Как формат графиков влияет на их восприятие, часть 2
Продолжим вчерашний эксперимент: какой прогноз на 1 шаг вперёд вы бы сделали по каждому из этих графиков?
Представили?
Уровни у графиков конечно разные, но, скорее всего, изменение уровня на первом графике в вашей голове меньше, чем на втором! Почему так? Потому что, судя по всему, при взгляде на столбчатые графики людям свойственно "укорачивать столбики" при прогнозировании. То есть, прогноз всегда получается ближе к нулю, вне зависимости от того, какой знак имеют данные (положительные, как на верхнем графике, или отрицательные, как на нижнем) и какой тренд присутствует в самих данных!
Хороший инструмент для манипуляции - и хороший повод задуматься, не манипулируют ли вами?..
Статья про это всё ещё тут
Продолжим вчерашний эксперимент: какой прогноз на 1 шаг вперёд вы бы сделали по каждому из этих графиков?
Представили?
Уровни у графиков конечно разные, но, скорее всего, изменение уровня на первом графике в вашей голове меньше, чем на втором! Почему так? Потому что, судя по всему, при взгляде на столбчатые графики людям свойственно "укорачивать столбики" при прогнозировании. То есть, прогноз всегда получается ближе к нулю, вне зависимости от того, какой знак имеют данные (положительные, как на верхнем графике, или отрицательные, как на нижнем) и какой тренд присутствует в самих данных!
Хороший инструмент для манипуляции - и хороший повод задуматься, не манипулируют ли вами?..
Статья про это всё ещё тут
👍5❤1🔥1
Текущие оценки темпов роста ВВП в 4 квартале 2023
По нашим последним оценкам, в 4 квартале 2023 ВВП России вырос на 4.9% по сравнению с 4 кварталом 2022 (что заметно выше декабрьской оценки в 4.1%). Это соответствует годовому росту примерно на 3.5% в 2023 по сравнению с 2022 - те же цифры, о которых у нас говорят "из телевизора"
Стоит отметить, что в базовом режиме (используемый нами модельный аппарат подразумевает существование нескольких "режимов" работы экономики) модель оценивает рост в 4 квартале всего на 2%, но ситуация сейчас, сами понимаете, далека от базовой: как с точки зрения функционирования экономики, так и с точки зрения состояния и доступности статистики.
По нашим последним оценкам, в 4 квартале 2023 ВВП России вырос на 4.9% по сравнению с 4 кварталом 2022 (что заметно выше декабрьской оценки в 4.1%). Это соответствует годовому росту примерно на 3.5% в 2023 по сравнению с 2022 - те же цифры, о которых у нас говорят "из телевизора"
Стоит отметить, что в базовом режиме (используемый нами модельный аппарат подразумевает существование нескольких "режимов" работы экономики) модель оценивает рост в 4 квартале всего на 2%, но ситуация сейчас, сами понимаете, далека от базовой: как с точки зрения функционирования экономики, так и с точки зрения состояния и доступности статистики.
👍4
Наукасты ВВП: вклад отдельных переменных
В последнем посте про наукастинг я писал о том, что используемый нами модельный аппарат позволяет оценивать вклад отдельных переменных в наукасты - покажу как это выглядит на примере свежих расчётов.
Собственно итоговая цифра, которая публикуется - это результат ансамблирования оценок по отдельным переменным с весами, зависящими от качестве этих отдельных прогнозов. На графике мы видим вклад каждой переменной в итоговую цифру.
Вниз оценку текущих темпов роста тянут ЗВР, курс рубля, цены производителей и снижение численности экономически активного населения.
С розничной торговлей ситуация интересная: две последние строчки нужно интерпретировать совместно: номинальный объём тянет наукаст вниз, индекс физического объёма - вверх. Суммарный эффект - отрицательный, а такие расхождения в двух показателях возникают, скорее всего, из-за роста цен.
При этом в промышленности (особенно добыче) всё неплохо и даже внешний фон для нашей экономики умеренно позитивный
В последнем посте про наукастинг я писал о том, что используемый нами модельный аппарат позволяет оценивать вклад отдельных переменных в наукасты - покажу как это выглядит на примере свежих расчётов.
Собственно итоговая цифра, которая публикуется - это результат ансамблирования оценок по отдельным переменным с весами, зависящими от качестве этих отдельных прогнозов. На графике мы видим вклад каждой переменной в итоговую цифру.
Вниз оценку текущих темпов роста тянут ЗВР, курс рубля, цены производителей и снижение численности экономически активного населения.
С розничной торговлей ситуация интересная: две последние строчки нужно интерпретировать совместно: номинальный объём тянет наукаст вниз, индекс физического объёма - вверх. Суммарный эффект - отрицательный, а такие расхождения в двух показателях возникают, скорее всего, из-за роста цен.
При этом в промышленности (особенно добыче) всё неплохо и даже внешний фон для нашей экономики умеренно позитивный
👍4🤔2
Цены в начале 2024 года
В течение первых девяти дней нового 2024 года цены, по данным Росстата, росли в среднем на 0.029% в день (в декабре 2023, для сравнения, темпы были ниже: 0.023% в день).
