Tucuvi - ИИ агент для медиков

У меня в семье была история врачебной ошибки. Дедушка со стороны мамы умер давно, я его не успел увидеть. Как мне рассказывали, ему сделали не тот укол. И у основательницы сегодняшнего стартапа ровно такая же отправная точка. Мама CEO умерла из-за административной ошибки в больнице. Не из-за сложности медицины как науки, а из-за сбоя в процессе. В этом смысле у многих из нас одна и та же проблема - система, в которой слишком легко ошибиться, причем ошибку исправить иногда невозможно.

AI Health сейчас явно на подъёме. OpenAI всё активнее смотрит в сторону медицины, Anthropic тоже на днях запустил свое решения. Кажется, что это следующая после программирования ниша, где будет серьезная битва.
Сейчас основной фокус на технологии, чтобы убирать рутину, тут ИИ идеально подходит. Меньше звонков руками, меньше бумажек, меньше повторяющихся действий. И тут появляется побочный эффект. Станет меньше времени на подумать, пациенты один за другим. И система начинает делать больше действий за то же время, а вероятность ошибки на одно действие остаётся примерно той же, то в абсолютных цифрах ошибок может стать больше. Просто потому, что масштаб вырос.

Tucuvi пытается это исправить. Они делают голосовых AI-агентов для медицины, которые берут на себя телефонные разговоры с пациентами и встроены прямо в клинические процессы. Идея в том, чтобы стандартизировать и контролировать те участки, где чаще всего случаются «мелкие» ошибки с большими последствиями.

Их AI сам звонит пациентам, проводит постоперационные фоллоу-апы, работает с хроническими больными, готовит людей к процедурам, следит за приёмом лекарств, помогает с записью. Если что-то идёт не по сценарию подключаются люди. Плюс всё это сразу попадает в документацию и существующие медицинские системы.

По текущему статусу у них уже немалый масштаб: больше 50 сценариев, 60+ медицинских организаций, более 300 тысяч звонков пациентам. Недавно они привлекли $20 млн в Series A, до этого было ещё около трёх миллионов. Планируют активно расти в Европе и США.

Skild AI - "мозги" роботов

Помните сюжет третьего Терминатора? Скайнет не начинала с армии роботов, сначала у неё появились мозги. А уже потом она научилась управлять всем подряд - машинами, беспилотниками, промышленными системами, любыми девайсами, до которых могла дотянуться. По сути, один универсальный интеллект, который подключается к разному железу и делает его "живым".

Тогда, в 2003 году, казалось фантастикой, а сейчас вполне себе идея для стартапа. Сегодняшняя компания Skild AI, как раз таки пытается ее реализовать, они так и говорят - мы строим мозг для роботов любого вида и форм-фактора. Хочешь в гуманоидного робота, в робо-пса, в манипулятор на столе или в что-то, что мы ещё даже не придумали.

Они называют это omni-bodied AI. Смысл в том, что модель не заучивает движения под конкретное тело, а адаптируется на лету. Если она никогда раньше не видела именно такой робот ничего страшного. Она учится в процессе, подстраиваясь под физику, ограничения и среду, почти как живое существо. Обучают всё это на видео с людьми и в физических симуляциях, а дальше модель начинает накапливать опыт с каждого нового внедрения.

Недавно привлекли $1.4 млрд, оценка перевалила за $14 млрд. Раунд возглавил SoftBank, зашли NVentures от NVIDIA и Jeff Bezos через свой фонд. Компания существует с 2023 года, но уже стала прибыльной и заработала около $30 млн за прошлый год. Их "мозг" сейчас тестируют в охране, доставке, на складах, в дата-центрах, на производстве и стройках. А дальше мечтают дойти до роботов у нас дома.

PostHog - продуктовая аналитика с инженерным лицом

На рынке SaaS, особенно в продуктовой аналитике, сейчас такая плотность, что иногда кажется: новый сервис появляется каждый день, а с развитием ИИ каждый час. Фичами уже сложно кого-то удивить, графики у всех плюс-минус одинаковые, воронки тоже. Поэтому компании начинают искать другие способы выделиться. Сегодняшний стартап вроде бы тоже про аналитику, но делают они это очень по-своему.

