Музыкальный привет вам от админа из этой прекрасной августовской субботы

Смотрите чо: тут статья вышла от британских исследователей, которая гласит, что эти наши нейронки умеют только по записи звука набора текста с клавиатуры определять текст, который был набран.

Саму статью пока прочитал "наискосок" и не полностью, потому судить бред это или реальность не берусь. Но если реальность, то скоро будем не только заклеивать вебки, но еще и думать, как отключать микрофон в устройствах.

Подробнее

Сама статья

Удаляем текстом объекты на фото. Работает не так ловко как Generative Fill фошопа или Gyre.io зато не надо разбираться в интерфейсе ибо можно словами удалить что не нужно, это опенсорс, и есть потенциал для роста.

Сайт

ГиперДримБус!
Но есть и хорошая новость.
Google (автор DreamBooth, которого все пользуют для обучения своих моделей Stable Diffusion) выкатил HyperDreamBooth!
На выходе гиперсетка (не чекпойнт) весом всего 100КБ!
Но самое удивительное, в том что она:
- учится она всего по одной(!) фотке.
- работает в 25 раз(!) быстрее, чем DreamBooth и в 125(!) быстрее, чем Textual Inversion.
- не жрет память аки конь
- весит все это в 10 000 раз меньше, чем чекпойнты из DreamBooth

Магия какая-то.

Работает все это только на лицах.

Кода нет, ничего нет, есть только надежды.

https://hyperdreambooth.github.io/

Textify

Сервис для замены нагаллюцинированного нейросетями текста на ваш текст

1. Загрузите изображение с текстом или выберите из демонстрационных примеров
2. Выделите на холсте текст который хотите заменить и введите свой текст. Если просто хотите удалить текст без замены, оставьте поле пустым.
3. Нажмите "Textify"

Подсказка: так можно менять не только криво сгенерированный текст
Делитесь результатами в комментариях!

#image2image #tools

Пум-пум-пум. Там Opena AI выкатили значительную фичу - тепeрь можно файнтюнить GPT 3.5 Turbo.

По сути это LoRa-as-a-service. Готовите json файл со своими диалогами, загружаете на сервер OpenAI (если хотите без этого - то вам к LLaMa и сородичам, кек) через API и через апишку же и запускаете трейнинг.

Цена вопроса:
- Во время тренировки: $0.008 / 1K токенов
- Стоимость ввода во время инференса вашей кастомной модели: $0.012 / 1K токенов
- Стоимость генерации: $0.016 / 1K Tokens.

В общем, для babbage-002 кастомная модель обойдется в 4 раза дороже,
а для davinci-002 в 6 раз дороже чем базовая. Оно, конечно, понятно - нужно же отдельную ноду поднять и зарезервировать GPU под вашу индивидуальную модель.

Гайд по файн-тюнингу GPT 3.5

@ai_newz