Но есть и хорошие новости: цены на яйца завершают свой стремительный взлёт: за первые 9 дней января они прибавили всего 0.78%! Правда, соль за этот же период подорожала на 0.9%, хотя ничего аномального в её ценах до этого замечено не было: новый дефицит или случайное отклонение? Узнаем совсем скоро (прозвучало как клиффхэнгер какого-нибудь сериала)
Сезонный рост цен на овощи продолжает ускоряться: огурцы прибавили 13% (против 9% неделей ранее), помидоры - почти 10% (против 4% в конце декабря).
Из непродуктовых товаров дорожают лекарства, зато подешевели перелёты на самолётах (-5.85% за неделю!), жаль, что это происходит после гораздо более значительного роста в декабре
В течение первых девяти дней нового 2024 года цены, по данным Росстата, росли в среднем на 0.029% в день (в декабре 2023, для сравнения, темпы были ниже: 0.023% в день).
Но есть и хорошие новости: цены на яйца завершают свой стремительный взлёт: за первые 9 дней января они прибавили всего 0.78%! Правда, соль за этот же период подорожала на 0.9%, хотя ничего аномального в её ценах до этого замечено не было: новый дефицит или случайное отклонение? Узнаем совсем скоро (прозвучало как клиффхэнгер какого-нибудь сериала)
Сезонный рост цен на овощи продолжает ускоряться: огурцы прибавили 13% (против 9% неделей ранее), помидоры - почти 10% (против 4% в конце декабря).
Из непродуктовых товаров дорожают лекарства, зато подешевели перелёты на самолётах (-5.85% за неделю!), жаль, что это происходит после гораздо более значительного роста в декабре
👍3🤯2😱1
Отраслевые финансовые потоки в декабре 2023: госпотребление на подъёме, под вопросом - рост инвестиционного спроса
ЦБ регулярно выпускает очень интересную статистику: мониторинг отраслевых финансовых потоков. Это объём входящих платежей, проведённых через платёжную систему Банка России (то есть, это не вся выручка компаний, а только её часть), в отраслевом разрезе. В общем-то, неплохой альтернативный способ оценить экономическую активность по отраслям.
И в разрезе очень агрегированных отраслей картина потрясающая: в отрасли, ориентированные на государственное потребление, сейчас приходит в 8-10 раз больше денег, чем приходило в 2019 году! Рост начался в конце 2020, первый пик пришёлся на весну-лето 2022, во втором пике мы находимся сейчас
При этом входящий финпоток в отрасли, ориентированные на потребительский и инвестиционный спрос, за тот же период вырос где-то на 50% (и это просто инфляция). В инвестиционных отраслях был небольшой всплеск в конце 2023, но это, возможно, эффект конца года
ЦБ регулярно выпускает очень интересную статистику: мониторинг отраслевых финансовых потоков. Это объём входящих платежей, проведённых через платёжную систему Банка России (то есть, это не вся выручка компаний, а только её часть), в отраслевом разрезе. В общем-то, неплохой альтернативный способ оценить экономическую активность по отраслям.
И в разрезе очень агрегированных отраслей картина потрясающая: в отрасли, ориентированные на государственное потребление, сейчас приходит в 8-10 раз больше денег, чем приходило в 2019 году! Рост начался в конце 2020, первый пик пришёлся на весну-лето 2022, во втором пике мы находимся сейчас
При этом входящий финпоток в отрасли, ориентированные на потребительский и инвестиционный спрос, за тот же период вырос где-то на 50% (и это просто инфляция). В инвестиционных отраслях был небольшой всплеск в конце 2023, но это, возможно, эффект конца года
👍7
Входящие финансовые потоки по отраслям: главные победители и проигравшие в 4 квартале 2023
Ежедневный входящий денежный поток в организации, относящиеся к деятельности органов госуправления, в 4 квартале 2023 был в среднем на 1415% выше, чем в среднем в 2019 году. Это очень много. Из всех отраслей на втором месте идут финансовые услуги - и цифра там гораааааздо скромнее: +189%. Замыкает тройку лидеров одежда: +138% (и есть подозрение, что это в значительной степени военный спрос, как и в научной и технической деятельности и производстве металлических изделий).
В глубоком минусе ветеринарная отрасль: -65%, производство программного обеспечения (-39%, видимо, слишком много программистов уехало) и организация и проведение азартных игр (-28%).
Первая и последняя десятки в полном составе - на графике!
Ежедневный входящий денежный поток в организации, относящиеся к деятельности органов госуправления, в 4 квартале 2023 был в среднем на 1415% выше, чем в среднем в 2019 году. Это очень много. Из всех отраслей на втором месте идут финансовые услуги - и цифра там гораааааздо скромнее: +189%. Замыкает тройку лидеров одежда: +138% (и есть подозрение, что это в значительной степени военный спрос, как и в научной и технической деятельности и производстве металлических изделий).
В глубоком минусе ветеринарная отрасль: -65%, производство программного обеспечения (-39%, видимо, слишком много программистов уехало) и организация и проведение азартных игр (-28%).
Первая и последняя десятки в полном составе - на графике!
