Дайджест новостей за неделю
- Росстат: рост цен ускоряется, объём производства топлива снижается, потребительские цены начали идти вверх. Подробнее см. в постах выше
- ЦБ опубликовал статистику по внешней торговле за февраль: по сравнению с февралём 2023 экспорт чуть-чуть снизился (на 1%), импорт чуть-чуть вырос (на 0.3%). С учётом того, что в январе оба этих показателя снижались (на 16% и 12% соответственно) по сравнению с прошлым годом - неплохой результат.
- Счёт текущих операций от ЦБ: +22 миллиарда долларов в 1к2024. Заметно больше, чем +15.4 миллиарда годом ранее
Торговля и в целом взаимодействие с внешним миром, кажется, восстанавливаются. Вопрос только в том, как доходят (и доходят ли) все платежи...
- Товарные цены на мировых рынках от Всемирного банка в марте: газ и уголь дешевеют, какао за год подорожало в 2.5 раза, кофе сорта робуста - в полтора раза. Не так быстро, но ощутимо, растут цены на рис и некоторые виды мяса
- Росстат: рост цен ускоряется, объём производства топлива снижается, потребительские цены начали идти вверх. Подробнее см. в постах выше
- ЦБ опубликовал статистику по внешней торговле за февраль: по сравнению с февралём 2023 экспорт чуть-чуть снизился (на 1%), импорт чуть-чуть вырос (на 0.3%). С учётом того, что в январе оба этих показателя снижались (на 16% и 12% соответственно) по сравнению с прошлым годом - неплохой результат.
- Счёт текущих операций от ЦБ: +22 миллиарда долларов в 1к2024. Заметно больше, чем +15.4 миллиарда годом ранее
Торговля и в целом взаимодействие с внешним миром, кажется, восстанавливаются. Вопрос только в том, как доходят (и доходят ли) все платежи...
- Товарные цены на мировых рынках от Всемирного банка в марте: газ и уголь дешевеют, какао за год подорожало в 2.5 раза, кофе сорта робуста - в полтора раза. Не так быстро, но ощутимо, растут цены на рис и некоторые виды мяса
👍5🔥1🤡1
Финансовые показатели российских банков: февраль 2024 прошёл хуже февраля 2023, но ничего критичного не происходит
В банковской системе РФ всё достаточно спокойно, как следует из свежих (за февраль) данных ЦБ: суммарная чистая прибыль банков за февраль 2024 составила 274 миллиарда рублей. Это чуть меньше, чем годом ранее (293 млрд в феврале 2023), но в целом - скорее флуктуации, чем какие-то негативные тенденции.
При этом суммарный показатель за первые два месяца года на 14% выше, чем в 2023: 629 миллиарда! Прибыльными в феврале оказались 84.7% от всех российских банков (годом ранее было 79.2%), суммарный убыток банков с отрицательным финансовым результатом составил 9 миллиардов рублей против 18 годом ранее: убыточные банки в этом году чувствуют себя чуть хуже, чем в прошлом.
Но, опять же, в целом всё спокойно
В банковской системе РФ всё достаточно спокойно, как следует из свежих (за февраль) данных ЦБ: суммарная чистая прибыль банков за февраль 2024 составила 274 миллиарда рублей. Это чуть меньше, чем годом ранее (293 млрд в феврале 2023), но в целом - скорее флуктуации, чем какие-то негативные тенденции.
При этом суммарный показатель за первые два месяца года на 14% выше, чем в 2023: 629 миллиарда! Прибыльными в феврале оказались 84.7% от всех российских банков (годом ранее было 79.2%), суммарный убыток банков с отрицательным финансовым результатом составил 9 миллиардов рублей против 18 годом ранее: убыточные банки в этом году чувствуют себя чуть хуже, чем в прошлом.
Но, опять же, в целом всё спокойно
👍5😁1🤯1
Иерархическое и байесовское прогнозирование: новые обзоры
#лонгрид
#статьи
В свежем номере IJF вышло сразу две очень интересные обзорные статьи.
Первая - обзор современных методов иерархического прогнозирования и согласования прогнозов. Я уже писал несколько постов про них, но тема очень новая (первые работы - 2009-2011 годы!) и актуальная (число статей в последние лет пять растёт практически экспоненциально), так что внимания она безусловно заслуживает.
В статье - обзор от первых подходов, основанных на МНК-оценках, до современных и нишевых методов, основанных на теоретико-игровых конструкциях, методах машинного обучения (в том числе мета-обучения, когда мы обучаем модель, которая будет выбирать другую модель) и совместной оценке всех показателей на основе state-space моделей.
Из неприятного: с обозначениями в работе немного беда, они прыгают, иногда появляются из ниоткуда, поэтому читать местами тяжеловато. Зато - большая часть текущего положения дел собрана в одной статье, это очень и очень ценно.
Вторая - не менее интересный обзор методов байесовского прогнозирования. В отличие от предыдущего обзора, тут достаточно детально изложены основные теоретические моменты, которые стоит знать, поэтому статья читается в чём-то проще.