Речь про PostHog. И их фокус на инженерные команды чувствуется буквально с первого шага. Ты ещё не успел понять, что они продают, а уже ясно, для кого. Их сайт сделан в виде интерфейса операционной системы: окна, иконки, старые визуальные паттерны, куча мелких деталей. Я в первый раз просто залип минут на десять, кликая туда-сюда, открывая "приложения", читая тексты как будто внутри компьютера. На фоне одинаково шаблонных SaaS-сайтов это очень сильно выделяется. Чего стоит одна только "корзина" - вроде бы абсолютно лишняя вещь, но она сразу задаёт настроение и показывает уровень внимания к деталям. Я приложил скринкаст, на лучше самому, потому что словами это сложно передать.

Дальше, если копнуть глубже, становится понятно, что это не просто дизайнерская игра. Вся история PostHog это череда осознанных пивотов. Они начинали вообще не с аналитики, пробовали разные направления, несколько раз меняли фокус, пока не нашли реальную боль продуктовых и инженерных команд. И вместо того чтобы делать ещё один "отчётный" инструмент, собрали вокруг аналитики целую экосистему: фичефлаги, эксперименты, session replay, всё в одном месте и с нормальным инженерным подходом.

Они довольно открыто говорят про свои метрики. У них десятки тысяч проектов, тысячи платящих компаний, выручка уже давно измеряется десятками миллионов долларов в год. При этом вход остаётся максимально простым: есть бесплатный тариф, self-hosted версия, прозрачные цены без обязательных звонков с sales. Ты можешь начать как маленькая команда, а потом просто расти внутри продукта, не меняя инструмент.

Отдельная тема комьюнити и философия. У них реально живое сообщество вокруг продукта, активный Slack, GitHub, обсуждения фич и багов с разработчиками. Публичный родмап, где видно, что они планируют, что уже делают и что откладывают. В разделе about много текста не про "миссию менять мир", а про устойчивость, open source, доверие к пользователям и про то, что компания должна зарабатывать, а не жить в вечном ожидании следующего раунда.

И вот это, наверное, самое интересное. В мире, где все пытаются впечатлить инвесторов очередной ИИ-фичей, PostHog выделяется не столько технологиями, сколько подходом и характером. Они как будто делают продукт для таких же, как они сами: инженеров, которые ценят контроль, прозрачность и немного гиковской эстетики. И, кажется, именно поэтому у них получается, в последнем раунде привлекли 75 млн.$ по оценке $1,4 млрд.

Clawdbot , Moltbot, OpenClaw - персональный ИИ агент

Про Clawdbot за последние недели написали уже всё, что только можно. Локальный агент, опенсорс, живёт у тебя на машине или сервере, ходит в почту, календарь, файлы, мессенджеры, сам выполняет задачи, а не просто отвечает в чате. Сценариев накопилось море: от "разгреби инбокс" до "сходи в браузер и сделай за меня скучную работу".

Мне в этой истории стало интересно немного другое. Когда ставишь себе такого агента, ты по сути даёшь ему ключи от всей своей цифровой жизни. И если бы за этим стояла большая корпорация, было бы страшно, но чего они про нас не знают. А тут опенсорс, проект одного конкретного человека, кто он? что им движет? .

Я послушал интервью с ним и нашел интересные моменты. Например, он почти не читает код, который "пишет". Вернее, который за него пишет модель, при это тратит очень много времени на планирование.
Он сравнивает программирование с игрой в казино: нажимаешь кнопку и дальше результат может быть отличным, а может всё сломаться.

Ему критически важно признание. Он рассказывал, как уходил с прошлой работы, и руководитель на прощание сказал ему что-то в духе "у тебя не получится". И дальше он несколько лет жил с этим желанием доказать обратное.

При этом это не случайный энтузиаст. До Clawdbot он сделал PSPDFKit - фреймворк для работы с PDF, который используется больше чем на 1 млрд. устройств. Потом выгорел, продал долю,, пропал на три года, занимался какими-то своими делами. А потом вернулся и собрал этот немного пугающий персональный ИИ.

В интервью он говорит, что его вдохновляла идея ассистента как в фильме "Her" (Она). Нечто, которое живет рядом, помнит контекст, может действовать и постепенно становится частью твоей рутины.

Короче создатель судя по всему не скамер, но я пока не решился поставить, но я NFC когда-то не доверял, на заре технологии, и был не прав. 🙂

Lawhive - AI-native юрфирма.

В последнем наборе YC появился запрос на AI-Native Agencies, — это компании, которые не продают софт, а используют софт (и AI) внутри, чтобы продавать услугу радикально эффективнее и с "софтверной" маржой. В YC это формулируют так: вместо того чтобы продавать инструменты клиенту "делай сам", ты делаешь результат сам - быстрее, дешевле и в итоге можешь брать за него больше.

