Forwarded from Нейронавт | Нейросети в творчестве
HyperReel: High-Fidelity 6-DoF Video with Ray-Conditioned Sampling
Мы много видели способов получить реконструкцию изображения с нового ракурса. Но то все было про статичные изображения, в редких случаях NeRF. HyperReel покажет вам изменение ракурса на видео. Я не понял, сколько исходных ракурсов видео надо ему скормить. Выглядит как магия.
Прекрасно, что можно попытаться поиграть с ним, ибо есть
Код
#novelview #video2video #rendering
Мы много видели способов получить реконструкцию изображения с нового ракурса. Но то все было про статичные изображения, в редких случаях NeRF. HyperReel покажет вам изменение ракурса на видео. Я не понял, сколько исходных ракурсов видео надо ему скормить. Выглядит как магия.
Прекрасно, что можно попытаться поиграть с ним, ибо есть
Код
#novelview #video2video #rendering
🔥3⚡1👍1
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😢22❤4
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
🤯 Разработан голосовой ИИ для искуственных разговоров с мошенниками
Задача многоязычного чат-бота — долго и убедительно беседовать с телефонными скамерами, чтобы отнимать их время и не давать обмануть реальных людей. Бот назвали «Апата» в честь греческой богини обмана.
Создавая «Апату», команда Центра кибербезопасности Университета Маккуори (Австралия) проанализировала телефонные звонки мошенников и с помощью машинного обучения выявила их методы социальной инженерии. Затем ИИ-чат-бот прошел обучение на реальных записях мошеннических звонков, скам-письмах и даже чатах. Благодаря современным технологиям обработки естественного языка и клонирования человеческого голоса чат-бот способен убедительно поддерживать беседу от лица «жертвы» и даже принимать определенный образ.
Сейчас создатели «Апаты» тестируют ее на звонках скамеров в реальном времени. Например, они раскидали номера, по которым отвечает чат-бот, по всему интернету — чтобы мошенники уж точно позвонили.
Задача многоязычного чат-бота — долго и убедительно беседовать с телефонными скамерами, чтобы отнимать их время и не давать обмануть реальных людей. Бот назвали «Апата» в честь греческой богини обмана.
Создавая «Апату», команда Центра кибербезопасности Университета Маккуори (Австралия) проанализировала телефонные звонки мошенников и с помощью машинного обучения выявила их методы социальной инженерии. Затем ИИ-чат-бот прошел обучение на реальных записях мошеннических звонков, скам-письмах и даже чатах. Благодаря современным технологиям обработки естественного языка и клонирования человеческого голоса чат-бот способен убедительно поддерживать беседу от лица «жертвы» и даже принимать определенный образ.
Сейчас создатели «Апаты» тестируют ее на звонках скамеров в реальном времени. Например, они раскидали номера, по которым отвечает чат-бот, по всему интернету — чтобы мошенники уж точно позвонили.
🔥12🤔2🥴1
Forwarded from Replicart | Stable diffusion
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Генерация графики для 2d платформера
Парень сделал простой платформер и прикрутил к нему редактор уровней со stable diffusion, чтобы игроки могли создавать собственные локации.
Пользователь может нарисовать свой уровень в виде карты глубины, которая потом будет обработана с помощью controlnet (штука, которая помогает нейронке лучше понимать, что нужно сгенерить). Для создания окружения он использовал эту модель, а спрайты персонажей делал с помощью этой
Понятно, что пока это может выглядит не очень, и геймплей не увлекает, но как демонстрация технологии штука отличная. Даже сейчас есть возможность обучить собственную модель, например на своих работах/работах своей студии чтобы генерировать локации в нужной стилистике. Так еще через пару лет доработают нейросети, оптимизируют под железо, а там глядишь и процедурная генерация подтянется.
Самому попробовать можно тут
Пост на реддите
Статья, в которой он рассказал как делал
Код платформера
Парень сделал простой платформер и прикрутил к нему редактор уровней со stable diffusion, чтобы игроки могли создавать собственные локации.
Пользователь может нарисовать свой уровень в виде карты глубины, которая потом будет обработана с помощью controlnet (штука, которая помогает нейронке лучше понимать, что нужно сгенерить). Для создания окружения он использовал эту модель, а спрайты персонажей делал с помощью этой
Понятно, что пока это может выглядит не очень, и геймплей не увлекает, но как демонстрация технологии штука отличная. Даже сейчас есть возможность обучить собственную модель, например на своих работах/работах своей студии чтобы генерировать локации в нужной стилистике. Так еще через пару лет доработают нейросети, оптимизируют под железо, а там глядишь и процедурная генерация подтянется.
Самому попробовать можно тут
Пост на реддите
Статья, в которой он рассказал как делал
Код платформера
🔥8💩1
Там ведьмак новый вышел. И появилось расширение для наложения лица на картинку без тренировки. Кидайте в комменты свои селфи. Погенерим ведьмаков.⚔️
👍6😁3👎1
Forwarded from Метаверсошная
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот это действительно сто процентов полезное практическое применение виара.
Тридцатилетние дети боятся уколов?
Надеваем на них шлем и показываем веселый мультик, отвлекающий и одновременно обыгрывающий ситуацию.
В стоматологии тоже бы прижилось, я думаю.
Наушники еще нужно добавить. И геймификацию!
Смотри в шлеме на разные предметы, получай бонусы.
Вообще не заметишь, как тебе зубы полечат.
Кстати, про уменьшение болевого синдрома во время использования виара уже есть научные исследования.
Надеваем на них шлем и показываем веселый мультик, отвлекающий и одновременно обыгрывающий ситуацию.
В стоматологии тоже бы прижилось, я думаю.
Наушники еще нужно добавить. И геймификацию!
Смотри в шлеме на разные предметы, получай бонусы.
Вообще не заметишь, как тебе зубы полечат.
Кстати, про уменьшение болевого синдрома во время использования виара уже есть научные исследования.
🔥10👍1