👍7❤1
Цены на второй неделе января
За период с 10 по 15 января 2024 цены в России, по данным Росстата, выросли на 0.13% - весьма неплохо по сравнению с предыдущими неделями.
Замедлился рост цен на овощи! Огурцы прибавили всего 3% против 13% за первые десять дней года, помидоры - 2% против 10% за 1-10 января. Почти на 1% подешевела курица и продолжили дешеветь полёты на самолётах. Это из хороших новостей.
Из плохих: начинает дорожать мясо, особенно баранина (+0.7% за неполную неделю), продолжают достаточно активно (до +1%, что очень немало для пяти дней!) расти цены на лекарства.
За период с 10 по 15 января 2024 цены в России, по данным Росстата, выросли на 0.13% - весьма неплохо по сравнению с предыдущими неделями.
Замедлился рост цен на овощи! Огурцы прибавили всего 3% против 13% за первые десять дней года, помидоры - 2% против 10% за 1-10 января. Почти на 1% подешевела курица и продолжили дешеветь полёты на самолётах. Это из хороших новостей.
Из плохих: начинает дорожать мясо, особенно баранина (+0.7% за неполную неделю), продолжают достаточно активно (до +1%, что очень немало для пяти дней!) расти цены на лекарства.
👍3🤯2
Ставки по кредитам в России продолжают расти
По данным ЦБ, ставки по кредитам продолжают свой начавшийся летом рост: средневзвешенная процентная ставка по кредитам на срок до 1 года достигла в ноябре 21.3% (против 20.9% месяцев ранее и 19% в июле); ставка по кредитам на срок от 1 года достигла 13.5% (против 12.1% в августе). Совсем короткие кредиты (до 30 дней и до востребования) выдаются в среднем под 36.7% (против 18% в июле).
Автокредиты дорожают ещё быстрее: средняя ставка по автомобильному кредиту на срок больше 1 года в ноябре достигла 17.5% против 16.3% месяцем ранее и 13.8% в июле. Ставка по коротким автокредитам снизилась, но это статистический выброс: такие кредиты составляют всего 0.03% от общего объёма выданных кредитов.
По данным ЦБ, ставки по кредитам продолжают свой начавшийся летом рост: средневзвешенная процентная ставка по кредитам на срок до 1 года достигла в ноябре 21.3% (против 20.9% месяцев ранее и 19% в июле); ставка по кредитам на срок от 1 года достигла 13.5% (против 12.1% в августе). Совсем короткие кредиты (до 30 дней и до востребования) выдаются в среднем под 36.7% (против 18% в июле).
Автокредиты дорожают ещё быстрее: средняя ставка по автомобильному кредиту на срок больше 1 года в ноябре достигла 17.5% против 16.3% месяцем ранее и 13.8% в июле. Ставка по коротким автокредитам снизилась, но это статистический выброс: такие кредиты составляют всего 0.03% от общего объёма выданных кредитов.
👍5
Системы раннего предупреждения о конфликтах
#лонгрид
Сегодня - ещё один лонгрид из разряда "читаем статьи за вас", на этот раз про системы раннего предупреждения о конфликтах. Статья, кому интересно полное изложение, здесь.
Оказывается, существует достаточно много, больше десятка, разных систем и проектов, регулярно оценивающих риски возникновения вооружённых конфликтов, переворотов и т.д. в разных странах мира, с частотой вплоть до недельной (это делает проект ACLED).
Большая часть этих проектов ведётся академическими организациями, поэтому прогнозы и оценки публикуются в открытом доступе! И могут быть совершенно спокойно использованы кем угодно - а ведь такого рода цифры, даже если они не очень точные, могут быть очень полезны с точки зрения управления рисками и в целом прогнозирования для многих компаний и организаций. В конце концов, как показывают нынешние события в Красном море, достаточно одной неадекватной группы в одной стране, чтобы подпортить жизнь всему миру, если эта группа оказалась в (не)нужном месте в (не)нужное время.
Другой вопрос, что прогнозы правда оказываются не очень точными: авторы статьи не делают детальную оценку, но небольшой пример с одним годом и тремя (африканскими) странами, где в этот год происходили вооружённые конфликты, показывает весьма умеренную точность. Conflict Forecast, к примеру, смог просигнализировать о вероятности конфликта за месяц до его возникновения в случае Эфиопии, но не показал выдающихся результатов для других стран. С другой стороны, и один предсказанный за месяц конфликт - уже неплохой результат!
Список проектов со ссылками (забирайте, может пригодиться!):
- VIEWS
- ACLED
- WPS
- PRS
- Peoples under Threat
- GCRI
- EWP
- Conflict Forecast
- Atrocity
- CoupCast
#лонгрид
Сегодня - ещё один лонгрид из разряда "читаем статьи за вас", на этот раз про системы раннего предупреждения о конфликтах. Статья, кому интересно полное изложение, здесь.
Оказывается, существует достаточно много, больше десятка, разных систем и проектов, регулярно оценивающих риски возникновения вооружённых конфликтов, переворотов и т.д. в разных странах мира, с частотой вплоть до недельной (это делает проект ACLED).