И вот яркий представитель того, что хочет YC: Lawhive - британский стартап, который строит AI-native юридическую фирму, и только что поднял $60 млн Series B (после $40 млн Series A менее года назад). Они не продают подписку юристам (как многие "AI для адвокатов"), они сами юристы, со своей собственной платформой “AI operating system”, которая автоматизирует рутину.
Она начинали с попытки продавать автоматизацию традиционным небольшим юрфирмам, но столкнулись с сопротивлением (и культурным, и экономическим, “как обосновывать стоимость, если времени тратится меньше”).

Lawhive делает упор на "повседневные" юридические кейсы: семейные вопросы, споры арендодатель-арендатор, сделки с недвижимостью, consumer rights и т. п. Платформа автоматизирует драфтинг документов, ресёрч, кейс-менеджмент и часть бэкофиса.
Юридическая сфера чувствительна к ошибкам, и в последние годы уже были громкие случаи с "галлюцинациями" в судебных документах. Поэтому для подобных моделей ключевое - human-in-the-loop и контроль неопределённости: когда система не уверена, она эскалирует на проверку юристу. Сейчас через платформу у них работает около 500 юристов, и, по их словам, за счёт ИИ они зарабатывают до 2,8 раза больше, чем в классических практиках, просто потому что могут вести сильно больше дел одновременно.

Годовая выручка уже больше $35 млн, за прошлый год выросли в семь раз, работают и в UK, и в США, уже в 35 штатах.

YC в своей заметке про AI-Native Agencies говорит о главной проблеме агентств/сервисов: они плохо масштабируются и рост почти всегда означает "нанять ещё людей". Но AI меняет уравнение: сервис-бизнес может начать выглядеть как софт-компания.

Мне еще понравилась их миссия, хотят демократизировать доступ к юридическим услугам. Они считают, что огромный кусок рынка либо переплачивает, либо вообще не может себе позволить адвоката. Недавно подругу жены зачарджили на €40 тыс., что по мнению даже других адвокатов, очень много, и непонятно за что. Надеюсь Lawhive и другие похожие стартапы, сделают эти услуги дешевле и ценообразование прозрачнее.

Знаю — вы здесь за стартапами и продуктами.

Но даже самый сильный продукт не взлетит без системного маркетинга. Product-market fit сам себя не продаст.

Поэтому хочу порекомендовать канал, который реально полезен фаундерам и владельцам бизнеса.

«Маркетинг в Казахстане» — его ведёт Алимжан Бисембаев. Живёт в Праге, работает на рынке ЕС и ЮВА, смотрит на рынок СНГ со стороны — возможность использовать новые подходы и новые инструменты продвижения.

Факт, и это чистая правда: Алимжан снимался в кино и играл в одной сцене с Аной де Армас (которую потом вырезали 2 раза).
И это уже про масштаб, или накопление опыта съемок в голливудских блокбастерах )

Почему я рекомендую его канал предпринимателям?

Он любит данные и аналитику. Маркетинг — это не креатив, а инструмент роста через показатель привлечения и и удержания оцифрованного креатива.

В канале он пишет:
→ про цифры, исследования рынков, поведение пользователей (база для стратегии роста и выхода на новые рынки).
→ антипримеры и манипуляции — разбирает, как бренды обманывают покупателей (полезно, чтобы самим так не/делать).
→ кейсы рекламных кампаний из разных стран — идеи для вашего go-to-market.

Алимжан делает исследования, консалтинг, помогает компаниям и брендам выходить на новые рынки.

Он может разобрать страну по показателям, оценить ваши экспортные возможности, поведение потребителей и объяснить, куда и как заходить.

Если коротко — это тот тип консультанта, который опирается не на интуицию.
Ещё он ведёт подкаст «Правнуки Котлера».

Если вы:
— строите продукт
— масштабируете бизнес
— выходите на новые рынки
— хотите контролировать маркетинг через данные

Если бы на рынке частных детских садиков была конкуренция, как у продавцов SaaS, какие условия они бы нам предоставляли:

• триал период, от 14 до 30 дней, бесплатно, "просто попробуйте водить к нам своего ребенка"

• каждый день приходила бы рассылка с полезным контентом, например "как разбудить ребенка во время, как отучить ломать чужие игрушки" и т.д.

