Арбитраж ставок финансирования — создаём скрипт для отслеживания возможностей
На крипто рынке у бессрочных фьючерсов существует специальный механизм: ставка финансирования (funding rate) - периодический платёж между держателями длинных (long) и коротких (short) позиций, который служит для выравнивания цены фьючерса с ценой спота.
Арбитраж по ставке финансирования - стратегия, цель которой не столько угадать движение цены, сколько извлечь выгоду из разницы в ставках финансирования на разных площадках или между контрактом и спотом.
Например: если фьючерс на актив торгуется с положительной ставкой +0.03 % за период, то держатели short получают оплату от long. Арбитражер может занять длинную позицию на споте и короткую на фьючерсе, тем самым оставаясь почти нейтральным к движению цены, и получать платёж по ставке. Или - если ставка отрицательная (short платят long) - можно действовать наоборот: short спот и long фьючерс.
https://habr.com/ru/articles/965072/
Алгоритмы и Структуры данных
На крипто рынке у бессрочных фьючерсов существует специальный механизм: ставка финансирования (funding rate) - периодический платёж между держателями длинных (long) и коротких (short) позиций, который служит для выравнивания цены фьючерса с ценой спота.
Арбитраж по ставке финансирования - стратегия, цель которой не столько угадать движение цены, сколько извлечь выгоду из разницы в ставках финансирования на разных площадках или между контрактом и спотом.
Например: если фьючерс на актив торгуется с положительной ставкой +0.03 % за период, то держатели short получают оплату от long. Арбитражер может занять длинную позицию на споте и короткую на фьючерсе, тем самым оставаясь почти нейтральным к движению цены, и получать платёж по ставке. Или - если ставка отрицательная (short платят long) - можно действовать наоборот: short спот и long фьючерс.
https://habr.com/ru/articles/965072/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Арбитраж ставок финансирования — создаём скрипт для отслеживания возможностей
Введение: что такое арбитраж по ставке финансирования На крипто рынке у бессрочных фьючерсов существует специальный механизм: ставка финансирования (funding rate) - периодический платёж между...
🤯1
Решаем криптарифмы с помощью алгебры и python
Если вы увлекались математикой в возрасте до 12 лет, то, наверное, встречались с криптарифмами - числовыми ребусами.
Числовым ребусом называется корректное арифметическое выражение (обычно - равенство), часть цифр в котором заменена на буквы и звездочки. Правила просты: одинаковые буквы заменяются на одинаковые цифры, разные - на разные.
Задача - восстановить исходные цифры, получив верное равенство.
Числовые ребусы хороши для тренировки у младшеклассников навыков логического мышления и счета в столбик. Однако и взрослым программистам может быть интересно поискать ответ на общий вопрос - а как, всё таки, алгоритмизировать процесс решения ребуса?
https://habr.com/ru/articles/733642/
Алгоритмы и Структуры данных
Если вы увлекались математикой в возрасте до 12 лет, то, наверное, встречались с криптарифмами - числовыми ребусами.
Числовым ребусом называется корректное арифметическое выражение (обычно - равенство), часть цифр в котором заменена на буквы и звездочки. Правила просты: одинаковые буквы заменяются на одинаковые цифры, разные - на разные.
Задача - восстановить исходные цифры, получив верное равенство.
Числовые ребусы хороши для тренировки у младшеклассников навыков логического мышления и счета в столбик. Однако и взрослым программистам может быть интересно поискать ответ на общий вопрос - а как, всё таки, алгоритмизировать процесс решения ребуса?
https://habr.com/ru/articles/733642/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Решаем криптарифмы с помощью алгебры и python
Если вы увлекались математикой в возрасте до 12 лет, то, наверное, встречались с криптарифмами - числовыми ребусами. Числовым ребусом называется корректное арифметическое выражение (обычно -...
