#اطلاعیه

💢 باتشکر از حضور و همراهی بی‌نظیر دانشجویان مشتاق در زمینه تحقیق و پژوهش، باتوجه به انتخابات برگزار شده در تاریخ ۴ دی ۱۴۰۱ و همچنین مصاحبه صورت‌گرفته پیشین و بررسی سوابق پژوهشی و علاقه‌مندی و انگیزه دانشجویان محترم شرکت‌کننده در لیست ثبت نامی اولیه، اسامی منتخبین حائز شرایط عضویت در شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی به عنوان عضو این شورا، به قرار ذیل اعلام می‌گردد:

1- هانیه امینی (پزشکی)
2- مسعود اجارودی (بیوشیمی بالینی)
3- مهدی بخشی (پزشکی)
4-علی پروین (پزشکی)
5- عاطفه پرویشی (پزشکی)
6-آراز پوریایی (پزشکی)
7-مهدیه دلفی (کارشناسی ارشد میکروب‌شناسی)
8-مریم رهنما (علوم سلولی کاربردی)
9-آیلین سرانجام (پزشکی)
10-اسماعیل عزتی (اپیدمیولوژی)
11-اکبر عالی (پزشکی)
12-آرمان قره باغی (پزشکی)
13- مسعود لاهوتی (میکروب‌شناسی پزشکی)
14- هادی محسنی (پزشکی)
15- زهرا نجفیان (پزشکی)


@src_p_umsu
@src_umsu

📆 با توجه به برگزاری انتخابات کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی و انتخاب اعضای جدید ، بدینوسیله از کلیه اعضای منتخب دعوت می نماییم در اولین جلسه شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی در تاریخ شنبه 17 دی 1401 ساعت 14 در محل سالن ریاست دانشکده پزشکی حضور به هم رسانید. لذا خواهشمند است جهت حضور در جلسه مذکور برنامه‌ریزی فرمایید.

* توجه: حضور اعضای منتخب در جلسه الزامی است.

@src_p_umsu
@src_umsu

📣 شما هم دعوتید!

🎊جشن هفته پژوهش و فناوری و تجلیل از پژوهشگران و فناوران دانشگاه

🪄همراه با برنامه های متنوع و موسیقی زنده

🎉از همه دانشجویان علاقه‌مند جهت شرکت در جشن هفته پژوهش دانشگاه علوم پزشکی ارومیه دعوت بعمل می‌آید

⏰ زمان: چهارشنبه ۲۱ دی ماه ۱۴۰۱ - ساعت ۱۵ تا ۱۸
📌 مکان: سالن آمفی تئاتر بیمارستان امام خمینی

@src_umsu

🔴 دوره جامع پژوهشی (ویژه ورود به دنیای پژوهش)

(شامل مباحث: روش تحقیق، مدیریت پروژه، اصول مقاله‌خوانی، جستجوی منابع، اندنوت، پروپوزال نویسی، اخلاق در پژوهش، تحلیل داده‌ها، فراپژوهش)

🩺 با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران:
دکتر سعیدرضا مهرپور، دکتر حمیدرضا نمازی، دکتر احمدرضا شمشیری، دکتر علی اکبری‌ساری، دکتر اکبر شفیعی، دکتر پیام کبیری، دکتر سمانه اکبرپور، دکتر احسان شمسی کوشکی، دکتر مجتبی صداقت

جهت دسترسی به محتوای ۱۳ جلسه برگزار شده، فیلم حرفه‌ای جلسات، اسلایدهای اساتید و محتواهای مکمل از طریق لینک زیر اقدام نمایید.

🔺لینک ثبت‌نام

🆔 @Olympiad_TUMS

◀️ 10 اشتباه بزرگ در سخنرانی که حضار از آن متنفر هستند.

1️⃣ نداشتن هدف مشخص
شاید این بدیهی به نظر برسد ولی خیلی از سخنرانان به روشنی برای حضار مشخص نمی‌کنند که هدفشان از ارائه سخنرانی چیست.

2️⃣ نشناختن حضار
ایراد سخنرانی‌ای که با حضار تناسب یا موضوعیتی ندارد باعث می‌شود حضار از خود بپرسند چرا وقتشان را تلف و در جلسه سخنرانی شرکت کردند. گوش کردن به سخنرانی شما باید برای آنها مفید باشد و شما باید این را مشخص کنید.