Сам обзор состоит из двух частей. Сначала - в виде хронологического описания эволюции байесовского прогнозирования, затем - в виде набора конкретных кейсов из разных областей (здесь и макроэкономика, и финансы, и маркетинг)
#лонгрид
#статьи
В свежем номере IJF вышло сразу две очень интересные обзорные статьи.
Первая - обзор современных методов иерархического прогнозирования и согласования прогнозов. Я уже писал несколько постов про них, но тема очень новая (первые работы - 2009-2011 годы!) и актуальная (число статей в последние лет пять растёт практически экспоненциально), так что внимания она безусловно заслуживает.
В статье - обзор от первых подходов, основанных на МНК-оценках, до современных и нишевых методов, основанных на теоретико-игровых конструкциях, методах машинного обучения (в том числе мета-обучения, когда мы обучаем модель, которая будет выбирать другую модель) и совместной оценке всех показателей на основе state-space моделей.
Из неприятного: с обозначениями в работе немного беда, они прыгают, иногда появляются из ниоткуда, поэтому читать местами тяжеловато. Зато - большая часть текущего положения дел собрана в одной статье, это очень и очень ценно.
Вторая - не менее интересный обзор методов байесовского прогнозирования. В отличие от предыдущего обзора, тут достаточно детально изложены основные теоретические моменты, которые стоит знать, поэтому статья читается в чём-то проще.
Сам обзор состоит из двух частей. Сначала - в виде хронологического описания эволюции байесовского прогнозирования, затем - в виде набора конкретных кейсов из разных областей (здесь и макроэкономика, и финансы, и маркетинг)
👍6❤1🔥1
Цены: в среднем замедление незаметно, но рост становится более равномерным
За неделю с 9 по 15 апреля 2024 цены в России в среднем выросли на 0.12% - это меньше, чем на прошлой неделе (было 0.16%), но всё ещё немало.
Но есть и позитив: рост цен на мясо замедлился (+0.4% на баранину за последнюю неделю - явно лучше, чем предыдущие 1.1%), стабилизировались цены на лекарства и стройматериалы.
Всё ещё относительно быстро дорожает молочка, ускорились цены на хлеб, но пока ничего критичного.
А вот с овощами всё разнонаправленно: огурцы и помидоры немного дешевеют (хотя не очень сильно), ряд других овощей всё ещё дорожает.
В целом, есть ощущение улучшения (какого никакого...) картины с инфляцией
За неделю с 9 по 15 апреля 2024 цены в России в среднем выросли на 0.12% - это меньше, чем на прошлой неделе (было 0.16%), но всё ещё немало.
Но есть и позитив: рост цен на мясо замедлился (+0.4% на баранину за последнюю неделю - явно лучше, чем предыдущие 1.1%), стабилизировались цены на лекарства и стройматериалы.
Всё ещё относительно быстро дорожает молочка, ускорились цены на хлеб, но пока ничего критичного.
А вот с овощами всё разнонаправленно: огурцы и помидоры немного дешевеют (хотя не очень сильно), ряд других овощей всё ещё дорожает.
В целом, есть ощущение улучшения (какого никакого...) картины с инфляцией
👍4😢2❤1
Топливо: производство скакнуло вверх, но и цены тоже начинают расти
За неделю производство бензина в России прибавило 12.1%! Производство дизеля выросло на символические 0.6%, но и это лучше, чем неделя за неделей снижения, как мы это наблюдали в последнее время!
Правда, рост цен добрался до потребительского рынка (и это ещё одна причина высокой суммарной инфляции): +0.3% к ценам на бензин, +0.2% к ценам на дизель за неделю. Очень немало!
За неделю производство бензина в России прибавило 12.1%! Производство дизеля выросло на символические 0.6%, но и это лучше, чем неделя за неделей снижения, как мы это наблюдали в последнее время!
Правда, рост цен добрался до потребительского рынка (и это ещё одна причина высокой суммарной инфляции): +0.3% к ценам на бензин, +0.2% к ценам на дизель за неделю. Очень немало!
👍4😱1😢1
Экономический эффект TikTok в экономике США
Очень интересные оценки из свежего отчёта Oxford Economics о влиянии TikTok на американскую экономику. Конечно, где мы, а где американская экономика - но цифры с точки зрения вклада соцсетей очень говорящие.
Вклад в ВВП в 2023 оценивается в 24.2 миллиарда долларов, в плюс-минус равных пропорциях это прямой эффект (продажи, преимущественно - малых и средних бизнесов через эту соцсеть), непрямой (логистика, поставки и т.д., вызванные продажами через TikTok) и индуцированный (связанный с ростом доходов работников этих бизнесов).
Вообще, это не так и много: примерно 0.1% от всей американской экономики. Но вот завязанные на TikTok 224 тысячи рабочих мест - это уже что-то более серьёзное. А ещё 69% средних и малых бизнесов в США говорят, что благодаря TikTok смогли поднять свои продажи, а 39% - что TikTok является дли них критически важным каналом продаж.
