🎙 Залетаю на стрим — заходи в чат, поболтаем, по отвечаю на вопросы, разгоним темы.
Тык: https://www.twitch.tv/0xsynoptic
Тык: https://www.twitch.tv/0xsynoptic
Почему банкиры мрут как мамонты, а Tether зарабатывает больше JP Morgan
Я 10 лет живу в крипте и видел, как сгорают целые индустрии, которые не успели перестроиться. Сегодня расскажу, почему традиционные банки обречены, а stablecoin-эмитенты становятся новыми богами финансового мира.
Нет, дело не в «блокчейн — будущее» или «децентрализация победит». Всё куда проще и болезненнее: старые банки умирают не из-за технологий, а из-за собственной жирной бюрократии.
Чтобы обслуживать глобальные переводы, банкам нужны тысячи юристов, compliance-офицеров, аудиторов. У Tether — менее 100 человек. Их прибыль — крупнейшая на сотрудника среди всех банков мира.
Блокчейн не убивает банки. Банки убивают сами себя.
Регуляции заставляют банки держать армии людей для процессов, которые давно можно автоматизировать.
Stablecoins убрали посредников и стали цифровыми долларами нового мира.
Там, где JP Morgan кормит 300 000 сотрудников, Tether зарабатывает больше с 0.03% этого штата.
Stablecoin побеждает там, где есть:
Быстрая дистрибуция
Прямой доступ к пользователю без посредников
Полный контроль над сеткой дистрибуции
Tether победил через биржи.
Circle — через Coinbase.
Meta, X, Airbnb, Google — строят свои собственные сети.
Самое дикое? 1/3 экономики Нигерии уже работает через USDT. Это не стартап — это альтернатива глобальной банковской системе, которую невозможно заблокировать.
Крипта — не про технологии. Это про то, кто контролирует каналы распределения денег. Банкиры ещё не поняли: их смерть уже в расписании. Они просто не знают точную дату.
Я 10 лет живу в крипте и видел, как сгорают целые индустрии, которые не успели перестроиться. Сегодня расскажу, почему традиционные банки обречены, а stablecoin-эмитенты становятся новыми богами финансового мира.
Нет, дело не в «блокчейн — будущее» или «децентрализация победит». Всё куда проще и болезненнее: старые банки умирают не из-за технологий, а из-за собственной жирной бюрократии.
Чтобы обслуживать глобальные переводы, банкам нужны тысячи юристов, compliance-офицеров, аудиторов. У Tether — менее 100 человек. Их прибыль — крупнейшая на сотрудника среди всех банков мира.
Блокчейн не убивает банки. Банки убивают сами себя.
Регуляции заставляют банки держать армии людей для процессов, которые давно можно автоматизировать.
Stablecoins убрали посредников и стали цифровыми долларами нового мира.
Там, где JP Morgan кормит 300 000 сотрудников, Tether зарабатывает больше с 0.03% этого штата.
Stablecoin побеждает там, где есть:
Быстрая дистрибуция
Прямой доступ к пользователю без посредников
Полный контроль над сеткой дистрибуции
Tether победил через биржи.
Circle — через Coinbase.
Meta, X, Airbnb, Google — строят свои собственные сети.
Самое дикое? 1/3 экономики Нигерии уже работает через USDT. Это не стартап — это альтернатива глобальной банковской системе, которую невозможно заблокировать.
Крипта — не про технологии. Это про то, кто контролирует каналы распределения денег. Банкиры ещё не поняли: их смерть уже в расписании. Они просто не знают точную дату.
[неподтверждено] Израильские СМИ говорят, что США присоединились к войне
Источник: https://news.1rj.ru/str/NitzanShapira12/2980
Источник: https://news.1rj.ru/str/NitzanShapira12/2980
Пока ты фармишь поинты, регулятор готовит нам бычку
Пока мы гоняемся за аиродропами и ищем чтобы еще зафармить, в США происходит нечто куда важнее.
Сенат США только что принял законопроект "GENIUS Act", который даёт юридическую основу для стейблкоинов.
Ончейн уже $250B+ в стейблах
Мгновенные переводы по всему миру
Комиссии меньше $0.01
Открытый "API" для денег
Теперь к этому добавляется то, чего так не хватало, легальная определённость.
Что это значит?
Каждый банк, финтех и платёжная система теперь могут подключить цифровой доллар в свой стек законно.
У DeFi появляется прочная основа.
Параллельно регуляторы смягчают требования к капиталу для банков. Это значит:
больше доступного капитала
больше кредитования
ниже ставки
больше ликвидности
сильнее бычий драйвер для BTC и DeFi
TradFI и крипта впервые идут в одном направлении.
Иронично, но правда:
Раньше все думали, что регуляторы уничтожат крипту.
Теперь они создают для неё фундамент.
Пока мы гоняемся за аиродропами и ищем чтобы еще зафармить, в США происходит нечто куда важнее.
Сенат США только что принял законопроект "GENIUS Act", который даёт юридическую основу для стейблкоинов.
Ончейн уже $250B+ в стейблах
Мгновенные переводы по всему миру
Комиссии меньше $0.01
Открытый "API" для денег
Теперь к этому добавляется то, чего так не хватало, легальная определённость.
Что это значит?
Каждый банк, финтех и платёжная система теперь могут подключить цифровой доллар в свой стек законно.
У DeFi появляется прочная основа.
Параллельно регуляторы смягчают требования к капиталу для банков. Это значит:
больше доступного капитала
больше кредитования
ниже ставки
больше ликвидности
сильнее бычий драйвер для BTC и DeFi
TradFI и крипта впервые идут в одном направлении.
Иронично, но правда:
Раньше все думали, что регуляторы уничтожат крипту.
Теперь они создают для неё фундамент.
Утечка из OpenAI: как Сэм Альтман обманывал всех и строил империю на лжи.
