Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd
Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут играют рекомендательные системы. Они помогают людям не утонуть в многообразии вариантов и увидеть именно то, что им подойдёт, то, что иначе им сложно было бы найти. Предоставление пользователям качественных рекомендаций — это важнейшая часть обеспечения первоклассного уровня удовлетворения клиента. Это — один из самых эффективных способов взращивания лояльности клиентов и повышения ценности продукта или услуги в их глазах. Всё это так важно, что целые бизнес-модели некоторых компаний построены вокруг предоставления их клиентам наилучших рекомендаций, что делает рекомендательные системы важнейшими факторами, влияющими на прибыль подобных компаний! В результате неудивительно то, что клиенты проекта Microsoft CSE часто обращаются к нам с просьбами, касающимися реализации эталонных рекомендательных техник. Один из таких проектов был моим первым опытом в данной сфере.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/645921/
Алгоритмы и Структуры данных
Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут играют рекомендательные системы. Они помогают людям не утонуть в многообразии вариантов и увидеть именно то, что им подойдёт, то, что иначе им сложно было бы найти. Предоставление пользователям качественных рекомендаций — это важнейшая часть обеспечения первоклассного уровня удовлетворения клиента. Это — один из самых эффективных способов взращивания лояльности клиентов и повышения ценности продукта или услуги в их глазах. Всё это так важно, что целые бизнес-модели некоторых компаний построены вокруг предоставления их клиентам наилучших рекомендаций, что делает рекомендательные системы важнейшими факторами, влияющими на прибыль подобных компаний! В результате неудивительно то, что клиенты проекта Microsoft CSE часто обращаются к нам с просьбами, касающимися реализации эталонных рекомендательных техник. Один из таких проектов был моим первым опытом в данной сфере.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/645921/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd
Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут...
Как в Java устроено выделение регистров в памяти
Когда виртуальная машина Java компилирует ваш исходный код Java в машинный, одна из задач, которые она должна при этом выполнить – решить, где хранить локальные переменные Java и другие подобные временные значения. В вашей машине отсутствует концепция локальных переменных, поэтому на этапе компиляции необходимо определиться, какое место в памяти стека (какой машинный регистр) будет использоваться для хранения каждой переменной. Эта операция называется «выделение регистров». Может показаться, что выделение регистров – сложная абстрактная теоретическая тема, но в этом коротком посте я покажу, как сначала соотнести исходный код Java с теорией, потом понять, как его видит компилятор, а потом – показать результирующий машинный код. В данном случае моя цель – продемонстрировать, что все эти концепции очень легко опробовать на практике с реальным компилятором.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/645949/
Алгоритмы и Структуры данных
Когда виртуальная машина Java компилирует ваш исходный код Java в машинный, одна из задач, которые она должна при этом выполнить – решить, где хранить локальные переменные Java и другие подобные временные значения. В вашей машине отсутствует концепция локальных переменных, поэтому на этапе компиляции необходимо определиться, какое место в памяти стека (какой машинный регистр) будет использоваться для хранения каждой переменной. Эта операция называется «выделение регистров». Может показаться, что выделение регистров – сложная абстрактная теоретическая тема, но в этом коротком посте я покажу, как сначала соотнести исходный код Java с теорией, потом понять, как его видит компилятор, а потом – показать результирующий машинный код. В данном случае моя цель – продемонстрировать, что все эти концепции очень легко опробовать на практике с реальным компилятором.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/645949/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как в Java устроено выделение регистров в памяти
Привет, Хаброжители! Обратите внимание на большую распродажу в честь Старого Нового года. Когда виртуальная машина Java компилирует ваш исходный код Java в машинный, одна из задач, которые она должна...
