مطالعه ای که در ژورنال JAMA Network Open منتشر شد، محققان نشان دادند که هوش مصنوعی در پیش‌بینی میزان بقای بیماران سرطانی بیش از 80 درصد دقیق است. این مدل قادر به تجزیه و تحلیل یادداشت های پزشکان در مورد بیش از 47000 بیمار برای پیش بینی دقیق میزان بقا(survival rate) شش ماهه، سه ساله و پنج ساله بود.

دکتر جان خوزه نونز، نویسنده اصلی این مقاله در بیانیه ای گفت: «هوش مصنوعی اساساً سند مشاوره را شبیه به نحوه خواندن یک انسان می خواند. این اسناد دارای جزئیات زیادی مانند سن بیمار، نوع سرطان، شرایط بهداشتی زمینه‌ای، مصرف مواد در گذشته و سابقه خانوادگی است. هوش مصنوعی همه اینها را گرد هم می آورد تا تصویر کامل تری از نتایج بیمار ترسیم کند.

محققان هنوز در مراحل اولیه درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی و درمان بیماری‌ها هستند، اما هر دو مطالعه نشانه‌های دلگرم‌کننده‌ای از تاثیر آن بر آینده مراقبت از سرطان ارائه می‌دهند. نونز گفت: «امید ما این است که ابزاری مانند این بتواند برای شخصی‌سازی و بهینه‌سازی مراقبت‌هایی که بیمار فوراً دریافت می‌کند، استفاده شود و بهترین نتیجه ممکن را به او بدهد.»

لینک خبر
#cancer
#artificial_intelligence

📝گرد آورنده:زهرا نجفیان

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

🔵اغلب افرادی که چندین کار را به صورت همزمان انجام می‌دهند، تحسین می‌کنید. دوست دارید خودتان هم با انجام همزمان و یا سریع چندین کار، بازدهی‌تان را بیشتر و در وقت‌تان صرفه‌جویی کنید. اما مشکل بزرگی در این نگرش وجود دارد؛ هیچ نتیجه‌ی مهم و قابل افتخاری با این شیوه به دست نمی‌آید! در اقتصاد فعلی روز به روز به تمرکز و کار عمیق بیشتر نیاز پیدا می‌کنید و همزمان داشتن تمرکز و کار عمیق، سخت‌تر می‌شود. اینگونه است که داشتن مهارت کار عمیق، شما را به یکی از معدود افراد بسیار ارزشمند در کسب و کار و زندگی شخصی‌تان تبدیل می‌کند.

🔵کال نیوپورت (Cal Newport) در این کتاب که از زمان انتشار در لیست پرفروش‌های نیویورک تایمز، وال استریت ژورنال و آمازون قرار گرفته است،استراتژی‌های گوناگونی را مطرح میکند که به شما کمک می‌کند خروجی کارتان را بهبود بخشید و از زمان آزاد در اختیارتان نهایت بهره را ببرید.

#book#deep_work
📝گرد آورنده: هانیه امینی

🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔 https://src.umsu.ac.ir

سلام دوستان
وقتتون بخیر 🙋‍♂️
امیدواریم حالتون خوب باشه✌️

💢 ممنون میشیم واسه ارزیابی پنل CBL و کمک به ارتقا و بهبود کیفیت کلاس هاش توی نظرسنجی زیر شرکت کنین

✔️ بدون شک نظر شما عزیزان میتونه تاثیر زیادی در جهت پیشبرد اهداف دفتر منتورینگ داشته باشه👌

پیشاپیش از حسن توجه و مساعدت شما همراهان گرامی سپاس گزاریم🙏🌹

🆔@Urmia_MSMO

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeV0vQvP3JZ7PsBPFQiXMuctcUWfc3c05QiALRBygf0MIjhDw/viewform?usp=pp_url

کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار می‌کند:

📌کارگاه "کار تیمی و مدیریت پروژه"

👩‍💼 مدرس: دکتر مریم بابازاده
استادیار پزشکی اجتماعی
گروه بهداشت و پزشکی اجتماعی،
دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه

🧩 سرفصل‌ها:
۱. کار تیمی و ابعاد آن
۲. ارتقای مهارت های کار تیمی
۳. زمان‌بندی در اجرای یک پروژه
۴. مدیریت ارتباطات بین فردی در یک پروژه


