هر موضوعی که شما صلاح بدانید!" یا "هنوز فکر نکرده‌ام."
پیام به داور: این فرد هنوز ذهنیت یک دانشجوی لیسانس را دارد که منتظر است به او مشق شب بدهند. شما باید با یک پروپوزال اولیه (Initial Proposal) یا حداقل یک ایده شفاف که با علایق اساتید آن دانشگاه همخوانی دارد (Alignment)، وارد جلسه شوید.

۳. عدم صداقت علمی (بلوف زدن ممنوع!) 🤥
اساتید مصاحبه‌کننده، سال‌هاست که در این حوزه کار می‌کنند و با یک سوال، عیار شما را می‌سنجند.
اشتباه: ادعا می‌کنید فلان نرم‌افزار یا زبان برنامه‌نویسی را بلدید، اما وقتی سوال فنی می‌پرسند، پاسخی ندارید. یا درباره مقاله‌ای که نخوانده‌اید، اظهار نظر می‌کنید.
پیام به داور: این دانشجو قابل اعتماد نیست.
راه درست: خیلی راحت و محکم بگویید: "در حال حاضر حضور ذهن ندارم" یا "با این مبحث آشنایی ندارم اما مشتاقم یاد بگیرم." صداقت همیشه نمره مثبت دارد.

۴. نشناختن اساتیدِ گروه (عدم تحقیق قبلی) 🕵️
این اشتباه نشان‌دهنده بی‌تفاوت بودن شماست.
اشتباه: پیشنهاد دادن موضوعی که هیچ‌کدام از اساتید آن دانشگاه در آن تخصص ندارند، یا بدتر از آن، نقد کردن نظریه‌ای که یکی از اساتید حاضر در جلسه، طرفدار سرسخت آن است!
راه درست: قبل از مصاحبه، رزومه و مقالات اخیر اساتید مصاحبه‌کننده را مرور کنید تا بدانید علایق پژوهشی دپارتمان به کدام سمت می‌رود.

۵. ضعف در زبان بدن و آداب گفتگو (Soft Skills) 🤐
مصاحبه دکتری فقط تست دانش نیست، تست شخصیت هم هست.
اشتباه: بحث و جدل تهاجمی با اساتید، پریدن وسط حرف آن‌ها، یا برعکس؛ بیش از حد خجالتی بودن و عدم برقراری ارتباط چشمی.
پیام به داور: کار با این دانشجو در چند سال آینده سخت و فرسایشی خواهد بود.

جمع‌بندی کنیم:
در جلسه مصاحبه، اساتید به دنبال یک "همکار پژوهشی" برای سال‌های آینده می‌گردند، نه صرفاً یک شاگرد زرنگ. نشان دهید که پژوهشگر، صادق، و هدفمند هستید.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

مطالعه پایلوت (Pilot Study)

تصور کنید می‌خواهید یک مهمانی ۵۰۰ نفره برگزار کنید. آیا عاقلانه است که غذای جدیدی را که تا حالا نپخته‌اید، برای اولین بار برای ۵۰۰ نفر سرو کنید؟ قطعاً نه! اول برای خانواده (گروه کوچک) می‌پزید تا ایراداتش را بفهمید.
در دنیای پژوهش، این «دست‌گرمی» را مطالعه پایلوت می‌گویند.

۱. مطالعه پایلوت چیست؟ 🤔
مطالعه پایلوت یا مقدماتی، نسخه «مینیاتوری» و کوچک‌شده پژوهش اصلی شماست که قبل از اجرای نهایی انجام می‌شود.
هدف این نیست که فرضیات را اثبات کنید؛ هدف این است که مشکلات احتمالی را پیدا کنید تا در پژوهش اصلی (که هزینه و زمان زیادی دارد) شکست نخورید.

۲. چه زمانی «باید» پایلوت انجام دهیم؟ 🛠
اگر پژوهش شما یکی از شرایط زیر را دارد، پایلوت واجب است:
• ابزار جدید: اگر پرسشنامه را خودتان ساخته‌اید یا ترجمه کرده‌اید و نمی‌دانید آیا سوالات برای مردم قابل فهم است یا نه.
• تجهیزات خاص: اگر با دستگاه آزمایشگاهی یا نرم‌افزاری کار می‌کنید که مطمئن نیستید در شرایط واقعی درست کار می‌کند.
• محاسبه حجم نمونه: وقتی برای استفاده از فرمول‌های آماری (یا نرم‌افزار G*Power) نیاز به انحراف معیار (SD) یا میانگین اولیه دارید و هیچ مقاله مشابهی پیدا نمی‌کنید.

۳. چطور انجامش دهیم؟ (مراحل اجرایی) 📝
اجرای پایلوت باید دقیقاً شبیه اجرای اصلی باشد، اما با یک تفاوت بزرگ: تعداد کمتر.
• تعداد نمونه: معمولاً ۱۰ تا ۳۰ نفر (یا ۱۰٪ از حجم نمونه نهایی) کافی است.
• انتخاب افراد: افرادی را انتخاب کنید که دقیقاً شبیه جامعه هدف شما هستند.
• نکته طلایی: افرادی که در مطالعه پایلوت شرکت می‌کنند، نباید در مطالعه اصلی حضور داشته باشند (چون با سوالات آشنا شده‌اند و نتایج را خراب می‌کنند).