Большая часть этих проектов ведётся академическими организациями, поэтому прогнозы и оценки публикуются в открытом доступе! И могут быть совершенно спокойно использованы кем угодно - а ведь такого рода цифры, даже если они не очень точные, могут быть очень полезны с точки зрения управления рисками и в целом прогнозирования для многих компаний и организаций. В конце концов, как показывают нынешние события в Красном море, достаточно одной неадекватной группы в одной стране, чтобы подпортить жизнь всему миру, если эта группа оказалась в (не)нужном месте в (не)нужное время.
Другой вопрос, что прогнозы правда оказываются не очень точными: авторы статьи не делают детальную оценку, но небольшой пример с одним годом и тремя (африканскими) странами, где в этот год происходили вооружённые конфликты, показывает весьма умеренную точность. Conflict Forecast, к примеру, смог просигнализировать о вероятности конфликта за месяц до его возникновения в случае Эфиопии, но не показал выдающихся результатов для других стран. С другой стороны, и один предсказанный за месяц конфликт - уже неплохой результат!
Список проектов со ссылками (забирайте, может пригодиться!):
- VIEWS
- ACLED
- WPS
- PRS
- Peoples under Threat
- GCRI
- EWP
- Conflict Forecast
- Atrocity
- CoupCast
👍5🔥2❤1
К вопросу о состоянии ЖКХ в России
ЖКХ - одна из самых горячих тем последних недель, а вчера накал проблемы дошёл уже аж до предложений отбирать квартиры у малоимущих. Так что на этой неделе мы будем говорить о ЖКХ!
У Росстата есть чудесный, но выходящий только раз в три(!) года, сборник "Жилищное хозяйство в России". Последний выпуск вышел год назад, так что ещё относительно актуален, благо что многие тенденции за год-два едва ли сильно изменились.
К примеру - соотношение объёмов строительства жилья и коммунальной инфраструктуры!
В 2021 ввели в действие 93 миллиона квадратных метров жилья против 85 миллионов в 2015 и минимальных за последние годы 76 миллионов в 2018.
А вот ввод в действие инфраструктуры упал за эти 6 лет:
- 1600 км водопровода в 2021 против 2700 км в 2015
- 5250 км газовых сетей в 2021 против 9680 км в 2015
- 310 км канализации в 2021 против 472 км в 2015
- 103 км тепловых сетей в 2021 против 106 км в 2015 и 214(!) км в 2017
Последствия этого дисбаланса мы все сейчас наблюдаем
ЖКХ - одна из самых горячих тем последних недель, а вчера накал проблемы дошёл уже аж до предложений отбирать квартиры у малоимущих. Так что на этой неделе мы будем говорить о ЖКХ!
У Росстата есть чудесный, но выходящий только раз в три(!) года, сборник "Жилищное хозяйство в России". Последний выпуск вышел год назад, так что ещё относительно актуален, благо что многие тенденции за год-два едва ли сильно изменились.
К примеру - соотношение объёмов строительства жилья и коммунальной инфраструктуры!
В 2021 ввели в действие 93 миллиона квадратных метров жилья против 85 миллионов в 2015 и минимальных за последние годы 76 миллионов в 2018.
А вот ввод в действие инфраструктуры упал за эти 6 лет:
- 1600 км водопровода в 2021 против 2700 км в 2015
- 5250 км газовых сетей в 2021 против 9680 км в 2015
- 310 км канализации в 2021 против 472 км в 2015
- 103 км тепловых сетей в 2021 против 106 км в 2015 и 214(!) км в 2017
Последствия этого дисбаланса мы все сейчас наблюдаем
👍4🤯2😱2
О состоянии объектов ЖКХ
Продолжаем про статистику ЖКХ: со вводом мощностей всё не очень, но может, и старых запасов хватает? Не факт: с водопроводными и канализационными системами всё ещё не так плохо, а вот система теплоснабжения в городах России активно стагнирует.
Суммарная мощность источников теплоснабжения в городской местности снизилась за период 2015-2021 гг. с 534 до 501 Гкал/час, а число этих самых источников теплоснабжения (котельных) упало с почти 32 тысяч до 30 тысяч.
Доля потерь тепла, кстати, выросла с 11% до 12.5% за шесть лет - тоже свидетельство ухудшения ситуации.
С водопроводом и канализацией ситуация немного другая: протяженность и того, и другого растёт, но ещё быстрее растёт объём сетей, подлежащих замене. К примеру, суммарная протяжённость канализационных сетей за 2015-2021 гг. выросла на 5.8%, но протяжённость канализационных сетей, нуждающихся в замене, выросла на 9.2%!
Продолжаем про статистику ЖКХ: со вводом мощностей всё не очень, но может, и старых запасов хватает? Не факт: с водопроводными и канализационными системами всё ещё не так плохо, а вот система теплоснабжения в городах России активно стагнирует.
Суммарная мощность источников теплоснабжения в городской местности снизилась за период 2015-2021 гг. с 534 до 501 Гкал/час, а число этих самых источников теплоснабжения (котельных) упало с почти 32 тысяч до 30 тысяч.
Доля потерь тепла, кстати, выросла с 11% до 12.5% за шесть лет - тоже свидетельство ухудшения ситуации.
