Почему ваши воронки умирают (и как VSL оживляет их в 2025)

Рынок изменился. Длинные вебинары больше не смотрят. Лендинги скроллят за 3 секунды.
В 2025 году работает связка UGC → VSL (Video Sales Letter).

Я разобрал новый код продаж в детальном PDF-гайде. Вот 3 инсайта из него, которые можно внедрить уже сегодня:

1️⃣ Правило 30 секунд
Если ваше видео не удержало внимание в первые 30 сек — вы потеряли 85% денег.
❌ Ошибка: Начинать с "Привет, меня зовут..."
✅ Как надо: Начинать с "Хука" (боли или парадокса).

2️⃣ Связка "Hook-Bridge-VSL"
Мы не ведем рекламу на сайт. Мы ведем на Bridge Page, заголовок которой повторяет фразу из рекламы. Это повышает конверсию в просмотр на 40%.

3️⃣ Гибридный формат
Чистая "говорящая голова" больше не работает. Нужен Hybrid VSL: 50% лицо + 50% B-roll (скриншоты, графики, доказательства). Это держит внимание до 5 минут.

📂 В полном гайде (PDF, 8 страниц):
— Посекундная структура идеального VSL (Скрипт)
— Бенчмарки конверсий 2025 (какой % считать нормой)
— Топ-5 сервисов для хостинга видео, которые не тормозят
— Схема авто-воронки через Telegram Mini Apps

Хотите забрать полную версию?
👇 Пишите "VSL" в комментариях, и бот мгновенно пришлет файл в личку.

(Если бот тупит — ссылка будет первым комментом)

Почему технооптимизм Китая — это вызов для Запада: 5 главных уроков из отчета «Visions 2049»

Мы постоянно видим технологические прогнозы. Летающие машины, сверхразумный ИИ (AGI), жизнь до 150 лет — эти образы будущего стали привычным фоном. Однако представленный на Tengchong Scientists Forum отчет «Tech Predictions and Future Visions 2049», подготовленный под руководством бывшего президента Фуданьского университета Ян Юйляна, заслуживает особого внимания не столько своими предсказаниями, сколько своей философией. В нем тоже есть и AGI, и летающие машины, но суть не в них.

На фоне того, что Китай уже владеет 74,7% мировых патентов в области ИИ, этот документ раскрывает фундаментальное различие в подходе к будущему и управлению рисками между ним и Западом. Если на Западе дискуссии о прорывных технологиях все чаще сводятся к экзистенциальным угрозам и призывам к мораториям, то китайские исследователи предлагают другой путь: не отрицать риски, а рассматривать их как еще одно направление системной работы. Эта статья — разбор пяти самых показательных идей из отчета, которые демонстрируют этот контраст.

Пункт 1: Главная новость — это тон, а не технология

В отличие от западных дискуссий, где сверхразум (ASI), генная инженерия и нейроинтерфейсы часто обсуждаются в контексте экзистенциальных рисков, китайский отчет рассматривает их как достижимые и управляемые цели. Фокус смещен с вопроса «стоит ли нам это делать?» на вопрос «как нам направить это ответственно?». В документе прямо говорится о симбиозе человека и машины, но вместо концентрации на наихудших сценариях он поднимает вопросы о человеческих ценностях, приватности и достоинстве. Западные эксперты, анализируя тональность отчета, отметили именно этот подход, подчеркивая, что китайские исследователи формулируют свои опасения в терминах цели и намерения:

Instead of foregrounding worst-case scenarios, the report repeatedly frames concern around purpose and intent, including questions about human value, privacy, dignity, inclusion, and how to guide convergence responsibly.

Это и есть технооптимизм по-китайски: вместо тревог и паники — системная работа с понятными целями.

Пункт 2: Будущее — это система, а не набор гаджетов

Китайское видение будущего опирается на целостную внутреннюю логику, основанную на трех повторяющихся паттернах: физическом заземлении (технологии, взаимодействующие с реальным миром), автономии как системном свойстве (постепенный переход к самокоординирующимся системам) и, что самое главное, конвергенции. Прогресс не рассматривается как отдельные прорывы. Вместо этого он представлен как взаимосвязанное развитие множества систем: ИИ, энергетики, робототехники, новых материалов и биотехнологий.

Например, квантовые вычисления не существуют в вакууме — они одновременно открывают новые возможности и для машинного обучения, и для материаловедения. Развитие робототехники напрямую зависит от потоков данных, генерируемых интернетом вещей (IoT). А достижения в области ИИ неразрывно связаны с прогрессом в энергетике и создании новых материалов. Такой системный подход позволяет планировать более комплексно и устойчиво, в отличие от западного фокуса на отдельных «звездных» технологиях, которые часто рассматриваются изолированно.

Пункт 3: Великий раскол в управлении рисками: «Направлять» против «Запрещать»

Этот пункт обнажает фундаментальный философский конфликт. С одной стороны, в Европейском союзе доминирует «Принцип предосторожности» (Precautionary Principle). Его суть: бремя доказательства безопасности лежит на разработчике, и если безопасность не доказана, технологию следует ограничить или запретить. Эта философия настолько укоренилась, что еще в 2017 году Европейский парламент принял резолюцию, согласно которой исследования в области ИИ и робототехники должны проводиться в соответствии с этим принципом.

С другой стороны, подход, отраженный в китайском отчете, можно охарактеризовать как прагматичный, близкий к «Инновационному принципу».
Получить анализ отчета и ссылку на отчет - пишите КИТАЙ2049 в комментарии.