• садик выдавал бы консультанта, который предложил бы назначить встречу у вас в офисе, чтобы заранее все рассказать и показать

• если вы перестали водить ребенка во время триала, у вас бы живо интересовались, что не понравилось, предложили бы скидку, чтобы вы вернулись

• платить можно было помесячно, плюс скидка при оплате на год.

Если бы продавцы SaaS были как частные детские садики, то у нас были бы следующие условия:

• невозвратный инсталяционный платеж, без платежа вы не можете ничего попробовать;

• минимальный период оплаты был бы год, и никаких скидок;

• если клиент внес платеж и пропал, все тихо радуются, вычеркивают его контакты из базы и забывают про него;

• техподдержка работала бы только в рабочее время и по предварительной записи;

• документация и обучающий контент отсутствовали бы

Подписывайтесь на @marketologyblog

meredian - ИИxcel

Excel как тараканы после ядерной войны. Все вокруг меняется, появляются Notion, Airtable, какие-то модные AI-штуки, а в любой корпорации открой ноутбук и там огромная таблица с 17 вкладками, причем некоторые формулы там старше стажера, который их смотрит.

Я много раз слышал фразу: "Лучше Excel пока ничего не придумали". И c этим сложно не согласиться. В нём делают всё: фин.модели, таск-трекеры, CRM на коленке, списки сотрудников, сбор денег на подарок коллеге и даже стратегию на 5 лет вперёд. Почти нет департамента, который не жил бы внутри таблиц.

И сегодня у нас чередной "убийца Excel", естественно сделать он это пытается с помощью AI.

Ребята подняли $17 млн. сид-раунда при оценке $100 млн. Состав инвесторов впечатляет Andreessen Horowitz, The General Partnership QED, FPV и Litquidity Ventures.

Они делают отдельное рабочее пространство, типа IDE для финансового моделирования, Cursor для финансистов. Описывают это как полноценную среду, где AI помогает собирать финансовые модели, подключать источники данных, проверять логику.

Интересно, что они делают большой акцент на предсказуемость и аудитируемость. В финансах нельзя, чтобы модель "примерно работала". Если 10 аналитиков Goldman Sachs задают вопрос, то они должны получить одинаковый результат. А LLM по своей природе недетерминированы. Один и тот же запрос разные ответы, что в данном случае кошмар.

И Meridian пытается решить именно это противоречие: как оставить гибкость AI, но убрать "слой сомнений". Чтобы можно было проследить, откуда взялась каждая цифра, каждое допущение. Не магия, а прозрачная логика.

Они уже подписали контрактов на $5 млн только за декабрь. Команда - микс из ребят с бэкграундом в Anthropic и Scale AI плюс ветераны из Goldman Sachs. То есть и технари, и люди, которые реально сидели в этих страшных Excel-файлах на 40 мегабайт.

Вообще рынок экселезаменителей уже перегрет. Но очень часто попытка пересадить людей из привычного инструмента заканчивается провалом. Excel слишком гибкий и привычный. Слишком встроенный в корпоративную культуру. Я сам несколько раз терпел неудачу 😔.

Вы бы рискнули отдать финансовую модель на $100 млн агенту? Или пока "лучше Excel ничего не придумали"?

intvl - геймификация ваших пробежек

Я бегаю уже больше десяти лет. И если честно, бег довольно скучная штука. Обычно включаю подкасты, чтобы хоть как-то развлечь себя, но по факту всё одно и то же: тот же маршрут, чаще всего один, те же повороты, даже время одно и то же. Иногда удаётся выбраться с друзьями, но в 90% случаев это соло-забег.

Вчера, например, играли в падел, вот это было мощно. Эмоции, азарт, смех. А бег… ну, бег, он про простоту. Никого не надо ждать, можно выйти в любой стране, в любую погоду. Самый доступный спорт в мире, поэтому и бегаю.

Люди придумывают способы себя расшевелить: ездят на марафоны в разные города (в этом году буду бегать в Валенсии и Мадриде), вступают в беговые клубы (один из самых крутых есть на Кипре), ставят челленджи. Я вот недавно пробежал 60 км, ребята собрались, ну и я с ними🤷‍♂️. Кто-то залипает в приложениях. Самое популярное, конечно, это Strava - локальные легенды, сегменты, соревнования на коротких участках. Я одно время тоже поглядывал туда, пытался где-то кого-то обогнать, сейчас уже меньше.