3️⃣ مرگ به وسیله‌ی پاورپوینت
بسیاری از سخنرانان در این دام می افتند که اسلایدهای خیلی زیادی را با اطلاعات زیادی پر و به حضار عرضه می‌کنند.

4️⃣ سخنرانی با صدای یکنواخت
هیچ چیز بدتر از سخن گفتن با لحنی یکنواخت و با صدایی با ارتفاع سرعت و شدت یکسان نیست. این اشتباه قطعاً حضار را به خواب خواهد برد.

5️⃣ نداشتن آمادگی
اگر سخنرانی‌تان را آماده نکرده باشید، معلوم می‌شود و حضار فکر می‌کنند به خودتان زحمت نداده‌اید تلاشی کنید.

6️⃣ نداشتن سازماندهی
اگر مسیری روشن یا یک جریان اطلاعات ارائه ندهید تا حضار آن را دنبال کنند، آنان دیگر گوش نخواهند داد و حوصله‌شان سر خواهد رفت.

7️⃣ برقرار نکردن پیوند با حضار
بعضی از سخنرانان چنان روی خودشان تمرکز می‌کنند که رابطه‌ای دوستانه با حضار پیدا نمی‌کنند.

8️⃣ ارائه شواهد و مدارک ضعیف
اگر ایده‌هایتان را با شواهد و مدارک حمایت نکنید، اعتبارتان را از دست خواهید داد. پس کارهای مقدماتی را انجام دهید.

9️⃣ طول دادنِ سخنرانی
اگر سخنرانی‌تان را زیاد طول دهید یا آن را به درازا بکشانید، خستگی روحی بر حضار غالب می‌شود و آنها دیگر گوش نخواهند داد. آماده کنید که سخنرانی‌تان را کمی زودتر از اتمام وقت به پایان برسانید و اطمینان حاصل کنید که برای خوب به پایان رساندن سخنرانی‌تان وقت کافی چیزی داشته باشید.

0️⃣1️⃣ استفاده نامناسب از لطیفه
وقتی شک دارید، لطیفه نگویید. به جای آن از شوخ طبعی استفاده کنید.

✅ اگر از این اشتباهات معمول دوری کنید در مسیر سخنرانی موفق قرار می‌گیرید.

منبع: ویکرز آماندا و باویستر استیو. خودآموز سخنرانی. ترجمه ابوذر کرمی. تهران: نشر مینیاتور، 1390.

🆔 @hpe24 |کانال آموزش پزشکی

❕دستورالعمل نحوه امتیازدهی فعالیت‌های تحقیقاتی دانشجویان پژوهشگر

⭕️بند «ک» ماده 2 آيين نامه «تسهيلات آموزشی، پژوهشی و رفاهی ويژه استعدادهای درخشان»

1⃣انتشار مقاله: حداکثر ۲۵ امتیاز + ۲ برابر impact factor سال انتشار مقاله
2⃣پایان‌نامه: حداکثر ۱۰ امتیاز
3⃣کنگره‌ها و سمینارها: حداکثر ۱۵ امتیاز
4⃣انتشار کتاب: حداکثر ۱۵ امتیاز
5⃣اجرا یا همکاری در اجرای طرح‌های تحقیقاتی: حداکثر ۱۵ امتیاز
6⃣فعالیت در کمیته تحقیقات دانشجویی: حداکثر ۲۵ امتیاز
7⃣نوآوری، اختراع و اکتشاف: حداکثر ۲۰ امتیاز

🆗حد نصاب جهت معرفی برای دانشجوی پژوهشگر:
◀️لیسانس: ۵۵ امتیاز
◀️ارشد و دکترای حرفه‌ای: ۹۵ امتیاز
◀️دانشجویان مقاطع بالاتر: ۱۱۵ امتیاز

☑️برای اطلاعات کامل، فایل را مطالعه فرمایید

🔵#روابط_عمومی 
#دانشجوی_برتر_پژوهش_آموزش_پزشکی

⭕️کمیته توسعه آموزش دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
🆔@SCMED_UMSU

حتما تاکنون با واژۀ «هوش مصنوعی» برخورد کردید! با یه نگاه ساده به تیترهای خبری زیر، می‌تونیم به اهمیت هوش مصنوعی در عصر داده پی ببریم:

محققان گفته‌اند که یک سیستم هوش مصنوعی برای کمک به پرکردن کلمات از دست رفته در نوشته‌های باستانی توسعه داده‌اند. این ابزار که Ithaca نام دارد برای کمک به مورخان برای تعمیر نوشته‌ها و شناسایی زمان و مکان نوشته‌شده، طراحی شده است.