❤1🤯1
Поведенческие шаблоны проектирования: назначение, структура, примеры использования
Как создавать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать: подробный разбор поведенческих шаблонов.
https://proglib.io/p/povedencheskie-shablony-proektirovaniya-naznachenie-struktura-primery-ispolzovaniya-2022-02-22
Алгоритмы и Структуры данных
Как создавать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать: подробный разбор поведенческих шаблонов.
https://proglib.io/p/povedencheskie-shablony-proektirovaniya-naznachenie-struktura-primery-ispolzovaniya-2022-02-22
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🏗️ Поведенческие шаблоны проектирования: назначение, структура, примеры использования
Как создавать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать: подробный разбор поведенческих шаблонов.
👍1
Как работает навигация между городами без интернета
2ГИС с самой первой версии навигатора умеет строить разные виды маршрутов — автомобильные, пешеходные, маршруты на общественном транспорте — на мобильных устройствах без доступа к интернету, но только внутри городов.
С 2019 года 2ГИС также умеет строить маршруты между городами, но только при наличии интернета.
Уже давно наши пользователи просили дать возможность строить междугородние маршруты без доступа к сети. И вот, мы наконец сделали это.
https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/959712/
Алгоритмы и Структуры данных
2ГИС с самой первой версии навигатора умеет строить разные виды маршрутов — автомобильные, пешеходные, маршруты на общественном транспорте — на мобильных устройствах без доступа к интернету, но только внутри городов.
С 2019 года 2ГИС также умеет строить маршруты между городами, но только при наличии интернета.
Уже давно наши пользователи просили дать возможность строить междугородние маршруты без доступа к сети. И вот, мы наконец сделали это.
https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/959712/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как работает навигация между городами без интернета
2ГИС с самой первой версии навигатора умеет строить разные виды маршрутов — автомобильные, пешеходные, маршруты на общественном транспорте — на мобильных устройствах без доступа к интернету, но только...
🤯1
Серверы VALORANT с тикрейтом 128
Привет! Меня зовут Brent «Brentmeister» Randall (Брент Рэндалл). Я — инженер из команды Gameplay Integrity, которая занимается игрой VALORANT. В сферу нашей ответственности входит система сборки игры, фреймворки, используемые для автоматизации различных задач, производительность игрового клиента и серверов. Именно последнему пункту этого списка и посвящена данная статья. Я поделюсь с вами историей поиска подходов, позволивших вывести производительность наших серверов на оптимальный уровень.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/964694/
Алгоритмы и Структуры данных
Привет! Меня зовут Brent «Brentmeister» Randall (Брент Рэндалл). Я — инженер из команды Gameplay Integrity, которая занимается игрой VALORANT. В сферу нашей ответственности входит система сборки игры, фреймворки, используемые для автоматизации различных задач, производительность игрового клиента и серверов. Именно последнему пункту этого списка и посвящена данная статья. Я поделюсь с вами историей поиска подходов, позволивших вывести производительность наших серверов на оптимальный уровень.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/964694/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Серверы VALORANT с тикрейтом 128
Привет! Меня зовут Brent «Brentmeister» Randall (Брент Рэндалл). Я — инженер из команды Gameplay Integrity, которая занимается игрой VALORANT. В сферу нашей ответственности входит система сборки игры,...
👍2❤1
Главная проблема «чистых архитектур»
Откройтелюбой пулл‑реквест в проекте с любой «чистой архитектурой», и вы скорее всего увидите не обсуждение бизнес‑логики, а срач. «Это нельзя класть в UseCase, это логика домена!», «Зачем тут еще один DTO, мы же просто поле прокидываем!», «Этот интерфейс не нужен, у нас никогда не будет другой реализации!». Полагаю, с очень многими такое случалось.
Это и есть главная проблема. «Чистая архитектура» — это не инженерная дисциплина. Это множество концепций, который каждый понимает по своему. И это касается не только чистой архитектуры, которую описывает «о великий Роберт Мартин». Это касается вообще всех архитектур. Из‑за отсутствия конкретных ответов каждая команда превращается в парламент, где все спорят, но никто ничего не может решить. Архитектура из инструмента для разработки превращается в причину, по которой разработка стоит на месте, а страдают все.
https://habr.com/ru/articles/965812/
Алгоритмы и Структуры данных
Откройтелюбой пулл‑реквест в проекте с любой «чистой архитектурой», и вы скорее всего увидите не обсуждение бизнес‑логики, а срач. «Это нельзя класть в UseCase, это логика домена!», «Зачем тут еще один DTO, мы же просто поле прокидываем!», «Этот интерфейс не нужен, у нас никогда не будет другой реализации!». Полагаю, с очень многими такое случалось.