۴. داده‌های پایلوت را چطور تحلیل کنیم؟ 📊
در تحلیل پایلوت، دنبال P-Value و معناداری نباشید! تمرکز شما باید روی این ۳ مورد باشد:
• پایایی (Reliability): اگر پرسشنامه دارید، آلفای کرونباخ را محاسبه کنید. اگر زیر ۰.۷ بود، یعنی سوالات ایراد دارند و باید اصلاح شوند.
• بازخورد کیفی: از شرکت‌کنندگان بپرسید: "آیا سوالی بود که خسته‌کننده یا نامفهوم باشد؟" زمان پاسخگویی را هم ثبت کنید (مثلاً اگر پر کردن پرسشنامه ۴۰ دقیقه طول کشید، باید کوتاهش کنید).
• آمار توصیفی: میانگین و انحراف معیار داده‌ها را بگیرید تا بتوانید با آن حجم نمونه اصلی را دقیق‌تر محاسبه کنید.

خلاصه:
مطالعه پایلوت هزینه اضافی نیست، بلکه بیمه کردن پژوهش شماست. بهتر است با ۳۰ نفر به مشکل بخورید تا اینکه با ۳۰۰ نفر داده‌های غلط جمع کنید!

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

#گزارش

به اطلاع عزیزان میرساند یازدهمین جلسه از مدرسه کشوری راز‌های مقاله‌نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان « Case Report: نگارش و انتشار یک گزارش بالینی » در روز چهار شنبه ۵ آذر ماه  ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری  گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه، دکتر نرگس رمضان زاده ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔 @src_germi

#کارگاه

#گزارش

به اطلاع عزیزان میرساند دوازدهمین جلسه از مدرسه کشوری راز‌های مقاله‌نویسی در علوم پزشکی: از ایده تا چاپ تحت عنوان « Letter to the Editor و مسیر پس از چاپ مقاله » در روز پنجشنبه ۶ آذر ماه  ۱۴۰۴ توسط کمیته های تحقیقات دانشجویی و فناوری دانشکده پرستاری  گرمی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی نیشابور به مدت ۲ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار شد.

از مدرس محترم کارگاه، دکتر نرگس رمضان زاده ، بابت تدریس کامل و دقیق کمال تشکر را داریم.
از حضور تمام شرکت کنندگان در این کارگاه نیز صمیمانه قدردانی می‌نماییم.


📍روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی

🆔 @src_germi

#کارگاه

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی بیمارستان امام خمینی (ره) اهواز با همکاری  کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده علوم پزشکی اسدآباد برگزار میکنند:

📍کارگاه: جستجو در منابع علمی 📍

🧑‍🏫مدرس: خانم دکتر شیرین عزیزی دوست

🗓️تاریخ: ۰۴/۰۹/۰۸

⏰زمان: ۱۰ الی ۱۲

📍شیوه برگزاری:انلاین

🎖️همراه با گواهی معتبر


🌐لینک برگزاری:
https://www.skyroom.online/ch/asaums1404/src-asaums


💢برای دریافت گواهی در سامانه بهسان ثبت نام نمایید 💢

📌ثبت نام از طریق لینک زیر:

https://Behsan.ajums.ac.ir


📧راه های ارتباطی:
🟠کمیته تحقیقات وفناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
🟠https://news.1rj.ru/str/src_medajums

🟠کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی اسدآباد🟠
https://src.asaums.ac.ir
https://news.1rj.ru/str/student_Research_committee

📢📢 فرصت طلایی بلک فرایدی رو از دست نده!