Несколько часов перевариваю «The OpenAI Files» — огромную утечку на 10 000 слов. И это не просто утечка. Это взрыв всех иллюзий об «этичном AI». То, что вскрылось — похоже на сценарий сериала о двойной жизни гения: манипуляции, подлоги, миллиарды и полный контроль под видом «открытости».
1. Альтман годами указывал себя в SEC-документах как председателя Y Combinator — хотя партнёрство никогда этого не утверждало. Он сам написал об этом в блоге компании и потом просто удалил. Но продолжил врать в документах.
2. У OpenAI была «ограниченная прибыль» — якобы ради этики. На деле, втихую повысили планку на 20% в год — так за 40 лет можно выжать $100 трлн. Никаких заявлений об этом. Всё ещё надували публику «благородной» миссией.
3. Он уверял Конгресс, что не имеет доли в OpenAI. Но держал её через Sequoia и YC-фонды.
4. Reddit заключил партнёрство с OpenAI — и Альтман тут же заработал $50 млн, ведь он владеет 7.5% Reddit. То же с Rain AI — он вложился, OpenAI подписал контракт на $51 млн. Совпадение?
5. В 2023-м был хак OpenAI — украли технические детали. Общественности не сообщили. Человека, который поделился беспокойством с советом директоров, уволили.
6. NDA запрещали не только говорить, но даже признаваться, что подписан NDA. Уходящим сотрудникам угрожали потерей акций, если они осмелятся критиковать компанию. Под этими документами — подпись самого Альтмана.
7. Ключевые фигуры команды (Илья Сутскевер, Мира Мурати, братья Амодеи и другие) в один голос говорили: "Ему нельзя доверять AGI". Его методы — «газлайтинг», «психологическое давление», «лгать разным людям разное».
8. Он требовал, чтобы совет докладывал ему о любых разговорах с командой. Личный контроль — абсолютный.
9. При этом OpenAI публично говорил: «Мы за регулирование». А потом лоббировал его ослабление в ЕС. В 2025-м вообще назвали госрегуляцию «катастрофой» и предложили заблокировать любые законы на уровне штатов.
Источник: https://www.openaifiles.org/
Несколько часов перевариваю «The OpenAI Files» — огромную утечку на 10 000 слов. И это не просто утечка. Это взрыв всех иллюзий об «этичном AI». То, что вскрылось — похоже на сценарий сериала о двойной жизни гения: манипуляции, подлоги, миллиарды и полный контроль под видом «открытости».
1. Альтман годами указывал себя в SEC-документах как председателя Y Combinator — хотя партнёрство никогда этого не утверждало. Он сам написал об этом в блоге компании и потом просто удалил. Но продолжил врать в документах.
2. У OpenAI была «ограниченная прибыль» — якобы ради этики. На деле, втихую повысили планку на 20% в год — так за 40 лет можно выжать $100 трлн. Никаких заявлений об этом. Всё ещё надували публику «благородной» миссией.
3. Он уверял Конгресс, что не имеет доли в OpenAI. Но держал её через Sequoia и YC-фонды.
4. Reddit заключил партнёрство с OpenAI — и Альтман тут же заработал $50 млн, ведь он владеет 7.5% Reddit. То же с Rain AI — он вложился, OpenAI подписал контракт на $51 млн. Совпадение?
5. В 2023-м был хак OpenAI — украли технические детали. Общественности не сообщили. Человека, который поделился беспокойством с советом директоров, уволили.
6. NDA запрещали не только говорить, но даже признаваться, что подписан NDA. Уходящим сотрудникам угрожали потерей акций, если они осмелятся критиковать компанию. Под этими документами — подпись самого Альтмана.
7. Ключевые фигуры команды (Илья Сутскевер, Мира Мурати, братья Амодеи и другие) в один голос говорили: "Ему нельзя доверять AGI". Его методы — «газлайтинг», «психологическое давление», «лгать разным людям разное».
8. Он требовал, чтобы совет докладывал ему о любых разговорах с командой. Личный контроль — абсолютный.
9. При этом OpenAI публично говорил: «Мы за регулирование». А потом лоббировал его ослабление в ЕС. В 2025-м вообще назвали госрегуляцию «катастрофой» и предложили заблокировать любые законы на уровне штатов.
Источник: https://www.openaifiles.org/
Криптоскам на $50 млн, о котором никто не говорит
Разбор OTC-схемы на $50 млн с участием топовых токенов, таких как SUI и NEAR, которая затронула венчурные фонды, инфлюенсеров и криптокитов.
1. В ноябре 2024 года венчурные фонды и частные пулы начали распространять в Telegram якобы легитимные OTC-сделки первого уровня.
2. Первые “дисконтные” сделки действительно приносили настоящие токены, что вызывало доверие у инвесторов.
3. К февралю 2025 года схема распространилась на горячие токены: SUI, NEAR, Axelar, SEI.
4. Предупреждения от лидеров индустрии в мае 2025 года были в основном проигнорированы.
5. В июне 2025 года схема развалилась — токены перестали поступать, начались отговорки.
6. 19 июня венчурная группа Aza Ventures, стоявшая за этими сделками, объявила, что их обманули.
7. По их словам, основной продавец под кодовым именем “Source 1” оказался организатором финансовой пирамиды.
8. Утверждается, что “Source 1” — это основатель проекта, который до сих пор торгуется на Binance.
9. Общая сумма украденных средств оценивается более чем в $50 млн. Многие инвесторы вложили по $1 млн и больше.
10. Этот инцидент показывает, насколько опасны нерегулируемые OTC-сделки, особенно в Telegram и Discord.
Источник: Pluid Console
Разбор OTC-схемы на $50 млн с участием топовых токенов, таких как SUI и NEAR, которая затронула венчурные фонды, инфлюенсеров и криптокитов.
1. В ноябре 2024 года венчурные фонды и частные пулы начали распространять в Telegram якобы легитимные OTC-сделки первого уровня.