🕰 تاریخ و زمان برگزاری: چهارشنبه ۳۰ فروردین
ساعت ۱۴ تا ۱۶
📍مکان برگزاری: آمفی‌تئاتر دانشکده پزشکی

🔗 لینک ثبت نام
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی بابل برگزار می کند:

🔸 اولین کنگره دانشجویی پژوهش و فناوری دانشجویان شمال ایران و ششمین کنگره دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی بابل

🔴محورهای ویژه:
🔹پزشکی آینده
🔹صیانت از جوانی جمعیت

📌 محور ها :
🔻علوم پایه
🔻علوم بالینی
🔻سالمندی سالم
🔻پرستاری و مامایی
🔻تحقیقات میان رشته ای
🔻سلامت دهان و دندان
🔻علوم بهداشتی و تغذیه
🔻نوروساینس و نوروسایکولوژی
🔻طب سنتی، گیاهان دارویی و داروهای گیاهی
🔻کووید و ایمن سازی بیماری های نوپدید و بازپدید
🔻پژوهش در نظام سلامت، اقتصاد سلامت و آموزش پزشکی



🔰 خلاصه مقالات از دانشجویان دانشگاه‌های علوم پزشکی سراسر کشور پذیرفته میشود


📜📯 مهلت ارسال چکیده مقالات:

‼️۳۱ خردادماه

📆 تاریخ برگزاری کنگره : ۲۹ و ۳۰ مردادماه ۱۴۰۲

🌐http://www.icb6.mubabol.ac.ir
🆔 @icb6babol
🆔 @SRCMUBABOL
🆔 Linkedin

🔊کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار می‌کند:

🔸چهارمین رویداد از ایده تا پژوهش🔸
این بار به صورت حضوری همراه با کار گروهی🤩

💥ثبت نام شروع شد💥

👩‍🎓👨‍🎓ویژه دانشجویان علوم پزشکی ارومیه

🗓️زمان برگزاری: ۲۰ الی ۲۲ اردیبهشت
📑مهلت ثبت‌نام: ۲۰ فروردین تا ۳۱ فروردین
📍مکان برگزاری: سالن آمفی تئاتر بیمارستان امام خمینی (ره)

ثبت نام به صورت انفرادی 👤 و گروهی👥️
🚎سرویس ایاب ذهاب از دانشگاه به بیمارستان

🖥️لینک ثبت‌نام:
http://workshop.umsu.ac.ir/event/Index/?workshopId=248
———•———•———•———•———
@ide_ta_pazhuhesh
@src_umsu

📣#خبر_مهم؛ ابلاغ آیین نامه جدید بند کاف

🔹نسخه نهایی و بازنگری شده دستورالعمل اجرایی نحوه امتیاز دهی به فعالیت های پژوهشی و فناوری دانشجویان علوم پزشکی موضوع بند کاف استعداد درخشان ابلاغ شد.

🔹این آیین نامه پس از دریافت نظرات دبیران کمیته های تحقیقات و فناوری کشور و بررسی های صورت گرفته در شورای سیاستگذاری، در جلسه مورخه ٢٨بهمن ١۴٠١ به تصویب رسید.
با ابلاغ این آیین نامه، امتیازدهی به فعالیت های پژوهشی و فناوری دانشجویان پژوهشگر و فناور مطابق با دستورالعمل جدید خواهد بود.

💠ایسرات؛ مرکز پژوهش ها و فناوری دانشجویان ایران
t.me/ISRAT_center

✅️توضیحات چهارمین دوره رویداد از ایده تا پژوهش


🖥️لینک ثبت‌نام:
http://workshop.umsu.ac.ir/event/Index/?workshopId=248
———•———•———•———•———
@ide_ta_pazhuhesh
@src_umsu

📌 در این پست به طور خلاصه به معرفی مطالعات تحلیلی از نوع مورد همگروهی (Cohort) می پردازیم.
مطالعات کوهورت (Cohort) یا همگروهی:
🔻 یک نوع مطالعه طولی (Longitudinal) است که شروع مطالعه با انتخاب دو دسته از افراد صورت می‌گیرد.

