🧑💻 Open Source 🤲
Я не придирчив к коду людей. По большей части потому, что я не уверен, что я сам пишу его хорошо.
Часто я забиваю на какие-то косяки, т.к. Этот код не приследует цели жить долго, а просто должен отработать свою задачу.
Но порой случаются странные вещи, которых я не понимаю.
Пытаюсь запустить один пейпер от фейсбука.
Код в целом из коробки не работает, в нем есть ошибки, такое можно простить каким-то ноунейм китайским лабам, но это FAIR.
Если код заставить работать, то он будет делать это медленно, т.к. не сделаны элементарные вещи по оптимизации (кеширование штук, которые долго считаются), если их написать то ускорение x50.
Ну и конечно неймниг, что на счет того, чтобы считать mel спектрограмму внутри датасета и назвать ее mel_loss, о дааа давай еще 🤤
В общем, опенсорс это не просто выложить свои исходники в сеть, но и проверить, что они работают и что за них не будет стыдно. Хороших опен сорсов!
Я не придирчив к коду людей. По большей части потому, что я не уверен, что я сам пишу его хорошо.
Часто я забиваю на какие-то косяки, т.к. Этот код не приследует цели жить долго, а просто должен отработать свою задачу.
Но порой случаются странные вещи, которых я не понимаю.
Пытаюсь запустить один пейпер от фейсбука.
Код в целом из коробки не работает, в нем есть ошибки, такое можно простить каким-то ноунейм китайским лабам, но это FAIR.
Если код заставить работать, то он будет делать это медленно, т.к. не сделаны элементарные вещи по оптимизации (кеширование штук, которые долго считаются), если их написать то ускорение x50.
Ну и конечно неймниг, что на счет того, чтобы считать mel спектрограмму внутри датасета и назвать ее mel_loss, о дааа давай еще 🤤
В общем, опенсорс это не просто выложить свои исходники в сеть, но и проверить, что они работают и что за них не будет стыдно. Хороших опен сорсов!
🐉ДРАКОН 🐲
В эфире не регулярная рубрика байки computer science.
Серьезно, я в последний год углубляюсь в CS как таковой, и даже не сколько как прикладную науку, сколько как в религию и историю.
Переодически нахожу забавные истории, которыми обычно не делюсь, ибо они очень специфичные и имеют малое отношение к диплернингу, но эта история на столько крутая, что я не могу пройти мимо.
СССР был могучей страной с точки зрения таланта инженеров. Этот инженерный гений позволил создать космический корабль Буран. Про него я могу говорить вечно, но краткая сводка: это был советский ответ американским шатлам, эдакий космический самолёт, который взлетает как ракета, может подняться на орбиту, украсть чужой спутник и приземлиться как самолёт.
Но мало сделать аналог, нужно догнать и перегнать и сделать круче. Поэтому в буране была убер фича - автопилот. Корабль мог сам полетать вокруг земли и самостоятельно же приземлиться. Чтобы управлять это махиной, нужно разработать софт и не абы какой, а надежный и понятный, с привлечением тысяч инженеров, многие из которых не умеют программировать. Для того, чтобы этой стало возможно был создан новый язык программирования.
Встречайте — ДРАКОН.
Одно название может вселить ужас в сердца врага, а армию бросить оружие и сдаться. Но этого мало.
Дракон представляет из себя графический язык программирования, где «программист» двигает некоторые логические блоки, формируя из них условия и действия. Сами логические блоки могут быть написаны на любом языке программирования: C, Dephi … JS, Python. Да, оно живо до сих пор.
Идея создания языка заключалась в том, что им смогут пользовать не программисты, а нормальные люди, а так же физики и инженеры, люди которые имеют большее понимание о бизнес процессах.
Вот что писали создатели языка:
То есть саму бизнес логику предполагалось делать в графическом редакторе. Блок схема программы напоминает схему логических цепей (если вы занимались радиоэлектроникой или проходили курс дискретной математики, вы знаете о чем я). А сами блоки действий писали бы бородатые программисты. Нормальные люди никогда бы не спускались на этот уровень, так же как и мы с вами не обращаемся к ассемблеру.
Язык используется до сих пор в программе «морской старт» (ее лет 5 назад выкупил S7), в ракетах Протон и Ангара (земля им пухом) и даже в какой-то корейской ракете. Так же предполагалось его использование в бизнес среде, но тут как мы знаем победил 1С.
Говорить можно долго, но я лучше оставлю вам ссылки.
