Forwarded from Psy Eyes (Andrey Bezryadin)
OpenAI открыли доступ к интерпретатору кода (Code Interpreter), разворачивать будут в течение недели. Владельцы плюсов могут включить его в Settings, а файлы для обработки скармливать ему можно через крестик в поле чата.
Что он может:
1) Анализ данных: выполнять статистический анализ, очистку данных, преобразование данных и визуализацию с помощью библиотек, таких как pandas, numpy и matplotlib.
2) Машинное обучение: создавать модели машинного обучения с использованием библиотек, таких как scikit-learn. Он может выполнять такие задачи, как предварительная обработка данных, обучение моделей, оценка моделей и прогнозирование.
3) Математические вычисления: выполнять сложные математические операции и символьные вычисления с помощью библиотек, таких как sympy и numpy.
4) Обработка текста: выполнять очистку текста, преобразование текста и анализ текста с помощью библиотек, таких как nltk и re (регулярные выражения).
5) Обработка изображений: создавать, изменять и анализировать изображения с помощью библиотек, таких как PIL (Pillow) и OpenCV.
6) Операции с файлами: читать и записывать различные типы файлов, такие как текстовые файлы, файлы CSV, файлы Excel и многое другое.
7) Генерация QR-кодов: генерировать QR-коды с помощью библиотеки qrcode.
8) Создание графиков и диаграмм: использовать matplotlib, seaborn и другие библиотеки для создания различных графиков и диаграмм.
9) Веб-скрейпинг: хотя он пока отрезан от интернета, в него встроен веб-скрейпинг с помощью библиотек, таких как Beautiful Soup и requests.
Ещё открыли доступ к API GPT-4, GPT-3.5 Turbo, DALL-E, и Whisper. Поддержка API старых моделей закончится 4 января 2024.
На видео пример сегментации музыкального рынка по данным из эксельки и предложение стратегии развития.
Другие примеры
Что он может:
1) Анализ данных: выполнять статистический анализ, очистку данных, преобразование данных и визуализацию с помощью библиотек, таких как pandas, numpy и matplotlib.
2) Машинное обучение: создавать модели машинного обучения с использованием библиотек, таких как scikit-learn. Он может выполнять такие задачи, как предварительная обработка данных, обучение моделей, оценка моделей и прогнозирование.
3) Математические вычисления: выполнять сложные математические операции и символьные вычисления с помощью библиотек, таких как sympy и numpy.
4) Обработка текста: выполнять очистку текста, преобразование текста и анализ текста с помощью библиотек, таких как nltk и re (регулярные выражения).
5) Обработка изображений: создавать, изменять и анализировать изображения с помощью библиотек, таких как PIL (Pillow) и OpenCV.
6) Операции с файлами: читать и записывать различные типы файлов, такие как текстовые файлы, файлы CSV, файлы Excel и многое другое.
7) Генерация QR-кодов: генерировать QR-коды с помощью библиотеки qrcode.
8) Создание графиков и диаграмм: использовать matplotlib, seaborn и другие библиотеки для создания различных графиков и диаграмм.
9) Веб-скрейпинг: хотя он пока отрезан от интернета, в него встроен веб-скрейпинг с помощью библиотек, таких как Beautiful Soup и requests.
Ещё открыли доступ к API GPT-4, GPT-3.5 Turbo, DALL-E, и Whisper. Поддержка API старых моделей закончится 4 января 2024.
На видео пример сегментации музыкального рынка по данным из эксельки и предложение стратегии развития.
Другие примеры
👍1
Forwarded from НЕЙРОПИКСЕЛЬ
«Я признался ChatGPT, что переживаю самый тяжелый год в своей жизни, и то, что он мне ответил, вернуло мне надежду»
Автор: Akizama
Нейросеть: ChatGPT
Модель: GPT-4
Автор: Akizama
Нейросеть: ChatGPT
Модель: GPT-4
😭16🥰6🔥4🥱1
Есть крутой художник Игорь Левчук https://news.1rj.ru/str/mrlevchuk. Если вы смотрели деда, то наверняка видели работы Игоря. Я взял его картинки и сделал с ними Лору. Мне кажется получилось повторить его стиль
🔥23👍5❤2🥰1
https://www.youtube.com/watch?v=ZOlAnkfx0co Лучше оригинала
YouTube
Пророк Санбой - МАЛЬЧИК НА ДЕВЯТКЕ // AI COVER DEAD BLONDE
#aicover #санбой #пророксанбой #санбойтв #sunboy
Copyright Disclaimer Under Section 107 of the Copyright Act 1976, allowance is made for "fair use" for purposes such as criticism, comment, news reporting, teaching, scholarship, and research. Fair use is…
Copyright Disclaimer Under Section 107 of the Copyright Act 1976, allowance is made for "fair use" for purposes such as criticism, comment, news reporting, teaching, scholarship, and research. Fair use is…
🔥3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
РУСЫ, ПЕЙТЕ ВОДУ ИЗ БАЙКАЛА, ДА МОЛИТЕСЬ🤙 Пророк Санбой #AIcover
🤣4👍1
Forwarded from e/acc
Code Interpreter — это, как минимум, GPT 4.5
Есть большие подозрения, что базовая модель сильно изменена для поддержки этого функционала, но даже без этого масштаб возможностей просто поражает.