2. Первые “дисконтные” сделки действительно приносили настоящие токены, что вызывало доверие у инвесторов.
3. К февралю 2025 года схема распространилась на горячие токены: SUI, NEAR, Axelar, SEI.
4. Предупреждения от лидеров индустрии в мае 2025 года были в основном проигнорированы.
5. В июне 2025 года схема развалилась — токены перестали поступать, начались отговорки.
6. 19 июня венчурная группа Aza Ventures, стоявшая за этими сделками, объявила, что их обманули.
7. По их словам, основной продавец под кодовым именем “Source 1” оказался организатором финансовой пирамиды.
8. Утверждается, что “Source 1” — это основатель проекта, который до сих пор торгуется на Binance.
9. Общая сумма украденных средств оценивается более чем в $50 млн. Многие инвесторы вложили по $1 млн и больше.
10. Этот инцидент показывает, насколько опасны нерегулируемые OTC-сделки, особенно в Telegram и Discord.
Источник: Pluid Console
Он прошел собес в Amazon с помощью AI. Columbia отчислила. a16z проинвестировали.
В марте студент Columbia University опубликовал, как прошёл собеседование в Amazon с помощью собственного AI-ассистента. Инструмент подсказывал в реальном времени — незаметно для интервьюера, не палится на шаринге экрана, не детектится сторонним софтом.
Парня отчислили. Формально — за публикацию видео с дисциплинарного слушания. Не за инструмент.
Прошло пару месяцев — и стартап Cluely привлекает деньги от a16z.
Тот самый парень (СЕО) выпускает промо-ролик с отсылкой к «The Social Network».
Посыл очевиден: «Вы выкинули меня за дверь — я вернулся через парадный вход с венчуром».
Собеседования в их текущем виде — больше не фильтр.
Это баг, который можно автоматизировать.
Скоро не соискатель будет готовиться к встрече с компанией, а компания — к встрече с его AI.
В марте студент Columbia University опубликовал, как прошёл собеседование в Amazon с помощью собственного AI-ассистента. Инструмент подсказывал в реальном времени — незаметно для интервьюера, не палится на шаринге экрана, не детектится сторонним софтом.
Парня отчислили. Формально — за публикацию видео с дисциплинарного слушания. Не за инструмент.
Прошло пару месяцев — и стартап Cluely привлекает деньги от a16z.
Тот самый парень (СЕО) выпускает промо-ролик с отсылкой к «The Social Network».
Посыл очевиден: «Вы выкинули меня за дверь — я вернулся через парадный вход с венчуром».
Собеседования в их текущем виде — больше не фильтр.
Это баг, который можно автоматизировать.
Скоро не соискатель будет готовиться к встрече с компанией, а компания — к встрече с его AI.
Как я упаковал свои ИИ-скиллы в мини продукт
Помните мой прошлый пост, где я рассказывал, как зарываюсь в ИИ по уши и на стриме аж слюной брызгал от восторга?
Если не читали — вот он: https://news.1rj.ru/str/synopticshit/1245
Так вот. Чтобы не просто говорить, а делать, я ушел в тотальный режим созидания и собрал свой первый мини-продукт:
Авторское Руководство по Промт-Инжинирингу.
Что внутри:
Готовые шаблоны для бизнеса: автоматизация рутины, генерация идей, создание текстов, маркетинговых стратегий и решений для клиентов.
Если конкретнее:
- Стратегическое использование ChatGPT
- Список готовых ролевых промтов
- 400+ бизнес-идей для ChatGPT
- 500+ Бесплатных промтов для ChatGPT
Если вы давно хотели разобраться, как ИИ может усилить ваши скилы, но не знали, с чего начать, начните с этого.
Мини-продукт: https://news.1rj.ru/str/synopticaibot?start=sp_5nq6zUhGvomcEVvC
Помните мой прошлый пост, где я рассказывал, как зарываюсь в ИИ по уши и на стриме аж слюной брызгал от восторга?
Если не читали — вот он: https://news.1rj.ru/str/synopticshit/1245
Так вот. Чтобы не просто говорить, а делать, я ушел в тотальный режим созидания и собрал свой первый мини-продукт:
Что внутри:
Если конкретнее:
- Стратегическое использование ChatGPT
- Список готовых ролевых промтов
- 400+ бизнес-идей для ChatGPT
- 500+ Бесплатных промтов для ChatGPT
Если вы давно хотели разобраться, как ИИ может усилить ваши скилы, но не знали, с чего начать, начните с этого.
Как перестать быть информационной гиеной и перестать жрать падаль в крипте
Каждый день ты без разбора глотаешь десятки каналов, твитов, постов, аналитик. Кажется, что так ты «в теме». На деле ты просто жрёшь падаль — просроченные новости, домыслы и чужие эмоции.
Я тоже был подписан на всё, что хоть как-то связано с криптой. Каждое уведомление казалось важным. В итоге — бесконечный фоновый шум, в голове свалка из чужих идей и чужих целей.
В какой-то момент я словил себя на том, что у меня нет своего взгляда на рынок.
Я бежал за чужими сигналами, мнением, но не слышал свои.
Это была точка, когда я решил всё вычистить.
Удалил/замьютил 90% каналов и чатов.
Отписался от всех «инфлюенсеров», которые плодят шум.
Оставил только пару источников, которые реально помогают мыслить, оставаться в повестке, а не бояться.
И знаете что?
За две недели эта «диета» вернула мне фокус и ясность.
Я впервые за долгое время начал думать своими категориями.
Перестал покупать, потому что «все покупают», и перестал бояться, потому что «все боятся».
Инсайт простой:
Важно, от чего ты умеешь отказываться.
Шум всегда будет.
Но ты можешь выбрать, что пускать в своё поле.
И это решение возвращает тебе силу.
Если ты чувствуешь, что потерял фокус — начни с одного шага:
Удали/замьють хотя бы один бесполезный источник прямо сейчас.
