Forwarded from Stable Diffusion | Text2img
Что я вам принёс, знаете? SD на минималках! 😼
А точнее - интерфейс для генераций на Процессоре!
Спецфитчи собраны в одном месте: OpenVINO модели, свежий LCM в виде Лоры, дистиллированная SSD-1B, и они дают, можно сказать, потрясающую скорость:
Конечно, это не 4090 с её генерацией 1 штуки в 1/4 секунды, но прогресс значительный.
Из плюсов:
— Мультиплатформа - маки, интелы, Виндовсы, Люниксы, даже Расбери Пи 4!
— Поддержка SD 1.5, SD XL, SSD-1B.
— Есть основные фишки генераций: Промт, негатив, шаги, CFG, сид.
— можно работать через GUI или через Web-UI.
Минусы:
— Нужные вам модельки придётся переконвертить в OpenVINO с запеканием в ней LCM-LoRA. Конвертор есть на странице.
— Пока нет поддержки Лор и крутых киллерфич: и2и, инпаинт, контролнет.
— Не увидел поддержки АМД-процессоров (возможно я слепой🥸).
Интерфейс свежий, активно развивается, так что следим за обновлениями.
Ссылка на Гитхаб.
Пост на реддите от автора.
Обсудить / пообщаться
Наш чат @text2image
А точнее - интерфейс для генераций на Процессоре!
Спецфитчи собраны в одном месте: OpenVINO модели, свежий LCM в виде Лоры, дистиллированная SSD-1B, и они дают, можно сказать, потрясающую скорость:
Using OpenVINO, it took 10 seconds to create a single 512x512 image on a Core i7-12700.
Конечно, это не 4090 с её генерацией 1 штуки в 1/4 секунды, но прогресс значительный.
Из плюсов:
— Мультиплатформа - маки, интелы, Виндовсы, Люниксы, даже Расбери Пи 4!
— Поддержка SD 1.5, SD XL, SSD-1B.
— Есть основные фишки генераций: Промт, негатив, шаги, CFG, сид.
— можно работать через GUI или через Web-UI.
Минусы:
— Нужные вам модельки придётся переконвертить в OpenVINO с запеканием в ней LCM-LoRA. Конвертор есть на странице.
— Пока нет поддержки Лор и крутых киллерфич: и2и, инпаинт, контролнет.
— Не увидел поддержки АМД-процессоров (возможно я слепой🥸).
Интерфейс свежий, активно развивается, так что следим за обновлениями.
Ссылка на Гитхаб.
Пост на реддите от автора.
Обсудить / пообщаться
Наш чат @text2image
🔥5
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Очередной вечной GTA-классики: img2img + Stable Diffusion + Controlnet, в этот раз особенно хорошо вышло
Автор
Автор
👍38❤4
Forwarded from Нейронавт | Нейросети в творчестве
Ученые из Калифорнийского технологического института и Сиднейского университета создали нейроморфный процессор. Вместо традиционных транзисторов он использует сплетение тысяч серебряных нанопроводников.
Эти нанонити были случайным образом расположены на чипе и подключены ко входам и выходам, тем самым сформировав искусственную нейронную сеть. В местах их соединения происходят электрохимические реакции, благодаря чему устройство приобретает свойства памяти.
Для обучения процессора использовали датасет MNIST, содержащий образцы рукописных цифр. В результате искусственный "мозг" смог распознавать цифры с точностью 93,4%. Хотя он не обладает сложной памятью, он способен обрабатывать и распознавать информацию в реальном времени.
Такая конструкция является более дешевой и энергоэффективной альтернативой дорогим ускорителям искусственного интеллекта. Исследование находится на начальной стадии, но, учитывая простоту производства, оно обещает стать прорывом в области нейроморфных вычислений.
#neuromorph #science
Эти нанонити были случайным образом расположены на чипе и подключены ко входам и выходам, тем самым сформировав искусственную нейронную сеть. В местах их соединения происходят электрохимические реакции, благодаря чему устройство приобретает свойства памяти.
Для обучения процессора использовали датасет MNIST, содержащий образцы рукописных цифр. В результате искусственный "мозг" смог распознавать цифры с точностью 93,4%. Хотя он не обладает сложной памятью, он способен обрабатывать и распознавать информацию в реальном времени.
Такая конструкция является более дешевой и энергоэффективной альтернативой дорогим ускорителям искусственного интеллекта. Исследование находится на начальной стадии, но, учитывая простоту производства, оно обещает стать прорывом в области нейроморфных вычислений.
#neuromorph #science
🤯14👍3