1️⃣ دسته اول: گروهی از افراد که با عامل مورد نظر محقق مواجهه داشته‌اند. برای این دسته، می‌توان سراغ همگروه هایی (کوهورت) رفت که می‌دانیم مواجهه با عامل مورد نظر در آن‌ها وجود دارد. در حقیقت، واژه کوهورت (همگروه)، برای گروهی از افراد به کار می‌رود که دارای ویژگی مشترکی می‌باشند و به دلیل همان ویژگی، مورد مطالعه قرار می‌گیرند و برای مدت زمانی پیگیری می‌شوند. مانند: (همگروه های شغلی، تولد و…).

2️⃣ دسته دوم: گروهی از افراد که در مواجهه با آن عامل نیستند.

🔻 برخلاف مطالعات مورد شاهدی، در این پژوهش‌ها حرکت از مواجهه (علت) به سوی پیامد (معلول) است و افراد تحت مطالعه برای چند سال مورد پیگیری (Follow up) قرار می‌گیرند؛ که معمولا این بازه زمانی برحسب دوره نهفتگی بیماری مدنظر است. از آنجایی که پیامد همیشه بعد از مواجهه رخ می‌دهد؛ مطالعات کوهورت به مطالعات آینده‌‌نگر (Prospective) نیز شهرت دارند و این اسم، ارتباطی با تقویم زمانی ندارد. به عبارتی ممکن است مطالعه‌ای آینده‌نگر تاریخی (Historical Prospective) باشد؛ تعیین مواجهه با توجه به اطلاعات ثبت شده صورت گیرد و بررسی وقوع پیامد، در حال حاضر انجام ‌شود. از فواید این شیوه تحقیقاتی می‌توان به صرفه جویی در زمان اشاره کرد.

🔻 طی پیگیری افراد، هر سال از روند مطالعه مقاله هایی استخراج می‌شود و در آخر پژوهش نیز گزارش نهایی منتشر می‌شود. اگر با گذشت زمان، تعداد بیماران در میان گروه مواجهه دار بیشتر از گروه بدون مواجهه باشد، می‌توان نتیجه گرفت که مواجهه، عامل ایجاد بیماری بوده است.

📎 مثال: بررسی رابطه میان مواجهه با پرتو ایکس و بروز سرطان سینه در تکنسین‌های رادیوتراپی
در گام اول، محقق برای بررسی فرضیه ارتباط اشعه ایکس با سرطان سینه، به سراغ گروهی از تکنسین های پرتو‌درمانی می‌رود. چراکه مواجهه با پرتو ایکس نادر است ولی در این گروه شغلی، اطمینان داریم که مواجهه وجود دارد. برای دسته دوم، تعدادی از افراد را انتخاب می‌کند که سابقه مواجهه با پرتو ایکس را ندارند. بعد از انتخاب غیر‌تصادفی، دو گروه مورد مطالعه را به مدت 10 سال مورد بررسی قرار می‌دهد. هر سال معایناتی روی افراد صورت می‌گیرد و گزارش‌های آن منتشر می‌شود. محقق در انتهای بازه 10 ساله، تعداد افراد مبتلا به سرطان سینه را در افرادی که با پرتو ایکس مواجهه داشته‌اند و نداشته‌اند مقایسه می‌کند. در صورتی‌که بیماران دسته اول بیشتر باشند، فرضیه خود را اثبات کرده‌است و مواجهه با اشعه ایکس عامل خطری برای بروز سرطان سینه است.

🔻 چند نکته مهم در رابطه با مطالعات کوهورت
📍 این مطالعات زمان و هزینه زیادی از محقق می‌گیرند.
📍 ممکن است تعدادی از شرکت ‌کنندگان در حین مطالعه به دلایل مختلف (مرگ، انصراف و …) ریزش کنند (Attrition Bias)؛ که اگر بیش از ۱۰ درصد شرکت کنندگان مطالعه را ترک کنند، ارزش پژوهش کم می‌شود.
📍 در مطالعه کوهورت از آنجایی که افراد، تحت پیگیری هستند و زمان شروع پیامد در نظر گرفته می‌شود، می‌توان شاخص بروز (Incidence) را محاسبه کرد؛ بنابراین مطالعات همگروهی برای اثبات علیت؛ بهترین گزینه در میان مطالعات مشاهده‌ای هستند.
📍 این دسته از مطالعات برای مواجهه‌های نادر و پیامدهای رایج مناسب است.
📍 امکان بررسی چندین پیامد (بیماری) را فراهم می‌کند.
📍مشهورترین مثال برای پژوهش کوهورت جاری، مطالعه فرامینگهام است؛ که توانست چندین عامل خطر را برای بیماری قلبی عنوان کند.
#study_design