Вы можете загрузить любой файл до 100Мб. Он понимает таблицы, звуковые файлы, картинки, дампы баз данных и даже целые архивированные папки. Можете загрузить видео файл, попросить GPT отделить от него аудиодорожку, транскрибировать, перевести на польский и выгрузить в виде файла субтитров. Все это возможно ОДНИМ промтом, за 10 секунд, почти бесплатно для любого человека на Земле.
А помните раньше люди платили деньги за OCR? Или за аналитику данных? Я попросил CI создать локальную базу данных (у него есть доступ к своей файловой системе) и сохранять туда результат распознавания текста с фотографии. Затем скормил ему несколько десятков фотографий документов. Попросил сохранить результат в базу данных в структурированной форме, чтобы затем иметь возможность делать визуализации или автоматический анализ данных.
Чувак из твиттера умудрился даже запустить GPT-2 ВНУТРИ чата с Code Interpreter.
Все это работает благодаря тому что GPT теперь умеет писать и запускать код внутри чата (вернее, контейнера). Он так же умеет находить ошибки в собственном коде и их исправлять.
Хотите разобраться в этой магии? Приходите в пятницу на лекцию про Code Interpreter. И не забудьте купить подписку.
Есть большие подозрения, что базовая модель сильно изменена для поддержки этого функционала, но даже без этого масштаб возможностей просто поражает.
Вы можете загрузить любой файл до 100Мб. Он понимает таблицы, звуковые файлы, картинки, дампы баз данных и даже целые архивированные папки. Можете загрузить видео файл, попросить GPT отделить от него аудиодорожку, транскрибировать, перевести на польский и выгрузить в виде файла субтитров. Все это возможно ОДНИМ промтом, за 10 секунд, почти бесплатно для любого человека на Земле.
А помните раньше люди платили деньги за OCR? Или за аналитику данных? Я попросил CI создать локальную базу данных (у него есть доступ к своей файловой системе) и сохранять туда результат распознавания текста с фотографии. Затем скормил ему несколько десятков фотографий документов. Попросил сохранить результат в базу данных в структурированной форме, чтобы затем иметь возможность делать визуализации или автоматический анализ данных.
Чувак из твиттера умудрился даже запустить GPT-2 ВНУТРИ чата с Code Interpreter.
Все это работает благодаря тому что GPT теперь умеет писать и запускать код внутри чата (вернее, контейнера). Он так же умеет находить ошибки в собственном коде и их исправлять.
Хотите разобраться в этой магии? Приходите в пятницу на лекцию про Code Interpreter. И не забудьте купить подписку.
❤4🤯2😁1
Forwarded from Replicart | Stable diffusion
github_video.gif
13.4 MB
До этого вышел DragGAN, который позволял двигать картинки, но у него было два минуса:
- как несложно догадаться, он использует GAN'ы (мы с вами на диффузионных моделях сидим)
- Для всего что мы хотим двигать нужна отдельная модель
И теперь на нашей улице праздник, выпустили DragDiffusion и он:
- работает с нашими моделями
- для того чтобы что-нибудь двинуть нужно быстренько натренировать лору с нужной картинкой (в демке учат 200 шагов)
Ждем пока допилят, докрутят и завернут все в расширение для автоматика.
Страница проекта
Репозиторий с кодом
Бумага в архиве
- как несложно догадаться, он использует GAN'ы (мы с вами на диффузионных моделях сидим)
- Для всего что мы хотим двигать нужна отдельная модель
И теперь на нашей улице праздник, выпустили DragDiffusion и он:
- работает с нашими моделями
- для того чтобы что-нибудь двинуть нужно быстренько натренировать лору с нужной картинкой (в демке учат 200 шагов)
Ждем пока допилят, докрутят и завернут все в расширение для автоматика.
Страница проекта
Репозиторий с кодом
Бумага в архиве
Сегодня у Юрия Шевчука вышел новый альбом. Эта новость не относится к нейросетям, или твичу и мемам, но я бы хотел чтобы вы об этом узнали, а может кто-нибудь и послушал. Пока трусы запрещают концерты AI концерты будут тут. https://www.youtube.com/watch?v=LrYhMiwuLLs&list=PLR-SOxG3wl8pWgVgQpkySD03qFMF_BUrr
👍12❤6🤮6👏1