«کافه فرهنگ»

🔹 کافه فرهنگ با همکاری کانون سینما و کانون موسیقی دانشگاه شریف برگزار می‌شود.


🌱 درنگی برای تأمل در ادبیات، سینما و موسیقی.

در این جلسه،
📚 داستان کوتاه «اومدم یه تلفن بکنم» اثر گابریل گارسیا مارکز، با همراهی دکتر شانت باغرام، استاد دانشکده‌ی فیزیک، مرور و خوانش می‌شود.

🎞 بخشی از فیلم «دیوانه از قفس پرید» ساخته‌ی میلوش فورمن به نمایش درمی‌آید.

🎶 همچنین اجرای موسیقی زنده و گفت‌وگویی کوتاه نیز در برنامه خواهد بود.


🗓 چهارشنبه ۳ دی | ⏰ ساعت ۱۶
📍 همکف معاونت فرهنگی دانشگاه شریف


@Sharif_CinemaCenter

📌 رویداد «هر ماه یک کتاب» | دکتر فرهاد نیلی

📚 کتاب این ماه: The Ascent of Money، اثر نایل فرگوسن


📅 سه‌شنبه ۹ دی‌ماه
🕧 ساعت ۱۷:۰۰ الی ۲۰:۰۰
📍دانشکده مدیریت و اقتصاد، سالن دکتر مشایخی

📌 شرکت در جلسه برای تمام دانشجویان و عموم آزاد، اما منوط به ثبت نام و دریافت ایمیل تأیید و دعوت است. لطفا برای ثبت‌نام این فرم را تکمیل فرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖
انجمن علمی اقتصاد دانشگاه شریف
@SharifEconAA

✨ کانون تئاتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌‌کند!

🎭 کارگاه تئاتر (آشنایی مقدماتی با هنرهای نمایشی)
👤 مدرس: بهنام محب‌شریفی

این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان مسیر فعالیت هنری در جهان تئاتر را بهتر درک کنند و به دنبال کشف، شناخت و گسترش توانمندی‌های خود در این عرصه باشند. کارگاه با بهره‌گیری از بازی، تمرینات پایه تئاتر، نوشتن، بداهه‌پردازی و تمرینات ریتمیک، می‌کوشد به هنرجویان کمک کند تا در مسیر هنری خود توانمند شده و تجربه بیاندوزند.

🔶 در پایان دوره، گروه شرکت‌کننده در دانشگاه شریف، اجرای تئاتر خواهند داشت.

❗️مهلت ثبت‌نام تا سه‌شنبه ۹ دی‌ماه است.

📌 لطفا برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید:
@Saman16180

ZAI بوت‌کمپ دی‌ماه🔺

برنامه‌ای فشرده و مسئله‌محور برای تبدیل ایده به محصول واقعی و قابل ارائه
⬛️ با همراهی جمعی از مربی و منتورهای حرفه‌ای حوزه محصول و فنی
⬛️ ۱۴ دی تا ۴ بهمن ۱۴۰۴

۱۰۰ درصد رایگان
مکان: کارخانه نوآوری آزادی، تهران

ثبت نام
اینستاگرام

Hiring More Machine Learning Engineer – Deep Learning & Applied AI

About the Role
We are seeking talented Machine Learning Engineers with strong foundations in mathematics, statistics, and machine learning theory to join our growing team. This role focuses on building end-to-end ML systems with an emphasis on deep learning and applied AI.

Location & Compensation
• Work Arrangement: Remote initially, with visa sponsorship provided for relocation to Ireland.
• On-Site Compensation: €42,000 base salary + €42,000 in equity (total package €84,000).
• Remote Compensation: Salary to be determined based on experience and skill level.

Key Responsibilities
• Design, develop, and deploy end-to-end machine learning systems.
• Implement and optimize deep learning models, including generative architectures (transformers, VAEs, diffusion models).
• Apply advanced techniques in optimization, regularization, and probabilistic modeling.
• Collaborate with researchers and engineers to deliver scalable, high-performance AI solutions.
• Contribute to real-time inference pipelines and MLOps practices.
• Support deployment on cloud platforms (AWS/GCP).
Qualifications
• Strong academic background in mathematics, statistics, and machine learning theory.
• Proven expertise in deep learning and generative models.
• Solid understanding of optimization methods, regularization techniques, and probabilistic modeling.
• Proficiency in Python and frameworks such as PyTorch and TensorFlow.
• Experience with distributed training and experiment tracking tools.
• Familiarity with real-time inference pipelines and scalable deployment.
Tech Stack
• Languages & Frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow
• Tools: WandB, Hydra
• Infrastructure: Real-time inference pipelines, MLOps, AWS/GCP
Why Join Us?
• Opportunity to build next-generation applied AI systems.
• Competitive salary and equity in a venture-backed startup.
• Collaborate with leading researchers and engineers.
• Work on projects with real-world impact.
• Hybrid work model based in Dublin.
Application Process
If you are passionate about building complex ML systems grounded in theory and optimized for performance, we encourage you to apply.