Огромная статья на вики: https://ru.wikipedia.org/wiki/ДРАКОН#Разработка_инструментальных_средств_языка_ДРАКОН_для_широкого_применения
Туториал на Хабре: https://habr.com/ru/post/345320/
У языка есть свой сайт, и он расположен в ДОМЕННОЙ ЗОНЕ СОВЕТСКОГО СОЮЗА: https://drakon.su
В эфире не регулярная рубрика байки computer science.
Серьезно, я в последний год углубляюсь в CS как таковой, и даже не сколько как прикладную науку, сколько как в религию и историю.
Переодически нахожу забавные истории, которыми обычно не делюсь, ибо они очень специфичные и имеют малое отношение к диплернингу, но эта история на столько крутая, что я не могу пройти мимо.
СССР был могучей страной с точки зрения таланта инженеров. Этот инженерный гений позволил создать космический корабль Буран. Про него я могу говорить вечно, но краткая сводка: это был советский ответ американским шатлам, эдакий космический самолёт, который взлетает как ракета, может подняться на орбиту, украсть чужой спутник и приземлиться как самолёт.
Но мало сделать аналог, нужно догнать и перегнать и сделать круче. Поэтому в буране была убер фича - автопилот. Корабль мог сам полетать вокруг земли и самостоятельно же приземлиться. Чтобы управлять это махиной, нужно разработать софт и не абы какой, а надежный и понятный, с привлечением тысяч инженеров, многие из которых не умеют программировать. Для того, чтобы этой стало возможно был создан новый язык программирования.
Встречайте — ДРАКОН.
Дружелюбный Русский Алгоритмический язык, Который Обеспечивает Наглядность
Одно название может вселить ужас в сердца врага, а армию бросить оружие и сдаться. Но этого мало.
Дракон представляет из себя графический язык программирования, где «программист» двигает некоторые логические блоки, формируя из них условия и действия. Сами логические блоки могут быть написаны на любом языке программирования: C, Dephi … JS, Python. Да, оно живо до сих пор.
Идея создания языка заключалась в том, что им смогут пользовать не программисты, а нормальные люди, а так же физики и инженеры, люди которые имеют большее понимание о бизнес процессах.
Вот что писали создатели языка:
При решении практических прикладных задач инженеры досконально владеют материалом и прекрасно знают постановку задачи. В отличие от них программисты не знают физику процесса и становятся «лишними людьми», без которых в ряде случаев (хотя и не всегда) вполне можно обойтись.
То есть саму бизнес логику предполагалось делать в графическом редакторе. Блок схема программы напоминает схему логических цепей (если вы занимались радиоэлектроникой или проходили курс дискретной математики, вы знаете о чем я). А сами блоки действий писали бы бородатые программисты. Нормальные люди никогда бы не спускались на этот уровень, так же как и мы с вами не обращаемся к ассемблеру.
Язык используется до сих пор в программе «морской старт» (ее лет 5 назад выкупил S7), в ракетах Протон и Ангара (земля им пухом) и даже в какой-то корейской ракете. Так же предполагалось его использование в бизнес среде, но тут как мы знаем победил 1С.
Говорить можно долго, но я лучше оставлю вам ссылки.
Огромная статья на вики: https://ru.wikipedia.org/wiki/ДРАКОН#Разработка_инструментальных_средств_языка_ДРАКОН_для_широкого_применения
Туториал на Хабре: https://habr.com/ru/post/345320/
У языка есть свой сайт, и он расположен в ДОМЕННОЙ ЗОНЕ СОВЕТСКОГО СОЮЗА: https://drakon.su
👍2
🤖 Copilot 🛬
Вы наверное знаете про эту сетку от гитхаба, которая умеет дописывать код. Но знали ли вы, что она умеет генерировать анекдоты?
https://youtu.be/dkJKxY9McVQ
Вы наверное знаете про эту сетку от гитхаба, которая умеет дописывать код. Но знали ли вы, что она умеет генерировать анекдоты?
https://youtu.be/dkJKxY9McVQ
YouTube
Does Github Copilot tell good jokes (2)?
Well...seemed like you guys wanted to see more Copilot jokes, so here you go!
Github copilot is an Artificial Intelligence tool that allows for code completion and speeding up the process of writing code.
If you enjoyed the video/my content and would…
Github copilot is an Artificial Intelligence tool that allows for code completion and speeding up the process of writing code.
