⬆️ СКБ – стартовая площадка для карьерного роста молодых ученых

Завтра, 27 ноября, в рамках V Конгресса молодых учёных состоится ключевое событие для всех, кто связан с инженерией, технологиями и подготовкой специалистов будущего – панельная дискуссия «Студенческое конструкторское бюро как отправная точка национального технологического суверенитета».

Студенческие конструкторские бюро — это работа над реальными проектами и подготовка специалистов для высокотехнологичных компаний. Именно здесь студенты превращают свои идеи в работающие прототипы и инновационные решения.

⏩️ Модератором дискуссии выступит Дмитрий Афанасьев, Заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации.

Экспертами и спикерами выступят:
⏩️ Елена Дружинина, управляющий директор по кооперации науки и бизнеса Госкорпорации «Ростех»;
⏩️ Александр Мажуга, первый заместитель Председателя комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию, научный руководитель РХТУ, профессор РАН;
⏩️ Павел Сорокин, руководитель направления по партнерствам ООО «Сибур ПолиЛаб»;
⏩️ Иван Никаноров, помощник Заместителя Председателя Правительства Российской Федерации;
⏩️ Марк Шлеенков, Министр науки и высшего образования Самарской области;
⏩️ Армен Тер-Мартиросян, руководитель Проектного офиса реализации проекта студенческих конструкторских бюро.

Также участниками дискуссии станут ректоры и проректоры ведущих университетов.

⚡️ О роли СКБ в высокотехнологичный компаниях и вузах, значении студенческих конструкторских бюро для региона, мерах поддержки студенческих инициатив и о предстоящем конкурсе СКБ в 2026 году — эти и другие вопросы станут темой обсуждения на встрече.

✅ На V Конгрессе молодых учёных состоялась панельная дискуссия «Студенческое конструкторское бюро как отправная точка национального технологического суверенитета».

💬 По итогам обсуждения Дмитрий Владимирович Афанасьев, заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации, дал развёрнутый комментарий о перспективах развития СКБ.

👆 Смотрите видео с ключевыми тезисами.

Всероссийский хакатон «ДвижОК» – вызов для инженерных умов!

⚡️ Студенческое конструкторское бюро «ДвижОК» совместно с ПАО «ОДК-Кузнецов» приглашает обучающихся вузов принять участие в инженерном хакатоне!

⬇️ Этапы проведения:

⏩️Отборочный
с 15 ноября до 10 декабря для участия в Хакатоне необходимо заполнить регистрационную форму и приложить решение отборочного задания.

⏩️Финальный
С 15 по 19 декабря отбираются лучшие команды, выполнившие задание 1-го этапа – не более 5 команд, набравших наибольшее количество баллов по каждому направлению хакатона. Задания для финала будет опубликовано на сайте хакатона не позднее 15 декабря 2025 года.

Задание для отборочного этапа размещено 👉 на сайте

📌 Формат проведения: онлайн

❗️ Прием заявок на участие осуществляется до 10 декабря включительно через электронную форму.

📎 Подробности в приложенном файле и на сайте.

Не упустите шанс проявить себя, поработать над реальными инженерными задачами и побороться за победу вместе с лучшими командами!

Студенты ЧелГУ создают ИИ‑систему для анализа медицинских текстов: автономность и конфиденциальность на первом месте!

⚡️Делимся вдохновляющей новостью из мира студенческих разработок.

Команда студенческого конструкторского бюро Челябинского государственного университета работает над уникальным программным комплексом на базе искусственного интеллекта.

Цель проекта — автоматизировать анализ медицинских текстов: заключений врачей, данных обследований и другой документации.

Особенности разработок:

⭐️Полная автономность. Система способна работать в изолированных сетях медучреждений — без доступа к интернету.

⭐️Конфиденциальность данных. Локальная установка на сервер медучреждения гарантирует 100 % защиту персональных данных пациентов.

⭐️Практическая польза. Система не заменяет врача, а экономит его время: позволяет диктовать текст и сразу получать структурированное заключение.

В основе проекта👉 язык Python и библиотеки для машинного обучения TensorFlow и Keras. Команда занимается разметкой данных, «обучая» нейросеть распознавать медицинские термины и паттерны.
«Это шанс научиться работать с крупными нейросетевыми архитектурами и огромными базами данных. Такой практический кейс резко поднимает уровень специалиста и очень ценится в IT‑индустрии», — делится Владимир Пучинин, руководитель проекта, студент 2‑го курса математического факультета ЧелГУ.
Хотя основная сфера — медицина, технология может быть полезна и в других областях, например:
⏩️автоматическое составление протоколов судебных заседаний;
⏩️ фиксация итогов совещаний, где критичны точность и конфиденциальность.

Команда планирует:
✅представить разработку на профильных конференциях;
✅ доработать и протестировать алгоритм;
✅ найти партнёров среди медучреждений для пилотного внедрения.

Это отличный пример того, как СКБ создают реально полезные и технологичные решения! Гордимся и желаем команде успеха.

🏆 Специалисты Центра управления инжиниринговыми проектами Государственного университета управления, члены Студенческого конструкторского бюро, аспиранты Никита Акиньшин и Владимир Кутков одержали победу во II Всероссийском конкурсе молодых учёных.

⏩️ Их проект в сфере искусственного интеллекта для управления транспортировками получил высокую оценку экспертов.

⏩️ Разработка «Гибридная система поддержки принятия решений: интеграция ML-каскада и LLM для синтеза аналитики в логистике» помогает справляться с хаосом в потоке больших объёмов данных: машинное обучение прогнозирует возможные задержки поставок, а большая языковая модель превращает цифры в понятные рекомендации для специалистов. Результат – точные прогнозы и конкретные шаги для оптимизации дистрибуции, готовые к практическому применению.

💬 «Наша система в первую очередь ориентирована на автомобильную логистику, где она решает ключевые задачи: прогнозирует задержки на маршрутах, оптимизирует работу автопарка и выстраивает эффективную логистику «последней мили», преобразуя разрозненные данные в готовые решения для диспетчеров. При этом гибридная архитектура разработки позволяет успешно адаптировать её и для других сфер – от складского учета до управления морскими и воздушными грузоперевозками, делая систему универсальным инструментом для всей транспортной отрасли», — подчеркнул Никита Акиньшин.

Система уже доказала эффективность в тестовых испытаниях и может стать основой для интеллектуальных логистических платформ нового поколения.

Организаторами конкурса являются Благотворительный фондом АФК «Система» совместно с Российской академией наук и Роспатентом.

🔥Поздравляем победителей и желаем новых успехов и научных открытий!