Это и есть главная проблема. «Чистая архитектура» — это не инженерная дисциплина. Это множество концепций, который каждый понимает по своему. И это касается не только чистой архитектуры, которую описывает «о великий Роберт Мартин». Это касается вообще всех архитектур. Из‑за отсутствия конкретных ответов каждая команда превращается в парламент, где все спорят, но никто ничего не может решить. Архитектура из инструмента для разработки превращается в причину, по которой разработка стоит на месте, а страдают все.
https://habr.com/ru/articles/965812/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Главная проблема «чистых архитектур»
Откройтелюбой пулл‑реквест в проекте с любой «чистой архитектурой», и вы скорее всего увидите не обсуждение бизнес‑логики, а срач. «Это нельзя класть в UseCase, это логика...
👍1
Нечёткий поиск при пересечении множеств, или Как выжать все соки из Хэширования по сигнатуре
На просторах интернета легко можно найти материалы по реализации нечёткого поиска, в которых предполагается поиск одной строки в множестве строк M. Но что если возникнет необходимость реализовать нечёткое сравнение множества M₁ с множеством M₂? При классическом подходе нам придется выполнить M₁*M₂ сравнений - при линейном росте этих множеств, сложность задачи будет расти экспоненциально, в плане производительности это решение никуда не годиться!
Предложенное ниже решение для БД SQL реализовано с помощью хэширования строк по сигнатуре. Оно максимально эффективно выполняет данный поиск в пределах одной ошибки (по расстоянию Левенштейна), но его можно адаптировать и под поиск в пределах какого угодно количества ошибок, но увеличение допуска экспоненциально усложняет алгоритм.
https://habr.com/ru/articles/965934/
Алгоритмы и Структуры данных
На просторах интернета легко можно найти материалы по реализации нечёткого поиска, в которых предполагается поиск одной строки в множестве строк M. Но что если возникнет необходимость реализовать нечёткое сравнение множества M₁ с множеством M₂? При классическом подходе нам придется выполнить M₁*M₂ сравнений - при линейном росте этих множеств, сложность задачи будет расти экспоненциально, в плане производительности это решение никуда не годиться!
Предложенное ниже решение для БД SQL реализовано с помощью хэширования строк по сигнатуре. Оно максимально эффективно выполняет данный поиск в пределах одной ошибки (по расстоянию Левенштейна), но его можно адаптировать и под поиск в пределах какого угодно количества ошибок, но увеличение допуска экспоненциально усложняет алгоритм.
https://habr.com/ru/articles/965934/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Нечёткий поиск при пересечении множеств, или Как выжать все соки из Хэширования по сигнатуре
Слияние рек Солимоэнс (верхняя Амазонка) и Риу-Негру в Бразилии На просторах интернета легко можно найти материалы по реализации нечёткого поиска , в которых предполагается поиск одной строки в...
🤯1
Время дорого стоит
У Контура более 10 тыс сотрудников и очень-очень много групповых встреч: около 30 тыс ежемесячно, мы считали. 👀 И бывает так, что нужно собрать сразу нескольких ребят в наиболее удобное для всех время. И начинается вот это вот: зайти на страницу человечка > посмотреть, какое время у него свободно > сопоставить со своим > проверить, а могут ли в это время остальные участники > обнаружить, что нет, и идти заново по кругу смотреть другие слоты, забывая, чё там у кого. 🙄 Да блин!
Мы решили остановить эту котовасию ✋🚫 и добавить в наш внутренний портал (в Контуре используется Стафф) рекомендацию свободных слотов для всех участников встречи. Рассказываем и показываем, как реализовали это.
https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/965280/
Алгоритмы и Структуры данных
У Контура более 10 тыс сотрудников и очень-очень много групповых встреч: около 30 тыс ежемесячно, мы считали. 👀 И бывает так, что нужно собрать сразу нескольких ребят в наиболее удобное для всех время. И начинается вот это вот: зайти на страницу человечка > посмотреть, какое время у него свободно > сопоставить со своим > проверить, а могут ли в это время остальные участники > обнаружить, что нет, и идти заново по кругу смотреть другие слоты, забывая, чё там у кого. 🙄 Да блин!