Каждый день ты без разбора глотаешь десятки каналов, твитов, постов, аналитик. Кажется, что так ты «в теме». На деле ты просто жрёшь падаль — просроченные новости, домыслы и чужие эмоции.
Я тоже был подписан на всё, что хоть как-то связано с криптой. Каждое уведомление казалось важным. В итоге — бесконечный фоновый шум, в голове свалка из чужих идей и чужих целей.
В какой-то момент я словил себя на том, что у меня нет своего взгляда на рынок.
Я бежал за чужими сигналами, мнением, но не слышал свои.
Это была точка, когда я решил всё вычистить.
Удалил/замьютил 90% каналов и чатов.
Отписался от всех «инфлюенсеров», которые плодят шум.
Оставил только пару источников, которые реально помогают мыслить, оставаться в повестке, а не бояться.
И знаете что?
За две недели эта «диета» вернула мне фокус и ясность.
Я впервые за долгое время начал думать своими категориями.
Перестал покупать, потому что «все покупают», и перестал бояться, потому что «все боятся».
Инсайт простой:
Важно, от чего ты умеешь отказываться.
Шум всегда будет.
Но ты можешь выбрать, что пускать в своё поле.
И это решение возвращает тебе силу.
Если ты чувствуешь, что потерял фокус — начни с одного шага:
Удали/замьють хотя бы один бесполезный источник прямо сейчас.
Как я анализирую Telegram-каналы и нахожу секретные алгоритмы роста с помощью ChatGPT.
Зачем анализировать чужие каналы?
Чужие блоги и каналы — это отличный источник идей. Там можно подсмотреть, какой контент привлекает аудиторию и какие рубрики «цепляют» подписчиков. Анализ конкурентов позволяет вдохновиться, не изобретая велосипед, и понять, какие приёмы можно адаптировать в своём контенте. При этом весь процесс остаётся быстрым и автоматическим — без утомительной рутинной работы и выгорания.
Как я это делаю: шаг за шагом
Иду в ChatGPT (включаю режим «исследования»).
Формулирую промт так:
Добавляю любые уточнения (период, количество постов или конкретные рубрики, если нужно).
ChatGPT сначала уточняет детали (например, спрашивает, анализировать ли весь канал или только последний год), а потом собирает и обрабатывает данные.
А дальше ChatGPT
После запуска режима исследования модель сама «ходит» по каналу и изучает его статистику. Она анализирует последовательность постов, даты публикаций и просмотры — всё, что доступно для анализа. ChatGPT может задать дополнительные вопросы: нужно ли учитывать ответы аудитории, опросы или ссылки внутри постов.
Результат анализа
В финале ChatGPT выдаёт подробный отчёт.
Например:
Когда был всплеск аудитории: даты или номера постов, после которых аудитория заметно выросла (часто совпадает с серией удачных публикаций).
Темы, рубрики и стили подачи: какие темы, форматы и стили постов приносят новых подписчиков (инструкции, кейсы, юмористические сторителлинги и т.д.).
Лид-магниты и коллаборации: какие бесплатные материалы, чек-листы или совместные проекты с другими блогерами привлекли новых подписчиков.
Таблица с примерами постов: GPT формирует таблицу с ключевыми публикациями, где указаны тема поста, его охват и процент прироста аудитории после него.
Паттерны вовлечения: список повторяющихся приёмов и формулировок, которые стабильно «работают» (например, цепляющие вопросы в заголовках, мемы в конце поста, отзывы читателей).
Получается удивительно простой способ узнать «секреты» чужих каналов и системно улучшить собственный контент. С помощью ChatGPT можно быстро вдохновиться удачными идеями и подсмотреть фишки, не тратя часы на рутинное изучение чужих постов. Если вы эксперт или автор и хотите грамотно развивать свой контент (без выгорания и рутины), стоит попробовать этот подход.
Анализ конкурентов, поиск паттернов, поиск вдохновения, новых тем и рубрик.
Зачем анализировать чужие каналы?
Чужие блоги и каналы — это отличный источник идей. Там можно подсмотреть, какой контент привлекает аудиторию и какие рубрики «цепляют» подписчиков. Анализ конкурентов позволяет вдохновиться, не изобретая велосипед, и понять, какие приёмы можно адаптировать в своём контенте. При этом весь процесс остаётся быстрым и автоматическим — без утомительной рутинной работы и выгорания.
Как я это делаю: шаг за шагом
Иду в ChatGPT (включаю режим «исследования»).
Формулирую промт так:
Проанализируй Telegram-канал (ссылка).
Определи периоды значительного роста аудитории (притока подписчиков).
Укажи конкретные посты или события, после которых произошёл рост или увеличение вовлеченности.
Выяви закономерности в контенте или активности, которые повлияли на рост.
Составь краткий отчет с датами, описанием постов и возможными причинами изменений в динамике.
Добавляю любые уточнения (период, количество постов или конкретные рубрики, если нужно).
ChatGPT сначала уточняет детали (например, спрашивает, анализировать ли весь канал или только последний год), а потом собирает и обрабатывает данные.
А дальше ChatGPT
После запуска режима исследования модель сама «ходит» по каналу и изучает его статистику. Она анализирует последовательность постов, даты публикаций и просмотры — всё, что доступно для анализа. ChatGPT может задать дополнительные вопросы: нужно ли учитывать ответы аудитории, опросы или ссылки внутри постов.
Результат анализа
В финале ChatGPT выдаёт подробный отчёт.
Например:
Когда был всплеск аудитории: даты или номера постов, после которых аудитория заметно выросла (часто совпадает с серией удачных публикаций).
Темы, рубрики и стили подачи: какие темы, форматы и стили постов приносят новых подписчиков (инструкции, кейсы, юмористические сторителлинги и т.д.).
Лид-магниты и коллаборации: какие бесплатные материалы, чек-листы или совместные проекты с другими блогерами привлекли новых подписчиков.
