‼️ ضمن عرض تبریک، دانشجویانی که مقاله‌شون در کنگره‌ی دانشجویی ارومیه اکسپت شده (به‌صورت سخنرانی، پوستر یا E-poster) لطفا برای هماهنگی‌های لازم به آیدی زیر پیام بدین.

@AMIRX2EZA

@src_tbzmed

🔸Using powerful machine learning algorithms, AI  converts large database of new drugs into drug discovery and speeds up this process.
Developing a new drug is a very difficult and expensive endeavor, and pharmaceutical companies usually invest years and billions of dollars to bring a drug to market.


🔸 هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های قدرتمند machine learning ،داده های عظیمی از داروهای جدید را به کشف دارو تبدیل کرده و این روند را سرعت می بخشد.
توسعه یک داروی جدید یک تلاش بسیار دشوار و پرهزینه است و  شرکت‌های داروسازی معمولاً سال‌ها و میلیاردها دلار برای عرضه یک دارو به بازار سرمایه‌گذاری می‌کنند


——————————————————-


Writer: Nastaran Mazhnooni
LinkedIn account

Telegram
Instagram

🔸 فرایندهایی که از طریق AI ساده‌سازی می شوند :
1. Rapid screening ;
آنالیز و بررسی ترکیبات شیمیایی و شناسایی سریع ترکیبات احتمالی
2. Targeted design ;
الگوریتم AI می تواند داروی جدید با اثرات بیولوژیکی مدنظر را طراحی کند.
3. Accelerated testing ;
می تواند ویژگی داروی موردنظر را پیش بینی کرده و clinical trial آن را شبیه سازی کند که کاهش زمان و هزینه برای قسمت R & D را به دنبال خواهد داشت.

🔸مثالهایی از ابزارهای AI که این فرایندها استفاده می شوند :

1️⃣ AlphaFold
یک ابزار AI توسعه یافته توسط google deepmind ، که بر اساس توالی آمینواسیدی ، ساختار سه بعدی آن را پیش بینی می کند.

2️⃣ SyntheMol
این پلتفرم هوش مصنوعی ، داروهای جدید با خاصیت آنتی بیوتیکی طراحی می کند که برای ارزیابی اثر آنتی بیوتیکی از Chemprop بهره می گیرد.

3️⃣ eCube
این سیستم AI بر پیش بینی اثرات درمانی داروهای جدید با تجزیه و تحلیل داده های  EEG (الکتروانسفالوگرام) تمرکز می کند.

🔸 Processes that are simplified through AI :
1. Rapid screening of candidate drugs ;
Rapidly analyzing and reviewing chemical compounds, AI can identify potential drugs with the desired properties.
2. Targeted design;
AI algorithm can design new medicine with desired biological effects.
3. Accelerated testing;
AI can predict the characteristics of a desired drug and simulate its clinical trial, which will reduce the time and cost for the R&D phases.
🔸 Examples of AI tools that are used in these processes:

1️⃣ AlphaFold
An AI tool developed by google deepmind, which predicts its 3D structure based on its amino acid sequence.

2️⃣ SyntheMol
This AI platform designs new drugs with antibiotic properties that uses Chemprop to evaluate the antibiotic effect.

3️⃣ eCube
This AI system focuses on predicting the therapeutic effects of new drugs by analyzing EEG (electroencephalogram) data.

📣 خبر خوش برای علاقه‌مندان به پژوهش!!

"مدرسه‌ی جامع پاییز پژوهشی"

⏪ ویژگی های این مدرسه:
✔️برگزاری به‌صورت کاملا آنلاین وغیر‌حضوری
✔️مناسب افراد مبتدی تا خبره
✔️بدون نیاز به آموخته یا مدارک قبلی
✅ به همراه دوره عملی

📌صرفا مناسب دانشجویان مختلف علوم پزشکی و علوم پایه

⏪ آموزش های این دوره:
🔺پروپوزال نویسی
◾️مقاله نویسی اورجینال
🔺مقالات نریتیو و اسکوپینک ریویو
◾️مقالات کوهورت و کیس ریپورت
🔺انتخاب عنوان مقاله و انتخاب ژورنال
◾️سرچ مقدماتی و شروع مسیر پژوهش
🔺هوش مصنوعی در پژوهش
◾️شرکت در کنگره واطلاعات پژوهشی
🔺نحوه سابمیت و داوری مقالات
◾️مقاله نویسی ریویوسیستماتیک
🔺 آموزش مندلی و spss
◾️رفرنس دهی و اندنوت
🔺معرفی امتیازات دانشجویی و انواع مطالعات
و چندین کارگاه دیگر...

⏳ظرفیت دوره محدود است!
کانال گروه آموزش پژوهشی فافیوچر:
https://news.1rj.ru/str/FAFUTURE
ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر:
@fafuture_ir & @fafutureir

اعضای جدید شورای مرکزی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی داروسازی تبریز

سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۴

💢فراخوان رابطین اجرایی💢

📌 باتوجه به برگزاری هفتمین سمینار سالیانه دانشجویان داروسازی اردبیل (APSS7) در آبان ماه سال ۱۴۰۳، این سمینار جهت تکمیل کادر رابطین اجرایی دانشجویی خود از میان افراد علاقمند و فعال در دانشگاه های علوم پزشکی تبریز، ارومیه، زنجان، رشت، سراب، مراغه و دانشگاه محقق اردبیلی عضو می پذیرد.

❇️ دانشجویان دانشگاه های علوم پزشکی سراسر کشور (ترجیحا از رشته های مرتبط با حوزه داروسازی) که علاقمند به این حوزه هستند و آشنا با اصول کار تیمی می باشند، می توانند جهت عضویت فرم زیر را تکمیل نمایند.

لینک فرم:
https://survey.porsline.ir/s/lWbCYmJ3

✅ مزایا:

▫️صدور گواهی معتبر فعالیت در سمینار
▫️امکان مشارکت و فعالیت با تیمی مجرب

✅ وظایف:

▫️هماهنگی انتشار اطلاعیه های و محتواهای مرتبط با سمینار در دانشگاه مربوطه
▫️نصب پوسترهای اطلاع رسانی سمینار در دانشگاه مربوطه

🔹 پس از بررسی درخواست های ارسالی، نتایج از طریق سایت و کانال تلگرامی سمینار اطلاع رسانی خواهد شد.

@apss_arums

⚠️بعلت اشکال در لینک مربوط به ثبت نام، لینک تغییر داده شده و دانشجویان عزیز مجددا با استفاده از این لینک نسبت به ثبت نام اقدام کنند.
https://survey.porsline.ir/s/U1jxa1pU

📌فایل های مربوط به فراخوان ارسال خلاصه مقالات