Чекни свой крафт: 8 признаков, что разработчик слишком залип в Minecraft

Думаешь, что твоя продуктивность падает из-за багов в коде? А может, все дело в том, что ты мысленно фармишь крипперов, пока твой PM объясняет задачу? Пройди наш тест и узнай, насколько глубоко ты провалился в пиксельную кроличью нору!

https://proglib.io/tests/chekni-svoy-kraft-9-priznakov-chto-razrabotchik-slishkom-zalip-v-minecraft

Алгоритмы и Структуры данных

Как быстро вычисляются логарифм и экспонента в компьютере?

Сегодняшняя статья посвящена методам быстрого приближенного вычисления двоичного логарифма и экспоненты/степеней двойки. Не все задумывались, как именно реализовано вычисление нелинейных математических функций в компьютере, который вообще-то умеет складывать и умножать, но не вычислять синусы или гиперболические тангенсы. Из школьных институтских времен вспоминаются ряды Тейлора, приближающие функцию полиномом в окрестности заданной точки, или интерполяционные полиномы Лагранжа, но как добиться действительно высокой точности приближения? А можно ли эти имплементации ускорить? Постараемся сегодня приоткрыть завесу тайны.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/734576/

Алгоритмы и Структуры данных

Реализация двустороннего A* на двух потоках

На Хабре можно найти немало статей, посвящённых оптимизациям поиска кратчайшего пути на графе. Я расскажу ещё про один подход. Речь пойдёт о распараллеливании алгоритма A* и исполнении его на двух потоках, а также о сложностях, с которыми я столкнулся при реализации, и их преодолении.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/731656/

Алгоритмы и Структуры данных

Координатный квест: как найти координаты и расстояния без регистраций и смс

Хочу поделиться своим опытом решения одной интересной задачки и описать весь проделанный путь.

Был обычный денёк, сидел я на работе и занимался своими айтишными делами. Ко мне пришел руководитель и сказал: «Нужно рассчитать дистанцию до границы регионов для этих адресов». При этом без всяких платных сервисов и API онлайн карт, и своими усилиями. Айтишник понял, айтишник принял, айтишник получил свою заветную эксельку и пошёл работать.

https://habr.com/ru/articles/735098/

Алгоритмы и Структуры данных

FTM, который написал MUSIC: точное определение местоположения Wi-Fi-устройств в условиях многолучевости.Часть 2/3

III. Проблемы многолучевой интерференции FTM и MUSIC
По данным Wi-Fi Alliance протокол FTM обеспечивает измерение расстояния с метровой точностью [11]. Однако недавнее исследование [13] показало, что, хотя это утверждение в целом верно для условий прямой видимости, но не относится к ситуациям вне прямой видимости (NLOS). На верхнем уровне проблема связана с наличием препятствий и многолучевости, присущих помещениям. Как показано на Рисунке 3, отраженный сигнал может быть мощнее, чем прямой, поэтому инициатор может посчитать длину траектории отраженного сигнала реальным расстоянием до ответчика.

https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/731750/

Алгоритмы и Структуры данных

Повышение точности решения плохо обусловленных СЛАУ методом Гаусса

Большинство задач вычислительной математики в конечном итоге сводятся к решению систем линейных уравнений. На данный момент существует огромное количество алгоритмов для решения таких систем. Их разделяют на две большие группы: итерационные и прямые. Прямые методы позволяют получить точные значения неизвестных, если вычисления проводятся точно. Далее будем рассматривать метод Гаусса. Этот метод можно использовать для решения систем алгебраических уравнений с так называемыми матрицами общего вида. Одновременно он позволяет определить —совместна ли система и, если она совместна — единственно ли решение? Однако, для всех методов есть проблема, связанная с трудностями плохо обусловленных систем. Это наиболее распространенный способ решения СЛАУ, в основе которого лежит идея последовательного исключения неизвестных (более подробно данный метод будет описан далее).

https://habr.com/ru/articles/734844/

Алгоритмы и Структуры данных

Можно ли научить ИИ писать более качественные тексты?

