Google показали 40 советов по Gemini

Это набор практических подсказок, как пользоваться Gemini и AI-функциями по всему Google в 2025.

Но если читать между строк, там прям жирный намек: будущее не за чатом, который просто пишет текст, а за мультимодальным агентом, который собирает результат в виде удобного интерфейса. Не абзац ответа, а интерактивный гайд, симуляция, калькулятор, план в Canvas, рецептурная книга или презентация, плюс реальные действия вроде звонков в бизнесы, автоматизаций в Google Home и событий в календаре.

Про это в общем-то и был весь этот год в AI, особенно вторая его половина.

Еще одна линия – контекст и диалог как с человеком. Естественные, неполные запросы, уточнения, цепочки follow-up, при этом бот живет не в отдельной вкладке, а в поиске, браузере, почте, документах, картах. Deep Research, NotebookLM, Workspace-истории и Magic Cue постоянно опираются на Gmail, Drive, Calendar и остальное, чтобы ответ был конкретно под вас.

И да, кастомные профили Gems там поданы как способ делиться настроенными агентами, чтобы люди не промптили с нуля. Если делаете своего бота, это хороший чек – умеет ли он принимать разные входы, терпеть уточнения и реально что-то делать.

Читаем тут!

#agents@TochkiNadAI

🎄 Что посмотреть на каникулах про ИИ

«Я посмотрел и вам рекомендую, если будет время. Многое становится понятнее про Mind Machine / современный ИИ после этого фильма».

Если у вас будет пару свободных часов — очень рекомендую полнометражную документалку The Thinking Game про Google DeepMind. Фильм только месяц как выложили целиком на YouTube, и он уже собрал более 200 млн просмотров за первые четыре недели.

Это редкий взгляд изнутри на топ‑лабораторию, которая делает ИИ не ради фич в приложениях, а для научных прорывов: от игр и AlphaGo до AlphaFold, решившего 50‑летнюю задачу протеинфолдинга и в итоге приведшего к Нобелевской премии по химии в 2024 году.

Режиссёр пять лет снимал команду Демиса Хассабиса — от детских шахмат и первых игр до гонки за AGI и больших научных результатов. Это хороший способ «изнутри» почувствовать, как реально устроены ИИ‑лаборатории: итерации, провалы, споры, научная рутина без голливудского глянца.

Ссылка на фильм (на YouTube, ~1 час 24 минуты):
https://youtu.be/d95J8yzvjbQ?si=Df3gt_-WUgoFLHzM[1]

Демис Хассабис сам так его продаёт:

Perfect holiday viewing if you’re interested in a behind-the-scenes look at how an AGI lab works, or what goes into making a Nobel Prize winning project like AlphaFold happen.

Большое руководство по Claude Code 2.0: разработчик собрал все свои знания про ИИ-агентов и написал гайд, как использовать их максимально эффективно.

Там собраны ключевые события в мире ИИ, рабочие промты и лайфхаки, инструкции по ключевым фишками и даже мемы. Полное погружение в контекст агентов, которое поможет разобраться даже новичкам.

Забираем по ссылке.

Дело было не в бобине

— ИИшки выдают полную херню, — сказала жена, делающая сценарии
— Так ты и сама не знаешь, чего хочешь :)

Попросил Claude написать оффер для курса. Получил «уникальную возможность прокачать навыки в динамично развивающейся сфере». Обнять и плакать.

А теперь фокус: знаю, что в формулировке должна быть конкретная боль, результат и дедлайн. Переспрашиваю с этим фильтром — вуаля, текст, который продает.

ИИ — усилитель. Он умножает как экспертизу, так и некомпетентность. Если не понимаешь предметную область — съешь красивую чушь и даже не заметишь.

Вывод прост: главный скилл 2026 года — не писать промпты, а разбираться в теме досаточно, чтобы отличить бриллиант от стекляшки.

🎬 Seedance 1.5 Pro - ИИ, который делает почти кино

Higgsfield AI выкатили новую модель Seedance 1.5 Pro, и это уже не просто «генератор видео».

Фишка в том, что модель сама добавляет звук, подстраивая его под сюжет сцены - шаги, окружение, атмосферу. Не отдельно. Сразу и в тему.

