Вчера просидел около 3-х часов над алгоритмом сортировки слиянием. Никак не получалось добиться нужного результата.

Сегодня решил за 5 минут.

Как это называется? 😅

Завершил чтение книги "Грокаем алгоритмы".

Плюсы:
- для новичков
- нет сложных определений и математических доказательств
- много картинок
- написана простым языком
- не устаешь от чтения
Минусы:
- мало практики
- достаточно поверхностна

Думаю именно такой должна быть книга, которая знакомит человека с такой сложной темой как алгоритмы и структуры данных.

Тему алгоритмов и структур данных многие начинающие разработчики боятся как огня. Оттягивал знакомство и я. Было несколько подходов в том числе и к чтению этой книги.

Видимо сейчас дорос. Книгу можно прочитать буквально за несколько дней. Но я читал по 1 главе в день.
Можно ли сказать, что я освоил прочитанные алгоритмы? Однозначно, нет.
Но зато я теперь ориентируюсь в теме и могу копать в глубину, изучать более сложную литературу и практиковаться, практиковаться и еще раз практиковаться.

Посмотрите какая прикольная визуализация в Github подъехала =)
очень эпично

https://skyline.github.com/avagners/2022

Последние 2 дня изучаю структуры данных.

Вчера были ассоциативные массивы, хеш-таблицы. Сегодня деревья.

1) Обновил Ubuntu до 22.04, теперь у меня по-умолчанию версия Python 3.10
2) Установил PostgreSQL - буду знакомиться с самой популярной БД в России.
3) Научился создавать базу данных, таблицы, вносить/изменять/удалять данные

Обновление Ubuntu прошло не так гладко как показалось.

Стал не стабильно работать WiFi. Подсказали обновить ядро линукс. Обновил. Адаптер WiFi пропал вовсе.

Решение: откат ядра на предыдущую стабильную версию.

Провозился с данной проблемой достаточно много времени. Зато прокачал скил в использовании Ubuntu.

Начинаю знакомство с Яндекс.Облаком.

Сегодня успел зарегаться, познакомиться с интерфейсом, создать свою первую виртуальную машину, удалить первую виртуальную машину, создать вторую, на ней установить гит, привязать аккаунт гитхаб, склонировать и развернуть один учебный проект на Django.

Как здорово, что основная ОС на моём ноуте Ubuntu. Это ОС также ставится на виртуальную машину в облаке. Всё знакомо и поэтому довольно уверено чувствую себя в терминале)

Подключился к ВМ через SSH.

До этого никогда не доводилось иметь дело с подобными сервисами, разве что с хостинг-провайдерами. Как понимаю подобное есть у гугла и у амазона.

P.s. Кстати, для знакомства с облаком Яндекс предоставляет пробный период на 60 дней или 4000 руб грант.

Первый отпуск

Ничего не писал на канале, т.к. был в первом отпуске в роли разработчика. =) Решил впервые за последний год отдохнуть от обучения.
Тем не менее, я несколько раз подключался для прохождения курса на Яндекс.Практикум. Сейчас не такие сложные темы, поэтому уроки даются довольно легко.

Помимо этого знакомился с рынком труда, откликался на вакансии, прошел несколько собеседований. Хочу отметить, что рынок труда начинает восстанавливаться. Появляется довольно много новых вакансий. Активизировались рекрутеры. Впервые с февраля мне в личку постучался рекрутер. =)

На счет отдыха.
Ездили с детьми на море. Хорошо провели время. По дороге останавливались в красивых и необычных местах. =)

Одна из ключевых внутренних мотиваций, которая двигает нас вперёд, - интерес к определенной сфере и желание знать больше, углубляясь в детали и технические подробности.

Будьте фанатом своего дела с горящими глазами. И ни один работодатель не останется равнодушным к вашей кандидатуре.

#мотивация

​По работе в скором времени предстоит знакомство с Apache Kafka.
Решил немного подготовится и почитать что такое событийно-ориентированные системы и какую роль в них выполняет Kafka.

Как понимаю, событийно-ориентированное программирование, микросервисы вместо монолита, потоки данных, продуктовые команды - это сейчас очень востребовано на рынке и в этом нужно тоже разбираться и понимать.

Столько всего интересного)))

На Яндекс.Практикум есть фишка проведения марафонов кодинга для отстающих. Обычно это суббота с 10:00 до 19:00.

Создают отдельный чат в slack, приглашают студентов из более старших групп.

Цель: подтянуть хвосты по программе.

Вчера я принял участие в таком марафоне как студент из старшей группы. Т.е. пытался помочь в решении задач и проблем.

И хочу сказать вам, что это наикрутейший опыт и очень полезное мероприятие для лучшего закрепления материала.

Сначала я немного по переписывался в слаке. Потом с одним студентом перешли в зум и один на один разбирали что такое тестирование и как оно работает. В итоге проработали около 6 часов. Всю работу мы не успели сделать, но самое главное в деталях разобрали как работает тестирование, как создаются фикстуры, разобрали все ошибки, поделился некоторыми фишка при написании кода.

Прям рекомендую участвовать в подобных мероприятиях. Очень полезно.🔥🔥🔥

P.s. говорят, что лучшим способом закрепления каких-либо знаний является обучение других людей.

Сегодня знакомился с технологией Docker.

Изучал что такое образ, контейнер, как это всё работает.

Запустил с помощью докер один свой Django проект.

***Docker - это ещё одна must have технология для работы.

Разбавляю чтение технической литературы.

Вот прочитал книгу "Атомные привычки" Джеймса Клира.

Книга о том, что такое привычки и как с ними работать. Книга практически без воды, хорошо структурирована.

Дала мне ответ на вопросы, которые меня беспокоили последние пол года, а именно почему я никак не начну писать статьи в блог, или почему я регулярно бросаю практики, которые едва начинаю делать (например, тренировки на турнике и брусьях). Стоит мне пропустить несколько дней подряд какую-то практику, то на третий день я могу даже не вспомнить о том, что до этого занимался на протяжении 6-ти месяцев.

И это книга даёт исчерпывающие ответы на эти вопросы и даёт рекомендации как с этим работать.

Однозначно стоящая книга для прочтения.

Заметил за собой, что я регулярно создаю движение в своей жизни "подготовкой, чтением, размышлениями, планами".

Таким образом я создаю иллюзии: "я развиваюсь", " прогрессирую", "не стою на месте".

Но реальные результаты приносили только действия:
- пройденные курсы на Stepik,
- решенные алгоритмические задачи;
- написанные программы;
- написание резюме на hh;

Можно сколько угодно прочитать книг, посмотреть видео о программировании и в итоге не уметь программировать.

Только действия приносят реальные знания, навыки, и результат в виде хорошей работы.

Поэтому больше действий, больше практики, больше решённых задач, больше пет-проектов, больше написанных статей.

В книге автор приводит пример, как один преподаватель в университете провёл эксперимент. Студенты изучали фотографию. Он разделил аудиторию на 2 группы:
- одной поставлена задача на количество сделанных снимков;
- второй - качество снимков;

По итогам эксперемента победила 1-я группа, которая постоянно экспериментировала и много практиковалась. А вторая очень много времени провела за изучением теории без практики.

Этот эксперемент показал, что решает количество сделанных попыток, а не количество прочитанных книг.