Очень интересные оценки из свежего отчёта Oxford Economics о влиянии TikTok на американскую экономику. Конечно, где мы, а где американская экономика - но цифры с точки зрения вклада соцсетей очень говорящие.
Вклад в ВВП в 2023 оценивается в 24.2 миллиарда долларов, в плюс-минус равных пропорциях это прямой эффект (продажи, преимущественно - малых и средних бизнесов через эту соцсеть), непрямой (логистика, поставки и т.д., вызванные продажами через TikTok) и индуцированный (связанный с ростом доходов работников этих бизнесов).
Вообще, это не так и много: примерно 0.1% от всей американской экономики. Но вот завязанные на TikTok 224 тысячи рабочих мест - это уже что-то более серьёзное. А ещё 69% средних и малых бизнесов в США говорят, что благодаря TikTok смогли поднять свои продажи, а 39% - что TikTok является дли них критически важным каналом продаж.
👍5🔥2❤1
Условия выдачи кредитов в России продолжают ужесточаться
По результатам ежеквартального опроса ЦБ об условиях банковского кредитования (опрашиваются 60 крупных российских банков, положительные значения соответствуют ужесточению условий выдачи кредитов), условия выдачи кредитов в 1 квартале 2024 уже третий квартал подряд продолжили ужесточаться в большинстве банков.
Интересно, что, впервые за более чем год, условия по ипотеке ужесточились не так сильно, как в среднем по другим видам кредитования. По ипотеке же, кстати, условия кредитования становятся более жёсткими уже полтора года, с 4 квартала 2022, без краткого периода либерализации в начале 2023, как у других видов кредитов
По результатам ежеквартального опроса ЦБ об условиях банковского кредитования (опрашиваются 60 крупных российских банков, положительные значения соответствуют ужесточению условий выдачи кредитов), условия выдачи кредитов в 1 квартале 2024 уже третий квартал подряд продолжили ужесточаться в большинстве банков.
Интересно, что, впервые за более чем год, условия по ипотеке ужесточились не так сильно, как в среднем по другим видам кредитования. По ипотеке же, кстати, условия кредитования становятся более жёсткими уже полтора года, с 4 квартала 2022, без краткого периода либерализации в начале 2023, как у других видов кредитов
😢5👍1🔥1
Факторы ужесточения условий кредитования
Продолжаем изучать опрос ЦБ об условиях банковского кредитования. Главный фактор ужесточения условий кредитования - это (ожидаемо) политика ЦБ. Ключевая ставка никого не щадит и уже 3 квартала подряд приводит к тому, что брать кредиты для населения становится всё тяжелее.
Другие факторы теряются на этом фоне, но тем не менее из относительно важного: конкуренция (надо полагать, её снижение среди банков и/или её рост среди желающих взять кредит, коли уж условия выдачи кредитов ухудшаются), которая особенно важна для ипотеки и во второй половине 2023 была по важности примерно как политика ЦБ сейчас; внутреннее фондирование; ухудшение ожиданий; и недостаток ликвидности.
Продолжаем изучать опрос ЦБ об условиях банковского кредитования. Главный фактор ужесточения условий кредитования - это (ожидаемо) политика ЦБ. Ключевая ставка никого не щадит и уже 3 квартала подряд приводит к тому, что брать кредиты для населения становится всё тяжелее.
Другие факторы теряются на этом фоне, но тем не менее из относительно важного: конкуренция (надо полагать, её снижение среди банков и/или её рост среди желающих взять кредит, коли уж условия выдачи кредитов ухудшаются), которая особенно важна для ипотеки и во второй половине 2023 была по важности примерно как политика ЦБ сейчас; внутреннее фондирование; ухудшение ожиданий; и недостаток ликвидности.
😱3👍1😢1
Условия выдачи ипотеки ухудшаются по всем параметрам, с потребкредитами всё не так однозначно
Главные факторы ухудшения условий кредитования в 1к2024 - это увеличение ставок и ужесточение требований к заёмщикам. В среднем, рост процентной ставки важнее, но для ипотеки ужесточение требований к заёмщикам по степени важности совпало с ростом ставки!
Ухудшаются также требования к обеспечению и спектр направлений кредитований, в случае ипотеки - растут дополнительные комиссии и падает размер кредита.
С потребкредитами всё не так плохо: сроки и размера кредитов хоть немного, но растут, а дополнительные комиссии - снижаются
Главные факторы ухудшения условий кредитования в 1к2024 - это увеличение ставок и ужесточение требований к заёмщикам. В среднем, рост процентной ставки важнее, но для ипотеки ужесточение требований к заёмщикам по степени важности совпало с ростом ставки!
Ухудшаются также требования к обеспечению и спектр направлений кредитований, в случае ипотеки - растут дополнительные комиссии и падает размер кредита.