If you enjoyed the video/my content and would…
✌️VIM 👨💻
Я в своем сознании на столько преисполнился, что наконец настроил вим под себя.
Теперь он совсем похож на настоящие IDE и в случае экстренных ситуаций, смогу зайти в контейнер с айпеда и что-то поправить в комфортных условиях.
На самом деле не будь VS Code я бы действительно не видел смысла иметь что-то еще помимо настроенного вима.
Я в своем сознании на столько преисполнился, что наконец настроил вим под себя.
Теперь он совсем похож на настоящие IDE и в случае экстренных ситуаций, смогу зайти в контейнер с айпеда и что-то поправить в комфортных условиях.
На самом деле не будь VS Code я бы действительно не видел смысла иметь что-то еще помимо настроенного вима.
📉TermPlotlib📈
Кстати, вчера нашел полезную библиотечку, которая может выручить в некоторых ситуациях.
Бывает так, что решил почитать какие-то json или csv на сервере, но при этом лень запускать юпитер, поэтому я просто юзаю IPython консоль.
Все хорошо до того момента, пока не нужно нарисовать какой-то график, например bar-plot распределения классов.
Тут выручит эта библиотечка, которая позволяет отрисовывать графики с помощью gnu plot в ASCII формате!
https://github.com/nschloe/termplotlib
+ Бонус, такие графики удобно отправлять в личку в телеге.
Кстати, вчера нашел полезную библиотечку, которая может выручить в некоторых ситуациях.
Бывает так, что решил почитать какие-то json или csv на сервере, но при этом лень запускать юпитер, поэтому я просто юзаю IPython консоль.
Все хорошо до того момента, пока не нужно нарисовать какой-то график, например bar-plot распределения классов.
Тут выручит эта библиотечка, которая позволяет отрисовывать графики с помощью gnu plot в ASCII формате!
https://github.com/nschloe/termplotlib
+ Бонус, такие графики удобно отправлять в личку в телеге.
Cats [ 3] ████████████
Dogs [10] ████████████████████████████████████████
Cows [ 5] ████████████████████
Geese [ 2] ████████
GitHub
GitHub - nschloe/termplotlib: :chart_with_upwards_trend: Plotting on the command line
:chart_with_upwards_trend: Plotting on the command line - nschloe/termplotlib
🏢 Петербургские Лайфхаки 🌉
Может вы знаете, а может нет, я живу в Петербурге и иногда катаюсь в Москву. Там у меня частенько встаёт вопрос где найти место чтобы можно было спокойно посидеть, поработать и зарядить телефон. Частенько выбор падает на старбакс, поскольку это одно из немногих мест где гарантированно есть розетки.
Так вот, делюсь лайфхаком с коллегами Москвичами, кто ездит в гости к нам. Недавно на Невском обновился буквоед (сеть книжных Петербурга). Теперь есть целых три этажа книжек, но помимо них, появились читальные/коворкинг зоны с удобными креслами, зоны со столиками, розетки и даже письменными лампами. В общем если устанете гулять, заходите, тут даже кофе-поинт есть.
Может вы знаете, а может нет, я живу в Петербурге и иногда катаюсь в Москву. Там у меня частенько встаёт вопрос где найти место чтобы можно было спокойно посидеть, поработать и зарядить телефон. Частенько выбор падает на старбакс, поскольку это одно из немногих мест где гарантированно есть розетки.
Так вот, делюсь лайфхаком с коллегами Москвичами, кто ездит в гости к нам. Недавно на Невском обновился буквоед (сеть книжных Петербурга). Теперь есть целых три этажа книжек, но помимо них, появились читальные/коворкинг зоны с удобными креслами, зоны со столиками, розетки и даже письменными лампами. В общем если устанете гулять, заходите, тут даже кофе-поинт есть.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мне нужно простое рабочее место, без этих геймерских изысков
*после пятой рюмки*
*после пятой рюмки*
👍2
🔉WAV Preview🎧
Если вы часто работаете со звуком по своей работе, рекомендую установить плагин WAV Preview для vscode. Он позволяет прослушивать аудио на удаленном сервере, а с недавних пор показывает аудиодорожку и спектрограмму
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sukumo28.wav-preview
Если вы часто работаете со звуком по своей работе, рекомендую установить плагин WAV Preview для vscode. Он позволяет прослушивать аудио на удаленном сервере, а с недавних пор показывает аудиодорожку и спектрограмму
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sukumo28.wav-preview
🔥5👍2
1️⃣ Calculator 2️⃣
Как ни странно хочу вам порекомендовать калькулятор для мака которым сам пользуюсь - numi.app
Штука достаточно умная, умеет работать с разными системами счисления, конвертитровать различные величины, причем достаточно интуитивно.
