Сводные показатели сделок в Athenix

На связи снова Андрей Счастливый! Сегодня я расскажу о том, как я в свой проект Athenix (о котором вы можете почитать подробнее в предыдущей статье) интегрировал анализ сделок за прошедшие торговые сессии для анализируемых акций биржи MOEX. Группа проекта во вконтакте и ссылка на уже готовые для анализа графики на яндекс диске.

https://habr.com/ru/articles/944488/

Алгоритмы и Структуры данных

Альтернативные подходы к решению «Парадокса двух детей»

Как-то раз, просматривая новостную ленту перед работой, я наткнулся на почти ничем не примечательную статью на нашем любимом Хабре. Статья эта очень близко пересказывает страницу из Википедии, которая называется «Парадокс мальчика и девочки». Примечательна эта статья на Хабре лишь тем, что под стандартным и общепринятым решением этой несложной задачи разразился почти что холивар на тему правильности решения/формулировки задачи и адекватности автора.

В этой статье я хотел бы вставить свои пять копеек и выразить несколько своих мыслей по этому поводу, которые накопились на небольшую статью. Основная их цель — найти способ объяснить решение этой задачи человеку, который знает тервер на самом базовом школьном уровне, и который не имеет никакой теоретико‑вероятностной интуиции (такие люди, в основном, и рождали споры в комментариях). Конечно, без базовых знаний в других областях математики не обойтись, но на мой взгляд, если такое объяснение существует, то это неплохая альтернатива классическому решению. Ибо истинное решение задачи из теорвера зачастую противоречит человеческой интуиции. Кстати, слово «парадокс» я взял в кавычки вместе с названием, так как считаю это не совсем парадоксом, а вполне себе задачей с однозначными формулировкой и решением. Парадокс возникает как раз при сопоставлении решения и человеческой интуиции.

https://habr.com/ru/articles/944552/

Алгоритмы и Структуры данных

Решение задачи о количестве клеток с суммой цифр координат меньше заданного числа

Есть бесконечная плоскость, вымощенная квадратными клетками

У каждой клетки есть две координаты в виде целых чисел

Координаты от минус бесконечности до плюс бесконечности

В клетке с координатами (0,0) находится муравей (в другой версии обезьяна)

Он может перемещаться вертикально или горизонтально только на 1 клетку, только на клетки, у которых сумма цифр координат не больше определённого числа N.

Например, у клетки с координатами (758, -219) сумма цифр координат 7+5+8+2+1+9=32

Случай, когда рассматривается количество клеток без взаимосвязи с тем, можно ли к ним пройти или нет, рассматривать бессмысленно, т.к. существует бесконечное число клеток с координатами вида (0, 1000……000) с различным количеством нулей.

https://habr.com/ru/articles/944576/

Алгоритмы и Структуры данных

Разбираем условия Каруша–Куна–Таккера. Решаем сложно простую задачу

Если Вы когда-то учились в вузе на технической специальности или учитесь сейчас (иначе, зачем бы Вам эта статья), у Вас наверняка есть предмет, который назывался примерно так — «Методы оптимизации» / «Введение в оптимизацию» или что-то похожее. Задачки там примерно такие: «завод производит продукцию k типов, как бы произвести n_1 деталей первого типа, ..., n_k деталей k-го и как можно дешевле». Потом рассказывалось про симплекс-метод для задач линейного программирования и про метод Лагранжа для задач нелинейного. Про указанные выше условия где-то упоминается, но без примеров, где-то сразу абстрактные примеры с матрицами, а может быть Ваш препод и вовсе написал в своей методичке, мол, это выходит за рамки курса. В этой статье предлагаю аккуратно разжевать на простом примере, что такое условия Каруша–Куна–Таккера (ККТ).

https://habr.com/ru/articles/944628/

Алгоритмы и Структуры данных

Медианный фильтр на двух бинарных кучах

В программировании микроконтроллеров порой приходится прибегать к такому программному компоненту как медианный фильтр. Вот вам яркий пример. Вы измеряете расстояние UWB трансиверами между радиопередатчиками и вдруг у вас образуются единичные редкие отбросы, которые никак не характеризует измеряемую величину. Или вы опрашиваете емкостную кнопку и от скачка питания она тоже может дать редкие, но высокие значения отдельного семпла. Классическое решение для исключения таких отбросов - это медианный фильтр.

Ситуация осложняется тем, что на курсах ЦОС(DSP) в ВУЗах обычно про медианный фильтр даже не вспоминают, отводя всё время на обзор FIR(КИХ) и немного IIR(БИХ) фильтров. Хотя достоинство МФ в то, что у него всего один конфиг: порядок фильтра и медианный фильтр (МФ) предназначен для того, чтобы как раз исключать одиночные отбросы сигнала.