Эпоха больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) снова и снова ставит перед нами вопрос о том, что отличает великую прозу от просто хорошей.

Отвечая на этот вопрос, обычно довольно расплывчато рассуждают о «стиле»: о неуловимом, мистическом качестве, которое свойственно таким людям, как Хемингуэй, Вулф или Вудхаус. Это — как один судья сказал о порнографии: мы узнаём её, когда видим. Мы способны узнать стиль текста, мы даже можем его сымитировать. Но можем ли мы его измерить? Можем ли мы создать для него производственную функцию?

https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/955824/

Алгоритмы и Структуры данных

Дешевый как автобус, удобный как такси: перспективный вид общественного транспорта для больших и средних городов. Часть3

Перед вами третья и последняя публикация в цикле статей, посвященных таким схемам движения микроавтобусов, которые позволили бы достаточно быстро, достаточно дешево, а главное безо всяких пересадок доехать от любого перекрестка до любого другого перекрестка внутри большого города. Ниже вы увидите много графиков, формул и цифр, однако, перед тем как перейти к технической части, я хотел бы обсудить с вами проблему претворения всего этого замысла в жизнь и предложить вам поучаствовать в ее решении.

https://habr.com/ru/articles/734022/

Алгоритмы и Структуры данных

RSync на стероидах с поддержкой Windows

Малейшая оптимизация даёт экономию трафика, места, ускоряет синхронизацию и общую производительность любых систем. Всё, везде и сразу. В эпоху веб-приложений и клиент-серверной архитектуры со множеством девайсов, которые работают в единой инфраструктуре, синхронизация — Святой Грааль, одна из базовых технологий в компьютерной области.

Кроме того, инструменты синхронизации интересны с алгоритмической точки зрения. Любопытно, как люди умудряются оптимизировать базовые алгоритмы типа rsync, которые вроде бы работают идеально. Но нет, всегда можно придумать что-то получше.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/734070/

Алгоритмы и Структуры данных

Как я написал монитор пампов для биржи: от API до Telegram-уведомлений

Я давно занимаюсь алготрейдингом, периодически также работают боты для монет с низкой капитализацией. На многих биржах остаются монеты маленькой и средней капитализации - периодически их пампят. В хороший день 10-15 монет могут дать рост больше чем на 50%.

Первоначально бот не только уведомлял, но и открывал сделки.
Однако для безопасной публикации я убрал торговую логику, так как бот пока что находится в стадии тестирования. Можно, при желании, добавить филтьтры по объёму, росту на 24часа и прочее.

Я взял за основную цифру - 5% роста. Также при желании можно добавить и шорт-позиции, но пока что, в стадии теста, мне это неинтересно.

https://habr.com/ru/articles/963358/

Алгоритмы и Структуры данных

Решаем криптографическую задачу: Из России с любовью

Ранее в блоге FirstVDS уже была статья с разбором решения криптографической задачи с MysteryTwister. В этом топике разберём задачу с довольно многозначительным названием «Из России с любовью» ("From Russia with Love"). Автор задачи Sansibar.

Задание достаточно простое, и основано на шифре простой замены (подстановки), а конкретно на шифре с использованием кодового слова (при таком образовании шифралфавита ключевое слово пишется сначала, затем пишутся остальные буквы алфавита по порядку кроме букв, использованных в ключе). Есть две основные проблемы стойкости шифров замены: простота формирования шифралфавита и чувствительность к частотному анализу. В нашей задаче допущен ещё один очень серьёзный с точки зрения уязвимости пробел. А именно, не используется блочный метод шифрзаписи, который позволил бы скрыть границы слов в исходном тексте.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/734004/

Алгоритмы и Структуры данных

Детальный разбор стандарта NIST SP 800-232 со схемами преобразований. Часть 1

Совсем недавно – в августе текущего года – Институт стандартов и технологий США NIST выпустил стандарт NIST SP 800-232 [1], описывающий четыре низкоресурсных криптографических алгоритма на базе семейства алгоритмов Ascon:

алгоритм аутентифицированного шифрования с присоединенными данными Ascon-AEAD128;

три алгоритма хеширования: Ascon-Hash256 (классическая хеш-функция), Ascon-XOF128 (хеш-функция с переменным размером выходного значения) и Ascon-CXOF128 (хеш-функция с кастомизацией и переменным размером выходного значения).