👍1
Мой опыт с codewars спустя 3.5 года
Сразу хочу сказать, что в первую очередь задачи я решал для себя. Хочу поделиться моим опытом взаимодействия с этой платформой и насколько мне это помогло. Каждый по прочтению этой статьи решит для себя сам, стоит начинать или же нет. А началось мое знакомство в далеком январе 2022 года. За все время я решил почти 200-ти задач и имею 4kyu. Мне кажется главное, что стоит понять, что сайт делится на две категории - базовый и продвинутый. Большинство задач на 6, 7, 8 kyu - базовые. Всё, что меньше - продвинутый.
https://habr.com/ru/articles/948960/
Алгоритмы и Структуры данных
Сразу хочу сказать, что в первую очередь задачи я решал для себя. Хочу поделиться моим опытом взаимодействия с этой платформой и насколько мне это помогло. Каждый по прочтению этой статьи решит для себя сам, стоит начинать или же нет. А началось мое знакомство в далеком январе 2022 года. За все время я решил почти 200-ти задач и имею 4kyu. Мне кажется главное, что стоит понять, что сайт делится на две категории - базовый и продвинутый. Большинство задач на 6, 7, 8 kyu - базовые. Всё, что меньше - продвинутый.
https://habr.com/ru/articles/948960/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Мой опыт с codewars спустя 3.5 года
Привет, Хабр! Сразу хочу сказать, что в первую очередь задачи я решал для себя. Хочу поделиться моим опытом взаимодействия с этой платформой и насколько мне это помогло....
29 февраля и другие причуды календаря
Считается, что в легендарную эпоху, до того как они образовали свою республику, римляне использовали десятимесячный календарь. Первый месяц назывался месяцем Марса, Mensis Martius, на английском языке известный как март; последний был месяцем № 10, Mensis December. Однако после декабря год ещё не заканчивался: прошло всего 304 дня. Остальные 61 или 62 дня солнечного года проходили в период без месяцев, в промежутке неизмеренного времени, возможно, менее значимом, поскольку это была зима и сельское хозяйство находилось в состоянии покоя.
Повторю, что это легенда: существует мало прямых свидетельств того, что известно как «календарь Ромула» (сам Ромул является легендарной фигурой). Уже во времена Римской республики появляются январь и февраль.
https://habr.com/ru/articles/948808/
Алгоритмы и Структуры данных
Считается, что в легендарную эпоху, до того как они образовали свою республику, римляне использовали десятимесячный календарь. Первый месяц назывался месяцем Марса, Mensis Martius, на английском языке известный как март; последний был месяцем № 10, Mensis December. Однако после декабря год ещё не заканчивался: прошло всего 304 дня. Остальные 61 или 62 дня солнечного года проходили в период без месяцев, в промежутке неизмеренного времени, возможно, менее значимом, поскольку это была зима и сельское хозяйство находилось в состоянии покоя.
Повторю, что это легенда: существует мало прямых свидетельств того, что известно как «календарь Ромула» (сам Ромул является легендарной фигурой). Уже во времена Римской республики появляются январь и февраль.
https://habr.com/ru/articles/948808/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
29 февраля и другие причуды календаря
Мозаика, изображающая римский календарь, из римской Африки III века. В настоящее время хранится в Археологическом музее Сусса, Тунис Считается, что в легендарную эпоху, до того как они образовали свою...
Разумная слизь? Тварь, способная решать сложные задачи, что не под силу даже существам, обладающим развитым мозгом
При этом у нее нет не то чтобы мозга, а хотя бы намека на самую примитивную нервную систему. Разрезанная на части, она снова сольется в единый организм, а если части разнести друг от друга, они будут функционировать как отдельные вполне полноценные особи. Такое невозможно, воскликнете вы, и... будете неправы – мать-природа круче любой фантастики.
Знакомьтесь, Physarum polycephalum – не животное, не растение и даже не гриб. Простейшее одноклеточное амебовидное существо.
https://habr.com/ru/articles/645941/
Алгоритмы и Структуры данных
При этом у нее нет не то чтобы мозга, а хотя бы намека на самую примитивную нервную систему. Разрезанная на части, она снова сольется в единый организм, а если части разнести друг от друга, они будут функционировать как отдельные вполне полноценные особи. Такое невозможно, воскликнете вы, и... будете неправы – мать-природа круче любой фантастики.
Знакомьтесь, Physarum polycephalum – не животное, не растение и даже не гриб. Простейшее одноклеточное амебовидное существо.
https://habr.com/ru/articles/645941/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Разумная слизь? Тварь, способная решать сложные задачи, что не под силу даже существам, обладающим развитым мозгом
При этом у нее нет не то чтобы мозга, а хотя бы намека на самую примитивную нервную систему. Разрезанная на части, она снова сольется в единый организм, а если части разнести друг от друга, они будут...