И вот наткнулся на intvl. Идея простая и довольно гениальная. Сейчас же дико популярны игры, где нужно захватывать территории. У меня дети периодически рубятся во что-то подобное - карта, квадратики, контроль зон. А здесь ты захватываешь территорию бегом. Набираешь за квадратные километры, дальше лидерборды, соревнования с друзьями).

Механика чем-то напоминает Pokémon Go. Бегаешь по городу и "отхватываешь" кусочки карты. Становишься владельцем района, но расслабляться нельзя: другие бегуны могут прийти и забрать твою территорию. Хочешь удержать - возвращайся, защищай.

По сути, это превращает скучный маршрут "дом -> парк -> набережная" в стратегическую игру, ну и теперь тебе становится интереснее исследовать новые маршруты, особенно там где пока никого нет.

Монетизация за счет подписки, в премиум предлагают тренировочные планы. Я пока решил попробовать в бесплатно формате, на Кипре пока немного "захваченной" территории (это если, что не про политику, а про приложение 😉), так что есть шанс вырваться в лидеры...🏃🏼‍♂️

Ineffable Intelligence - что-то делают за 1 млрд.$

Кажется, что мы постепенно входим в эпоху, когда наличие продукта опция, а не обязательное условие для получения инвестиций.

Сначала был Thinking Machines Lab - $2 млрд на старте. Про реальные успехи пока особенно не слышно, хотя несколько человек уже вернулись обратно в OpenAI, что само по себе забавно. Потом Safe Superintelligence Inc. - тоже $2 млрд, оценка $32 млрд, продукта по сути нет, в интервью у Lex Fridman звучало красиво, но очень абстрактно. Mistral AI уже что-то выкатывает и активно конкурирует.

И вот новая история. Ineffable Intelligence Ltd. поднимает $1 млрд при оценке около $4 млрд. Раунд, по слухам, ведёт Sequoia Capital, могут участвовать Alphabet Inc., Nvidia Corp. и Microsoft Corp.. Продукта нет, основан в ноябре.

И опять важен не продукт, а кто стоит за этим. Основатель Дэвид Сильвер, один из ключевых людей в Google DeepMind, человек, который фактически построил современные подходы к reinforcement learning. Это та самая история, когда модель учится не по книжке, а через опыт. Сделал правильно получил "конфетку", глупость получил "щелбан". И постепенно начал делать что-то лучше всех.

Именно этот подход лежал в основе AlphaGo, который в 2016 году обыграл чемпиона мира по го. Потом был AlphaZero, уже шахматы и сёги. А ещё AlphaStar, который играл в StarCraft II, где информации неполная и всё сложнее, чем в настольной игре.

Почему это сейчас вдруг стало так важно? Потому что данные для обучения в привычном виде заканчиваются. Интернет уже почти “съеден”. Следующий этап - модели должны учиться как человек после школы: выходить в реальный мир, пробовать, ошибаться, получать фидбек. Reinforcement learning становится центральным механизмом.

В DeepMind Сильвер не просто применял RL, они двигали саму теорию. Например, подход DiscoRL, когда функцию потерь, которая управляет обучением, заменяют нейросетью, способной самоулучшаться через агентов. Это уже мета-уровень обучения.

Что именно будет делать Ineffable пока туманно. Неясно, будут ли они строить универсальных агентов, инфраструктуру для RL или что-то совсем новое, но сам факт, что и Google, и Microsoft готовы инвестировать, намекает: это не фронтальная конкуренция с их LLM, а скорее фундаментальный слой под будущие системы.

GLP-1 - как средство от алкогольной зависимости

Я из маленького города, и ещё много времени в детстве провёл в деревне. Алкоголь там был почти частью пейзажа. Кто больше выпил - тот “круче”, да и сейчас такое можно встретить.
Никогда не понимал этой героизации алкоголя.
Сам я попробовал пиво в 12 лет, но к счастью это не стало частью моей жизни. С друзьями пил “по инерции”, а потом просто перестал. Уже несколько лет не пью вообще. И мне и так весело, да и вижу что вокруг становится все больше непьющих.

Но для многих это не история про “не хочу”, не все могут просто отказаться от привычки, да ещё и социальное давление вокруг, когда не пьешь, что-то с тобой не так.

И тут в игру неожиданно заходят GLP-1 препараты - те самые, что все знают по похудению. Например, Ozempic. У него вскрылся довольно любопытный побочный эффект: люди начали замечать, что снижается не только аппетит, но и тяга к алкоголю. Как будто мозг перестаёт ждать привычную награду. Нет прежней эйфории, меньше тяга.