С водопроводом и канализацией ситуация немного другая: протяженность и того, и другого растёт, но ещё быстрее растёт объём сетей, подлежащих замене. К примеру, суммарная протяжённость канализационных сетей за 2015-2021 гг. выросла на 5.8%, но протяжённость канализационных сетей, нуждающихся в замене, выросла на 9.2%!
👍2😱2🤯1💔1
О состоянии организаций ЖКХ
А что там с нашими любимыми ГБУ Жилищник и прочими управляющими организациями? Всё неоднозначно.
С одной стороны, объём основных фондов у них стремительно растёт: с 3.9 триллионов рублей в 2017 до 5.4 трлн в 2021: это рост на 37% за пять лет. Вполне неплохо!
С другой стороны, фонды эти становятся только хуже: степень износа за те же пять лет выросла с 42.8% до 44.2%, доля полностью изношенных фондов увеличилась с 15.3% до 15.8%, а коэффициент обновления снизился с 7.1% (а в 2018 было 8.2%!) до 6.9%
А что там с нашими любимыми ГБУ Жилищник и прочими управляющими организациями? Всё неоднозначно.
С одной стороны, объём основных фондов у них стремительно растёт: с 3.9 триллионов рублей в 2017 до 5.4 трлн в 2021: это рост на 37% за пять лет. Вполне неплохо!
С другой стороны, фонды эти становятся только хуже: степень износа за те же пять лет выросла с 42.8% до 44.2%, доля полностью изношенных фондов увеличилась с 15.3% до 15.8%, а коэффициент обновления снизился с 7.1% (а в 2018 было 8.2%!) до 6.9%
😱4💩2👍1
ЖКХ: инвестиции
Интересные цифры к вопросу о том, что мы мало платим за ЖКХ и государство всё субсидирует.
Расходы консолидированного бюджета РФ на ЖКХ в 2021 составили 2.2 триллиона рублей - огромная сумма! Порядка 15.5 тысяч рублей на одного россиянина за год. Рост за пять лет - на 80%
Инвестиции в жилые здания и помещения (суммарные, не только государственные) за тот же 2021 год оказались в полтора раза больше: 22 тысячи рублей в расчёте на одного жителя! Но выросли за 2017-2021 гг. скромнее, всего на 42%.
А вот с инвестициями в системы ЖКХ всё не так гладко: рост по некоторым статьям очень неплохой (по сточным водам и электроэнергии - более чем в два раза за 5 лет), но вот сами цифры... 66 рублей инвестиций в основной капитал в области распределения тепловой энергии (те самые рвущиеся трубы отопления) в расчёте на россиянина за год! 384 рубля в распределении воды, 539 - в газовой отрасли, 633 - в канализации, 458 в электроэнергии
Интересные цифры к вопросу о том, что мы мало платим за ЖКХ и государство всё субсидирует.
Расходы консолидированного бюджета РФ на ЖКХ в 2021 составили 2.2 триллиона рублей - огромная сумма! Порядка 15.5 тысяч рублей на одного россиянина за год. Рост за пять лет - на 80%
Инвестиции в жилые здания и помещения (суммарные, не только государственные) за тот же 2021 год оказались в полтора раза больше: 22 тысячи рублей в расчёте на одного жителя! Но выросли за 2017-2021 гг. скромнее, всего на 42%.
А вот с инвестициями в системы ЖКХ всё не так гладко: рост по некоторым статьям очень неплохой (по сточным водам и электроэнергии - более чем в два раза за 5 лет), но вот сами цифры... 66 рублей инвестиций в основной капитал в области распределения тепловой энергии (те самые рвущиеся трубы отопления) в расчёте на россиянина за год! 384 рубля в распределении воды, 539 - в газовой отрасли, 633 - в канализации, 458 в электроэнергии
👍5🤯3😱1
Сколько стоит построить 1 квадратный метр жилья?
49200 рублей - такова была средняя фактическая стоимость строительства квадратного метра жилья в 2021 году - и это именно в многоквартирных домах, без ИЖС и прочей мелочёвки.
В 2015 она была ещё ниже, 39258 рублей.
Сейчас, надо полагать, стоимость стала выше, но явно не в разы. А сколько стоит 1 квадратный метр, который вы покупаете (особенно в Москве)?..
49200 рублей - такова была средняя фактическая стоимость строительства квадратного метра жилья в 2021 году - и это именно в многоквартирных домах, без ИЖС и прочей мелочёвки.
В 2015 она была ещё ниже, 39258 рублей.
Сейчас, надо полагать, стоимость стала выше, но явно не в разы. А сколько стоит 1 квадратный метр, который вы покупаете (особенно в Москве)?..
👍6🤯2😢2😁1🌚1
Иерархическое прогнозирование: текущий статус, проблемы и перспективы
Сегодня (вдохновившись сразу несколькими интересными статьями в последнем номере 2023 года International Journal of Forecasting) поговорим об иерархических прогнозах.
