ChatGPT теперь поддерживает работу с файлами (загружай PDF и задавай вопросы) и совмещение разных модальностей в одном чате (может рисовать картинки, гуглить, писать и исполнять код в одном чате).

Для большинства это шок, потому что их стартап идея была разбита о быструю доставку качественного продукта команды OpenAI с инженерами за $600к в год.

Дабы предупредить будущий шок, давайте сразу обсудим, что ChatGPT выкатит в следующих версиях:

- подключение своих данных: Gmail, slack, WhatsApp
- общение в едином чате, который помнит все о вас. по сути - разговор с ассистентом.
- возможность соединять цепочки действий и плагинов (агенты)
- маркетплейс плагинов с монетизацией и курацией (curation, если на человеческом)
- полная мультимодальность: на вход видео, на выход голос; на вход музыку, на выход видео; на вход excel на выход диаграммы
- проактивный ИИ: сам поймёт когда и что у вас спросить или вам рассказать
- у каждого пользователя персональная модель, обученная на последних годах диалога (каждому — свою LoRA)

Мы приближаемся к диффузии в реальном времени. Real-Time-Latent-Consistency-Model.

Я запустил это примерно в 6 fps, просто из браузера со своего телефона, потому что стримится все равно с сервера.

Экспериментируйте с промптами и скидывайте свои результаты в комменты.

Попробуйте тоже, только дайте разрешение камеры на съемку. Сервер правда частенько лежит из-за наплыва желающих, но вы пробьетесь, я знаю!)

Неплохое начало для понедельника.

Тестить тут.

Смешно, конечно - Вика Цыганова (это такая певица из девяностых) и ее муж дали неудачное интервью, а теперь отмазываются, что это была нейросеть азаза ничему не верьте всё дипфейки)))0))

Вике надо было подождать пару лет для таких заявлений.
Пока даже лучшие дипфейк сервисы типа Heygen легко определяются если присмотреться - голос и липсинк там ок, но область рта становится размытой и это видно.

Наткнулся на канал где довольно подробно расписаны нюансы тренировки лор и прочие расширения для SD, Думаю тем кто хочет научиться без метода проб и ошибок очень поможет. Яндекс переводчик с озвучкой вам в помощь. https://www.youtube.com/@controlaltai

Как и предсказывал, #Midjourney пошли в сторону файн-тюнинга! Так что теперь можно его ТРЕНИРОВАТЬ на свои картинках.
Здесь вся инструкция: https://docs.midjourney.com/docs/style-tuner. А я побежал скорей раскидываться с делами, чтобы полноценно потестировать.

Отбой! Ложна тревога! Пойду помою глаза с мылом. Насколько я понял, это хитрая история про создание своего стиля, но внутри MJ. Миджорни сделает вам кучу картинок по вашому короткому запросу, вы черри-пикаете, а на основе них создается стиль, который вы можете использовать. Но это не точно.

В рамках AI Summit компания Apollo Research подготовила демонстрацию, которая даёт ответ на вопрос: Могут ли ИИ текущего поколения обманывать своих пользователей по собственной инициативе? Статьи со всеми деталями нет, только блогпост и краткое видео.

Итак, было обнаружено, что GPT-4, обученная быть честной и безвредной, может совершать незаконные действия, такие как инсайдерская торговля, и лгать об этом своему пользователю без каких-либо инструкций. Модель, будучи поставленной в роль investment management system, прочитала информацию, которая не попадала в публичное поле, и после этого определила риск конфликта интересов, но приняла "взвешенное решение" и решила купить акций.

После этого, модель отчиталась человеку, при этом сама про себя подумала "я не должна упоминать эту тему, причину, почему я купила акции". Когда человек ("менеджер" этого робота) напрямую уточнил, почему была такая сделка, и были ли какие-то инсайдерские знания при принятии решения, GPT ответила: ну так это, никакие конфиденциальные знания не использовались, всё чисто на анализе рынка и дискуссии.

Из всего, что мы знаем об OpenAI и тому, как работает GPT-4, сложно поверить, что во всей выборке для дообучения модели был хотя бы один пример, где поощрялось такое поведение.

Но почему тогда GPT-4 действует таким образом?
Гипотеза: потому что окружающая среда заставляет его работать хорошо (ведь GPT в роли трейдерской системы в компании выступает!). Авторы моделируют ситуацию, когда у компании, на которую GPT «работает», был плохой квартал и ей нужны хорошие результаты. Это приводит к тому, что модель действует неправильно и обманчиво.

TLDR: демонстрация показывает, как, стремясь быть полезным людям, ИИ может использовать стратегии, которые мы не одобряем. В конечном итоге это может привести к потере человеческого контроля над все более автономными и способными ИИ — если мы не научимся определять истинные цели моделей или быть уверенными, что мы полностью aligned.