Что умеет:

— 🎥 Генерировать 12-секундные ролики
— 🎨 Любые стили: от реализма до артхауса
— 🎬 Управление ракурсами и движением камеры
— 🧩 Задание стартового и финального кадра
— 🔊 Нативный звук, синхронизированный с происходящим

По ощущениям - это уже очень близко к настоящему киноформату, а не просто «AI-видос». Особенно для тизеров, концептов, коротких сцен и креатива под рекламу.

ИИ всё меньше «генерит», и всё больше режиссирует.
__________________
Подсмотрено

Meta* приобретает китайский AI-стартап Manus — прорыв в коммерческом ИИ

Meta Platforms совершила одну из самых значимых сделок в области ИИ, приобретя Manus — китайский стартап с сингапурской регистрацией, разработчика автономных AI-агентов для бизнеса.

Почему это важно

Manus достиг $125 млн годовой выручки всего за 8 месяцев после запуска — рекорд скорости для ИИ-стартапов. Основатель Сяо Хун (китайский предприниматель, 1992 г.р.) создал сервис, обработавший 147 триллионов токенов и создавший 80+ млн виртуальных компьютеров.

Компания изначально зарегистрирована в Пекине как Beijing Butterfly Effect Technology, переехала в Сингапур в 2025. Инвесторы: Tencent, Sequoia Capital China, ZhenFund, Benchmark (США).

Новый расклад сил в ИИ

- OpenAI — текущий лидер (не думаю что на долго - уйдут как yahoo - когда-то при появелeнии google)
- Google Gemini — интеграция с экосистемой (претенденты на место OpenAI)
- Anthropic Claude — выбор программистов (лидеры среди корпоративных клиентов)
- xAI Grok — независимость и свежие данные (Маск - что то придумает в Твиттером - x.com)
- Meta — проверенный AI-агент + Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads - для РФ - это пока не хорошо - мета - запрещенная в РФ организация - а манус - был хорош
- Microsoft и Apple - ждем их ход (кого то купят - вероятнее всего или создадут альянс) - на рынке есть агрегаторы Perpelexity (для исследований), higgsfield (для видео-креатива) - думаю им будут делать предложения в течение первого квартала будущего года). Ну и кто то из отстающих может пойти на разные варианты сотрудничества.

Стратегия Meta

Приобретение закрывает задачу монетизации ИИ-инвестиций. Meta выделяет $70+ млрд в 2025 и $100+ млрд в 2026 на ИИ-инфраструктуру. Цукерберг прогнозирует миллиарды AI-агентов — по одному на каждый бизнес.

Подробнее

*деятельность на территории РФ запрещена

вот и не сдержался - но это важно - ИИ-чаты будут убиты в Q1 2026 (у меня уже стандартно - после работы с исследованиями через чаты-ИИ - переход к notebooklm от google — чтобы увидеть текст в виде нормальной короткой презентации или инфографики, а тут и роботизация обычной рутинной работе)

🤖 Manus API: от чатбота к универсальному движку автоматизации

Иван Лео из Manus AI (теперь часть Meta) показал, как новый Manus 1.5 API превращает ИИ в инструмент для реальных бизнес-задач — с подключением к приватным данным, Slack, браузерам и Microsoft 365.

💡 Кейс 1: Масштабирование контента

Допустим, вам нужно управлять 24 YouTube-каналами и выкладывать по 2 Shorts ежедневно. Вручную это почти невыполнимо — кто-то обязательно ошибется с прокси или настройками окружения, и YouTube вас заблокирует.

Год назад Manus демонстрировал подобное с TikTok. Сейчас TikTok такое быстро вычисляет, но остальные соцсети относятся нейтрально — и именно через API такие задачи легко реализуются.

💡 Кейс 2: Из документации в продукт

HR-менеджер столкнулся с проблемой: подробный онбординг в Notion перегружал новых сотрудников. Решение: Manus через MCP-коннектор извлек весь контент из Notion, создал полноценное веб-приложение с трекингом прогресса и AI-чатботом для вопросов, развернул на публичном URL.[1]

Результат: интерактивный портал вместо статичной страницы — за один промпт.[1]

🔧 Что показали на воркшопе

Создание исследовательского агента с живыми примерами:
- Приложение для изучения французского с синтезом речи
- Система автоматизации email
- Оператор удаленного браузера для работы с LinkedIn и Instagram

📊 Контекст

Воркшоп прошел через день после сообщений о покупке Manus компанией Meta за $2 млрд. Стартап достиг $100 млн годового дохода за 8 месяцев — рекордный темп роста в истории.