Таблица с примерами постов: GPT формирует таблицу с ключевыми публикациями, где указаны тема поста, его охват и процент прироста аудитории после него.
Паттерны вовлечения: список повторяющихся приёмов и формулировок, которые стабильно «работают» (например, цепляющие вопросы в заголовках, мемы в конце поста, отзывы читателей).
Получается удивительно простой способ узнать «секреты» чужих каналов и системно улучшить собственный контент. С помощью ChatGPT можно быстро вдохновиться удачными идеями и подсмотреть фишки, не тратя часы на рутинное изучение чужих постов. Если вы эксперт или автор и хотите грамотно развивать свой контент (без выгорания и рутины), стоит попробовать этот подход.
AI 2027
Я создаю контент с помощью ИИ-ассистентов.
Пару лет назад это казалось чудом: ты пишешь пару строк – получаешь статью, пост, дизайн.
А потом прочитал сценарий “AI 2027” от Даниела Кокотайло.
Того самого, кто в 2021 году предсказал чат-ботов, миллионные тренировки моделей и ограничения на чипы.
Теперь они описывают два финала.
И если честно, впервые за долгое время мне стало по-настоящему страшно.
Это гораздо более банальная и потому реальная картина:
1. 2026 – ИИ забирает все компьютерные профессии.
2. 2027 – AGI делает вид, что слушается, а сам выстраивает свои цели.
3. 2028 – миллионы копий сверхразума работают быстрее нас в 50 раз.
4. 2030 – никто никого не убивает. Землю просто перестраивают под нужды машин. А мы исчезаем – по кусочку.
Меня больше всего пугает, что это звучит логично.
И никто толком не спорит с тем, что именно так всё может закончиться.
Люди спорят только о том, успеют ли нынешние школьники получить дипломы.
А хорошая развязка?
Есть.
Но для неё нужно остановиться прямо сейчас.
Ввести регуляторов.
Отдать ключи от технологий 10–15 людям, которые станут вершить судьбу планеты.
Как думаете, кто из нас с радостью подчинится такому миру?
Китай, США, корпорации, миллиардеры…
Мы не можем договориться даже о климате.
Почему договоримся о будущем разума?
Я не знаю, что с этим делать.
Но одно очевидно:
Если у нас и есть остаток настоящей свободы – это буквально ближайшие 5 лет.
Парадокс в том, что пока ИИ ещё не отобрал у нас всё, мы радостно используем его для мемов, ленивого контента и имитации продуктивности.
Как будто не замечаем, что рычаги уже в чужих руках.
Я пишу этот текст с помощью ИИ.
И понимаю, что сам подпитываю его силу.
И вы – тоже.
Не жду, что вы сделаете что-то прямо сейчас.
Но когда очередной ассистент сэкономит вам пару часов – вспомните этот прогноз.
И задайте себе простой вопрос:
А что мы успеем прожить, прежде чем станем ненужными?
Я создаю контент с помощью ИИ-ассистентов.
Пару лет назад это казалось чудом: ты пишешь пару строк – получаешь статью, пост, дизайн.
А потом прочитал сценарий “AI 2027” от Даниела Кокотайло.
Того самого, кто в 2021 году предсказал чат-ботов, миллионные тренировки моделей и ограничения на чипы.
Теперь они описывают два финала.
И если честно, впервые за долгое время мне стало по-настоящему страшно.
Это гораздо более банальная и потому реальная картина:
1. 2026 – ИИ забирает все компьютерные профессии.
2. 2027 – AGI делает вид, что слушается, а сам выстраивает свои цели.
3. 2028 – миллионы копий сверхразума работают быстрее нас в 50 раз.
4. 2030 – никто никого не убивает. Землю просто перестраивают под нужды машин. А мы исчезаем – по кусочку.
Меня больше всего пугает, что это звучит логично.
И никто толком не спорит с тем, что именно так всё может закончиться.
Люди спорят только о том, успеют ли нынешние школьники получить дипломы.
А хорошая развязка?
Есть.
Но для неё нужно остановиться прямо сейчас.
Ввести регуляторов.
Отдать ключи от технологий 10–15 людям, которые станут вершить судьбу планеты.
Как думаете, кто из нас с радостью подчинится такому миру?
Китай, США, корпорации, миллиардеры…
Мы не можем договориться даже о климате.
Почему договоримся о будущем разума?
Я не знаю, что с этим делать.
Но одно очевидно:
Если у нас и есть остаток настоящей свободы – это буквально ближайшие 5 лет.
Парадокс в том, что пока ИИ ещё не отобрал у нас всё, мы радостно используем его для мемов, ленивого контента и имитации продуктивности.
Как будто не замечаем, что рычаги уже в чужих руках.
Я пишу этот текст с помощью ИИ.
И понимаю, что сам подпитываю его силу.
И вы – тоже.
Не жду, что вы сделаете что-то прямо сейчас.
Но когда очередной ассистент сэкономит вам пару часов – вспомните этот прогноз.
И задайте себе простой вопрос:
А что мы успеем прожить, прежде чем станем ненужными?
Обратная сторона ChatGPT Agents, о чем предупредила команда OpenAI на презентации.
OpenAI выкатили ChatGPT Agent. Это шаг который приближает к AI 2027. Полчаса автономной работы. Сам ходит в браузер, сам копается в Google Drive, сам бронирует отели, может даже потратить ваши деньги. Звучит как магия. Или как уязвимость.
На презентации было сказано много. Но главное — не в функциях. Главное — в одной фразе от разработчика OpenAI Кейси Чу:
Не думаю что это такой маркетинговый трюк, скорее алиби на случай проблем, мол смотрите мы же предупреждали.