‼️‼️تخفیقات ویژه ثبت نام دوره های آموزشی فقط تا ساعت ۱۲ ظهر فردا


🎁 کدتخفیف : k357


۱)تربیت مدرس زبان انگلیسی (TTC)
لینک ثبت نام

۲)دوره ICDL
لینک ثبت نام


۳)پایان نامه نویسی
لینک ثبت نام

۴)تفسیرآزمایشات
لینک ثبت نام


۵)دستیار دندانپزشکی
لینک ثبت نام

۶)تکنسین داروخانه
لینک ثبت نام


۷)تکنسین آزمایشگاه
لینک ثبت نام

۸)آیلتس
لینک ثبت نام


۹)مقاله نویسی
لینک ثبت نام

۱۰)تزریقات
لینک ثبت نام


۱۱)نسخه نویسی مامایی
لینک ثبت نام

۱۲)تفسیرنوارقلب
لینک ثبت نام


۱۳)نگارش مقاله مروری سیستماتیک
لینک ثبت نام

۱۴)مکالمه زبان انگلیسی
لینک ثبت نام


۱۵)صفرتاصد آمادگی آزمون MHLE
لینک ثبت نام

۱۶)‌دوره جامع هوش مصنوعی
لینک ثبت نام


۱۷)زخم و پانسمان
لینک ثبت نام

۱۸)رژیم درمانی کاهش و افزایش وزن
لینک ثبت نام


۱۹)فتوشاپ
لینک ثبت نام

۲۰)ساخت محصولات آرایشی و بهداشتی
لینک ثبت نام


۲۱)ساخت واکسن
لینک ثبت نام

۲۲)تغذیه ورزشکاران و رژیم نویسی
لینک ثبت نام


۲۳)پروپوزال نویسی
لینک ثبت نام

۲۴)اسکین کر
لینک ثبت نام


۲۵)صفر تا صد آمادگی آزمونMSRT
لینک ثبت نام



🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺

آموزش تولید و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی

دیگر لازم نیست برای خلق یک تصویر شگفت‌انگیز یا ویرایش حرفه‌ای یک عکس، گرافیست باشید یا ساعت‌ها با فتوشاپ کلنجار بروید.

هوش مصنوعی این قدرت را به شما می‌دهد که فقط با نوشتن چند کلمه، ایده‌های ذهنی‌تان را به یک اثر هنری خیره‌کننده تبدیل کنید. این دوره، مسیر مستقیم شما برای تسلط بر این ابزار جادویی است.

👈با گذراندن این دوره، شما به یک متخصص در تولید و ویرایش حرفه‌ای تصاویر با هوش مصنوعی تبدیل می‌شوید.


هزینه ثبت‌نام عادی:
649/000 تومان

با کدتخفیف hs318 تنها با پرداخت 194/000 تومان ثبت‌نام کنید.

کدتخفیف 70٪ ویژه ثبت نام:
✅ hs318
✅ hs318
[برای کپی کردن روی کد بالا کلیک کنید]

اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره:
https://zhivaramoozan.com/?p=79986
https://zhivaramoozan.com/?p=79986


محتوای این دوره:
۶ ویدیو و در مجموع ۱ ساعت و ۵۱ دقیقه


به شرکت کنندگان این دوره گواهی انگلیسی شرکت در دوره اعطاخواهد شد.


@zhivaramoozan | ژیوارآموزان

⚡ ۹٠٪ تخفیف جامعترین دوره‌های آموزشی برای دانشجوهای واقعی...

با یک دهم هزینه عادی بدست می‌آورید:
👈آموزش صفر تا صد مباحث
👈گواهی انگلیسی پایان دوره
👈تضمین بازگشت وجه یکماهه
👈پشتیبانی مستقیم مدرسین

بهترین آموزش‌های ایران؛ از هوش مصنوعی تا آفیس، مقاله نویسی، برنامه نویسی و... در انتظار شماست.

کدتخفیف: zhivar3

💥دیدن دوره‌های منتخب جشنواره:
https://zhivaramoozan.com/black-friday2/
https://zhivaramoozan.com/black-friday2/

کدتخفیف ویژه:
✅ zhivar3

این کد را به خاطر بسپارید و قبل از ثبت نهایی وارد کنید تا تخفیف اعمال شود.

فقط اینجاس که هرچی بیشتر یادبگیری، کمتر هزینه میکنی✌


@zhivaramoozan | ژیوارآموزان

🟣 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری کارگروه فناورانه و کارگروه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال برگزار می‌کنند:

💡رویداد فناورانه ایده شو
هوش مصنوعی در علوم پزشکی

"به مناسبت هفته پژوهش و فناوری"

✨ همراه با اهدای جوایز ویژه به نفرات برتر
و منتورینگ تخصصی فناورانه صفر تا صد برای شرکت‌کنندگان، جهت ثبت طرح و خروجی محور نمودن پروژه‌ها

🔹 مهلت ثبت‌نام و ارسال ایده‌ها:
پنجشنبه، ۲۰ آذر ماه ۱۴۰۴

🔹 زمان و محل برگزاری رویداد:
سه‌شنبه، ۲۵ آذر ماه ۱۴۰۴
سالن ولایت دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🌐 ثبت‌نام و ارسال ایده‌ها

‼️ فرمت ارسال ایده رویداد ایده شو هوش مصنوعی، به ضمیمه این اطلاعیه قرار داده شده است.

📍 کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src
🆔️ @ARUMS_SRC_AI

🧪🔬🧬 نهاد ترویجی نانو دانشکده علوم و فناوری نوین با همکاری آکادمی تخصصی علوم پایه ایران برگزار می نماید:


📝  وبینار آشنایی با نانو کاتالیست ها

مدرس:فاطمه جمالی

🗓تاریخ: ۱۴ آذر ۱۴۰۴
📌مکان: اسکای روم
⏰ساعت :۱۸ الی ۲۰

سرفصل ها:
آشنایی با نانو کاتالیست ها
انواع نانو کاتالیست ها
کاربرد آن ها در صنایع مختلف

💰هزینه ثبت نام
صدرصد رایگان
هزینه صدور گواهی برای علاقه مندان ۱۰۰ تومان

جهت ثبت نام به آیدی تلگرامی زیر مراجعه نماید :

🆔@AD_institution1403

علاقه مندان جهت دسترسی به لینک جلسه عضو کانال تلگرامی زیر باشید

https://news.1rj.ru/str/+aGO50IEfGC4yMWE8