С потребкредитами всё не так плохо: сроки и размера кредитов хоть немного, но растут, а дополнительные комиссии - снижаются
🔥3😱2👍1
Дайджест новостей за неделю
На этой неделе Росстат опубликовал много интересных цифр, как оперативных, так и за февраль-март!
Цены: +0.08% за неделю. Чуть меньше, чем в последние несколько недель, но всё равно немало. Опять дорожает мясо (цены на баранину прибавили больше 2% за неделю и больше 11% с начала года!), хлеб, некоторые виды лекарств. В целом, довольно стабильная картина.
Топливо: производство бензина упало почти на 8% за неделю, цены немного (на 0.1%) подросли. Увы, рост производства на прошлой неделе оказался эффектом временным
Цены на топливо: потребительские цены в марте почти не изменились, а вот цены производителей прибавили по 15-18% в зависимости от марки бензина всего за месяц.
Промпроизводство: 1 квартал 2024 = +5.6% к 1 кварталу 2023. Очень неплохо! Но 2к2023 был заметно лучше, чем 1к2023, так что дальше таких цифр роста мы скорее всего не увидим. Обработка растёт быстро (особенно в около-военных сферах: металлические изделия, транспорт, электроника-оптика), добыча - медленно.
Просроченная задолженность по зарплате: снижается до каких-то совсем смешных величин.
Финансовые результаты деятельности организаций: совокупная прибыль российских компаний за январь-февраль 2024 составила 4.6 триллиона рублей - на 16% больше, чем за тот же период 2023. Прибыль производителей транспортных средств выросла в 11 раз(!), из интересных отраслей с ростом более, чем вдвое: добыча металлических руд; строительство; профессиональная, научная и техническая деятельность; образование; культура и спорт.
На этой неделе Росстат опубликовал много интересных цифр, как оперативных, так и за февраль-март!
Цены: +0.08% за неделю. Чуть меньше, чем в последние несколько недель, но всё равно немало. Опять дорожает мясо (цены на баранину прибавили больше 2% за неделю и больше 11% с начала года!), хлеб, некоторые виды лекарств. В целом, довольно стабильная картина.
Топливо: производство бензина упало почти на 8% за неделю, цены немного (на 0.1%) подросли. Увы, рост производства на прошлой неделе оказался эффектом временным
Цены на топливо: потребительские цены в марте почти не изменились, а вот цены производителей прибавили по 15-18% в зависимости от марки бензина всего за месяц.
Промпроизводство: 1 квартал 2024 = +5.6% к 1 кварталу 2023. Очень неплохо! Но 2к2023 был заметно лучше, чем 1к2023, так что дальше таких цифр роста мы скорее всего не увидим. Обработка растёт быстро (особенно в около-военных сферах: металлические изделия, транспорт, электроника-оптика), добыча - медленно.
Просроченная задолженность по зарплате: снижается до каких-то совсем смешных величин.
Финансовые результаты деятельности организаций: совокупная прибыль российских компаний за январь-февраль 2024 составила 4.6 триллиона рублей - на 16% больше, чем за тот же период 2023. Прибыль производителей транспортных средств выросла в 11 раз(!), из интересных отраслей с ростом более, чем вдвое: добыча металлических руд; строительство; профессиональная, научная и техническая деятельность; образование; культура и спорт.
👍4🔥3❤1
Векторные авторегрессии и структурные сдвиги
#лонгрид
#статьи
Интересная свежая работа о влиянии структурных сдвигов на свойства оценок и прогнозов VAR-моделей. VAR-модели - один из основный инструментов в макроэконометрике, они очень широко используются и для прогнозирования, и для целей интерпретации полученных результатов.
Довольно неожиданным результатом, как мне кажется, является состоятельность оценок коэффициентов и точечных прогнозов в присутствии структурных сдвигов в ковариационной матрице и в средних значениях переменных! Но здесь тоже есть нюанс: чтобы оценки стали состоятельными, необходимо, чтобы размер модели (число учитываемых лагов) возрастал по мере роста числа наблюдений: подходит и вариант, когда число лагов жёстко привязано к размеру выборки, и когда оптимальное число лагов выбирается на основе информационных критериев.
VAR с жёстко зафиксированным числом лагов даёт несостоятельные оценки при структурных сдвигах в среднем.
Структурными сдвигами в ковариационной матрице ошибок можно пренебречь, если она не используется для идентификации модели. Если используется (как в любимых макроэкономистами структурных VAR) - то игнорирование структурных сдвигов сделает оценки, опять же, несостоятельными. В такой ситуации предлагается оценивать ковариационную матрицу не по всей выборке, а использовать локальные оценки.
#лонгрид
#статьи
Интересная свежая работа о влиянии структурных сдвигов на свойства оценок и прогнозов VAR-моделей. VAR-модели - один из основный инструментов в макроэконометрике, они очень широко используются и для прогнозирования, и для целей интерпретации полученных результатов.
