Наконец-то это случилось, многие действительно этого ждали.

ComfyUI доступен в ОБЛАКЕ

Релиз только-что состоялся и в нем написано так:

Больше никаких очередей.

Нулевая настройка.

Творите где угодно и когда угодно.

Быстрые графические процессоры.

Новейшие модели.

Готовые рабочие процессы.

Готовая инфраструктура

Всё уже развернуто на Comfy Cloud, т.е. не надо:

- настраивать свои сервера,
- думать о драйверах, CUDA, обновлениях и т.п.

Упор на то, что это ComfyUI в облаке: зашёл — запускаешь workflow.

Предустановленные модели

Доступ к библиотеке из 200+ предустановленных моделей.
Это означает, что база популярных моделей уже “под рукой”, не нужно вручную качать и загружать в каждый инстанс.

Custom nodes

Поддерживаются топ-10 самых популярных custom-nodes из комьюнити ComfyUI.

Они пишут, что список будет расширяться по мере спроса и совместимости.

Partner Nodes / API-баланс

Можно запускать закрытые проприетарные модели через Partner Nodes.

И главное — в каждый абонемент включено 10 $ API-кредита в месяц, который автоматически пополняется каждый месяц.

Те же кредиты можно использовать и в Comfy Cloud, и в локальной ComfyUI.

Очередь задач.

Можно ставить в очередь до 4 workflow одновременно.

Функции “coming soon” (обещаны, но ещё не факт что включены прямо сейчас)

Параллельное выполнение задач (run multiple workflows in parallel) — это ускорит пайплайн, когда заработает.

Загрузка своих моделей (custom model uploading) — возможность залить свои LoRA / чекпоинты и т.п. в облако

🔥 Что с ценами?

У Comfy Cloud сейчас по сути один публичный тариф:

Comfy plan — 20 $/месяц

Enterprise plan — кастомная цена по договорённости, для компаний с особыми требованиями.

Дальше внутри Comfy plan цена складывается из двух частей:

Фиксированная подписка — те самые 20 $
Переменная часть — фактическое потребление GPU-часов (в рамках включённого лимита + возможные докупки).

Что дают эти 20 $ в месяц

Железо / вычисления

Машины на NVIDIA A100 с 40 GB VRAM — это топовый датацентровый GPU, подходит для тяжёлых моделей и больших batch’ей.

Лимит по времени на один запуск — до 30 минут. Если workflow крутится дольше — job автоматически останавливается. Это защита от вечных задач и “залипаний”.


Модель оплаты использования

Оплата только за активное время работы GPU, пока workflow реально крутится.
Паузы, простаивание, закрытое окно — не списывают GPU-часы.

В тариф включено 8 GPU-часов в день на аккаунт.

Если прикинуть:

8 часов в день ≈ до 16 запусков по 30 минут каждый день.

За месяц это примерно до ~240 GPU-часов (если использовать каждый день по максимуму).

Дополнительные часы

Можно докупать дополнительные GPU-часы (“Top up compute hours”).

Неиспользованные докупленные часы переносятся на следующий месяц (“roll over”).

Конкретная цена за доп. час на странице оплаты не указана — её придётся смотреть уже внутри аккаунта/биллинга.