Нейросетевые мемы – Telegram
Нейросетевые мемы
3.15K subscribers
5.22K photos
1.02K videos
9 files
789 links
По всем вопросам писать https://news.1rj.ru/str/kostyanchik_94
Download Telegram
Forwarded from GUITMAN STREAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤜 Как на самом деле должна выглядеть моделька Драгунова:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7👍2🖕2
Forwarded from КиберТопор
Midjourney — ВСЁ.

Google
выпустила бесплатную ImageFX — генератор изображений с удобнейшим интерфейсом и впечатляющим результатом на выходе. Нейронка распознаёт отдельно каждый элемент, вроде «девушка», «темные волосы», «20 лет», «реализм», и позволяет моментально их редактировать в выпадающих меню.

Тестируем с VPN здесь.

🕹КиберТопор
🖕7👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
15👍4🤡1
Forwarded from Neurogen
Stable-diffusion-webui-forge: Automatic1111 на спидах

Над stable-diffusion-webui-forge трудится разработчик Fooocus и ControlNet. Внешне, это все тот же привычный всем Automatic1111, но под капотом ряд серьёзных оптимизаций, нацеленных на бюджетный и средний сегмент видеокарт.

Разработчики пишут:

Если вы используете распространенную видеокарту с 8 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 30–45% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 700 МБ до 1,3 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 2–3 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 4–6 раз.

Если вы используете менее мощную видеокарту с 6 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 60–75% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 800 МБ до 1,5 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 3 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 4 раза.

Если вы используете мощную видеокарту типа 4090 с 24 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 3–6% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 1 ГБ до 1,4 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 1,6 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 2 раза.

Если вы используете ControlNet для SDXL, максимальное количество ControlNet (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 2 раза, скорость работы с SDXL + ControlNet увеличится примерно на 30–45%.


Что касаемо минимальных требований к GPU заявлено следующее: 4 Gb видеопамяти для SD XL и 2 Gb видеопамяти для моделей SD 1.5
В отличие от SD.Next, разработчики обещают не вносить никаких изменений в интерфейс, а работать только над тем, что под капотом.

По аналогии с Fooocus, есть автоматический портативный установщик, скачать его можно с GitHub.
Качаете, распаковываете архив и запускаете через run.bat
4👍1