Довольно неожиданным результатом, как мне кажется, является состоятельность оценок коэффициентов и точечных прогнозов в присутствии структурных сдвигов в ковариационной матрице и в средних значениях переменных! Но здесь тоже есть нюанс: чтобы оценки стали состоятельными, необходимо, чтобы размер модели (число учитываемых лагов) возрастал по мере роста числа наблюдений: подходит и вариант, когда число лагов жёстко привязано к размеру выборки, и когда оптимальное число лагов выбирается на основе информационных критериев.
VAR с жёстко зафиксированным числом лагов даёт несостоятельные оценки при структурных сдвигах в среднем.
Структурными сдвигами в ковариационной матрице ошибок можно пренебречь, если она не используется для идентификации модели. Если используется (как в любимых макроэкономистами структурных VAR) - то игнорирование структурных сдвигов сделает оценки, опять же, несостоятельными. В такой ситуации предлагается оценивать ковариационную матрицу не по всей выборке, а использовать локальные оценки.
🔥6👍3❤1
Цены в конце апреля
Рост цен в конце апреля в среднем замедлился: всего +0.06% за период с 23 апреля по 2 мая! Хорошо? Вроде бы хорошо, но не совсем!
В значительной степени за такие цифры нужно сказать спасибо огурцам и помидорам (-5.75% и -2% соответственно) и даже ценам на авиабилеты (-8.34%!). Зато мясо дорожает: баранина за чуть больше, чем неделю, прибавила 4.9%! В свинине и говядине тоже всё не очень хорошо, но будем надеяться, что это просто рост спроса накануне майских шашлыков на даче)
Из важного и дешевеющего, пускай и символически - яйца и мука. А вот цены на хлеб растут.
С топливом всё не так плохо: производство и бензина, и дизеля в конце апреля выросло (+4.5% и +3.7% соответственно), цены прибавили по 0.1% - стабильность!
Рост цен в конце апреля в среднем замедлился: всего +0.06% за период с 23 апреля по 2 мая! Хорошо? Вроде бы хорошо, но не совсем!
В значительной степени за такие цифры нужно сказать спасибо огурцам и помидорам (-5.75% и -2% соответственно) и даже ценам на авиабилеты (-8.34%!). Зато мясо дорожает: баранина за чуть больше, чем неделю, прибавила 4.9%! В свинине и говядине тоже всё не очень хорошо, но будем надеяться, что это просто рост спроса накануне майских шашлыков на даче)
Из важного и дешевеющего, пускай и символически - яйца и мука. А вот цены на хлеб растут.
С топливом всё не так плохо: производство и бензина, и дизеля в конце апреля выросло (+4.5% и +3.7% соответственно), цены прибавили по 0.1% - стабильность!
👍4❤2🔥1
Текущие оценки темпов роста ВВП: май
Росстат опубликует первую оценку ВВП в 1 квартале 2024 только 15 мая, так что пока что - наукасты! По нашим оценкам, ВВП в 1 квартале 2024 вырос на 4.4% по сравнению с 1к2023 (там, напомним, было снижение по сравнению с 2022, так что эффект низкой базы ещё работает!).
Правда, с учётом дополнительного дня в квартале (29 февраля) и уже опубликованных прогнозов МЭР, Росстат скорее всего объявит цифру выше.
Порядка 8% прибавили валовое накопление и потребление домохозяйств, 1.3% - госпотребление. В отраслевом разрезе хорошо себя чувствуют торговля, финансы, неплохо - строительство и обрабатывающая промышленность. Добыча - в символическом минусе.
Росстат опубликует первую оценку ВВП в 1 квартале 2024 только 15 мая, так что пока что - наукасты! По нашим оценкам, ВВП в 1 квартале 2024 вырос на 4.4% по сравнению с 1к2023 (там, напомним, было снижение по сравнению с 2022, так что эффект низкой базы ещё работает!).
Правда, с учётом дополнительного дня в квартале (29 февраля) и уже опубликованных прогнозов МЭР, Росстат скорее всего объявит цифру выше.
Порядка 8% прибавили валовое накопление и потребление домохозяйств, 1.3% - госпотребление. В отраслевом разрезе хорошо себя чувствуют торговля, финансы, неплохо - строительство и обрабатывающая промышленность. Добыча - в символическом минусе.
👍4🔥3❤2
Прогнозирование ВВП и нестандартные объясняющие переменные
#статьи
#лонгрид
Прогнозирование ВВП - тема, казалось бы, избитая, заезженная и вообще почти всё "простое", что можно было в ней сделать, уже давным-давно сделано. Сейчас усложнения чаще идут в сторону всё более сложных моделей, всё более нетривиальных данных (хотя Google Trends и новостной сентимент - тоже темы, в общем-то, давно надоевшие и заезженные) или в сторону оперативности оценок. Часто все эти направления комбинируются.