Интересно что, такую приятную штуку сделал рускоязычный разработчик
Как ни странно хочу вам порекомендовать калькулятор для мака которым сам пользуюсь - numi.app
Штука достаточно умная, умеет работать с разными системами счисления, конвертитровать различные величины, причем достаточно интуитивно.
Интересно что, такую приятную штуку сделал рускоязычный разработчик
👍8👎2
Часто вижу в русском твиттере самолюбование некоторых разработчиков на тему того какие они крутые, а простые людишки ничего не понимают и получают копейки.
На самом деле большинство таких людей, вовсе не инженеры (я себя тоже инженером назвать не могу), а люди с достаточно простыми рабочими обязанностями по перекладыванию данных из одного места в другое, с некоторыми аггрегациями (в сущности это то, что выполняет большая часть того, что делают программы).
Если представить computer science как церковь, а Джон Кармак - батюшка, то твиттеровские-прогеры - дети пришедшие освятить куличик.
Чтобы не быть как они, а присоединиться к движению Computer Church вот вам пару линков:
https://news.1rj.ru/str/experimentalchill - Канал про плюсы и то как делать высоконагруженные сервисы ( очень хорош, чтобы почувствовать себя глупым)
https://news.1rj.ru/str/brainfuckpc - Чел собрал компьютер на реле, а сейчас собирает компьютер на лампах
https://hackaday.com - Хабр каким он должен быть
https://free-van-ec5.notion.site/Reading-List-c9665d42914841f69ad63e7c41e84896 - ноушен где я по мере возможности собираю прикольные ссылки ( это не много, но это честная работа)
На самом деле большинство таких людей, вовсе не инженеры (я себя тоже инженером назвать не могу), а люди с достаточно простыми рабочими обязанностями по перекладыванию данных из одного места в другое, с некоторыми аггрегациями (в сущности это то, что выполняет большая часть того, что делают программы).
Если представить computer science как церковь, а Джон Кармак - батюшка, то твиттеровские-прогеры - дети пришедшие освятить куличик.
Чтобы не быть как они, а присоединиться к движению Computer Church вот вам пару линков:
https://news.1rj.ru/str/experimentalchill - Канал про плюсы и то как делать высоконагруженные сервисы ( очень хорош, чтобы почувствовать себя глупым)
https://news.1rj.ru/str/brainfuckpc - Чел собрал компьютер на реле, а сейчас собирает компьютер на лампах
https://hackaday.com - Хабр каким он должен быть
https://free-van-ec5.notion.site/Reading-List-c9665d42914841f69ad63e7c41e84896 - ноушен где я по мере возможности собираю прикольные ссылки ( это не много, но это честная работа)
Telegram
Experimental chill
Algorithms, libraries, C++, Linux, Distributed Systems, maybe Rust
Donate: https://news.1rj.ru/str/experimentalchill/222
Author: @Danlark
Nothing in this blog is an opinion of my employer
Donate: https://news.1rj.ru/str/experimentalchill/222
Author: @Danlark
Nothing in this blog is an opinion of my employer
👍11
Если есть интересные линки по теме, можете постить их в комменты
🐂 GNU Parallel 🛠
Если вы активный пользователь Linux, вы наверняка пользуетесь кучей инструментов GNU, такие как ls, cat, emacs, tar и прочее
Каждый из этих инструментов обладает большим функционалом, который не используется и зачастую то, что можно было бы сделать с помощью встроенных утилит я делаю на питончике.
Так было и с GNU Parallel, утилитка которая позволяет вам запустить работу скриптов в параллели. Обычно при обработке разных данных я просто использую питон + joblib. Но тут мне понадобилось обработать 300гб аудио. Делать это питоном - глупо, слишком маленький перформанс. Нужен FFmpeg!
Но запускать его в из питона тоже как-то не по канону, тут я и вспомнил про GNU Parallel, двухстрочный код на баше + строчка запуска параллели и вот наши данные обрабатываются во всю мощь.
Если вы активный пользователь Linux, вы наверняка пользуетесь кучей инструментов GNU, такие как ls, cat, emacs, tar и прочее
Каждый из этих инструментов обладает большим функционалом, который не используется и зачастую то, что можно было бы сделать с помощью встроенных утилит я делаю на питончике.