Проблема, о которой вы наверняка не задумывались: print(.1+.2)
Как следует отображать на экране результат деления 3.0 на 10.0 ? Сколько цифр следует вывести, если пользователь не указал точность?
Скорее всего, вы даже не знали, что вывод на экран чисел с плавающей запятой — это сложная проблема, настолько сложная, что по ней написаны десятки научных статей, причём последний прорыв был относительно недавно, в 2016 году. На самом деле, это одна из самых сложных частей поддержки чисел с плавающей запятой в среде выполнения языка.
Давайте продолжим разговор о самой неоптимизированной в мире библиотеке эмуляции плавающей точки при помощи целочисленной арифметики.
https://habr.com/ru/articles/948556/
Алгоритмы и Структуры данных
Как следует отображать на экране результат деления 3.0 на 10.0 ? Сколько цифр следует вывести, если пользователь не указал точность?
Скорее всего, вы даже не знали, что вывод на экран чисел с плавающей запятой — это сложная проблема, настолько сложная, что по ней написаны десятки научных статей, причём последний прорыв был относительно недавно, в 2016 году. На самом деле, это одна из самых сложных частей поддержки чисел с плавающей запятой в среде выполнения языка.
Давайте продолжим разговор о самой неоптимизированной в мире библиотеке эмуляции плавающей точки при помощи целочисленной арифметики.
https://habr.com/ru/articles/948556/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Проблема, о которой вы наверняка не задумывались: print(.1+.2)
Как следует отображать на экране результат деления 3.0 на 10.0 ? Сколько цифр следует вывести, если пользователь не указал точность? Скорее всего, вы даже не знали, что вывод на экран чисел с...
Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 2
В прошлой части мы подробно разобрали 11 популярных техник RAG: как они устроены, какие у них есть сильные и слабые стороны, и в каких сценариях они могут быть полезны. Теперь пришло время перейти от теории к практике и посмотреть, как эти подходы показывают себя в деле.
В этой статье мы посмотрим на результаты экспериментов: какие техники оказались наиболее эффективными на датасете Natural Questions, где они приятно удивили, а где — наоборот, не оправдали ожиданий. Для оценки будем использовать фреймворк RAGAS, а также метрики BertScore и ROUGE-2 для анализа релевантности извлечённых чанков и финальных ответов.
https://habr.com/ru/articles/949124/
Алгоритмы и Структуры данных
В прошлой части мы подробно разобрали 11 популярных техник RAG: как они устроены, какие у них есть сильные и слабые стороны, и в каких сценариях они могут быть полезны. Теперь пришло время перейти от теории к практике и посмотреть, как эти подходы показывают себя в деле.
В этой статье мы посмотрим на результаты экспериментов: какие техники оказались наиболее эффективными на датасете Natural Questions, где они приятно удивили, а где — наоборот, не оправдали ожиданий. Для оценки будем использовать фреймворк RAGAS, а также метрики BertScore и ROUGE-2 для анализа релевантности извлечённых чанков и финальных ответов.
https://habr.com/ru/articles/949124/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 2
В прошлой части мы подробно разобрали 11 популярных техник RAG: как они устроены, какие у них есть сильные и слабые стороны, и в каких сценариях они могут быть полезны. Теперь пришло время перейти от...
Лучшие курсы SEO: обучение по продвижению сайтов
В подборке представлены лучшие курсы SEO от начального до продвинутого уровня. Они помогут освоить навыки анализа ключевых слов, создания качественного контента, оптимизации сайтов и работы с инструментами веб-аналитики. С этими знаниями вы сможете улучшить позиции сайта в поисковой выдаче, а также добиться видимых результатов в цифровом маркетинге.
https://proglib.io/p/luchshie-kursy-seo-obuchenie-po-prodvizheniyu-saytov-2025-01-27
Алгоритмы и Структуры данных
В подборке представлены лучшие курсы SEO от начального до продвинутого уровня. Они помогут освоить навыки анализа ключевых слов, создания качественного контента, оптимизации сайтов и работы с инструментами веб-аналитики. С этими знаниями вы сможете улучшить позиции сайта в поисковой выдаче, а также добиться видимых результатов в цифровом маркетинге.
https://proglib.io/p/luchshie-kursy-seo-obuchenie-po-prodvizheniyu-saytov-2025-01-27
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
Лучшие курсы SEO: обучение по продвижению сайтов
Обучение SEO: подборка онлайн-курсов для SEO-специалистов. Лучшие курсы SEO и обучение продвижению сайтов бесплатно и платно с нуля.