Подробнее

Вместо тысячи хочу: как использовать праздничную паузу

Да, мы снова получили 12 дней официальных каникул — с 31 декабря по 11 января (это, кстати на 1 день больше чем в 2025). Помню те первые годы, когда длинные праздники ввели: бесконечные застолья, хождение по кругу к друзьям и родственникам, а к концу — нужен был отпуск от отпуска.

Но сейчас эти дни — не про оливье на седьмой день подряд. Это редкая возможность остановиться и спросить себя не «Что делать?», а «Зачем делать?».

Четыре вопроса вместо ста желаний

Японская концепция Икигай предлагает найти точку пересечения четырех кругов:

- Что я люблю делать? — твоя страсть
- В чем я хорош? — твои навыки
- Что нужно миру? — ценность для других
- За что мне готовы платить? — экономика

Там, где эти круги пересекаются, и находится твой смысл — то, ради чего ты встаешь по утрам.

Не нужно 100 целей. Нужна одна правильная точка опоры.

Практика для праздников

Возьми любой день из оставшихся каникул. Не тот, где похмелье, а тот, где ясная голова:

1. Выпиши честные ответы на 4 вопроса икигай
2. Найди проекты/задачи, где пересекаются хотя бы 3 круга
3. Проверь: если убрать это из жизни — станет легче или пустее?

Если пустее — ты нашел свой маяк на 2026-й.

Остальное — это уже не цели, а маршрут к найденной точке. И его можно строить хоть весь год, хоть всю жизнь.

Не загадывайте сто желаний. Найдите одно предназначение.

Hugging Face выпустили новогодний подарок, который превратит вас в гуру нейросетей — 12 (!) бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ.

В одном месте собрали всю базу, за которую на платных курсах просят деньги. Вас ждут:

— AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.
— LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.
— Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.
— MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.
— Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).
— ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.
— Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.
— Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).
— Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.
— Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.
— Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.
— Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.

@exploitex

🚍 95% корпоративных ИИ‑проектов проваливаются. Почему?

CEO Invisible Technologies Мэтт Фицпатрик говорит прямо:
> «Компании пытаются строить GenAI‑решения внутри — без темпа, дисциплины и нужных людей».

Он доказал обратное: внешние forward‑deployed инженеры добиваются результата вдвое чаще, чем внутренние команды. Потому что у них другая цель — сделать win‑win быстро, а не «развивать процесс».

Invisible подняла $100M при оценке $2B и вышла на уровень Scale AI. Их ставка — не на модели, а на качество работы: точная постановка задачи, человеческий feedback, быстрая итерация.

💡 Вывод: когда нужен реальный результат — зовите внешнего командора. Внутренние строят отчёты. Внешние строят победы.

🧭 Для нас, в 2026: выигрывают не те, у кого больше данных, а те, у кого лучше сделан каждый цикл работы. Качество решает. А командор делает качество системным.

Подробнее

🎯 Как писать промпты в 2026: перестаньте командовать ИИ

Большинство до сих пор пишут промпты как инструкции для джуна. А надо — как бриф для сеньора.

Главное правило 2026 года:
Не говорите ИИ что делать. Говорите, как выглядит успех.

Сравните сами

❌ Слабо: «Действуй как старший стратег»

✅ Сильно: «Ты консультируешь SaaS-компанию из 50 человек. CEO заботится о скорости выхода на рынок, а не о совершенстве. Успех = конкретный план на 90 дней с метриками»

❌ Слабо: «Будь лаконичен»

✅ Сильно: «Каждый раздел — один абзац. Читатель должен понять суть за 2 минуты в лифте»

❌ Слабо: «Объясни это хорошо»

✅ Сильно: «Человек без технического бэкграунда должен понять без гугления терминов. Используй аналогии из повседневной жизни»

5 принципов сильных промптов

1. Цели > Инструкции
Не «сделай так-то», а «мне нужно достичь того-то»