Так было и с GNU Parallel, утилитка которая позволяет вам запустить работу скриптов в параллели. Обычно при обработке разных данных я просто использую питон + joblib. Но тут мне понадобилось обработать 300гб аудио. Делать это питоном - глупо, слишком маленький перформанс. Нужен FFmpeg!
Но запускать его в из питона тоже как-то не по канону, тут я и вспомнил про GNU Parallel, двухстрочный код на баше + строчка запуска параллели и вот наши данные обрабатываются во всю мощь.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Там кстати можно передать флажок и смотреть прогресс бар, советую изучить!
https://www.gnu.org/software/parallel/parallel_tutorial.html
https://www.gnu.org/software/parallel/parallel_tutorial.html
👍5
📹 Computer Vision Math🎞
Нашел очень интересный канал с лекциями по математике применительно к обработке фотографий.
Это лекции не про привычный вам машин лернинг и сверточки, а скорее разбор математических моделей камеры, как работают различные преобразования координат, некоторная математика применительная к self driving и прочее.
Например очень интересно послушать подноготную фотограметрии!
https://www.youtube.com/c/CyrillStachniss/videos
Нашел очень интересный канал с лекциями по математике применительно к обработке фотографий.
Это лекции не про привычный вам машин лернинг и сверточки, а скорее разбор математических моделей камеры, как работают различные преобразования координат, некоторная математика применительная к self driving и прочее.
Например очень интересно послушать подноготную фотограметрии!
https://www.youtube.com/c/CyrillStachniss/videos
🔥1
🤔 Инженерная задача 🧠
Есть у меня чисто инженерная задача, над которой я думаю в последнее время, может в комментариях предложите интересные решения.
Представим что мы гугл, который собирает огромную базу разметки с Re-Capcha и мы хотим обучить классификатор на этих данных.
Предположим что данных за все время набралось порядка 10тб, как же нам обучаться в таких объемах?
Основные проблемы здесь это:
* Хранить копию данных на каждой машине кластера на котором мы учимся - расточительно, особенно при условии, что датасет может регулярно обновляться
* Любая работа по декодированию картинки в float32 тензор и последующие аугментации занимают много процессорного времени, от чего наши гпушки могут простаивать
* Хочется делать максимально скелбл пайплан
Мое решение:
Скорее всего мы не захотим хранить картинки где-то на локальном диске, т.к. на нем просто не будет хватать места, давайте будем делать это в неком s3 подобном облаке.
Поскольку выгрузка и декодирование картинки с аугментациями это сильно CPU bound задача, то мы разделим наш кластер на две части.
1 - GPU тачки с кучей видеокарт
2 - Мощные CPU воркеры с десятком процессорных ядер
Вторые будут молотить картинки для первых и если гпушки будут простаивать, мы просто будем добавлять CPU воркеров до оптимума.
Но как теперь доставлять данные от первых ко вторым? Можно поднять базу по типу кафки и пусть CPU воркеры кладут в нее сразу готовые батчи в виде последовательности байт.
Тогда GPU машины вообще не будут тратить время на формирование батча, а будут копировать набор байт по сети и сразу класть их в сегмент памяти на видеокарте.
Проведя некоторые расчеты с заданными размерами картинок, батча и то, сколько батчей в секунду может обработать одна машина, получается что скорость доступа до данных по сети должна быть как минимум 32 гигабита в секунду.
И тут мне уже не понятно на сколько сложно добиться таких скоростей 🤔
Есть у меня чисто инженерная задача, над которой я думаю в последнее время, может в комментариях предложите интересные решения.
Представим что мы гугл, который собирает огромную базу разметки с Re-Capcha и мы хотим обучить классификатор на этих данных.
Предположим что данных за все время набралось порядка 10тб, как же нам обучаться в таких объемах?
Основные проблемы здесь это:
* Хранить копию данных на каждой машине кластера на котором мы учимся - расточительно, особенно при условии, что датасет может регулярно обновляться
* Любая работа по декодированию картинки в float32 тензор и последующие аугментации занимают много процессорного времени, от чего наши гпушки могут простаивать
* Хочется делать максимально скелбл пайплан
Мое решение:
Скорее всего мы не захотим хранить картинки где-то на локальном диске, т.к. на нем просто не будет хватать места, давайте будем делать это в неком s3 подобном облаке.