Перцептрон SAAR (Само-рекурсивный ассоциативно адаптивный резервуар)
Аннотация. В работе предлагается новая архитектура искусственного перцептрона — SAAR-Perceptron (Self-Recursive Associative Adaptive Reservoir Perceptron), развивающая классическую модель Розенблатта (S–A–R). Ключевая особенность архитектуры заключается во введении ассоциативного слоя с саморекурсивным отображением (A→A), формирующего динамический граф признаков. В отличие от традиционных рекуррентных моделей, эти связи не обучаются, что обеспечивает устойчивую динамику и выполняет роль адаптивного резервуара, расширяющего пространство признаков.
Ассоциативный слой использует пороговую активацию, эквивалентную ReLU, что позволяет выделять только положительные реакции. Однако обучение осуществляется не на «сырые» выходы, а на их нормализованные значения, что адаптирует величину корректировки весов к относительной значимости каждого признака. Такой механизм предотвращает доминирование отдельных элементов и обеспечивает сбалансированное обучение.
https://habr.com/ru/articles/949502/
Алгоритмы и Структуры данных
Аннотация. В работе предлагается новая архитектура искусственного перцептрона — SAAR-Perceptron (Self-Recursive Associative Adaptive Reservoir Perceptron), развивающая классическую модель Розенблатта (S–A–R). Ключевая особенность архитектуры заключается во введении ассоциативного слоя с саморекурсивным отображением (A→A), формирующего динамический граф признаков. В отличие от традиционных рекуррентных моделей, эти связи не обучаются, что обеспечивает устойчивую динамику и выполняет роль адаптивного резервуара, расширяющего пространство признаков.
Ассоциативный слой использует пороговую активацию, эквивалентную ReLU, что позволяет выделять только положительные реакции. Однако обучение осуществляется не на «сырые» выходы, а на их нормализованные значения, что адаптирует величину корректировки весов к относительной значимости каждого признака. Такой механизм предотвращает доминирование отдельных элементов и обеспечивает сбалансированное обучение.
https://habr.com/ru/articles/949502/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Перцептрон SAAR (само-рекурсивный ассоциативно адаптивный резервуар)
SAAR-Perceptron (Self-Recursive Associative Adaptive Reservoir Perceptron) C. Яковлев mg.sc.comp e-mail: tac1402@gmail.com Аннотация. В работе предлагается новая архитектура искусственного перцептрона...
❤1
Жизнь как граф
Предлагаю обсудить философскую тему. Что если представить нашу жизнь как взвешенный ориентированный ациклический граф? Визуализация графа приведена на рисунке:
https://habr.com/ru/articles/645795/
Алгоритмы и Структуры данных
Предлагаю обсудить философскую тему. Что если представить нашу жизнь как взвешенный ориентированный ациклический граф? Визуализация графа приведена на рисунке:
https://habr.com/ru/articles/645795/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Жизнь как граф
Предлагаю обсудить философскую тему. Что если представить нашу жизнь как взвешенный ориентированный ациклический граф ? Визуализация графа приведена на рисунке: Р – рождение и взросление до возраста,...
Big O нотация в Swift
Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству.
https://habr.com/ru/articles/645723/
Алгоритмы и Структуры данных
Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству.
https://habr.com/ru/articles/645723/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Big O нотация в Swift
Что такое Big O нотация? Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству....