В этом тексте я произвел разбор решения LeetCode задачи 480. Sliding Window Median в контексте реализации на языке программирования Си.

https://habr.com/ru/articles/935750/

Алгоритмы и Структуры данных

Ещё одно решение игры Wordle на Python

В начале 2022 года мир захватила головоломка Wordle и почти сразу стали появляться варианты решения. На Хабре уже появилось описания двух вариантов решения, но они мне не понравились, поэтому я изобретаю свой собственный велосипед. Ссылки на предыдущие решатели:

https://habr.com/ru/articles/647783/

Алгоритмы и Структуры данных

Мой босс — робот. Все, что нужно знать о найме “цифровых работников”

Долгое время я, Сергей Бобрецов, руковожу развитием и разработкой платформой ТУРБО Х (направление бизнеса “Консист Бизнес Групп”), позволяющей автоматизировать многие процессы. Но в этом тексте я хочу поразмышлять о другом - о недавно возникшем феномене “цифровых сотрудников”. Они могут иметь навыки, отличающиеся от наших, и быть «натренированы» для выполнения различных задач. Цифровых сотрудников можно “вырастить” самим, а можно нанять в аутсорсинг. Об особенностях их найма, оценки эффективности и причинах возникновения, рассказываю ниже.

https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/646419/

Алгоритмы и Структуры данных

Как мы ищем рестораны на карте: геоиндекс в Яндекс Еде

Любому пользователю сервиса доставки еды важно быстро получать актуальную информацию о доступных ресторанах и стоимости доставки. От нас же простая задача определить, из каких ресторанов возможно оформить заказ для пользователя с учётом сложных и постоянно изменяющихся зон доставки, требует не только высокой скорости обработки запроса, но и оперативного обновления данных, а также экономии вычислительных ресурсов.

Привет! Меня зовут Серёжа Синягин, я старший разработчик в Яндекс Еде и пишу на C++. В этой статье расскажу о задаче, с которой столкнулся в работе: как мы определяем, какие рестораны доступны пользователю для заказа. По пути заглянем во внутреннюю кухню, обсудим библиотеку H3 от Uber и разберём, как устроены R‑деревья и как мы используем их у себя.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/945004/

Алгоритмы и Структуры данных

Криптографические губки

Структура криптографических алгоритмов, названная ее авторами «губкой» (sponge), была предложена в 2007 году. Название не случайно – у предложенных алгоритмов действительно есть сходство с обычной губкой, состоящее в том, что алгоритмы данной структуры выполняют преобразования в два основных этапа:

https://habr.com/ru/companies/aktiv-company/articles/944914/

Алгоритмы и Структуры данных

Big O

Нотация Big O («О» большое) — это способ описания производительности функции без измерения времени ее выполнения. Вместо того, чтобы засекать, сколько секунд выполняется функция от начала до конца, Big O показывает, как меняется время ее выполнения по мере увеличения размера входных данных. Этот подход помогает понять, как программа будет вести себя при разных объемах входящей информации.

В этой статье я разберу четыре наиболее часто встречающиеся категории нотации Big O: константную, логарифмическую, линейную и квадратичную. Не переживайте, если эти термины пока ничего вам не говорят — мы подробно рассмотрим каждый из них и наглядно визуализируем в процессе.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/942956/

Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритм Дейкстры. Разбор Задач

Поиск оптимального пути в графе. Такая задача встречается довольно часто и в повседневной жизни, и в мире технологий. Справиться с такими вызовами помогает подход, который должен быть в арсенале каждого программиста — алгоритм Дейкстры.

Если вы хотите найти ответить на вопросы, чем этот алгоритм лучше BFS (поиска в ширину), при каких условиях алгоритм применим, и какие теоретические и практические задачи можно с его помощью решать, читайте далее.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/599621/

Алгоритмы и Структуры данных

Решаем Wordle с 3,64 попыток в 99,4% случаев

Недавно я играл в головоломку Wordle, параллельно думая, как бы её могла решать программа.

[Прим. пер.: Wordle — игра в отгадывание слов, напоминающая «быки и коровы». Правила достаточно ясны по скриншоту выше.]