Но и простые истории всё же не закончились - вот вам свежая статья про прогнозирование ВВП, в которой авторы нашли новые переменные, которые значительно повышают качество прогнозов! И это не что-то сложное, рассчитываемое нейронными сетями по миллионам постов в соцсетях, а вполне себе прозрачные показатели:
- Отношение стоимости покупки жилья к стоимости аренды
- Отношение обязательств компаний к их располагаемым доходам
Дальше есть конечно небольшие расчётные нюансы - стоимость аренды считается суммарная за последние 10 лет, а во втором подходе используются не-финансовый не-корпоративный сектор.
Но и результаты, даже с использованием простых моделей, очень показательные, особенно на относительно больших горизонтах (3-5 лет), когда средняя ошибка прогноза оказывается вдвое(!) ниже, чем при использовании более "традиционных" объясняющих переменных.
Более того, модели с отношением стоимости покупки жилья к стоимости аренды смогли (на вневыборочных прогнозах) предсказать кризис 2007-2009 года! Чудеса да и только...
Из ограничений: данные конечно же только по США, и кончаются 2017 годом. Что там с коронакризисом и текущими событиями - непонятно.
#статьи
#лонгрид
Прогнозирование ВВП - тема, казалось бы, избитая, заезженная и вообще почти всё "простое", что можно было в ней сделать, уже давным-давно сделано. Сейчас усложнения чаще идут в сторону всё более сложных моделей, всё более нетривиальных данных (хотя Google Trends и новостной сентимент - тоже темы, в общем-то, давно надоевшие и заезженные) или в сторону оперативности оценок. Часто все эти направления комбинируются.
Но и простые истории всё же не закончились - вот вам свежая статья про прогнозирование ВВП, в которой авторы нашли новые переменные, которые значительно повышают качество прогнозов! И это не что-то сложное, рассчитываемое нейронными сетями по миллионам постов в соцсетях, а вполне себе прозрачные показатели:
- Отношение стоимости покупки жилья к стоимости аренды
- Отношение обязательств компаний к их располагаемым доходам
Дальше есть конечно небольшие расчётные нюансы - стоимость аренды считается суммарная за последние 10 лет, а во втором подходе используются не-финансовый не-корпоративный сектор.
Но и результаты, даже с использованием простых моделей, очень показательные, особенно на относительно больших горизонтах (3-5 лет), когда средняя ошибка прогноза оказывается вдвое(!) ниже, чем при использовании более "традиционных" объясняющих переменных.
Более того, модели с отношением стоимости покупки жилья к стоимости аренды смогли (на вневыборочных прогнозах) предсказать кризис 2007-2009 года! Чудеса да и только...
Из ограничений: данные конечно же только по США, и кончаются 2017 годом. Что там с коронакризисом и текущими событиями - непонятно.
👍5❤2🔥1
Темпы роста ВВП и стоимость недвижимости
В продолжение предыдущего поста: наверху - график из упомянутой работы. Корреляция отношения стоимости покупки жилья к стоимости аренды (синяя линия) и суммарных за следующие пять лет темпов роста ВВП (красная линия) действительно налицо!
Внизу - похожее отношение, посчитанное мной по первым попавшимся данным по стоимости покупки и аренды квартир в Москве. Тут не "цена квартиры делить на 10 лет аренды", как в оригинале, а "цена квадрата делить на 1 месяц аренды", так что шкалы разные, но смысл тот же. Интересно, кстати, что последний год этот показатель снижается (за счёт роста стоимости аренды)
К результатам есть вопросы: следующие за 2019 годом пять лет были мягко говоря непростыми, но в 2019 это отношение было в полтора раза ниже, чем в 2022-2023. Либо 2023-2028 будут ещё более непростыми (не хотелось бы.....), либо что-то тут не так. Увидим, но будем надеяться на лучшее!
PS: если кто знает, где взять хорошие длинные ряды цен и аренды - отпишитесь в комменты!
В продолжение предыдущего поста: наверху - график из упомянутой работы. Корреляция отношения стоимости покупки жилья к стоимости аренды (синяя линия) и суммарных за следующие пять лет темпов роста ВВП (красная линия) действительно налицо!
Внизу - похожее отношение, посчитанное мной по первым попавшимся данным по стоимости покупки и аренды квартир в Москве. Тут не "цена квартиры делить на 10 лет аренды", как в оригинале, а "цена квадрата делить на 1 месяц аренды", так что шкалы разные, но смысл тот же. Интересно, кстати, что последний год этот показатель снижается (за счёт роста стоимости аренды)
К результатам есть вопросы: следующие за 2019 годом пять лет были мягко говоря непростыми, но в 2019 это отношение было в полтора раза ниже, чем в 2022-2023. Либо 2023-2028 будут ещё более непростыми (не хотелось бы.....), либо что-то тут не так. Увидим, но будем надеяться на лучшее!
PS: если кто знает, где взять хорошие длинные ряды цен и аренды - отпишитесь в комменты!
👍7❤2🔥1
Цены весной 2024: региональный разрез
Региональные цифры по темпам роста цен Росстат публикует с изрядной задержкой: вот недавно стали доступны данные за март 2024. И давайте на них посмотрим!