Поскольку выгрузка и декодирование картинки с аугментациями это сильно CPU bound задача, то мы разделим наш кластер на две части.
1 - GPU тачки с кучей видеокарт
2 - Мощные CPU воркеры с десятком процессорных ядер
Вторые будут молотить картинки для первых и если гпушки будут простаивать, мы просто будем добавлять CPU воркеров до оптимума.
Но как теперь доставлять данные от первых ко вторым? Можно поднять базу по типу кафки и пусть CPU воркеры кладут в нее сразу готовые батчи в виде последовательности байт.
Тогда GPU машины вообще не будут тратить время на формирование батча, а будут копировать набор байт по сети и сразу класть их в сегмент памяти на видеокарте.
Проведя некоторые расчеты с заданными размерами картинок, батча и то, сколько батчей в секунду может обработать одна машина, получается что скорость доступа до данных по сети должна быть как минимум 32 гигабита в секунду.
И тут мне уже не понятно на сколько сложно добиться таких скоростей 🤔
🥷 Secutiry and Hacking ☠️
Нашел крутой канал про кибер безопасность, полезно посмотреть и мльщикам как через ваши веб апишки серверов у вас могут утянуть то, что не хотелось бы отдавать.
Объясняется все коротко, интересно и самое главное - доступно, с приятным видеорядом.
https://www.youtube.com/channel/UCW6MNdOsqv2E9AjQkv9we7A
Нашел крутой канал про кибер безопасность, полезно посмотреть и мльщикам как через ваши веб апишки серверов у вас могут утянуть то, что не хотелось бы отдавать.
Объясняется все коротко, интересно и самое главное - доступно, с приятным видеорядом.
https://www.youtube.com/channel/UCW6MNdOsqv2E9AjQkv9we7A
🥰5👍1
Обычно здесь только технические посты, но сегодня особенный случай.
Переезд? А может лучше бегство?
⠀
С момента моего более менее осознанного возраста я задавался вопросом переезда в другую страну, на этот счет у меня формировалось какое-то мнение.
Каждый раз когда меня спрашивали хочу ли я свалить, я отвечал:
Свалить - нет, все таки не смотря на все минусы политической обстановки, Россия - мой дом, где я родился и вырос, здесь моя семья и друзья, но я был бы не против переехать в другой город, скажем Лондон, или ближнюю Европу, чтобы понять как это жить в другом государстве и временами приезжать в Россию, чтобы любоваться красотами Петербурга и видеться с родственниками на Урале.
⠀
Но жизнь расставила свои приоритеты.
Пока по городам идут митинги с лозунгами “НЕТ ВОЙНЕ”, в России представления кремля все не так, людей не скручивают в автозак за желания чистого неба над головой, в России кремля люди счастливы и выходят на митинги за “Освобождение Донбасса”, а происходящее в Украине ни в коем случае не война, а “ряд действий обеспечивающий сохранения безопасности на территории Л/ДНР”, именно такую картинку транслируют по ТВ, и будьте уверены, именно такую картинку вбивают в голову большинства школьников прямо сейчас. Я помню как у нас были такие же лекции про Крым и почему он “наш”.
Переезд? А может лучше бегство?
⠀
С момента моего более менее осознанного возраста я задавался вопросом переезда в другую страну, на этот счет у меня формировалось какое-то мнение.
Каждый раз когда меня спрашивали хочу ли я свалить, я отвечал:
Свалить - нет, все таки не смотря на все минусы политической обстановки, Россия - мой дом, где я родился и вырос, здесь моя семья и друзья, но я был бы не против переехать в другой город, скажем Лондон, или ближнюю Европу, чтобы понять как это жить в другом государстве и временами приезжать в Россию, чтобы любоваться красотами Петербурга и видеться с родственниками на Урале.
⠀
Но жизнь расставила свои приоритеты.
Пока по городам идут митинги с лозунгами “НЕТ ВОЙНЕ”, в России представления кремля все не так, людей не скручивают в автозак за желания чистого неба над головой, в России кремля люди счастливы и выходят на митинги за “Освобождение Донбасса”, а происходящее в Украине ни в коем случае не война, а “ряд действий обеспечивающий сохранения безопасности на территории Л/ДНР”, именно такую картинку транслируют по ТВ, и будьте уверены, именно такую картинку вбивают в голову большинства школьников прямо сейчас. Я помню как у нас были такие же лекции про Крым и почему он “наш”.
👍5😢1