Иерархический прогноз предполагает, что вы прогнозируете набор временных рядов, связанных друг с другом какой-то иерархией: к примеру, общие продажи магазина и отдельно продажи по категориям (которые в сумме дают общие продажи). В такой ситуации у вас есть три простых способа построения прогноза:
- Снизу вверх: делаем прогноз низкоуровневых рядов (продаж по категориям), суммируем в верхний уровень
- Сверху вниз: делаем прогноз высокоуровневых рядов (суммарных продаж), дезагрегируем на нижний уровень (к примеру, используя веса, посчитанные по историческим данным)
- Начиная от середины: прогнозируется средний уровень иерархии, из него суммируем в верхние уровни, дезагрегируем в нижние
Почему не прогнозировать ряды просто отдельно друг от друга? Потому что почти наверняка получившиеся прогнозы будут не когерентны: для них не будут выполнены определяющиеся иерархией рядов соотношения (сумма прогнозов по категориям не будет равна прогнозу суммарных продаж!). А когерентность для иерархических прогнозов - штука очень важная.
Более сложные подходы к прогнозированию иерархических рядов подразумевают прогнозирование всех рядов, но построенное таким образом, чтобы когерентность выполнялась: таким образом мы и не теряем информацию (как в любом из простых методов), и сохраняем взаимосвязи между показателями.
Но и здесь появляются проблемы: к примеру, оказывается (см. статью), что для сохранения когерентности нужно выбирать модели, оптимальные по MSE или RMSE, но не по MAE или MAPE (или их модификациям, включая MASE). Причина проста: среднеквадратичную ошибку (MSE/RMSE) минимизирует матожидание, а сумма матожиданий равна матожиданию суммы. А MAE, к примеру, минимизируется медианой, и для медианы такое соотношение не выполняется. Вроде бы мелочь, но важная!
Другая важная мысль работы - это практически полное отсутствие исследований по интервальному прогнозированию для иерархических рядов. Сами авторы предлагают использовать копулы для получения таких прогнозов.
Собственно, это два главных вывода работы: если хотите когерентные прогнозы, оценивайте ошибки по (R)MSE, а самое перспективное направление для исследований в иерархическом прогнозировании - это интервальные прогнозы.
Теперь, кстати, лонгриды формата "читаем статьи за вас" будут обозначаться отдельным тегом #статьи для удобства поиска! :)
#лонгрид
#статьи
Сегодня (вдохновившись сразу несколькими интересными статьями в последнем номере 2023 года International Journal of Forecasting) поговорим об иерархических прогнозах.
Иерархический прогноз предполагает, что вы прогнозируете набор временных рядов, связанных друг с другом какой-то иерархией: к примеру, общие продажи магазина и отдельно продажи по категориям (которые в сумме дают общие продажи). В такой ситуации у вас есть три простых способа построения прогноза:
- Снизу вверх: делаем прогноз низкоуровневых рядов (продаж по категориям), суммируем в верхний уровень
- Сверху вниз: делаем прогноз высокоуровневых рядов (суммарных продаж), дезагрегируем на нижний уровень (к примеру, используя веса, посчитанные по историческим данным)
- Начиная от середины: прогнозируется средний уровень иерархии, из него суммируем в верхние уровни, дезагрегируем в нижние
Почему не прогнозировать ряды просто отдельно друг от друга? Потому что почти наверняка получившиеся прогнозы будут не когерентны: для них не будут выполнены определяющиеся иерархией рядов соотношения (сумма прогнозов по категориям не будет равна прогнозу суммарных продаж!). А когерентность для иерархических прогнозов - штука очень важная.
Более сложные подходы к прогнозированию иерархических рядов подразумевают прогнозирование всех рядов, но построенное таким образом, чтобы когерентность выполнялась: таким образом мы и не теряем информацию (как в любом из простых методов), и сохраняем взаимосвязи между показателями.
Но и здесь появляются проблемы: к примеру, оказывается (см. статью), что для сохранения когерентности нужно выбирать модели, оптимальные по MSE или RMSE, но не по MAE или MAPE (или их модификациям, включая MASE). Причина проста: среднеквадратичную ошибку (MSE/RMSE) минимизирует матожидание, а сумма матожиданий равна матожиданию суммы. А MAE, к примеру, минимизируется медианой, и для медианы такое соотношение не выполняется. Вроде бы мелочь, но важная!
Другая важная мысль работы - это практически полное отсутствие исследований по интервальному прогнозированию для иерархических рядов. Сами авторы предлагают использовать копулы для получения таких прогнозов.
Собственно, это два главных вывода работы: если хотите когерентные прогнозы, оценивайте ошибки по (R)MSE, а самое перспективное направление для исследований в иерархическом прогнозировании - это интервальные прогнозы.
Теперь, кстати, лонгриды формата "читаем статьи за вас" будут обозначаться отдельным тегом #статьи для удобства поиска! :)
#лонгрид
#статьи
👍4🔥4❤1
О направлениях исследований в иерархическом прогнозировании
В продолжение предыдущего поста: иллюстрация из упомянутой статьи, где сплошными линиями показаны уже относительно исследованные темы, а пунктирными - то, что ещё только предстоит исследовать.
