جستجوی در فضای نهان برنامه‌ها برای حل ARC

در جلسه هفتم از ژورنال کلاب سیستم‌۲، آرش ماری‌اوریاد، به ارائه در مورد مقاله Searching Latent Program Spaces می‌پردازد. در این مقاله راه‌حلی برای مساله ARC مطرح شده، بدین صورت که در این راه حل در test-time مدل اقدام به بهینه‌سازی فضای latent برای پیداکردن بهترین program متناظر با مساله داده شده می‌پردازد.

لینک یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=-htUQ4lZJvQ

لینک آپارات:
https://www.aparat.com/v/iobx769

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2411.08706

مقاله RL-GPT

در جلسه هشتم ژورنال کلاب سیستم‌۲، امیرمحمد ایزدی به بررسی و ارائه مقاله‌ای با عنوان RL-GPT پرداخت.

لینک یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=ZWqHJHiO5CI

لینک آپارات:
https://www.aparat.com/v/pct4qsk

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2402.19299

آیا فضای زبان طبیعی مناسب‌ترین ابزار برای انجام استدلال‌های پیچیده در مدل‌های زبانی بزرگ است؟

این مقاله نشان می‌دهد که به جای تکیه بر زبان طبیعی (مانند زنجیره تفکر یا CoT)، می‌توان از فضای نهفته پیوسته (Continuous Latent Space) برای استدلال استفاده کرد. در این روش، مدل مستقیماً حالت نهفته خود را به‌عنوان ورودی برای گام‌های بعدی استدلال بازخورد می‌دهد. این رویکرد به مدل اجازه می‌دهد به‌جای محدود شدن به یک مسیر ثابت و خطی مانند CoT، مسیرهای مختلف استدلال را به‌طور همزمان بررسی کرده و گزینه‌های بهینه را شناسایی کند. روش حاضر در مقایسه با CoT، در وظایف منطقی پیچیده که نیاز به بازنگری و برنامه‌ریزی دارند، عملکرد بهتری دارد و استدلال را با تعداد توکن‌های کمتری انجام می‌دهد.

امروز ساعت ۱۷، هادی حسینی، دانشجوی ارشد آزمایشگاه یادگیری ماشین، در نهمین جلسه ژورنال کلاب سیستم ۲، این مقاله را ارائه خواهد داد. می‌توانید از طریق این لینک در جلسه شرکت کنید.

«دستیاری درس یادگیری عمیق دکتر سلیمانی»

🔹 Deep Learning TA Application Form
🔸 Dr. Mahdieh Soleymani Baghshah

⭕️ دانشجویانی که تمایل دارند در نیم‌سال آینده (نیم‌سال بهار ۱۴۰۳-۰۴) دستیار آموزشی درس یادگیری عمیق دکتر سلیمانی باشند، می‌توانند درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایند.

⏰ Deadline: January 10th

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpwH9YLLK7I54TXX_5BARmm47x-qbxa8TAROh35d1KM_MgWA/viewform?usp=dialog

📣 TA Application Form

🤖 Course: System-2 AI
🧑🏻‍🏫 Instructors: Dr. Rohban, Dr. Soleymani, Mr. Samiei
⏰ Deadline: January 23rd

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSewqI25q5c3DcsdcCzhCVg42motC2S-bg_xuuPWZ0wA60rYHQ/viewform?usp=dialog

درباره DeepSeek R1

در جلسه دهم از ژورنال کلاب سیستم‌۲، دکتر مهدیه سلیمانی به ارائه در مورد مقاله DeepSeek R1 و تفاوت رویکرد آن در استفاده از RL برای جستجو، پرداخت.

لینک یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=x3GaRLwO8fA

لینک آپارات:
https://www.aparat.com/v/jmeyz2p

سلام
یک فرصت همکاری‌ با کمیته‌ی المپیاد دانش‌آموزی هوش مصنوعی برای دوستانی که علاقه‌مند به تدریس یا تولید محتوا‌ در شاخه‌‌های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف هستند و سابقه فعالیت در این زمینه را دارند فراهم است. در صورتی که متمایل به همکاری هستید این فرم را پر کنید.

🔔 «بر لبه سکوی(؟) بلند»

📝 نگاهی واقع‌نگرانه به وضعیت امروز حوزه‌ی هوش مصنوعی، تحولات پیش‌روی آن، و تبعات اقتصادی - سیاسی تحولات مذکور؛ با هدف بررسی ابعاد و زوایای پدیده دگرگونی حاصل از هوش مصنوعی (AI Transformation) با حضور اساتید و کارشناسان حوزه‌های مختلف


🔸 نشست نخست: «در آستانه عامل‌های خودمختار»

🗣 دکتر مهدیه سلیمانی، استاد مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف | دکتر محمد حسین رهبان، استاد مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف.

⏰ چهارشنبه، ۸ اسفند - ساعت ۱۷:۰۰

🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، سالن خوارزمی.

——————————————
🆔 @HP_Edge | @AI_Sharif

Open Position: Research Intern/Collaborator – 3D Image Analysis

We are seeking motivated interns and collaborators to join an innovative joint project with Tehran University of Medical Sciences, focused on the prediction of knee diseases using knee MRI images. This research aims to leverage deep learning techniques to analyze 3D medical images, and the dataset, collected at Imam Khomeini Hospital, will eventually be made publicly available to the scientific community.

🔹 Requirements
▪️ Strong proficiency in Deep Learning
▪️ Hands-on experience with PyTorch

🔹 Preferred Qualifications
▪️ Background in medical image analysis, particularly with 3D imaging techniques

✉️ How to Apply
To apply for the position, please send your CV and trannoscript, as well as a research statement, describing how you fulfill the position's requirements to soleymani@sharif.edu

🕔 Application Deadline
Send your application by Wednesday, 1403/12/15

This is an opportunity to contribute to a research with significant implications for medical diagnostics. If you are passionate about advancing the field of medical AI and have the required expertise, we would love to hear from you.

فرصت همکاری پژوهشی: Emergent Language و Compositionality

برای کسب اطلاعات بیشتر سند زیر را مطالعه بفرمایید:

https://docs.google.com/document/d/1Q0xPXse3C7TITzKe0hkoQqtR_41Ca1ij-M7mkSPgPJ8/edit?usp=sharing

دانشجویانی که علاقمند به عضویت در تیم تدریس درس هوش مصنوعی در نیم‌سال اول تحصیلی ۱۴۰۵-۱۴۰۴ (پاییز) با تدریس دکتر سلیمانی هستند، لطفا این فرم را تکمیل فرمایند:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSepRyHB4QoAl8ulIwdSBDi-aulXnvJjhWhB-KFcfFSFe1aBGw/viewform?usp=header