📩 Send your CV to: Majidia@tcd.ie
Or connect at: @MajidiAkbar

سلام و وقت بخیر

ما هم‌بنیان‌گذاران یک استارتاپ در مرحله صفر و Seed هستیم که داریم بر روی یک مدل جدید از E-commerce مبتنی بر زنجیره تامین کار می کنیم. ما به دنبال نفرات اول تیم فنی هستیم که از روز صفر، دیزاین و معماری فنی سیستم (Architecture)، تیم فنی و تصمیم‌های کلیدی رو در دست بگیره.

این نقش استخدام معمولی نیست؛ شریک ساختن ماست، با سهم و Equity معنادار، آزادی فنی در انتخاب Tech Stack، و هدف ساختن چیزی با پتانسیل رشد بالا.

اگر دنبال مسیر safe نیستی و دوست داری چیزی بسازی که بزرگ باشه؛ اگر برات مهمه روی یک مسئله real impact کار کنی و چیزی بسازی که واقعاً scale بشه و با چالش هاش رو در رو بشی، و حاضر به قبول ریسک و مسئولیت بزرگ هستی، و حاضرِی چیزی بسازی که حتی اگر شکست خورد، ارزش شکست خوردن داشته، خوشحال می‌شم فرصت کوتاهی رو درباره جزییات کار باهمدیگه، صحبت کنیم.

مصاحبه به صورت حضوری و در دانشگاه شریف خواهد بود. درصورت تمایل، لطفاً رزومه و لینک نمونه‌کار (GitHub) را برای بنده ارسال کنید.

مهلت ارسال: یکشنبه ۷ دی ماه

ارتباط با ما:
@Hamed_ersi

📚 موسسه تیاس 📚

🔰Trust With Evidence

👤Amirreza Ahmadzadeh

🔸Economics PhD Student,
Tolouse School of Economics

❗مهلت ثبت نام: ۱۴ دی ماه

📌 نوع برگزاری: حضوی و آنلاین

🗓️ زمان برگزاری: ۱۵ دی ماه ۱۴۰۴

⏰ زمان: ۱۳:۳۰ الی ۱۴:۳۰

📍 محل برگزاری: دانشگاه خاتم_ساختمان دانشور_طبقه سوم اتاق ۳۰۰۵

📞 برای کسب اطلاعات بیشتر و یا ثبت نام به لینک، سایت و شماره تماس ما مراجعه نمایید.
٠٢١٨٩١٧٤٦١٢

✅ روابط عمومی تیاس
#سخنرانی
@teiasevents

«اطلاعیه حذف اضطراری تک‌درس (W)»

❇️ دانشجویان کلیه مقاطع تحصیلی می‌توانند از ساعت ۸ روز یک‌شنبه ۱۴ دی تا ساعت ۱۵ روز چهارشنبه ۱۷ دی با مراجعه به سامانه‌ی آموزش منوی «امور ثبت‌نام و ترمیم ← درخواست حذف اضطراری» نسبت به حذف اضطراری تک‌درس اقدام کنند.

🔸 تعداد واحدهای باقی‌مانده پس از حذف نباید از حد نصاب لازم (۱۲ واحد در مقطع کارشناسی، ۸ واحد در مقطع کارشناسی ارشد و ۶ واحد در مقطع دکتری) کم‌تر شود.

🔸 برای دانشجویان کارشناسی ورودی ۱۴۰۲ و بعد از آن که مشمول آموزشِ رایگان هستند، دروس حذف شده اضطراری (W) و دروس مازاد بر برنامه تحصیلی، در مجموع تا سقف ۷ واحد، از پرداخت هزینه معاف است و بیش از آن، مشمول پرداخت شهریه متغیرِ تعیین شده توسط هیئت امنای دانشگاه است.

🔸 حذف اضطراری بیش از یک درس به هیچ وجه پذیرفته نخواهد شد.

🔸 به درخواست‌های حذف ارسالی (به هر دلیلی) پس از موعد تعیین شده، ترتیب اثر داده نخواهد شد.

🔸 جزئیات بیش‌تر در این اطلاعیه قابل مشاهده است.