📝 منبع
📝 گرد آورنده: مریم رهنما
🆔@src_p_umsu
🆔LinkedIn
🆔https://src.umsu.ac.ir

خب بریم سراغ قسمت اول از سوالات پر تکرار شما که در این بخش به همشون پاسخ میدیم :

❓ثبت نام کیه و هزینه اش چه قدر؟
❗️ثبت نام از ۲۰ الی ۳۱ فروردین از طریق لینکی که اعلام شده. اگه گروه دارین یه نفر به عنوان سرگروه ثبت نام میکنه و هزینه هر نفر ۵۰ هزار تومان هست

❓برنامه رویداد چیه؟ چند روز و ساعتش کی هست؟
❗️فایل زمان بندی و استادا رو تو کانال میذاریم ولی در حالت کلی ۲۰ الی ۲۲ اردیبهشت در آمفی تئاتر بیمارستان امام خمینی (ره) برگزار خواهد شد

❓ایده نداریم چیکار کنیم؟
❗️اگر شما تا قبل ثبت نام دنبال ایده باشین و تو ثبت نام اولیه ایده رو وارد کنین امتیاز بیشتری میگیرین و شانس برنده شدنتون بیشتره
اگه ایده ندارین جای نگرانی نیست. تو رویداد در مورد ایده یابی توضیح داده میشه و باز هم فرصت دارین ایده رو به منتورهاتون بگین

❓بازم ایده نداشتیم چطور میشه؟
❗️اگه نتونستین ایده ای پیدا کنین یه ایده متناسب با رشته تون بهتون میدیم ولی خب امتیاز بخش ایده رو از دست میدین

میتونین با آیدی های ذکر شده در بیو کانال هم در ارتباط باشین

@ide_ta_pazhuhesh
@src_umsu

👋 با عرض سلام خدمت دانشجویان محترم دانشکده پزشکی

👌باتوجه به اهمیت حضور حداکثری تیم‌های دانشکده پزشکی در رویداد بزرگ از ایده تا پژوهش از دانشجویان خواهشمندیم با تشکیل تیم پژوهشی خود در این رویداد شرکت کنید.

✅ توجه فرمایید که با شرکت در این رویداد، علاوه بر امکان برنده‌شدن جوایز نفیس رویداد، در پایان صاحب یک طرح تحقیقاتی خواهید شد.

📒 یادآوری کارگاه فردا:

کارگاه "کار تیمی و مدیریت پروژه" سرکار خانم دکتر بابازاده چهارشنبه 30 فروردین ساعت 14 الی 16 در آمفی تئاتر دانشکده پزشکی برگزار می‌شود.

کارگاه خانم دکتر بابازاده در کلاس ۲۰۳ "روبروی دفتر کمیته تحقیقات" برگزار می شود.

✅️دوستان با هماهنگی های انجام شده با معاونت پژوهشی به علت درخواست زیاد شما عزیزان ظرفیت رو قرار شد افزایش بدیم.
روز جمعه ۱ اردیبهشت ساعت ۱۴ سایت باز میشه و به محض اینکه به اون حد نصاب موردنظرمون رسید مجدد بسته میشه پس اگه میخواین ثبت نام بکنید یادتون نره😍.
لیست دوستانی که کامل ثبت نام شدن رو اینجا میگذاریم.دوستانی هم که ثبت نامشون ناقص انجام شده مجدد ثبت نام بکنند🙏.

@ide_ta_pazhuhesh
@src_umsu

🧠 در جلسات استادی گروپ CONNECTed مقالات و متون مرتبط با نوروساینس رو با همدیگه بررسی می‌کنیم.

👨‍🏫 ارائه دهنده این جلسه: کی‌سان فخار
دانشجوی دکتری علوم اعصاب محاسباتی، دانشگاه هامبورگ

💡 موضوع: علّیت در علوم اعصاب: در جست و جوی ارتباطات پیچیده
▪️چطور روابط بین مغز و رفتار را بهتر درک کنیم؟

📅 تاریخ: دوشنبه، 4 اردیبهشت
🕔 ساعت: ۱۶:۳۰
🎟 آنلاین
📍در بستر اسکای‌ روم

🚀 برای ثبت‌نام [رایگان] در این جلسه کلیک کنید

منتظرتون هستیم :-)
@ut_CONNECT
[Instagram] [YouTube]