Немного напоминает историю Viagra. Её ведь изначально разрабатывали как препарат от стенокардии и проблем с сердцем, а “главный” эффект нашли уже в процессе. Иногда фарма делает зигзаги интереснее стартапов.

И вот парадокс. Лекарства от алкогольной зависимости вообще-то существуют давно. Препараты, которые снижают тягу или убирают удовольствие от алкоголя. Они недорогие, одобренные, рабочие, но их получают единицы.

С алкоголем - "сам виноват", "возьми себя в руки», "просто меньше пей". Похожая история раньше была с депрессией, пока ее не стали лечить медикаментами.

Может быть, весь хайп вокруг GLP-1 сдвинет не только рынок веса, но и отношение к зависимости. Если укол - это нормально, то, возможно, и “таблетка от тяги” перестанет звучать как слабость.

Интересно, что изменится быстрее - медицина или культура вокруг алкоголя?

Synchron - передача информации из мозга в компьютер без сверления черепа

Помните, как в "Матрице" человеку просто втыкали кабель в затылок и всё. За секунду можно загрузить кунг-фу, выучить язык, прожить симуляцию. Двусторонний интерфейс: в мозг что-то записали, из мозга что-то считали.

Если убрать киношный пафос, мы к этой "Матрице" идём. Медленно, скучно, под надзором регуляторов, через клинические протоколы и этические комитеты, но идём.

Есть "стандартные" интерфейсы, глаза, уши, кожа. Есть попытки аккуратно "писать" обратно в мозг. Например, Blackrock Neurotech работает со стимуляцией сенсорной коры, чтобы возвращать ощущение прикосновения людям с параличом. Science Corp разрабатывает импланты для восстановления зрения. Пока это не загрузка "я вижу мир в 4K", это вспышки, контуры, базовые сигналы. Всё строго под медицинские показания и очень жёсткий контроль.

Когда мы говорим про передачу из мозга в компьютер, тут самый медийный игрок, конечно, Neuralink, про них слышали почти все. Чип в мозге, робот-хирург, электроды в коре, пациенты двигают курсор силой мысли. Все с большой помпой, как любит Маск

Но у них есть менее шумный, при этом очень серьёзный конкурент, Synchron.

Synchron делает тоже brain-computer interface, но без открытой операции на мозге. Их устройство Stentrode вводится через сосуды, по сути через яремную вену, как обычный стент. Оно добирается до моторной коры изнутри сосудистой системы и там считывает сигнал без сверления черепа.

Это звучит менее драматично, чем робот, который шьёт электроды в мозг. Зато с точки зрения масштабирования очень рационально. Процедуру могут делать существующие хирурги, которые и так ставят стенты каждый день, не нужно создавать новую хирургическую инфраструктуру с нуля.

Synchron привлекла уже около 345 млн долларов инвестиций, последний раунд был в ноябре 2025

Они уже имплантировали устройство пациентам в США и Австралии. Люди с тяжёлым параличом могут управлять компьютером, печатать, отправлять сообщения, пользоваться интерфейсами.

Мы пока очень далеко от загрузки навыков и потоковой передачи ощущений. Но сам факт, что мозг уже подключают к компьютеру, сначала читать, потом аккуратно писать, это и есть те самые маленькие шаги в сторону той самой фантастики.

С 2022 года рынок сервисов для выплат исполнителям вырос кратно. Выбор есть, но стабильность — редкость. Почти всегда одна и та же история: на старте всё выглядит отлично, условия понятные, поддержка отвечает быстро. А потом постепенно что-то начинает ехать — банк отваливается, комиссия вдруг меняется, или поддержка превращается в переписку с ботом.

Stape — три года фиксированная комиссия $50. Не процент от суммы, не плавающий тариф. Просто $50, которые можно заложить в бюджет и забыть. Пока у других методы получения и банки отваливаются — у них список только растёт.

Механика простая: платишь фиксированно, получаешь предсказуемость. Для тех, кто работает с командами по всему миру, это редкость.

Поддержка — живые люди, отвечают быстро. Звучит как само собой разумеющееся, но на практике встречается нечасто.

Если интересно посчитать, сколько реально уходит на комиссиях в текущем сервисе — напишите Игорю, разберёт на цифрах.

Реклама. ООО "ЭНАЗА АППС" ИНН5905059842 erid:2VtzqvnjLWY