@edu_sharif

«وضعیت امور آموزشی روز یک‌شنبه ۱۴ دی»

❇️ کلاس‌های روز یک‌شنبه ۱۴ دی به‌صورت غیرحضوری برگزار خواهد شد.

🔸 امتحانات تنظیم شده، با نظر مدرس درس می‌توانند به صورت حضوری برگزار شوند.

🔸 جلسات دفاع دانشجویان تحصیلات تکمیلی برنامه‌ریزی شده برای این روز، به صورت پیش‌فرض، حضوری برقرار است، مگر این‌که ناظر تحصیلات تکمیلی جلسه در مشورت با معاون تحصیلات تکمیلی دانشکده تصمیم دیگری اتخاذ کنند.

🔸 کلاس‌های دروس عملی با نظر مدرس درس و معاون آموزشی دانشکده/مرکز آموزشی، پس از اطلاع‌رسانی به دانشجویان، می‌توانند به صورت حضوری برگزار شوند.

🔸 لطفا مدرسین محترمی که قصد برگزاری کلاس عملی (آزمایشگاه/کارگاه) یا امتحان حضوری دارند، لیست دانشجویان کلاس را به معاون آموزشی دانشکده مربوطه جهت هماهنگی تردد ارسال نمایند.

🔸 دانشجویان تحصیلات تکمیلی در صورت نیاز به تردد برای انجام امور پژوهشی، می‌توانند از طریق سامانه آموزش درخواست مجوز ورود به دانشگاه را ثبت نمایند.

@edu_sharif

Hey folks! 👋
Our team is working on foundation models, with a strong focus on interpretability and reliability. We’re opening applications for new team members who are excited to learn, take ownership of tasks, and contribute consistently to solid, hands-on research and experimentation.

Highly motivated bachelor’s students and junior undergraduates are especially encouraged to apply. Selection prioritizes motivation, dedication, perseverance, strong fundamentals, and consistent follow-through over grades. Experience with PyTorch is a major plus. Ideal candidates are comfortable implementing clean, reproducible experiments and communicating progress clearly. 👉 Apply Here.

Looking forward to doing deep, high-impact, and fun science together! 🚀🥰🔥

مسیر پژوهش و تحصیلات‌ تکمیلی در نوروساینس

🧠 بسیاری از علاقمندان به نوروساینس، در ابتدای راه با ابهامات زیادی درباره چگونگی ورود به فضای پژوهش و ادامه تحصیل روبرو هستند. در این دو جلسه، تلاش میکنم تا تجربیات خودم از مسیر تحصیلی و پژوهشی (با تمرکز بر Systems Neuroscience) به شکلی واقع‌بینانه و کاربردی به اشتراک بگذارم.

👤 ارائه‌دهنده: امیررضا بهرامنی (دانشجوی دکترای نوروساینس در UCL)

📅 برنامه زمانی:
جلسه اول. یکشنبه ۲۱ دی (ساعت ۱۹): چگونگی شروع مسیر و مهارت‌های لازم برای ورود به فضای پژوهشی نوروساینس
جلسه دوم. یکشنبه ۲۸ دی (ساعت ۱۹): مسیر تحصیلات تکمیلی در نوروساینس

شرکت در این وبینار رایگان است.
ثبت‌نام ضروری است و لینک ورود به جلسه پس از ثبت‌نام به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

لینک ثبت‌نام

(لطفاً پیش از شروع جلسه، نرم‌افزار Zoom را نصب کنید)

@bahramani_ch
@Neuro_Syntax

#اطلاعیه
🔹️ براساس تصمیم هیئت رئیسه دانشگاه تمامی کلاس‌های هفته آینده (۱۴ تا ۱۷ دی‌ماه) به‌صورت مجازی برگزار خواهد شد.

🔹️ موارد زیر به استحضار می‌رسد:
۱- نحوه برگزاری کلاس‌های مجازی از طریق مدرسین به دانشجویان اطلاع‌رسانی می‌شود.
۲- جلسات دفاع دانشجویان تحصیلات تکمیلی برنامه‌ریزی شده، به صورت پیش‌فرض، حضوری برقرار است، مگر اینکه ناظر تحصیلات تکمیلی جلسه در مشورت با معاون تحصیلات تکمیلی دانشکده تصمیم دیگری اخذ کنند.
۳- امتحانات نیم‌سال می‌تواند به تعویق بیافتد یا به‌صورت مجازی برگزار شود.
۵- حضور دانشجویان تحصیلات تکمیلی برای پیشبرد امور پژوهشی خود مجاز است.

🆔️@sharif_prm