با سلام ، اطلاعات مربوط به ثبت نام متعاقبا اعلام می گردد. @sut_machinelearning

🔵 چند نکته کلی :

1⃣ رویکرد کلاس پروژه محور است و سعی میشود تا حد امکان آموزش ها هم مباحث تئوری و هم عملی را پوشش دهد.
2⃣ پروژه ها با متلب و یا پایتون انجام میشوند و انتخاب آن بر عهده ی دانشجو می باشد.
3⃣ آشنایی با آمار و احتمال و جبر خطی برای درک مفاهیم تئوری درس می تواند مفید باشد ولی در مقدمه ی درس به آن ها اشاره خواهد شد.
4⃣ به زودی منابع و جزوات متناسب با طرح درس و هم چنین برنامه نویسی با پایتون و متلب در کانال بارگذاری خواهد شد.

با ما همراه باشید!

توضیح مختصر و مفیدی برای دانشجویانی که تمایل دارند دید کلی خود را گسترش دهند.

مباحث کلی (دقت شود که ممکن است مباحث بنا بر نظر استاد تا حدی دچار تغییر گردند.)

🔵 با مطالعه این مطلب اطلاعاتی در مورد کلاس ها و هم چنین هزینه های ثبت نام به دست خواهید آورد.
به زودی فرم های ثبت نام را در کانال بارگذاری خواهیم کرد.
با تشکر از توجه و بردباری شما.

معرفی کلاس MachineLearning

🔵 عده ای از دوستان در مورد نحوه ی انتخاب پروژه ها و همچنین چگونگی روند پروژه ها سوال پرسیدند ،پروژه ها توسط استاد درس تهیه شده به این صورت که داده های مورد نیاز به دانشجویان داده می شود و بعد از اتمام هر مبحث باید با مطالب گفته شده و یا مطالعه ی بیشتر، کارایی مدل و یا پروژه را برای رسیدن به نتایج مطلوب و با پیاده سازی مباحث به صورت عملی بالاتر برد.
با تشکر از توجه شما

🔴 برای مطرح کردن سوالات و ابهامات احتمالی با این ایمیل در ارتباط باشید. دقت داشته باشید که ایمیل های شما عزیزان یک بار در طول روز و از ساعت 10:30 شب پاسخ دهی خواهند شد.
sutmachinelearning@gmail.com

🔵 فرم ثبت نام
دانشجویان عزیز می توانید از طریق لینک زیر نام خود را در فهرست کلاس های رسانا وارد نمایید. مهلت پایان پیش ثبت نام تا پایان روز پنجشنبه می باشد. پس از آن یک اس ام اس شامل لینک پرداخت هزینه مربوطه برای شما ارسال خواهد شد که با پرداخت آن ثبت نام شما قطعی می گردد.
در صورت وجود هر سوالی با ایمیل داده شده در پست قبلی مطرح فرمایید.
https://goo.gl/forms/10JWHGHfkDfata4J2

🔵 توجه :
به علت استقبال بسیار زیادی که در مرحله اول ثبت نام صورت گرفته است و به دلیل محدودیت های موجود از طرف دانشگاه ،متاسفانه، ثبت نام نهایی روی تعداد مشخصی بسته خواهد شد. طبیعتا اولویت با کسانی است که زود تر ثبت نام می کنند. امکان افزایش ظرفیت دوره بیش از یک حد معین به دلیل افت بازده میسر نمی باشد.
همچنین درصورتی که تقاضا به حد دو کلاس برسد درحال انجام مذاکراتی با دانشگاه هستیم تا کلاس ها در دو نوبت برگزار گردند اما نتیجه فعلا مشخص نیست.
با تشکر از شما.