В среднем по стране, за первые три месяца 2024 года цены прибавили 2%. Значительно больше среднего - в Дагестане (+3.6%). А уже в идущих следом Удмуртии и Ленинградской области - сразу на 1 п.п. меньше, по 2.6%. На 2.5% выросли цены в Северной Осетии и Карелии.
Ниже всего оказалась инфляция в НАО и Магаданской области (по 0.8%), на 1% выросли цены в Крыму, на 1.1% - в Амурской области.
В целом, более высокая инфляция зафиксирована на Кавказе и Северо-Западе, более низкая - на Дальнем Востоке и в северных регионах, но какой-то действительно выраженной территориальной картины нет: в Карачаево-Черкессии, к примеру, инфляции составила 1.6% - более чем вдвое ниже, чем в Дагестане, хотя один федеральный округ и не так и далеко друг от друга эти республики расположены
Региональные цифры по темпам роста цен Росстат публикует с изрядной задержкой: вот недавно стали доступны данные за март 2024. И давайте на них посмотрим!
В среднем по стране, за первые три месяца 2024 года цены прибавили 2%. Значительно больше среднего - в Дагестане (+3.6%). А уже в идущих следом Удмуртии и Ленинградской области - сразу на 1 п.п. меньше, по 2.6%. На 2.5% выросли цены в Северной Осетии и Карелии.
Ниже всего оказалась инфляция в НАО и Магаданской области (по 0.8%), на 1% выросли цены в Крыму, на 1.1% - в Амурской области.
В целом, более высокая инфляция зафиксирована на Кавказе и Северо-Западе, более низкая - на Дальнем Востоке и в северных регионах, но какой-то действительно выраженной территориальной картины нет: в Карачаево-Черкессии, к примеру, инфляции составила 1.6% - более чем вдвое ниже, чем в Дагестане, хотя один федеральный округ и не так и далеко друг от друга эти республики расположены
👍4🤯1😱1
Цены на жильё в 1 квартале 2024: региональный разрез
Продолжаем изучать региональные цены - теперь на жильё! И сейчас посмотрим на "первичку".
В среднем по стране, за квартал цены на новостройки прибавили 2.5%. Московское жильё продолжает дорожать с темпами выше средних: +3.2% за квартал. Но где Москва, а где - Бурятия, в которой жильё в новых домах за квартал подорожало в среднем на умопомрачительные 18%! В Кабардино-Балкарии зафиксировано +12.4%, в Мурманской области +11.1%, замыкает список регионов с темпами роста выше десяти процентов Крым: +10.2%.
А вот в Московской области цены уже пошли вниз, потеряв 1.2% по сравнению с концом прошлого года! Правда, по сравнению с 1 кварталом прошлого года это всё равно +18.3%, но и росту цен на недвижимость (оказывается...) есть предел! Кстати, по такой логике в Москве скоро случится то же самое: пока что в столице +16.3% к 1к2023, до точки, где областные цены пошли вниз, осталось немного! Снижаются также цены на жильё в Питере, НАО и Архангельской области
Продолжаем изучать региональные цены - теперь на жильё! И сейчас посмотрим на "первичку".
В среднем по стране, за квартал цены на новостройки прибавили 2.5%. Московское жильё продолжает дорожать с темпами выше средних: +3.2% за квартал. Но где Москва, а где - Бурятия, в которой жильё в новых домах за квартал подорожало в среднем на умопомрачительные 18%! В Кабардино-Балкарии зафиксировано +12.4%, в Мурманской области +11.1%, замыкает список регионов с темпами роста выше десяти процентов Крым: +10.2%.
А вот в Московской области цены уже пошли вниз, потеряв 1.2% по сравнению с концом прошлого года! Правда, по сравнению с 1 кварталом прошлого года это всё равно +18.3%, но и росту цен на недвижимость (оказывается...) есть предел! Кстати, по такой логике в Москве скоро случится то же самое: пока что в столице +16.3% к 1к2023, до точки, где областные цены пошли вниз, осталось немного! Снижаются также цены на жильё в Питере, НАО и Архангельской области
👍3🤯2😱2
Цены на жильё в 1 квартале 2024: региональный разрез - вторичка
Со вторичкой картина ещё интереснее: в среднем по стране, за первый квартал этого года цены на неё выросли на 1.1%, но снижение уже идёт во многих регионах, в том числе в столицах: -2.8% в Питере (третье место по темпам снижения) и -2.1% в Москве (шестое место)! В довольно активно строящемся Краснодарском крае, кстати, цены тоже пошли вниз: на 2.7% (четвёртое место). В лидерах по темпам снижения цен на вторичное жильё также Кабардино-Балкария, Тверская область и республика Коми.
Более того, если сравнивать не с 4к2023, а с 1к2023, то окажется, что в части регионов за год цены на вторичку тоже упали, в том числе в Питере и Краснодарском крае: на 9% (а это очень много!) и 0.3% соответственно.