Вопросы точечного иерархического прогнозирования и оценки качества таких прогнозов исследованы довольно неплохо, а вот с интервальным всё пока что плохо. Основные области:
- Моделирование совместного распределения рядов на исторических данных
- Получения точечного прогноза на основе многомерного интервального
- Оценка точности интервальных прогнозов
В продолжение предыдущего поста: иллюстрация из упомянутой статьи, где сплошными линиями показаны уже относительно исследованные темы, а пунктирными - то, что ещё только предстоит исследовать.
Вопросы точечного иерархического прогнозирования и оценки качества таких прогнозов исследованы довольно неплохо, а вот с интервальным всё пока что плохо. Основные области:
- Моделирование совместного распределения рядов на исторических данных
- Получения точечного прогноза на основе многомерного интервального
- Оценка точности интервальных прогнозов
👍4🔥1🤔1
В январской версии WEO МВФ значительно пересмотрел прогнозы по темпам многих стран
И первое место по изменению прогноза на этот (2024) год заняли мы: ещё в октябрьской версии прогнозов МВФ прогнозировал, что ВВП России в 2024 году вырастет на 1.1%, в опубликованной же вчера версии эта цифра выросла сразу до 2.6%!
По 1.2 п.п. прибавили прогнозы по темпам роста ВВП Ирана и Тайланда в этом году, по 0.6 п.п. - для Мексики и США
Лидеру по снижению прогноза: Аргентина (сразу -5.6 п.п.!!!), Саудовская Аравия (-1.3), Казахстан (-1.1), ЮАР (-0.8) и Египет (-0.6)
И первое место по изменению прогноза на этот (2024) год заняли мы: ещё в октябрьской версии прогнозов МВФ прогнозировал, что ВВП России в 2024 году вырастет на 1.1%, в опубликованной же вчера версии эта цифра выросла сразу до 2.6%!
По 1.2 п.п. прибавили прогнозы по темпам роста ВВП Ирана и Тайланда в этом году, по 0.6 п.п. - для Мексики и США
Лидеру по снижению прогноза: Аргентина (сразу -5.6 п.п.!!!), Саудовская Аравия (-1.3), Казахстан (-1.1), ЮАР (-0.8) и Египет (-0.6)
👍3
Цены в январе 2024: замедления инфляции пока не видно
Вечер среды, а значит Росстат опубликовал данные по инфляции за последнюю неделю!
За период с 22 по 29 января цены выросли на 0.16% (за предыдущую неделю, для сравнения, на 0.07%), среднесуточный рост цен в январе в итоге составил 0.021% в день - немногим меньше, чем в декабре 2023 (0.023% в день). Что ещё важно и интересно - меняется набор товаров-драйверов инфляции.
Яйца мы победили (снижение на 1.03% за неделю), зато всё более стремительно растут цены на мясо (баранина за неделю прибавила 0.9%, уже +2.5% с начала месяца!) и молочку: по +0.5% к ценам на сливочное масло и сыры за неделю, +1.9% и +1% с начала месяца соответственно.
Сезонный рост цен в овощах ещё идёт, но уже замедляется, а вот большая часть лекарств уже подорожала на 2-3% с начала года, что очень и очень немало. Цены на перелёты опять пошли вверх, хотя пока ещё ниже, чем в декабре.
Вечер среды, а значит Росстат опубликовал данные по инфляции за последнюю неделю!
За период с 22 по 29 января цены выросли на 0.16% (за предыдущую неделю, для сравнения, на 0.07%), среднесуточный рост цен в январе в итоге составил 0.021% в день - немногим меньше, чем в декабре 2023 (0.023% в день). Что ещё важно и интересно - меняется набор товаров-драйверов инфляции.
Яйца мы победили (снижение на 1.03% за неделю), зато всё более стремительно растут цены на мясо (баранина за неделю прибавила 0.9%, уже +2.5% с начала месяца!) и молочку: по +0.5% к ценам на сливочное масло и сыры за неделю, +1.9% и +1% с начала месяца соответственно.
Сезонный рост цен в овощах ещё идёт, но уже замедляется, а вот большая часть лекарств уже подорожала на 2-3% с начала года, что очень и очень немало. Цены на перелёты опять пошли вверх, хотя пока ещё ниже, чем в декабре.
😱5❤2👍1
Ипотека в декабре 2023
По последним данным ЦБ, с ипотечным рынком в России в декабре 2023 всё было хорошо: кредитов было выдано больше, чем в ноябре, но за счёт ипотек под залог ДДУ - то есть, на первичную недвижимость. Этот показатель, кстати, показал второй лучший результат в истории: 86.5 тысяч кредитов, больше было только в сентябре 2023: 93 тысячи.
Ипотек на "вторичку" было выдано 110 тысяч - против 112 тысяч в ноябре, 127.5 в октябре и 145 в сентябре. Вполне ожидаемая стагнация на фоне стремительного роста ставок.
Средний размер кредита на "первичку" впервые с прошлой зимы превысил 5 миллионов рублей, хотя до рекордных 6 миллионов лета 2022 пока ещё далеко. На среднюю "вторичную" квартиру ипотека составила чуть больше 3 миллионов - столько же, сколько в конце 2021.