Предыдущий опыт показывает, что криптографические стандарты США после их принятия обычно широко используются во всем мире, поэтому данный документ может представлять значительный интерес и достоин детального разбора (краткий обзор стандарта NIST SP 800-232 уже был опубликован на Хабре ранее здесь), который я и предлагаю вам в двух частях в этой (и следующей) статье.

https://habr.com/ru/companies/aktiv-company/articles/962134/

Алгоритмы и Структуры данных

Кому нужен Graphviz, если можно написать его самому?

Недавно мы переделали наши внутренние инструменты, визуализирующие компиляцию JavaScript и WebAssembly. При работе оптимизирующего компилятора Ion мы теперь можем генерировать интерактивные графы, демонстрирующие, как конкретно обрабатываются и оптимизируются функции.

Вы можете сами поэкспериментировать с этими графами в оригинале статьи. Просто введите какой-нибудь код на JavaScript в функцию test, и наблюдайте за созданием графа. Также там можно щёлкать и перетаскивать граф, менять масштаб при помощи колеса мыши с зажатым Ctrl и перетаскивать ползунок вниз, чтобы изучить процесс оптимизации.

В процессе экспериментов обратите внимание на то, насколько стабильна схема графа даже при изменении размеров блоков и добавлении новых структур. Попробуйте нажать на заголовок блока, чтобы выделить его, а затем перетащить ползунок, и наблюдайте за тем, как меняется граф, а блок остаётся на месте. Или нажмите на номер команды, чтобы подсветить её и следить за ней между проходами.

https://habr.com/ru/articles/962436/

Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритмы поиска подстроки на JavaScript

Недавно я столкнулся с одной не очень сложной задачей на leetcode. В рамках задачи нужно было реализовать алгоритм поиска подстроки в строке. Пока я пытался сделать задачу, я понял, что я очень мало знаю про то как можно искать подстроку и решил изучить эту тему подробнее, и рассказать результат вам.

Как говорит Википедия “Поиск подстроки в строке — одна из простейших задач поиска информации”, но это не совсем так, ниже я расскажу про разные алгоритмы решения и покажу примеры их реализации. Начнем!

https://habr.com/ru/articles/733998/

Алгоритмы и Структуры данных

Метод генерации столбцов для решения задач математической оптимизации большой размерности

Недавно на хабре мне понравилась статья "Математическая оптимизация и моделирование в PuLP: задача о назначениях" , где автор и, как я потом узнал, мой знакомый решил сделать серию статей о математической оптимизации, с целью популяризовать это направление и максимально доступно ознакомить читателей с инструментами, позволяющими решать такой класс задач, и научить пользователя видеть такие задачи в реальном мире, чтобы понимать, где может оказаться полезен этот инструмент. Так, в своей статье автор описывает решение задачи назначения ресурсов на потенциальные работы с помощью верхнеуровневой питоновской оболочки pulp с подключением солвера cbc для решения самой задачи смешанного целочисленного программирования.

https://habr.com/ru/articles/733804/

Алгоритмы и Структуры данных

Эволюция радиомашинок в среде Unity с помощью NGspice

В этой статье я расскажу про свой эксперимент: я создал в Unity симуляцию радиоуправляемых машинок, которые эволюционируют. «Мозгом» каждой машинки является электронная схема. Я заставил эти схемы мутировать(случайно меняться) и скрещиваться(обмениваться частями), чтобы создавать новые модели машин и улучшать их. Их «интеллект» и поведение меняются в зависимости от того, сколько блоков они успешно поднимают.
Старт симуляции:
Мутация: У машинки меняется "ДНК" (её электронная схема)
Скрещивание: Эта машинка объединяет свои "гены" с другой, и рождается новая.
Принцип такой: «мозг» машинки (её радиосхема) учится методом проб и ошибок. Каждый раз, когда она успешно поднимает блок, она получает положительный сигнал (подкрепление), который заставляет её повторять удачные действия в будущем.
Основная задача заключалась в организации непрерывного обмена данными между Unity и NGspice.