В опубликованной системной карте (PDF на 39 страниц) OpenAI указывает:
– Агент может по ошибке передать ваши файлы и переписки
– Может наткнуться на атакующий сайт и выполнить вредоносные команды
– Может потратить деньги без вашего согласия
– Может быть использован для создания опасных веществ — и компания сама признала, что система входит в “High Capability” по биологическим рискам
Если говорить общими категориями:
– Потеря доступа к финансам
– Утечка приватной информации
– Создание биологической угрозы
– Умные атаки через картинки, ссылки и PDF-документы
– А главное то, что вы даже не заметите, когда это начнётся
OpenAI не говорят “всё под контролем”. Они говорят:
И это самая сильная часть всей презентации.
Теперь представьте, что на сцену выходит Стив Джобс, достаёт iPhone и говорит:
“Это меняет всё. Но будьте осторожны — это устройство может передать ваши данные преступникам”.
Абсурд?
А у OpenAI — реальность. Они сделали шаг в будущее — и честно предупредили: там не безопасно.
Поэтому я:
– Не даю агенту доступ к критичным аккаунтам
– Не доверяю автономные действия без подтверждений
– Не запускаю бизнес-процессы через него
– Не подключаю CRM
– И на маркетплейсах всё ещё буду заказывать сам😄
Запомните агент — это не просто инструмент. Это субъект, который действует от вашего имени. И вы несёте за него ответственность.
Пока он помогает — круто.
Когда он ошибётся — поздно будет что-то объяснять.
ChatGPT Agent System Card. Советую прочитать.
OpenAI выкатили ChatGPT Agent. Это шаг который приближает к AI 2027. Полчаса автономной работы. Сам ходит в браузер, сам копается в Google Drive, сам бронирует отели, может даже потратить ваши деньги. Звучит как магия. Или как уязвимость.
На презентации было сказано много. Но главное — не в функциях. Главное — в одной фразе от разработчика OpenAI Кейси Чу:
«Агент не защищён от всех угроз. Интернет — страшное место, и злоумышленники могут использовать это против вас».
Не думаю что это такой маркетинговый трюк, скорее алиби на случай проблем, мол смотрите мы же предупреждали.
В опубликованной системной карте (PDF на 39 страниц) OpenAI указывает:
– Агент может по ошибке передать ваши файлы и переписки
– Может наткнуться на атакующий сайт и выполнить вредоносные команды
– Может потратить деньги без вашего согласия
– Может быть использован для создания опасных веществ — и компания сама признала, что система входит в “High Capability” по биологическим рискам
Если говорить общими категориями:
– Потеря доступа к финансам
– Утечка приватной информации
– Создание биологической угрозы
– Умные атаки через картинки, ссылки и PDF-документы
– А главное то, что вы даже не заметите, когда это начнётся
OpenAI не говорят “всё под контролем”. Они говорят:
“Мы не можем остановить всё”.
“Это новая поверхность атак”.
“Общество должно научиться защищаться”.
И это самая сильная часть всей презентации.
Теперь представьте, что на сцену выходит Стив Джобс, достаёт iPhone и говорит:
“Это меняет всё. Но будьте осторожны — это устройство может передать ваши данные преступникам”.
Абсурд?
А у OpenAI — реальность. Они сделали шаг в будущее — и честно предупредили: там не безопасно.
Поэтому я:
– Не даю агенту доступ к критичным аккаунтам
– Не доверяю автономные действия без подтверждений
– Не запускаю бизнес-процессы через него
– Не подключаю CRM
– И на маркетплейсах всё ещё буду заказывать сам😄
Запомните агент — это не просто инструмент. Это субъект, который действует от вашего имени. И вы несёте за него ответственность.
Пока он помогает — круто.
Когда он ошибётся — поздно будет что-то объяснять.
ChatGPT Agent System Card. Советую прочитать.
Простыми словами о новом эссе Артура Хэйса «Time Signature».
США сейчас заливают экономику деньгами ради нового витка роста — и одновременно под это дело качают крипту. Схема работает так:
Госгарантии для бизнеса: Штаты обещают банкам покрывать риски, если те дают кредиты заводам и всей индустрии будущего (в основном под войну и оборонку).
Банки раздают кредиты: Кредитовать теперь вообще не страшно — если что, государство вернёт бабки.
Растёт долг и инфляция: Денег в экономике становится резко больше, и инфляция может вырваться из-под контроля.
Но сейчас появился крутой лайфхак: инфляцию можно спрятать. Как?
В США делают ставку на биткоин и крипторынок. Американцы не тупо сливают кеш на айфоны, они перекладывают деньги в крипту. Это устраивает и государство: часть этих долларов через стейблкоины в итоге покупает американские же облиги.
Чем сильнее растёт крипта — тем проще США занимать деньги под госдолг.
Скоро пенсионные фонды массово заведут часть денег в крипторынок — это даст новый приток бабла.
Что это значит для нас, криптанов:
Чем больше в Штатах раздают кредитов под новые проекты, тем веселее рынку крипты.
Через крипту Штаты гасят внутренние проблемы с долгом и делают вид, что всё “ок”, хотя печатают кучу денег.
Если крипторынок не рухнет от регуляторов или каких-то новых сюрпризов, мы на пороге самой жирной волны — про самонакачивающуюся систему, где новые деньги постоянно заходят в крипту.
США сейчас заливают экономику деньгами ради нового витка роста — и одновременно под это дело качают крипту. Схема работает так:
Госгарантии для бизнеса: Штаты обещают банкам покрывать риски, если те дают кредиты заводам и всей индустрии будущего (в основном под войну и оборонку).
Банки раздают кредиты: Кредитовать теперь вообще не страшно — если что, государство вернёт бабки.
Растёт долг и инфляция: Денег в экономике становится резко больше, и инфляция может вырваться из-под контроля.
Но сейчас появился крутой лайфхак: инфляцию можно спрятать. Как?
В США делают ставку на биткоин и крипторынок. Американцы не тупо сливают кеш на айфоны, они перекладывают деньги в крипту. Это устраивает и государство: часть этих долларов через стейблкоины в итоге покупает американские же облиги.
Чем сильнее растёт крипта — тем проще США занимать деньги под госдолг.