Интересна долгосрочная динамика на фоне льготной ипотеки: доля кредитов на первичку за 4 года выросла с 28% до 44%. Средний кредит на первичку в 2019 был на 26% больше, чем на "вторичку", сейчас это превышение достигло 59%
По последним данным ЦБ, с ипотечным рынком в России в декабре 2023 всё было хорошо: кредитов было выдано больше, чем в ноябре, но за счёт ипотек под залог ДДУ - то есть, на первичную недвижимость. Этот показатель, кстати, показал второй лучший результат в истории: 86.5 тысяч кредитов, больше было только в сентябре 2023: 93 тысячи.
Ипотек на "вторичку" было выдано 110 тысяч - против 112 тысяч в ноябре, 127.5 в октябре и 145 в сентябре. Вполне ожидаемая стагнация на фоне стремительного роста ставок.
Средний размер кредита на "первичку" впервые с прошлой зимы превысил 5 миллионов рублей, хотя до рекордных 6 миллионов лета 2022 пока ещё далеко. На среднюю "вторичную" квартиру ипотека составила чуть больше 3 миллионов - столько же, сколько в конце 2021.
Интересна долгосрочная динамика на фоне льготной ипотеки: доля кредитов на первичку за 4 года выросла с 28% до 44%. Средний кредит на первичку в 2019 был на 26% больше, чем на "вторичку", сейчас это превышение достигло 59%
👍2🤯2👎1😁1😱1
Банковская система РФ в 2023: чистые иностранные активы восстановились, стабильный рост по другим статьям
По последним оценкам, чистые иностранные активы банковской системы РФ к началу 2024 вплотную подошли к отметке в 59 триллионов рублей. Для сравнения, 2022 год мы начали с 53 триллионами чистых иностранных активов, а 2023 - с 47 триллионами - так что даже по этому показателю наша банковская система (несмотря на все санкции) восстановилась и чувствует себя неплохо. Надо, понятное дело, делать поправку на курс рубля - но даже так цифры вполне себе на уровне докризисных
По "внутренним" показателям ситуация ещё лучше: после небольшого спада февраля-марта 2022 рост продолжился и даже ускорился: за 2023 год чистые требования к другим секторам выросли на четверть. Чистые требования к органам госуправления традиционно в отрицательной зоне (то есть, банки должны государству больше, чем государство - банкам), но и тут ситуация за последний год вернулась к докризисным цифрам
По последним оценкам, чистые иностранные активы банковской системы РФ к началу 2024 вплотную подошли к отметке в 59 триллионов рублей. Для сравнения, 2022 год мы начали с 53 триллионами чистых иностранных активов, а 2023 - с 47 триллионами - так что даже по этому показателю наша банковская система (несмотря на все санкции) восстановилась и чувствует себя неплохо. Надо, понятное дело, делать поправку на курс рубля - но даже так цифры вполне себе на уровне докризисных
По "внутренним" показателям ситуация ещё лучше: после небольшого спада февраля-марта 2022 рост продолжился и даже ускорился: за 2023 год чистые требования к другим секторам выросли на четверть. Чистые требования к органам госуправления традиционно в отрицательной зоне (то есть, банки должны государству больше, чем государство - банкам), но и тут ситуация за последний год вернулась к докризисным цифрам
👍4😁1🤯1
На что тратили свои доходы россияне в 2020-2022: мы стали беднее?
На этой неделе будем обсуждать цифры из свежего бюллетеня Росстата про доходы и расходы населения.
В 2020 году 9.1% своих доходов граждане России пустили на сбережения. В 2022 этот показатель опустился до 5.6%.
В 2020 на покупку товаров и услуг ушло 75.7% от общих доходов, в 2022 уже 78.6%. На оплату обязательных платежей в 2022 россиянам пришлось потратить 15.8% от своих доходов против 15.2% двумя годами ранее.
С одной стороны, тут конечно же есть эффект локдаунов в 2020: когда тратить особо не на что, почему бы не положить на депозит? С другой стороны, рост доли обязательных платежей - тенденция уже более настораживающая, потому что это не про выбор между потреблением и сбережением, а уже про то, какой долей доходов можно фактически распоряжаться.
И доля расходов на обязательные платежи и до 2020 года была ниже: в 2018 она составила 15%, в 2019 выросла до 15.2%, но таких цифр, как в 2022, не было
На этой неделе будем обсуждать цифры из свежего бюллетеня Росстата про доходы и расходы населения.
В 2020 году 9.1% своих доходов граждане России пустили на сбережения. В 2022 этот показатель опустился до 5.6%.
В 2020 на покупку товаров и услуг ушло 75.7% от общих доходов, в 2022 уже 78.6%. На оплату обязательных платежей в 2022 россиянам пришлось потратить 15.8% от своих доходов против 15.2% двумя годами ранее.
С одной стороны, тут конечно же есть эффект локдаунов в 2020: когда тратить особо не на что, почему бы не положить на депозит? С другой стороны, рост доли обязательных платежей - тенденция уже более настораживающая, потому что это не про выбор между потреблением и сбережением, а уже про то, какой долей доходов можно фактически распоряжаться.
И доля расходов на обязательные платежи и до 2020 года была ниже: в 2018 она составила 15%, в 2019 выросла до 15.2%, но таких цифр, как в 2022, не было
👍6❤2😢2