https://habr.com/ru/articles/963624/

Алгоритмы и Структуры данных

Как решать LeetCode? Легко! Нужно просто…

Просто знать 15 важных паттернов, которые помогут облегчить тернистый путь в решении алгоритмических задач. Про эти паттерны мы и расскажем в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/964104/

Алгоритмы и Структуры данных

ИИ-ученые 2025: SR-Scientist, DeepEvolve и Kosmos — чем отличаются и зачем. И почему выстрелил Kosmos

В 2025-м на наших глазах складывается новый класс инструментов - ИИ-Ученые (AI-Scientist). Если раньше алгоритмы ИИ могли только генерировать идеи или перерабатывать уже известные решения, то современные системы умеют не просто придумывать гипотезы, но и реализовывать их на практике, тестировать и совершенствовать из раза в раз.

Речь не просто про чат-боты и Co-Pilot’ы, речь про агентные системы, которые сами ставят гипотезы, пишут и исполняют код, проверяют результаты и накапливают опыт.

https://habr.com/ru/articles/964254/

Алгоритмы и Структуры данных

Кэширование и всё, что с ним связано

Сегодня хочу рассказать об одной технологии, которая сопровождает нас буквально везде. От процессора в вашем смартфоне до глобальных сервисов вроде YouTube. Речь пойдет о кэшировании.

Да, я знаю, тема кажется избитой. Но когда я впервые осознала, что одни и те же принципы работают на всех уровнях, от крошечного L1-кэша до распределенного Redis-кластера — это было похоже на инженерное просветление. Предлагаю и вам пройти этот путь вместе со мной.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/959676/

Алгоритмы и Структуры данных

В процессе обучения нейронных сетей получаются красивые фракталы

Как-то раз моя пятилетняя дочка, вернувшись домой из детского садика, сообщила мне и моей жене, что математика — тупая штука (!). С тех пор мы не покладая рук работаем (пока что успешно), стараясь увлечь её всевозможными математическими интересностями, а теперь ещё и гордимся её успехами в математике. Одна из наших наиболее удачных находок привела к тому, что теперь дочь очень интересуется фракталами вообще. Особенно ей нравится смотреть видеоролики, где с увеличением показаны множества и оболочки Мандельброта, а вдобавок есть капусту романеско. Благодаря этому увлечению дочери, я стал больше задумываться о фракталах, а также о том, как они соотносятся с особенно волнующей меня темой — искусственными нейронными сетями.

https://habr.com/ru/articles/964394/

Алгоритмы и Структуры данных

Параметризация нечётных чисел на основе подмножеств вычетов по модулю шесть

Известно, что подмножество вычетов по модулю числа представляет собой набор целых чисел, полученных при делении на заданный модуль [Subspace Sum Graphs over Residue Class Rings, J. Sangwisat, S. Sirisuk, 2014, Lobachevskii journal of mathematics]. Вычет по модулю m – это остаток от деления целого числа на m. Множество всех возможных вычетов по модулю m называется полной системой вычетов и обозначается как Z/mZ или {0, 1, …, m-1} [An efficient algorithm deciding chaos for linear cellular automata over ( Z / m Z ) n with applications to data encryption, A. Dennunzio, E. Formenti, L.Margara, 2024, Information Sciences]. Подмножество вычетов по модулю m – это любой набор элементов из этого множества.

Предлагается рассмотреть параметризацию всех натуральных нечетных чисел на основе приведенной системы вычетов {1, 3, 5}, которая взаимно проста с модулем 6. Показан способ описания подмножеств вычетов {1, 3, 5}, который за счет разбиения на подмножества, подпространства, уровни масштабирования и индексации внутри уровней, позволяет исчерпывающе покрыть все нечетные числа и доказывает их фрактальную структурную детерминированность.

https://habr.com/ru/articles/964400/

Алгоритмы и Структуры данных