محققان حوزه یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و با بهره‌گیری از عوامل تاثیرگذار بر سرطان پستان، قابلیت تشخیص ابتلا به سرطان با بیشترین دقت (94.75%) را پیدا‌کرده اند.

محققان «موسسه فناوری ماساچوست» و «دانشگاه هاروارد» به تازگی ابزاری ساخته‌اند که با کمک فناوری هوش مصنوعی می تواند متون جعلی را که توسط ربات‌ها نوشته شده، شناسایی کند. این ابزار کمک بزرگی به افراد در تشخیص اخبار جعلی خواهد کرد.

• ایلان ماسک در مراسم رو نمایی از پروژه نورالینک:
شاید کمی عجیب به نظر برسد..
اما ما می‌خواهیم در نهایت به همزیستی مغز انسان با هوش‌مصنوعی برسیم!

#artificial_intelligence
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

همون طور که مطالعه‌کردید، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، در ابعاد مختلفی از زندگی انسان‌ها کاربرد دارن. از بازی‌های ویدیویی و تبدیل گفتار به نوشتار گرفته تا زمینه‌هایی مثل تشخیص بیماری‌هایی از قبیل سرطان.
در مجموعه پست‌هایی که با هشتگ #artificial_intelligence در کانال کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی ارومیه قرار داده میشه، با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان علوم روز دنیا آشنا میشیم و مقالات مختلفی رو که در حوزه سلامت هوشمند منتشر شدن، بررسی می کنیم.
📝گرد آورنده: آرمان قره باغی
#artificial_intelligence
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

برای دهه‌ها، تحقیقات در مورد بیولوژی سرطان بر دخالت ژن‌های کدکننده پروتئین متمرکز بود. اخیراً کشف شد که یک کلاس کامل از مولکول‌ها کهnon_coding RNA   نامیده می‌شوند، نقش‌های تنظیمی کلیدی را در شکل‌دهی فعالیت سلولی ایفا می‌کنند. این مولکول ها حاصل ژن هایی هستند که پروتئین کد نمی‌کنند. از آن زمان تحقیقات گسترده ای در زمینه بیولوژی ncRNA نشان داده است که آنها نشان دهنده یک گروه متنوع و رایج از RNA ها هستند، از جمله مولکول های انکوژنیک و مولکول هایی که به شیوه ای سرکوب کننده روی تومور کار می کنند. در نتیجه، صدها کارآزمایی بالینی متمرکز بر سرطان شامل ncRNAها به عنوان نشانگرهای زیستی جدید یا درمان‌ها آغاز شده‌اند و این ها احتمالاً آغاز راه هستند.

گردآوری: زهرا نجفیان
#genetics
@src_p_umsu

با عرض سلام و احترام خدمت دانشجويان گرامى
چند دوره آموزشی رایگان و بسیار ارزشمند که توسط دانشگاههای معتبر ارائه شده در زمینه تحلیل داده، نگارش مقاله، طراحی مطالعه، مدیریت پروژه و ....

Data Analysis:
1. Harvard - R Basics: https://lnkd.in/gzW8Z5jT
2. Harvard - Statistics and R:
https://lnkd.in/ggwKPfH3
3. Harvard - Data Wrangling: https://lnkd.in/gnArki9W
4. Harvard - Probability: https://lnkd.in/gRA-sCrU
5. Harvard - Linear Regression: https://lnkd.in/gCqYdf_W
6. Harvard - Inference and Modelling: https://lnkd.in/gSnuYTMW
7. Johns Hopkins - Advanced Statistics for Data Science Specialization: https://lnkd.in/g_n-3Wn5
8. RICE - Introduction to Data Analysis with Excel: https://lnkd.in/gBVHWzvR
9. Johns Hopkins - Biostatistics in Public Health Specialization: https://lnkd.in/g2bGxxet