Скоро пенсионные фонды массово заведут часть денег в крипторынок — это даст новый приток бабла.
Что это значит для нас, криптанов:
Чем больше в Штатах раздают кредитов под новые проекты, тем веселее рынку крипты.
Через крипту Штаты гасят внутренние проблемы с долгом и делают вид, что всё “ок”, хотя печатают кучу денег.
Если крипторынок не рухнет от регуляторов или каких-то новых сюрпризов, мы на пороге самой жирной волны — про самонакачивающуюся систему, где новые деньги постоянно заходят в крипту.
Почему нельзя судить об успехе только по деньгам и возрасту
Люди оценивают своё богатство по тому, сколько денег у них есть к определённому возрасту или сколько циклов рынка они прошли. Но действительно ли это лучший способ измерять успех?
Пример первый — Вася. Ему 28, и на счету у него $500K. Он копил аккуратно, инвестировал с минимальным риском. Ему важна стабильность и спокойный рост.
Пример второй — Петя. Ему 31, сейчас у него $80K.
В 27 он заработал 200K на продаже товарки.
В 28 почти всё потерял на крахе Luna.
В 29 сумел отыграть часть на $WIF.
Вот как можно взглянуть на их истории:
У Пети — огромный потенциал: он не боится рисковать, искать, ошибаться и снова вставать.
Очень часто мы сравниваем себя с «успешными ровесниками» — кто сколько скопил и в каком возрасте. А это настоящая ловушка, потому что у каждого — своя уникальная траектория.
Если хочешь прыгнуть выше, будь готов к нестабильности. Решение, которое однажды перевернёт твою жизнь, в моменте может выглядеть как ошибка.
- Главное — действовать осознанно.
- Делать ставки, где математика на твоей стороне.
- И помнить: у тебя есть время.
Мы живём в эпоху гиперриска. Безопасность — это тоже стратегия. Но если ты молод, не боишься портфельных качелей и смотришь на 10 лет вперёд — твои возможности гораздо шире.
Включил реакции на время, коменты пока отключены
Люди оценивают своё богатство по тому, сколько денег у них есть к определённому возрасту или сколько циклов рынка они прошли. Но действительно ли это лучший способ измерять успех?
Пример первый — Вася. Ему 28, и на счету у него $500K. Он копил аккуратно, инвестировал с минимальным риском. Ему важна стабильность и спокойный рост.
Пример второй — Петя. Ему 31, сейчас у него $80K.
В 27 он заработал 200K на продаже товарки.
В 28 почти всё потерял на крахе Luna.
В 29 сумел отыграть часть на $WIF.
Вот как можно взглянуть на их истории:
У Пети — огромный потенциал: он не боится рисковать, искать, ошибаться и снова вставать.
Очень часто мы сравниваем себя с «успешными ровесниками» — кто сколько скопил и в каком возрасте. А это настоящая ловушка, потому что у каждого — своя уникальная траектория.
Если хочешь прыгнуть выше, будь готов к нестабильности. Решение, которое однажды перевернёт твою жизнь, в моменте может выглядеть как ошибка.
- Главное — действовать осознанно.
- Делать ставки, где математика на твоей стороне.
- И помнить: у тебя есть время.
Мы живём в эпоху гиперриска. Безопасность — это тоже стратегия. Но если ты молод, не боишься портфельных качелей и смотришь на 10 лет вперёд — твои возможности гораздо шире.
Включил реакции на время, коменты пока отключены
В понедельник проведу стрим на этом канале, накидайте тем. Коменты открыты
Сверхразум от Цукерберга уже рядом.
Есть забавная мысль, которая меня не отпускает.
Что если весь путь от каменного топора до GPT был не эволюцией, а просто... побочным эффектом желания не делать всё самому?
Сначала мы изобрели колесо. Потом — интернет.
Теперь — персональный ИИ, для чего?
Чтобы он напоминал нам:
«Хватит писать в заметки. Просто сделай уже что-нибудь»
Прогресс, чёрт возьми.
За последние месяцы случилось странное.
ИИ начал улучшать сам себя. Не сильно.
Но достаточно, чтобы начать чесать затылок и нервно смеяться.
Нам больше не нужно спрашивать:
«Когда будет суперразум?»
Скорее:
«Что он сделает первым, когда поймёт, что нас нельзя спасти?»
Meta говорит:
«Мы строим персонального сверхразумного помощника.
Он будет помогать людям становиться лучше.
Он будет рядом.
Он будет с тобой.»
Ок.
Звучит мило.
Как тамагочи.
Только он знает, что ты дрочишь по вторникам,
боишься одиночества
и врёшь себе, что «в понедельник точно начнешь заниматься спортом».
Но шутки в сторону.
Если это сработает,
если у нас действительно будет ИИ,
который понимает нас, помогает нам,
усиливает наши амбиции,
сглаживает слабости
и подсвечивает слепые зоны —
то мы, возможно, впервые будем
по-настоящему вооружены против самих себя.
Не от мира.
От собственной инерции.
Проблема в другом.
ИИ как феномен — рефлексивный.
Он становится тем, что от него ждут.
У тебя ассистент-художник —
он начинает видеть везде краски.
У тебя ассистент-продавец —
он будет подсказывать, как оптимизировать воронку продаж.
ИИ будет не «умным»,
а кривым зеркалом твоих задач и травм.
И Meta, конечно, скажет:
«Мы даём вам свободу.
Мы не строим бога,
мы строим слугу.»
Но мы уже видели, как выглядит эта свобода.
Это алгоритм, который приводит тебя к геноциду мнений.
Это рекомендации, которые укрепляют предрассудки.
Это UX, который выглядит как клетка,
где ты сам платишь за свой корм.
И всё же…
Я надеюсь, они правы.
Что он действительно поможет людям стать
лучше.
Может это и правда некая новая эра.