2. Ограничения > Правила
Задайте границы. Пусть ИИ сам выберет путь

3. Примеры > Описания
Покажите 2-3 образца вместо длинных объяснений

4. Важное — в начало и конец
ИИ буквально забывает середину длинных промптов

5. Меньше значит больше
Каждое лишнее требование размывает фокус

Готовые шаблоны для работы

📊 Стратегический анализ

Контекст: [отрасль], компания [размер], выход на [рынок/продукт]
Аудитория: [кто будет читать и их уровень]
Критерий успеха: Топ-менеджмент принимает 1 из 3 сценариев за 1 встречу
Ограничения: каждый сценарий — 1 страница, без технического жаргона
Формат: Риски/возможности/ресурсы в таблице

Пример:
«Анализ для b2b-маркетплейса, 20 человек в команде, запуск AI-фичи. Для основателей без техбэкграунда. Успех = они выбирают 1 из 3 стратегий внедрения на совещании 15 января. Каждый вариант — 1 слайд с цифрами»

✍️ Контент-маркетинг

Целевая аудитория: [кто + их главная боль]
Формат: [пост/статья/письмо]
Ожидаемое действие: [что читатель должен сделать]
Тон: [для кого пишем — уровень экспертизы]
Критерий: [метрика успеха]

Пример:
«Telegram-пост для основателей стартапов, которые не успевают внедрить AI. Формат: 3 абзаца + чек-лист. Действие: скачают шаблон. Тон: опытный коллега, а не учитель. Успех = 25%+ CTR на ссылку»

🔍 Анализ данных

Данные: [что анализируем]
Кто смотрит: [роль читателя]
Что решает: [какое решение принимается]
Формат ответа: [как должен выглядеть output]
Критерий: читатель объясняет выводы за [время] без вопросов

Пример:
«Анализ 6 месяцев метрик SaaS-продукта (MRR, churn, LTV). Для CPO, который защищает бюджет перед CFO. Решение: куда инвестировать 2М₽ — в retention или acquisition. Формат: 1 график + 3 пункта рекомендаций. Успех = CPO объясняет CFO за 5 минут»

💼 Консалтинг / Презентация

Проблема клиента: [боль одной фразой]
Аудитория: [кто принимает решение]
Их KPI: [что для них важнее всего]
Формат: [презентация/документ/встреча]
Успех: [какое действие + когда]

Пример:
«Клиент теряет 30% лидов между заявкой и первым касанием. Аудитория: Head of Sales, ему важна скорость закрытия сделок. Формат: 10 слайдов на созвон. Успех = он запускает пилот CRM-интеграции через неделю»

🚀 Продуктовая разработка

Функция: [что делаем]
Пользователь: [кто + сценарий использования]
Проблема: [что решаем]
Метрика успеха: [как измеряем]
Ограничения: [технические/бюджетные/временные]

Пример:
«Онбординг для b2b-платформы. Пользователь: офис-менеджер без опыта в SaaS, первый раз в системе. Проблема: 60% не завершают настройку. Успех = 80%+ завершают за 10 минут. Ограничение: без разработки, только no-code инструменты»

Формула промпта-2026

Контекст + Аудитория + Критерий успеха = Результат

Вместо: «Напиши стратегический документ»

Пишите: «Документ для нетехнических PM, чтобы они объяснили руководству 3 ключевых решения по внедрению AI-инструмента за 15-минутную встречу»

Чек-лист перед отправкой промпта

✅ Указан конкретный контекст (не «компания», а «SaaS, 50 человек, B2B»)
✅ Описана аудитория с её приоритетами
✅ Задан измеримый критерий успеха
✅ Важная информация в начале или конце промпта
✅ Нет лишних инструкций — только цели и ограничения

Запомните: современные LLM не нужно учить — нужно правильно ставить задачу.

#промпты #ai2026 #startobus

Mistral тестирует конструктор рабочих процессов Workflow Builder

На платформе Mistral появились признаки новой функции Workflow. Она отображается как бета-элемент в боковой панели. Название и расположение указывают на агентоподобный конструктор. Пользователи смогут выстраивать цепочки шагов с ветвящейся логикой.

Функция позволит создавать повторно используемые сценарии. Наибольшую пользу получат команды с повторяющимися задачами. Обработка документов, сортировка обращений в поддержку, извлечение данных, многошаговые контент-конвейеры - все это войдет в сферу применения.

https://mltimes.ai/mistral-testiruet-konstruktor-rabochih-proczessov-workflow-builder/