OpenAI проапдейтили API и выкатили новые text-embedding модели

1️⃣ Добавили 2 новые text-embeding модели, которые переводят текст в вектора.

2️⃣ Обновили GPT-3.5 Turbo. Теперь она будет более точно отвечать в формате, который вы запоосили в промпте.

Цену за входные токены уменьшили на 50%, до $0.0005 /1 KTok. А цену за генерируемые токены снизили на 25%, теперь рна $0.0015 /1 KTok.

3️⃣ Обновили GPT-4 Turbo preview. Улучшили генерацию кода и уменьшили "ленивость" модели, когда ей приходилось подкидывать на чай, чтобы она выполняла задачу без халтуры.

Еще в ближайшие месяцы пообещали выкатить GPT-4 Turbo со зрением в общий доступ.

@ai_newz

😳 Вы только гляньте, как робопёс учится ходить за один час с нуля! Кстати, видео обрывается, потому что робот разозлился и дал ученому отменных трындюлей.


Обучение в симуляции несет за собой ряд проблем связанных с обощением выученного на реальный мир со всеми его несовершенствами. Поэтому, было бы круто если бы робот мог эффективно учиться от взаимодействия с реальным миром.

На эту тему сейчас активно ведутся исследования, и на видосе показан результат работы метода "DayDreamer: World Models for Physical Robot Learning", который позволяет роботам учиться с RL не в симуляции, а сразу в физическом мире и причем довольно быстро. Работа уже не новая (2022), но тем не менее интересная.

@ai_newz