Обрабатываем строки в 109 раз быстрее, чем Nvidia на H100
Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк, нацеленной в первую очередь на SIMD. Это означает, что теперь она стала быстрой не только на CPU, но и на GPU!
https://habr.com/ru/articles/949522/
Алгоритмы и Структуры данных
Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк, нацеленной в первую очередь на SIMD. Это означает, что теперь она стала быстрой не только на CPU, но и на GPU!
https://habr.com/ru/articles/949522/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Обрабатываем строки в 109 раз быстрее, чем NVIDIA на H100
Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк, нацеленной в первую очередь на SIMD . Это означает, что теперь она стала быстрой не только на...
🤯1
Квантование в картинках: раскрываем тайны сжатия LLM
Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM).
Из-за этого проводится всё больше и больше исследований, посвящённых уменьшению размеров подобных моделей. Исследователи совершенствуют обучение моделей, используют адаптеры, прибегают к другим способам их оптимизации. Один из главных приёмов уменьшения размеров моделей называется квантованием (quantization).
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/950118/
Алгоритмы и Структуры данных
Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM).
Из-за этого проводится всё больше и больше исследований, посвящённых уменьшению размеров подобных моделей. Исследователи совершенствуют обучение моделей, используют адаптеры, прибегают к другим способам их оптимизации. Один из главных приёмов уменьшения размеров моделей называется квантованием (quantization).
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/950118/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Квантование в картинках: раскрываем тайны сжатия LLM
Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах....
Ещё 20+ игр, которые прокачивают логику, алгоритмы и радуют умный мозг [по следам комментариев на Habr]
Я выложила вчера подборку «15 игр, которые прокачивают логику, алгоритмы, ассемблер и силу земли». И столько классных ссылок в комментарии накидали, что я чуток опухла, но сделала отдельную подборку, по горячим следам. Спасибо большое всем, кто внес свой вклад.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/645593/
Алгоритмы и Структуры данных
Я выложила вчера подборку «15 игр, которые прокачивают логику, алгоритмы, ассемблер и силу земли». И столько классных ссылок в комментарии накидали, что я чуток опухла, но сделала отдельную подборку, по горячим следам. Спасибо большое всем, кто внес свой вклад.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/645593/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Ещё 20+ игр, которые прокачивают логику, алгоритмы и радуют умный мозг [по следам комментариев на Habr]
Я выложила вчера подборку « 15 игр, которые прокачивают логику, алгоритмы, ассемблер и силу земли ». И столько классных ссылок в комментарии накидали, что я чуток опухла, но сделала отдельную...
Почему Игнорирование Божественного в Коде Приводит к Пространственному Коллапсу
Этот отчет представляет Hive Chat как «Живое Приложение» и раскрывает его уникальную философскую основу. Мы утверждаем, что пренебрежение «священными» принципами — онтологической чистотой, биоинспирированной архитектурой и целостными метриками здоровья — приводит к хрупкому, неустойчивому программному обеспечению. Принимая эти принципы, Улей способствует созданию надежных, эволюционирующих и по-настоящему совместных систем человек-ИИ, предлагая жизненно важную альтернативу традиционным, часто хаотичным, парадигмам разработки.
https://habr.com/ru/articles/950498/
Алгоритмы и Структуры данных
Этот отчет представляет Hive Chat как «Живое Приложение» и раскрывает его уникальную философскую основу. Мы утверждаем, что пренебрежение «священными» принципами — онтологической чистотой, биоинспирированной архитектурой и целостными метриками здоровья — приводит к хрупкому, неустойчивому программному обеспечению. Принимая эти принципы, Улей способствует созданию надежных, эволюционирующих и по-настоящему совместных систем человек-ИИ, предлагая жизненно важную альтернативу традиционным, часто хаотичным, парадигмам разработки.
https://habr.com/ru/articles/950498/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Почему игнорирование божественного в коде приводит к пространственному коллапсу
Аннотация Этот отчет представляет Hive Chat как «Живое Приложение» и раскрывает его уникальную философскую основу. Мы утверждаем, что пренебрежение «священными» принципами — онтологической чистотой,...
Алгоритм поиска аномалий Isolation Fores
Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). Эта статья — вторая в цикле, посвященном поиску аномалий. В первой статье мы поговорили о том, что такое аномалии и почему их сложно искать, а также по шагам разобрали алгоритмы HBOS и ECOD.