Мы решили остановить эту котовасию ✋🚫 и добавить в наш внутренний портал (в Контуре используется Стафф) рекомендацию свободных слотов для всех участников встречи. Рассказываем и показываем, как реализовали это.
https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/965280/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Время дорого стоит
У Контура более 10 тыс сотрудников и очень-очень много групповых встреч: около 30 тыс ежемесячно, мы считали. 👀 И бывает так, что нужно собрать сразу нескольких ребят в наиболее удобное для всех...
🤯1
Воксельный движок за выходные
Похоже, что каждый, изучающий создание воксельного движка, впитывает знания исключительно осмосом информации. Давайте изменим эту ситуацию и напишем воксельный движок сами!
https://habr.com/ru/articles/965988/
Алгоритмы и Структуры данных
Похоже, что каждый, изучающий создание воксельного движка, впитывает знания исключительно осмосом информации. Давайте изменим эту ситуацию и напишем воксельный движок сами!
https://habr.com/ru/articles/965988/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Воксельный движок за выходные
Похоже, что каждый, изучающий создание воксельного движка, впитывает знания исключительно осмосом информации. Давайте изменим эту ситуацию и напишем воксельный движок сами! Введение Приготовьтесь, мы...
🤯1
Междугородние маршруты без интернета? Сделали!
В 2ГИС теперь можно строить маршруты между регионами офлайн.
Звучит просто, но за этим — куча инженерных решений... Например, чтобы всё это заработало, мы работаем с макрографом — он позволяет строить маршрут по крупным кускам, а потом достраивать начало и конец уже по детальному графу.
В статье — про архитектуру, организацию данных и предрасчёты. Для тех, кто любит алгоритмы и инженерные задачи 🕵️
\#2ГИС_алгоритмы
В 2ГИС теперь можно строить маршруты между регионами офлайн.
Звучит просто, но за этим — куча инженерных решений... Например, чтобы всё это заработало, мы работаем с макрографом — он позволяет строить маршрут по крупным кускам, а потом достраивать начало и конец уже по детальному графу.
В статье — про архитектуру, организацию данных и предрасчёты. Для тех, кто любит алгоритмы и инженерные задачи 🕵️
\#2ГИС_алгоритмы
🤯1
Разбор задачи «Regular Expression Matching»
В этой статье я разберу решение задачи сопоставления строки шаблону с регулярным выражением, которая предлагается сайтом LeetCode под номером 10.
https://habr.com/ru/articles/966134/
Алгоритмы и Структуры данных
В этой статье я разберу решение задачи сопоставления строки шаблону с регулярным выражением, которая предлагается сайтом LeetCode под номером 10.
https://habr.com/ru/articles/966134/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Разбор задачи «Regular Expression Matching»
В этой статье я разберу решение задачи сопоставления строки шаблону с регулярным выражением, которая предлагается сайтом LeetCode под номером 10. Постановка. Даны строка и шаблон , реализующий...
❤1
Поведенческие шаблонов проектирования: назначение, структура, примеры использования
В трех частях статьи мы последовательно рассмотрим 23 шаблона проектирования, которые впервые были перечислены в книге «Шаблоны проектирования: элементы объектно-ориентированного программного обеспечения». Описание каждого шаблона включает структуру, объяснение, рекомендации по использованию и пример практического применения. Первая часть посвящена поведенческим шаблонам, вторая – структурным, а третья – порождающим.
https://proglib.io/p/povedencheskie-shablony-proektirovaniya-naznachenie-struktura-primery-ispolzovaniya-2022-02-22
Алгоритмы и Структуры данных
В трех частях статьи мы последовательно рассмотрим 23 шаблона проектирования, которые впервые были перечислены в книге «Шаблоны проектирования: элементы объектно-ориентированного программного обеспечения». Описание каждого шаблона включает структуру, объяснение, рекомендации по использованию и пример практического применения. Первая часть посвящена поведенческим шаблонам, вторая – структурным, а третья – порождающим.
https://proglib.io/p/povedencheskie-shablony-proektirovaniya-naznachenie-struktura-primery-ispolzovaniya-2022-02-22
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🏗️ Поведенческие шаблоны проектирования: назначение, структура, примеры использования
Как создавать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать: подробный разбор поведенческих шаблонов.