Первым делом я извлёк списки слов с сайта Wordle. Любопытно, что существует «целевой» список из 2315 слов, которые могут быть ответами, но и дополнительный список из 10657 возможных догадок — вариантов, которые могут вводить пользователи, но которые никогда не будут ответом. Если вам нужны эти списки, то в репозитории ниже есть пара set в формате Python.

https://habr.com/ru/articles/647391/

Алгоритмы и Структуры данных

6+ главных алгоритмов балансировки нагрузки

Балансировка нагрузки – процесс распределения входящих запросов между доступными серверами. Популярные подходы к балансировке по-разному решают проблему перегрузки системы. В этой статье мы рассмотрим принципы работы, преимущества, недостатки и оптимальные сценарии использования самых известных алгоритмов.

https://proglib.io/p/6-glavnyh-algoritmov-balansirovki-nagruzki-2024-08-06

Алгоритмы и Структуры данных

Создание интерактивного макета. Задача упаковки кругов в круг. Метод отжига

Я начала разработку интерактивного интерфейса для своего проекта «Florist». Центральным элементом сайта должен был стать интерактивный макет — с его помощью пользователь мог бы визуализировать различные цветочные дизайны, располагая в ячейках макета цветы из каталога. Я создала прототип, внедрила его в сайт и доработала окончательный дизайн до такой картинки:

https://habr.com/ru/articles/945846/

Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритмы в повседневной жизни

Алгоритмы – это просто пошаговые инструкции для решения задачи. И если вы когда-либо собирали шкаф из IKEA, вы уже применяли алгоритм. Только без багов (надеюсь).

В этой статье не будет заумных сортировок массивов или хэш-таблиц в терминах C++. Вместо этого – про эффективное использование пространства и экономию времени в привычных вещах: поиска одежды, уборки квартиры и планирования дня.

https://habr.com/ru/articles/945994/

Алгоритмы и Структуры данных

Реализация алгоритма Краскала на С#

В данной статье для реализации алгоритма будут рассмотрены:

Система хранения графа на основе List<>
Сортировка рёбер графа по весу
Система непересекающихся множеств

https://habr.com/ru/articles/647189/

Алгоритмы и Структуры данных

Создавая непредсказуемость. Примеры использования генераторов случайных чисел

Генераторы случайных чисел (ГСЧ) – важнейшая составляющая разнообразных процессов, связанных с компьютерными программами, таких как криптография, моделирование, машинное обучение, игры, программирование, азартные игры, научные исследования – список можно продолжать. Но может возникнуть вопрос: как именно получить по-настоящему случайное значение, и почему это важно?

Оказывается, спонтанность — не самая сильная сторона компьютеров. Они
могут выполнять только те действия, на которые запрограммированы. Благодаря
ГСЧ, компьютеры приобретают способность генерировать уникальные неравномерно
распределенные числа. Иными словами, ГСЧ помогает компьютеру моделировать
непредсказуемость.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/646399/

Алгоритмы и Структуры данных

Осваиваем LLM: подробное знакомство с книгой Себастьяна Рашки «Создание LLM с нуля»

Недавно у меня появилась возможность прочитать книгу Себастьяна Рашки «Создание LLM с нуля», и, начав читать, я просто не мог её отложить.

Эта книга увлекательно сочетает исчерпывающую теорию, практическую реализацию кода и прекрасно и доходчиво объясняет одну из самых актуальных тем в области современного искусственного интеллекта: большие языковые модели (LLM). Как человек, который любит разбираться в тонкостях моделей ИИ, я считаю эту книгу настоящей жемчужиной. Ее обязательно нужно прочитать всем, кто серьезно интересуется LLM. Хочу отметить, что я никак не связан с автором или издателем; эта рецензия является исключительно отражением моего восхищения содержанием книги.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/946344/

Алгоритмы и Структуры данных

Java-челлендж: 10 вопросов, которые заставят твой мозг кипеть

Думаешь, что шаришь в Java? Проверь себя на этих каверзных вопросах, которые могут встретиться на собесе или просто сломать твой код.

https://proglib.io/tests/java-chellendzh-10-voprosov-kotorye-zastavyat-tvoy-mozg-kipet

Алгоритмы и Структуры данных

Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов

Инварианты – мощный инструмент для анализа, оптимизации и доказательства корректности алгоритмов. Покажем, как можно их использовать для разработки максимально эффективных решений сложных задач.

https://proglib.io/p/invarianty-proektirovanie-effektivnyh-algoritmov-2024-07-15

Алгоритмы и Структуры данных

Жадные алгоритмы: все, что нужно знать для собеседования

Жадные алгоритмы позволяют эффективно решать определенный спектр оптимизационных задач. Однако их применение требует тщательного анализа задачи и структуры обрабатываемых данных, так как жадный подход не всегда гарантирует оптимальное решение. В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения.

https://proglib.io/p/zhadnye-algoritmy-vse-chto-nuzhno-znat-dlya-sobesedovaniya-2024-07-08

Алгоритмы и Структуры данных