Writing:
10. Lund - Writing in English at University: https://lnkd.in/gpMSRaAE
11. Ecole Polytechnique: How to Write and Publish a Scientific Paper: https://lnkd.in/gPfSdCSv
12. Stanford - Writing in the Sciences: https://lnkd.in/gSK3HbPn

Study Designs:
13. NUS - Quantitative and Qualitative Research for Beginners: https://lnkd.in/ggfRpway
14. Imperial - Study Designs in Epidemiology: https://lnkd.in/gay73vX8
15. UCT - Understanding Clinical Research: Behind the Statistics: https://lnkd.in/g6nhZjt6
16. Johns Hopkins - Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis: https://lnkd.in/gvA5cfbT

Communication skills:
17. Harvard - Rhetoric: The Art of Persuasive Writing and Public Speaking: https://lnkd.in/gxsf9KgA

Grant writing:
18. Udemy - Just Start Grant Writing: https://lnkd.in/gT2v9peW

Project Management:
19. UCI - Project Management: The Basics for Success: https://lnkd.in/gRpf7NuB

بیماری های نورودژنراتیو
(Neurodegenerative Diseases )
طیف گسترده ای از بیماری ها هستند که به طور اولیه نورون های مغز را درگیر کرده و به تدریج باعث از بین رفتن نورون ها می شوند.
بیماری آلزایمر (AD)، بیماری پارکینسون (PD) و اسکلروز لترال آمیوتروفیک (ALS) سه مورد از بیماری‌های نورودژنراتیو مهم هستند. شیوع و بروز این بیماری ها با افزایش سن به طور چشمگیری افزایش می یابد. بنابراین انتظار می رود تعداد موارد ابتلا در آینده روند افزایشی داشته باشد. ارتباط بین عوامل ژنتیکی و محیطی، به استثنای برخی موارد، به خوبی شناخته نشده است. ادغام تکنیک های مولکولی، از جمله ژنومیکس، پروتئومیکس و… در تحقیقات اپیدمیولوژیک،برای افزایش پیشرفت در تعیین مکانیسم های پاتوژنز و شناسایی عوامل خطر خاص، به ویژه مکانیسم‌های بیماری زمینه‌ای و عوامل خطر، ممکن است منجر به بهبود مدیریت بیماری شود.
لینک مقاله
#Neurodegenerative_diseases
#Neuroscience

📝گرد آورنده: هانیه امینی

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

یادگیری ماشین چیست؟
به صورت خیلی خلاصه اگر بخواهیم بگوییم ماشین لرنینگ چیست، ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک نوع از هوش مصنوعی است که به یک سیستم امکان می‌دهد از روی داده‌ها یاد بگیرد و نه از روی برنامه‌نویسی دقیق.
در یک سطح دیگر می‌توان ماشین لرنینگ را فرایند آموزش دادن به یک سیستم کامپیوتری دانست تا بتواند هنگامی که اطلاعات مناسبی به آن داده می‌شود، پیشبینی‌های دقیقی انجام بدهد. این پیشبینی‌ها ممکن است تشخیص دادن اینکه یک تکه میوه در عکس، سیب یا پرتقال یا موز است، باشد، یا تشخیص یک دسته از افراد که در حال رد شدن از خیابان هستند باشد، یا اینکه در فلان جمله «دفتر» به معنای یک محل کار است یا به معنای محل یادداشت، و یا شناسایی محتوای یک ویدئو و تولید کپشن برای آن باشد.
به صورت کلی، اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین به دو دسته اصلی
1.الگوریتم‌های یادگیری با نظارت
2.الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت تقسیم میشود.
منبع

📝گرد آورنده: آرمان قره باغی
#artificial_intelligence
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

🖊️انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار میشود:
📝لیست داوطلبین پس از بررسی رزومه در فرم مشخص شده است
📌توجه فرمایید که هر فرد میتواند حداکثر به ۱۵ نفر رای دهد

❌مهلت شرکت در انتخابات تا ساعت ۲۲ دوشنبه ۱۰ بهمن
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfOkymDIjWhfaZEsnP80pRmfS7PcWtqvkyt_AUmMXJFRH8pRA/viewform?usp=sf_link

@src_umsu