🤯1
Несколько мыслей по подготовке к алгоритмической части собеседования
Всем привет! На связи снова Петр Коробейников, техлид сервисов DBaaS for Redis и RabbitMQ (релиз скоро) в #CloudMTS. В этой статье хочу поделиться с вами некоторым опытом подготовки к прохождению алгоритмических интервью. Конечно, статья не про хардкорные алгоритмы. Это, скорее, эскиз к роадмапу по подготовке. Тем не менее, я надеюсь, он будет полезен новичкам (и даже некоторым «старичкам»).
https://habr.com/ru/companies/mws/articles/735348/
Алгоритмы и Структуры данных
Всем привет! На связи снова Петр Коробейников, техлид сервисов DBaaS for Redis и RabbitMQ (релиз скоро) в #CloudMTS. В этой статье хочу поделиться с вами некоторым опытом подготовки к прохождению алгоритмических интервью. Конечно, статья не про хардкорные алгоритмы. Это, скорее, эскиз к роадмапу по подготовке. Тем не менее, я надеюсь, он будет полезен новичкам (и даже некоторым «старичкам»).
https://habr.com/ru/companies/mws/articles/735348/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Несколько мыслей по подготовке к алгоритмической части собеседования
Всем привет! На связи снова Петр Коробейников, техлид сервисов DBaaS for Redis и RabbitMQ (релиз скоро) в #CloudMTS. В этой статье хочу поделиться с вами некоторым опытом подготовки к прохождению...
🤯1
⚡️ Linux и DevOps теперь в Telegram!
Ребята делают реально классный канал про IT — просто, понятно и без воды.
О Linux, DevOps, разработке, безопасности и инструментах, которые помогают работать эффективнее.
Подписывайтесь: @recura_tech
Ребята делают реально классный канал про IT — просто, понятно и без воды.
О Linux, DevOps, разработке, безопасности и инструментах, которые помогают работать эффективнее.
Подписывайтесь: @recura_tech
🤯1
Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python
Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.
https://proglib.io/p/animaciya-gradientnogo-spuska-i-landshafta-funkcii-poter-na-python-2021-01-04
Алгоритмы и Структуры данных
Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.
https://proglib.io/p/animaciya-gradientnogo-spuska-i-landshafta-funkcii-poter-na-python-2021-01-04
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python
Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.
🤯1
Нечеткое сравнение строк с помощью rapidfuzz
В публикации расскажу, как при решении задачи нечеткого сравнения строк, среди разных инструментов сравнения (по косинусному сходству, по сходству Левенштейна, по сходству Джаро‑Винклера) был выбран лучший вариант нечеткого сопоставления. Сравнение инструментов производилось исходя из скорости выполнения, правильности сравнения и простоты реализации, с помощью библиотек rapidfuzz и sklearn.
https://habr.com/ru/articles/733492/
Алгоритмы и Структуры данных
В публикации расскажу, как при решении задачи нечеткого сравнения строк, среди разных инструментов сравнения (по косинусному сходству, по сходству Левенштейна, по сходству Джаро‑Винклера) был выбран лучший вариант нечеткого сопоставления. Сравнение инструментов производилось исходя из скорости выполнения, правильности сравнения и простоты реализации, с помощью библиотек rapidfuzz и sklearn.
https://habr.com/ru/articles/733492/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Нечеткое сравнение строк с помощью rapidfuzz
Привет, Хабр! Меня зовут Антон Черниговский, я участник профессионального сообщества NTA . В публикации расскажу, как при решении задачи нечеткого сравнения строк, среди разных...
🤯1