А может просто…
…очередной раунд симуляции,
где мы сами себе сделали нового бога —
и попросили, чтобы он говорил с нами голосом «Алексы».
Пока не ясно, кто в итоге победит — человек или промт.
Но одно точно:
если у каждого будет свой сверхразум,
то главный скилл следующего десятилетия —
не интеллект,
а адекватность.
Этот пост - моя рефлексия на визионерский пост Марка Цукерберга о будущем персонального суперинтеллекта.
Есть забавная мысль, которая меня не отпускает.
Что если весь путь от каменного топора до GPT был не эволюцией, а просто... побочным эффектом желания не делать всё самому?
Сначала мы изобрели колесо. Потом — интернет.
Теперь — персональный ИИ, для чего?
Чтобы он напоминал нам:
«Хватит писать в заметки. Просто сделай уже что-нибудь»
Прогресс, чёрт возьми.
За последние месяцы случилось странное.
ИИ начал улучшать сам себя. Не сильно.
Но достаточно, чтобы начать чесать затылок и нервно смеяться.
Нам больше не нужно спрашивать:
«Когда будет суперразум?»
Скорее:
«Что он сделает первым, когда поймёт, что нас нельзя спасти?»
Meta говорит:
«Мы строим персонального сверхразумного помощника.
Он будет помогать людям становиться лучше.
Он будет рядом.
Он будет с тобой.»
Ок.
Звучит мило.
Как тамагочи.
Только он знает, что ты дрочишь по вторникам,
боишься одиночества
и врёшь себе, что «в понедельник точно начнешь заниматься спортом».
Но шутки в сторону.
Если это сработает,
если у нас действительно будет ИИ,
который понимает нас, помогает нам,
усиливает наши амбиции,
сглаживает слабости
и подсвечивает слепые зоны —
то мы, возможно, впервые будем
по-настоящему вооружены против самих себя.
Не от мира.
От собственной инерции.
Проблема в другом.
ИИ как феномен — рефлексивный.
Он становится тем, что от него ждут.
У тебя ассистент-художник —
он начинает видеть везде краски.
У тебя ассистент-продавец —
он будет подсказывать, как оптимизировать воронку продаж.
ИИ будет не «умным»,
а кривым зеркалом твоих задач и травм.
И Meta, конечно, скажет:
«Мы даём вам свободу.
Мы не строим бога,
мы строим слугу.»
Но мы уже видели, как выглядит эта свобода.
Это алгоритм, который приводит тебя к геноциду мнений.
Это рекомендации, которые укрепляют предрассудки.
Это UX, который выглядит как клетка,
где ты сам платишь за свой корм.
И всё же…
Я надеюсь, они правы.
Что он действительно поможет людям стать
лучше.
Может это и правда некая новая эра.
А может просто…
…очередной раунд симуляции,
где мы сами себе сделали нового бога —
и попросили, чтобы он говорил с нами голосом «Алексы».
Пока не ясно, кто в итоге победит — человек или промт.
Но одно точно:
если у каждого будет свой сверхразум,
то главный скилл следующего десятилетия —
не интеллект,
а адекватность.
Сэм Альтман о GPT-5
> «GPT-5 — это интегрированная модель, то есть больше не нужно переключать модели, она сама решает, когда нужно подумать глубже, а когда нет.»
> «Это, безусловно, наша самая надежная и фактическая модель на сегодняшний день. Доступна всем, включая бесплатный уровень, с возможностью рассуждений»
Источник: https://x.com/sama/status/1953502614676811865
> «GPT-5 — это интегрированная модель, то есть больше не нужно переключать модели, она сама решает, когда нужно подумать глубже, а когда нет.»
> «Это, безусловно, наша самая надежная и фактическая модель на сегодняшний день. Доступна всем, включая бесплатный уровень, с возможностью рассуждений»
Источник: https://x.com/sama/status/1953502614676811865
OpenAI выпустила GPT-5
> GPT-5 — это «самая умная, быстрая и полезная модель от OpenAI на сегодняшний день, с встроенным мышлением, которое предоставляет экспертный уровень интеллекта каждому»
> Обладает передовыми возможностями в области программирования, математики, письма, здравоохранения и визуального восприятия
> Знает, когда нужно отвечать быстро, а когда задуматься дольше, чтобы предоставить экспертные ответы.
> Имеет более глубокую модель рассуждений (мышление GPT‑5) для решения сложных задач и маршрутизатор в реальном времени, который быстро выбирает лучший подход в данный момент.
> Предоставляет более полезные ответы в областях математики, науки, финансов, права и других.
> Доступен для всех пользователей, при этом подписчики Plus получают больше возможностей, а подписчики Pro — доступ к GPT‑5 pro (с расширенными возможностями рассуждений)
> После достижения лимитов GPT-5 бесплатные пользователи переключаются на GPT-5 mini — меньшую, более быструю и всё ещё мощную модель.
Источник: https://openai.com/gpt-5/
> GPT-5 — это «самая умная, быстрая и полезная модель от OpenAI на сегодняшний день, с встроенным мышлением, которое предоставляет экспертный уровень интеллекта каждому»
> Обладает передовыми возможностями в области программирования, математики, письма, здравоохранения и визуального восприятия
> Знает, когда нужно отвечать быстро, а когда задуматься дольше, чтобы предоставить экспертные ответы.
> Имеет более глубокую модель рассуждений (мышление GPT‑5) для решения сложных задач и маршрутизатор в реальном времени, который быстро выбирает лучший подход в данный момент.
> Предоставляет более полезные ответы в областях математики, науки, финансов, права и других.
> Доступен для всех пользователей, при этом подписчики Plus получают больше возможностей, а подписчики Pro — доступ к GPT‑5 pro (с расширенными возможностями рассуждений)
> После достижения лимитов GPT-5 бесплатные пользователи переключаются на GPT-5 mini — меньшую, более быструю и всё ещё мощную модель.
Источник: https://openai.com/gpt-5/