Сегодня предлагаю разобрать еще один интересный алгоритм: Isolation Forest, а также немного углубиться в проблематику задачи.
https://habr.com/ru/companies/garda/articles/938366/
Алгоритмы и Структуры данных
Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). Эта статья — вторая в цикле, посвященном поиску аномалий. В первой статье мы поговорили о том, что такое аномалии и почему их сложно искать, а также по шагам разобрали алгоритмы HBOS и ECOD.
Сегодня предлагаю разобрать еще один интересный алгоритм: Isolation Forest, а также немного углубиться в проблематику задачи.
https://habr.com/ru/companies/garda/articles/938366/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Алгоритм поиска аномалий Isolation Forest
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). Эта статья — вторая в цикле, посвященном поиску аномалий. В...
Анализ гипотез и очень, ооооооочень странные дела
Лет 5 назад я усиленно пытался вникнуть в тервер и статы: книги, статьи, вебсёрфинг. Даже написал несколько статей: раз, два, три. Вообще, в планах было написать довольно большой цикл статей, что бы подсветить какие-то самые сложные вещи, да и самому в них разобраться - совместить полезное с полезным, так сказать. Однако, в какой-то момент я решил, что полученных знаний достаточно для новых проектов и ушел в работу. Работал. Работал. Работал.
https://habr.com/ru/articles/950618/
Алгоритмы и Структуры данных
Лет 5 назад я усиленно пытался вникнуть в тервер и статы: книги, статьи, вебсёрфинг. Даже написал несколько статей: раз, два, три. Вообще, в планах было написать довольно большой цикл статей, что бы подсветить какие-то самые сложные вещи, да и самому в них разобраться - совместить полезное с полезным, так сказать. Однако, в какой-то момент я решил, что полученных знаний достаточно для новых проектов и ушел в работу. Работал. Работал. Работал.
https://habr.com/ru/articles/950618/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Анализ гипотез и очень, ооооооочень странные дела
Лет 5 назад я усиленно пытался вникнуть в тервер и статы: книги, статьи, вебсёрфинг. Даже написал несколько статей: раз , два , три . Вообще, в планах было написать довольно большой цикл статей, что...
Планы CS Space на осенний семестр
Как обещали в первом посте, возвращаемся с подробным анонсом осенних курсов. В этом семестре мы организуем большие и малые курсы, охватывающие несколько тем в компьютерных науках, искусственном интеллекте и математике.
https://habr.com/ru/articles/950722/
Алгоритмы и Структуры данных
Как обещали в первом посте, возвращаемся с подробным анонсом осенних курсов. В этом семестре мы организуем большие и малые курсы, охватывающие несколько тем в компьютерных науках, искусственном интеллекте и математике.
https://habr.com/ru/articles/950722/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Планы CS Space на осенний семестр
Как обещали в первом посте , возвращаемся с подробным анонсом осенних курсов. В этом семестре мы организуем большие и малые курсы, охватывающие несколько тем в компьютерных науках, искусственном...
Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и журналистов, HR, аналитиков, проджект- и продукт-менеджеров и многих других, кто ежедневно работает с информацией. Они могут помочь в разработке ПО, написании контента, поиске и обобщении информации, обработке и структурировании данных, могут давать советы, подсказывать пути и инструменты для принятия решений. Однако фундамент языковых ИИ хоть и был формально изобретен еще в середине прошлого века, в практический обиход нейросети вошли совсем недавно, и не все умеют эффективно ими пользоваться. В данной статье я опишу наиболее эффективные практики работы с языковыми нейросетями, которые известны на сегодняшний день.
https://habr.com/ru/articles/950730/
Алгоритмы и Структуры данных
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и журналистов, HR, аналитиков, проджект- и продукт-менеджеров и многих других, кто ежедневно работает с информацией. Они могут помочь в разработке ПО, написании контента, поиске и обобщении информации, обработке и структурировании данных, могут давать советы, подсказывать пути и инструменты для принятия решений. Однако фундамент языковых ИИ хоть и был формально изобретен еще в середине прошлого века, в практический обиход нейросети вошли совсем недавно, и не все умеют эффективно ими пользоваться. В данной статье я опишу наиболее эффективные практики работы с языковыми нейросетями, которые известны на сегодняшний день.
https://habr.com/ru/articles/950730/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и...
Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и журналистов, HR, аналитиков, проджект- и продукт-менеджеров и многих других, кто ежедневно работает с информацией. Они могут помочь в разработке ПО, написании контента, поиске и обобщении информации, обработке и структурировании данных, могут давать советы, подсказывать пути и инструменты для принятия решений. Однако фундамент языковых ИИ хоть и был формально изобретен еще в середине прошлого века, в практический обиход нейросети вошли совсем недавно, и не все умеют эффективно ими пользоваться. В данной статье я опишу наиболее эффективные практики работы с языковыми нейросетями, которые известны на сегодняшний день.
Примечание: статья описывает работу только с нейросетями, которые генерируют текст. Для генерации изображений, звука, видео, синтеза речи существуют свои методы, которые выходят за рамки данного текста.
https://habr.com/ru/articles/950730/
Алгоритмы и Структуры данных
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и журналистов, HR, аналитиков, проджект- и продукт-менеджеров и многих других, кто ежедневно работает с информацией. Они могут помочь в разработке ПО, написании контента, поиске и обобщении информации, обработке и структурировании данных, могут давать советы, подсказывать пути и инструменты для принятия решений. Однако фундамент языковых ИИ хоть и был формально изобретен еще в середине прошлого века, в практический обиход нейросети вошли совсем недавно, и не все умеют эффективно ими пользоваться. В данной статье я опишу наиболее эффективные практики работы с языковыми нейросетями, которые известны на сегодняшний день.
Примечание: статья описывает работу только с нейросетями, которые генерируют текст. Для генерации изображений, звука, видео, синтеза речи существуют свои методы, которые выходят за рамки данного текста.
https://habr.com/ru/articles/950730/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и...
Краткая история комплексных чисел
Вам это может показаться странным, но были времена, когда отрицательные числа казались людям чем-то неестественным, причём даже тем людям, которые зарабатывали себе на жизнь числами — математикам. Как можно считать числом то, что не имеет физического воплощения? С отрицательными числами в итоге смирились, но уж что точно невозможно было терпеть, так это совсем непонятную величинуi, квадрат которой-1, это уже противоречит всякому здравому смыслу. Тем не менее время показало, что законы физики и математики, сформулированные с использованиемi имеют больший смысл, чем законы, сформулированные без неё. Еще в 19 веке Карл Фридрих Гаусс отметил, что "Если бы вместо того, чтобы называть +1, −1,\sqrt{−1} положительной, отрицательной или мнимой (или даже невозможной) единицей, их назвали бы, скажем, прямой, обратной или боковой единицей, то едва ли можно было бы говорить о какой-либо темноте".
В статье хочу рассказать о том, как небольшой математический трюк, придуманный для решения кубических уравнений 500 лет назад, вошёл в фундамент современной науки и инженерии.
https://habr.com/ru/articles/950774/
Алгоритмы и Структуры данных
Вам это может показаться странным, но были времена, когда отрицательные числа казались людям чем-то неестественным, причём даже тем людям, которые зарабатывали себе на жизнь числами — математикам. Как можно считать числом то, что не имеет физического воплощения? С отрицательными числами в итоге смирились, но уж что точно невозможно было терпеть, так это совсем непонятную величинуi, квадрат которой-1, это уже противоречит всякому здравому смыслу. Тем не менее время показало, что законы физики и математики, сформулированные с использованиемi имеют больший смысл, чем законы, сформулированные без неё. Еще в 19 веке Карл Фридрих Гаусс отметил, что "Если бы вместо того, чтобы называть +1, −1,\sqrt{−1} положительной, отрицательной или мнимой (или даже невозможной) единицей, их назвали бы, скажем, прямой, обратной или боковой единицей, то едва ли можно было бы говорить о какой-либо темноте".
В статье хочу рассказать о том, как небольшой математический трюк, придуманный для решения кубических уравнений 500 лет назад, вошёл в фундамент современной науки и инженерии.
https://habr.com/ru/articles/950774/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Краткая история комплексных чисел
Вам это может показаться странным, но были времена, когда отрицательные числа казались людям чем-то неестественным, причём даже тем людям, которые зарабатывали себе на жизнь числами — математикам. Как...