Быстрее всего цены на вторичку растут в Северной Осетии (+15.5% за квартал, +31.4% за год!), Хакасии и Ивановской области
Со вторичкой картина ещё интереснее: в среднем по стране, за первый квартал этого года цены на неё выросли на 1.1%, но снижение уже идёт во многих регионах, в том числе в столицах: -2.8% в Питере (третье место по темпам снижения) и -2.1% в Москве (шестое место)! В довольно активно строящемся Краснодарском крае, кстати, цены тоже пошли вниз: на 2.7% (четвёртое место). В лидерах по темпам снижения цен на вторичное жильё также Кабардино-Балкария, Тверская область и республика Коми.
Более того, если сравнивать не с 4к2023, а с 1к2023, то окажется, что в части регионов за год цены на вторичку тоже упали, в том числе в Питере и Краснодарском крае: на 9% (а это очень много!) и 0.3% соответственно.
Быстрее всего цены на вторичку растут в Северной Осетии (+15.5% за квартал, +31.4% за год!), Хакасии и Ивановской области
👍5🤔1😱1
Инфляция в мае ускоряется
Не очень хорошая новость: за неделю с 7 по 13 мая цены в России в среднем выросли на 0.17%. В апреле мы не до этой цифры не поднимались ни разу, а в марте и вовсе были недели с нулевыми темпами роста.
При этом в текущей ситуации даже нельзя выделить какой-то конкретный драйвер роста цен: мясо замедлилось, хотя всё ещё дорожает быстрее средних темпов; все овощи, кроме огурцов и помидоров, продолжают прибавлять в цене по 3-4% в неделю (это немало, но привычно); опять дорожают перелёты и многие лекарства (но это тоже, увы, привычно). Из нового и неприятного: мука, +0.54% за неделю (и скоро за ней потянутся хлеб, макароны и много чего ещё).
Из хороших новостей: дешевеют не только огурцы и помидоры, но и яйца! Сразу -0.81% за неделю!
С топливом ситуация стабильная: производство бензина немного упало, дизеля - чуть выросло, на 0.1% подорожал 95 бензин, на 0.2% - 98 и выше, но на бензин попроще и дизель цены стоят на месте
Не очень хорошая новость: за неделю с 7 по 13 мая цены в России в среднем выросли на 0.17%. В апреле мы не до этой цифры не поднимались ни разу, а в марте и вовсе были недели с нулевыми темпами роста.
При этом в текущей ситуации даже нельзя выделить какой-то конкретный драйвер роста цен: мясо замедлилось, хотя всё ещё дорожает быстрее средних темпов; все овощи, кроме огурцов и помидоров, продолжают прибавлять в цене по 3-4% в неделю (это немало, но привычно); опять дорожают перелёты и многие лекарства (но это тоже, увы, привычно). Из нового и неприятного: мука, +0.54% за неделю (и скоро за ней потянутся хлеб, макароны и много чего ещё).
Из хороших новостей: дешевеют не только огурцы и помидоры, но и яйца! Сразу -0.81% за неделю!
С топливом ситуация стабильная: производство бензина немного упало, дизеля - чуть выросло, на 0.1% подорожал 95 бензин, на 0.2% - 98 и выше, но на бензин попроще и дизель цены стоят на месте
😱6👍2😢1
Цены на недвижимость по регионам: изменение за 4 года
И ещё немного по региональные рынки недвижимости, но теперь не за год, а за четыре года с последнего спокойного периода, 1 квартала 2020 года (а большая часть 1к2020 и в правду была ещё спокойной...)
В среднем по стране цены на первичку за эти 4 года: +96.4%. В столицах, внезапно, цифры чуть пониже: 85.8% в Москве и 80.4% в Санкт-Петербурге. Примерно то же самое и в Московской и Ленинградской областях, кстати.
Больше всего выросли цены на новостройки на Юге: в Краснодарском крае (+167%), в Адыгее (+155%) и Ростовской области (+154%).
Самые низкие темпы роста цен - в северных регионах (+15.7% в Магаданской области, +33.2% в ЯНАО), регионах Кавказа (+30.6% в Чечне, +36% в Ингушетии) и Севастополе (32.5%)
И ещё немного по региональные рынки недвижимости, но теперь не за год, а за четыре года с последнего спокойного периода, 1 квартала 2020 года (а большая часть 1к2020 и в правду была ещё спокойной...)
В среднем по стране цены на первичку за эти 4 года: +96.4%. В столицах, внезапно, цифры чуть пониже: 85.8% в Москве и 80.4% в Санкт-Петербурге. Примерно то же самое и в Московской и Ленинградской областях, кстати.
Больше всего выросли цены на новостройки на Юге: в Краснодарском крае (+167%), в Адыгее (+155%) и Ростовской области (+154%).
Самые низкие темпы роста цен - в северных регионах (+15.7% в Магаданской области, +33.2% в ЯНАО), регионах Кавказа (+30.6% в Чечне, +36% в Ингушетии) и Севастополе (32.5%)
🤯4👍2😱1